Resumo Estudos sobre o recrutamento e mortalidade de plântulas de mangue em longo prazo podem ajudar a compreender a demografia dos manguezais e sua relação com variáveis climáticas, restauração ambiental e avanços na ecologia deste ecossistema. Um estudo de dinâmica populacional de sete anos sobre recrutamento e mortalidade de plântulas em coortes de Rhizophora mangle L. foi realizado para identificar processos de expansão e padrões de sobrevivência no sub-bosque de manguezais na costa atlântica do Brasil. O presente estudo teve como objetivo avaliar a relação entre recrutamento e mortalidade de plântulas de R. mangle em nível populacional, salinidade e variáveis climáticas (precipitação, temperatura e umidade). Em escala anual, o recrutamento de plântulas correlacionou-se positivamente com a temperatura média. A densidade de plântulas correlacionou-se negativamente com o número de recrutas e positivamente com o número de mortes. O número de recrutas foi associado a plântulas mortas, temperatura e precipitação considerando escala uma populacional, sem agrupamento dos dados. A densidade de plântulas nos bosques aumentou com o número de plântulas mortas. Nossos resultados descreveram a relação entre a variabilidade climática (durabilidade e magnitude da estação seca/chuvosa) e a dinâmica populacional em longo prazo de plântulas de R. mangle em uma região pouco estudada e a partir de qual momento, em uma escala de tempo mensal e annual, essa relação tornou-se significativa e as mudanças ocorrem. As descobertas deste estudo fornecem informações sobre a dinâmica populacional da espécie que ajudarão na compreensão da demografia dos manguezais. Estes resultados tem implicações importantes para as projeções sobre o recrutamento e sobrevivência da espécie, considerando as alterações climáticas em longo prazo que modificarão os atuais padrões climáticos, e os esforços de conservação dos manguezais. ecossistema L subbosque sub bosque Brasil R precipitação, (precipitação umidade. umidade . umidade) anual correlacionouse correlacionou se média mortes mortas dados durabilidade seca/chuvosa secachuvosa seca chuvosa momento annual tornouse tornou ocorrem climáticos

Abstract Studies in the long-term recruitment and mortality of mangrove seedlings can help to understand mangrove demography and its relationship with climatic variables, environmental restoration and advances in the ecology of this ecosystem. A seven-year population dynamics study of seedling recruitment and mortality in cohorts of Rhizophora mangle L. was carried out to identify expansion processes and patterns of survival in the understory of mangrove forests on the Atlantic coast of Brazil. The present study aimed to evaluate the relationship between recruitment and mortality R. mangle seedlings at the population level, salinity, and climatic variables (precipitation, temperature and humidity). On an annual scale, seedling recruitment was positively correlated with mean temperature. Seedling density was negatively correlated with the number of recruits and positively with the number of deaths. The number of recruits was associated with dead seedlings, temperature and precipitation considering a population scale, without grouping the data. The seedling density in the stands increased with the number of dead seedlings. Our findings described the relationship between climate variability (durability and magnitude of the dry/rainy season) and the long-term population dynamics of R. mangle seedlings in a poorly studied region and from what moment, on a monthly and annual time scale, did this relationship become significant and changes occur. The findings of this study provide information on the population dynamics of the species that will help in understanding mangrove demography. These results have important implications for projections about the recruitment and survival of the species thinking about to long-term climate change that will modify current weather patterns and mangrove conservation efforts. longterm long term ecosystem sevenyear seven year L Brazil R level salinity precipitation, (precipitation humidity. humidity . humidity) scale deaths data durability dryrainy dry rainy season moment occur efforts