RESUMEN Objetivo: Estimar la prevalencia de depresión y maltrato e identificar sus factores asociados en los internos de Medicina de los hospitales peruanos. Métodos: Estudio multicéntrico, transversal y analítico, llevado a cabo durante los meses de marzo a mayo de 2016. Conformaron la población los internos de Medicina en 18 sedes hospitalarias de Lima y provincias. Se aplicó una encuesta que incluía características sociodemográficas y una escala para medir la percepción de maltrato (psicológico, físico y sexual). Asimismo, para evaluar la depresión, se usó el cuestionario PHQ-9 en su versión en español. Se usó regresión de Poisson con varianzas robustas para calcular las razones de prevalencia (RP). Resultados: Participaron 402 internos de Medicina; la mediana de edad fue 25 [intervalo intercuartílico, 21-33] años y el 52,7% eran varones. Además, el 25,4% padecía depresión. En el modelo ajustado, las variables asociadas con padecer depresión son edad (RPa = 1,15), cuántas horas duermen durante el día (RPa = 1,23), ser mujer (RPa = 3,33), realizar el internado en provincia (RPa = 0,25), estudiar en una universidad pública (RPa = 0,64), vivir con sus padres (RPa = 0,65) o solo (RPa = 0,33) y percibir algún tipo de maltrato (RPa = 1,07). Conclusiones: La cuarta parte de los internos encuestados tenían depresión. Es necesario realizar un cribado temprano para identificar posibles maltratos percibidos y otros factores desencadenantes de depresión, y así evitar repercusiones negativas en el desempeño laboral y la salud mental general durante el internado médico.
ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of depression and abuse and identify the associated factors in medical interns in Peruvian hospitals. Methods: We conducted a multicentre, cross-sectional and analytical study during the months of March to May 2016. We included medical interns from 18 Peruvian hospitals, in Lima and provinces. We used a survey that included sociodemographic data and a scale to measure the perception of abuse (psychological, physical and sexual). In addition, we used the Spanish version of the PHQ-9 to evaluate depression. We used Poisson regression with robust variances to calculate prevalence ratios (PRs). Results: A total of 402 medical interns participated in the study, the median age was 25 [IQR: 21-33], and 52.7% were male. Moreover, 25.4% of them suffered from depression. In the adjusted model, the variables associated with depression were age (PRa = 1.15), the number of hours they sleep per day (PRa = 1.23), being a woman (PRa = 3.33), performing the internship in a province (PRa = 0.25), studying at a public university (PRa = 0.64), living with parents (PRa = 0.65) or alone (PRa = 0.33), and having perceived some type of abuse (PRa = 1.07). Conclusions: A quarter of surveyed medical interns had depression. Early screening is necessary to identify perceived abuse and other triggering depression factors that may adversely affect work performance and overall mental health during medical internships.