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Resumo Objetivo: Desenvolva um modelo de previsão para apoiar a tomada de decisões sobre medidas de mitigação do COVID-19 em Jalisco. Material e métodos: Um modelo matemático com uma abordagem determinística S.E.I.R. foi desenvolvido. mostrar as evidências no desenvolvimento da pandemia de COVID-19 em Jalisco. Os estados considerados foram Susceptíveis (S), Expostos (E), Infectados (I) e Recuperados / Falecidos (R). Os dados populacionais foram obtidos com base no CONAPO 2020, com uma população de 8.368.311 habitantes. Os seguintes parâmetros β, γ e σ foram tomados para calibrá-lo a partir das estimativas de R0, para que o modelo seja reproduzido da melhor forma possível, pois pressupõe-se que não há intervenção externa que afete a taxa de contato e devido a que em Jalisco foram aplicadas medidas de intervenção. Foram propostos 5 cenários diferentes, variando o número básico de reprodução (R0) como variável de mitigação. As séries foram estendidas no tempo. Resultados: O pior cenário (sem intervenção) ocorreria na primeira semana de junho com R0 = 3 afetando 73,2% da população, mas devido às medidas de mitigação aplicadas, observa-se que o melhor ajuste para o estado é para Ro = 2,2 (mitigação 37,2%) a partir da última semana de julho, afetando 58,9% da população, mostrando uma fase menos aguda do que a de nenhuma intervenção, mas de maior duração, aproximadamente 40 semanas. Conclusões: O monitoramento, ajuste e adaptação contínuos das medidas de mitigação são necessários nas fases de contenção e transmissão sustentada, com aumento da capacidade de diagnóstico por meio de testes e aumento do distanciamento social. Além disso, novos períodos de distanciamento social intermitente seriam necessários para evitar o colapso do sistema de saúde do estado, que seria ativado com o aumento da taxa básica de reprodução R0.

Abstract Objective: To develop a forecasting model to support decision-making on mitigation measures of covid-19 in jalisco. Material and methods: A mathematical model with a deterministic approach s.e.i.r. was developed. To show the evidence in the development of the covid-19 pandemic in jalisco. The states considered were susceptible (s), exposed (e), infected (i) and recovered / deceased (r). Population data were obtained based on conapo 2020, with a population of 8,368,311 inhabitants. The following parameters β, γ and σ were taken to calibrate it from the estimates of r0, so that the model reproduces itself as best as possible, since the assumption is that there is no external intervention that affects the contact rate and due to that in jalisco intervention measures were applied. 5 different scenarios were proposed, varying the basic number of reproduction (r0) as a mitigation variable. The series were extended in time. Results: The worst case scenario (without intervention) would occur in the first week of june with r0 = 3 affecting 73.2% of the population, but due to the mitigation measures applied, it is observed that the best adjustment for the state it is for ro = 2.2 (mitigation 37.2%) beginning in the last week of july, affecting 58.9% of the population, showing a less acute phase than that of no intervention but of longer duration, approximately 40 weeks. Conclusions: Continuous monitoring, adjustment and adaptation of mitigation measures are required in the containment and sustained transmission phases, with an increase in diagnostic capacity through tests and increased social distancing. In addition, new periods of intermittent social distancing would be required to prevent the collapse of the state health system, which would be activated with the increase in the basic rate of reproduction r0.

Resumen Objetivo: Desarrollar un modelo de pronóstico, para apoyar la toma de decisiones en medidas de mitigación de COVID-19 en Jalisco. Material y métodos: Se desarrolló un modelo matemático, con enfoque determinístico S.E.I.R. para mostrar la evidencia en el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Jalisco. Los estados considerados fueron Susceptibles (S), Expuestos (E), Infectados (I) y Recuperados/ fallecidos (R). Los datos poblacionales se obtuvieron en base a CONAPO 2020, con una población de 8´368,311 habitantes. Se tomaron los parámetros siguientes β, γ y σ, para calibrarlo a partir de las estimaciones de R0, para que el modelo se reproduzca lo mejor posible, dado que el supuesto es que no existe intervención externa que afecte la tasa de contacto y debido a que en Jalisco se aplicaron medidas de intervención. Se plantearon 5 diferentes escenarios, variando el número básico de reproducción (R0) como variable de mitigación. Se extendieron las series en el tiempo. Resultados: El peor de los escenarios (sin intervención) se daría en la primera semana del mes de junio con R0=3 afectando a un 73.2% de la población, pero debido a las medidas de mitigación aplicadas, se observa que el mejor ajuste para el estado es para Ro=2.2 (mitigación 37.2%) dando inicio en la última semana del mes de julio afectando un 58.9% de la población, mostrando una fase menos aguda que la de sin intervención, pero de más larga de duración aproximadamente 40 semanas. Conclusiones: Se requiere un monitoreo, ajuste y adecuación permanente de las medidas de mitigación en las fases de contención y de transmisión sostenida, con un aumento de la capacidad diagnóstica mediante pruebas e incrementar el distanciamiento social. Además, se requerirían nuevos períodos de distanciamiento social intermitente, para prevenir el colapso del sistema estatal de salud, que se activaría con el incremento de la tasa básica de reproducción R0.

