Abstract This study examines conversations with X user positions in Mexico about ultra-processed foods, which have recently been linked to obesity. Posts from 2019 and 2020 were identified through hashtags on the topics of "labeling," "ultra-processed," and "junk food." We used a mixed approach to identify word patterns and develop an analysis based on social network theory. We found 211,585 tweets and 904,484 retweets from 90,828 and 321,637 accounts, respectively. There was an emphasis on conversations during the legislative process, especially the hashtag #etiquetadoclaroya. The most intense interactions occurred in discussions about new front-of-package warnings. The most influential profiles belonged to the media, academia, and civil society. The food industry's involvement was limited, so its role in the debate is inconclusive. This method can be used in other countries to monitor discussions on regulations and other policies.

Resumen Este estudio examina conversaciones con posturas de usuarios de X en México acerca de los productos comestibles ultraprocesados, recientemente asociados con obesidad. Se identificaron publicaciones en 2019 y 2020 a través de hashtags en temáticas denominadas "etiquetado", "ultraprocesados" y "comida chatarra". Se utiliza un enfoque mixto para identificar patrones de palabras y desarrollar un análisis basado en la teoría de redes sociales. Se encontraron 211,585 tweets y 904,484 retweets de 90,828 y 321,637 cuentas, respectivamente. Hubo un énfasis en las conversaciones durante procesos legislativos, destacando el hashtag #etiquetadoclaroya. Las interacciones más intensas ocurrieron en las discusiones sobre un nuevo etiquetado de advertencia. Los perfiles más influyentes pertenecían a medios de comunicación, academia y sociedad civil. La participación de la industria alimentaria fue limitada, por lo que su papel en el debate no es concluyente. Este método puede usarse en otros países para monitorear la discusión de regulaciones o políticas.

Abstract: Objective. To update the prevalence of infant and young child feeding indicators (IYCFI) in children under 24 months in Mexico. Materials and methods: Ensanut 2018-19 national representative survey with probabilistic design. Population: Women 12-59 years and their children <24 months. The indicators proposed by the World Health Organization were assessed by sociodemographic variables of the mothers using the sample design. Wald’s test was used to compare between categories. Results: The prevalence of exclusive breastfeeding in children under six months was 28.3%, 42.9% of children under 12 months consumed infant formula and 29% continued breastfeeding at two years. Around 30% of children between 6 and 11 months did not meet the recommended minimum dietary diversity and only 49.4% consumed iron-rich foods. Conclusions: There are improvements in breastfeeding practices in Mexico, although the figures are low. The coordinated contribution from all sectors of society is required to improve infant feeding practices.

Resumen Objetivo . Actualizar prevalencias de indicadores de prácticas de lactancia materna y alimentación complementaria (PLMAC) en menores de 24 meses en México. Material y métodos. Análisis de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut 2018-19) con diseño probabilístico. Población: Mujeres 12-59 años y sus hijos <24 meses. Cálculo de indicadores propuestos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) por variables sociodemográficas utilizando el diseño muestral. Se usó la prueba de Wald para comparar entre categorías. Resultados. El 28.3% de los niños <6 meses recibió lactancia materna exclusiva (LME), 42.9% de los niños <12 meses consumió fórmula infantil y 29% continuó lactando a los dos años. Sólo 49.4% de los niños de 6-11 meses consumió alimentos ricos en hierro. Conclusiones: Existen mejoras en las prácticas de lactancia materna, aunque las cifras siguen siendo bajas. Se requiere de la contribución de todos los sectores de la sociedad para mejorar las prácticas de alimentación infantil.

Abstract: Objective: To assess changes in the magnitude of food insecurity (FI) in Mexican households in poverty from 2012 to 2018 and to analyze the association of FI with the access, availability and consumption of food. Materials and methods: Data on 4 464 households were drawn from the Encuesta Nacional de Salud y Nutrición in Mexican localities under 100 000 inhabitants (Ensanut 100k). We measured FI according to the Latin American and Caribbean Food Security Scale and analyzed food access and availability on the basis of food expenditures while consumption through dietary diversity among women. Using multiple logistic regression models, we estimated: the association between FI and expenditures for food groups, and the association between FI and dietary diversity. Results: Moderate and severe FI remained stable at 43% from 2012 to 2018. Larger expenditures on sugar, oil and on eating out as well as meat and dairy products consumption were associated with a lower possibility of FI. Conclusions: It is important to integrate different dimensions of FI in order to reinforce its measurement and monitoring.

Resumen: Objetivo: Evaluar cambios en la magnitud de la inseguridad alimentaria (IA) en hogares mexicanos en pobreza, en el periodo entre 2012 y 2018 y analizar la asociación entre IA y acceso, disponibilidad y consumo de alimentos. Material y métodos: Se incluyó información de 4 464 hogares de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición en localida des de México con menos de 100 000 habitantes (Ensanut 100k). La IA se midió con la Escala Latinoamericana y Caribeña de Seguridad Alimentaria. El acceso y la disponibilidad se analizaron con gasto en alimentos, mientras que el consumo se analizó con la diversidad de la dieta en mujeres. Se estimó la asociación entre IA y gasto en alimentos y la asociación entre IA y diversidad de la dieta con modelos de regresión logística múltiple. Resultados: La IA moderada y severa se mantuvo en 43% entre 2012 y 2018. Mayor gasto en azúcar, aceite y comida fuera de casa, así como el consumo de carnes y lácteos, se asociaron con menor posibilidad de IA. Conclusión: Es importante integrar distintas dimensiones de la IA para fortalecer su medición y monitoreo.

Abstract: Objective: To assess changes in the magnitude of food insecurity (FI) in Mexican households in poverty from 2012 to 2018 and to analyze the association of FI with the access, availability and consumption of food. Materials and methods: Data on 4 464 households were drawn from the Encuesta Nacional de Salud y Nutrición in Mexican localities under 100 000 inhabitants (Ensanut 100k). We measured FI according to the Latin American and Caribbean Food Security Scale and analyzed food access and availability on the basis of food expenditures while consumption through dietary diversity among women. Using multiple logistic regression models, we estimated: the association between FI and expenditures for food groups, and the association between FI and dietary diversity. Results: Moderate and severe FI remained stable at 43% from 2012 to 2018. Larger expenditures on sugar, oil and on eating out as well as meat and dairy products consumption were associated with a lower possibility of FI. Conclusions: It is important to integrate different dimensions of FI in order to reinforce its measurement and monitoring.

Resumen: Objetivo: Evaluar cambios en la magnitud de la inseguridad alimentaria (IA) en hogares mexicanos en pobreza, en el periodo entre 2012 y 2018 y analizar la asociación entre IA y acceso, disponibilidad y consumo de alimentos. Material y métodos: Se incluyó información de 4 464 hogares de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición en localida des de México con menos de 100 000 habitantes (Ensanut 100k). La IA se midió con la Escala Latinoamericana y Caribeña de Seguridad Alimentaria. El acceso y la disponibilidad se analizaron con gasto en alimentos, mientras que el consumo se analizó con la diversidad de la dieta en mujeres. Se estimó la asociación entre IA y gasto en alimentos y la asociación entre IA y diversidad de la dieta con modelos de regresión logística múltiple. Resultados: La IA moderada y severa se mantuvo en 43% entre 2012 y 2018. Mayor gasto en azúcar, aceite y comida fuera de casa, así como el consumo de carnes y lácteos, se asociaron con menor posibilidad de IA. Conclusión: Es importante integrar distintas dimensiones de la IA para fortalecer su medición y monitoreo.