RESUMO Objetivos. O Report Card de 2018 para o México avalia as oportunidades disponíveis para que crianças e jovens mexicanos atinjam níveis adequados de atividade física, sono e comportamento sedentário. Métodos. O Report Card é um sistema de vigilância que reúne dados de pesquisas nacionais, censos, documentos governamentais, websites, literatura cinzenta e estudos publicados para avaliar 16 indicadores em quatro categorias: Comportamentos Diários, Forma Física, Ambientes e Influências, e Estratégias e Investimentos. Os dados foram comparados com indicadores de referência estabelecidos. A cada indicador foi atribuída uma pontuação de 1 a 10 (pontuações abaixo de 6 indicam reprovação) ou "incompleta" se os dados fossem insuficientes/indisponíveis. Resultados. As pontuações para o Comportamento Diário foram as seguintes: atividade física geral: 4; participação em esportes organizados: 5; brincadeiras ativas: 3; transporte ativo: 5; sono: 7; comportamento sedentário: 3. A pontuação para a Forma Física foi de 7. As pontuações para Ambientes e Influências foram: família e amigos, incompleta; escola: 3; comunidade e ambiente: 4. As pontuações para Estratégias e Investimentos foram: estratégias governamentais: 6; organizações não-governamentais: 2. Conclusão. As pontuações baixas em 11 dos 16 indicadores indicam que as escolas, famílias, comunidades e o governo precisam trabalhar juntos para oferecer mais oportunidades de atividade física às crianças e jovens no México.

ABSTRACT Objectives. Mexico’s 2018 Report Card evaluates the opportunities available for Mexican children and youth to reach healthy levels of physical activity, sleep, and sedentary behavior. Methods. The Report Card is a surveillance system that gathers data from national surveys, censuses, government documents, websites, grey literature, and published studies to evaluate 16 indicators in four categories: Daily Behaviors; Physical Fitness; Settings and Sources of Influence; and Strategies and Investments. Data were compared to established benchmarks. Each indicator was assigned a grade from 1 – 10 (< 6 is a failing grade) or “incomplete” if data was insufficient/unavailable. Results. Daily Behavior grades were: Overall Physical Activity, 4; Organized Sport Participation, 5; Active Play, 3; Active Transportation, 5; Sleep, 7; and Sedentary Behavior, 3. Physical Fitness, received a 7. Settings and Sources of Influence grades were: Family and Peers, incomplete; School, 3; and Community and Environment, 4. Strategies and Investments were: Government Strategies, 6; and Non-Government Organizations, 2. Conclusion. Low grades in 11 of the 16 indicators indicate that schools, families, communities, and government need to work together to improve physical activity opportunities for children and youth in Mexico.

RESUMEN Objetivos. El boletín de notas de México correspondiente al 2018 evalúa las oportunidades a disposición de la población infantil y joven mexicana para que puedan desarrollar niveles adecuados de actividad física y sueño, y disminuyan el sedentarismo. Métodos. El boletín es un sistema de vigilancia que recopila los datos obtenidos en las encuestas nacionales, censos, documentos gubernamentales, sitios web, literatura gris y estudios publicados con respecto al análisis de 16 indicadores en 4 categorías: comportamientos diarios, estado físico, entornos y fuentes influyentes, y estrategias e inversión. Los datos fueron cotejados con los puntos de referencia establecidos. A cada indicador se le asignó una calificación entre 1 y 10 (< 6 significa reprobado) o fue marcado como “incompleto” si los datos eran nulos o insuficientes. Resultados. Las calificaciones obtenidas para los comportamientos diarios fueron: actividad física en general: 4; participación en actividades deportivas organizadas: 5; juego activo: 3; modalidades de transporte activas: 5; sueño: 7; y sedentarismo: 3. El estado físico obtuvo un 7. Las calificaciones para los entornos y fuentes influyentes fueron: familiares y pares: “incompleto”; escuela: 3; comunidad y entorno: 4. Para las estrategias e inversión: estrategias gubernamentales: 6; entidades no gubernamentales: 2. Conclusiones. Las bajas calificaciones obtenidas en 11 de los 16 indicadores demuestran que las escuelas, las familias, las comunidades y el gobierno tienen que aunar esfuerzos para mejorar las oportunidades que tiene la población infantil y joven en México para desarrollar niveles de actividad física satisfactorios.