Abstract In this paper a mathematical model was found, and numerical results obtained for the pendulum behavior when coupled to a DC generator. A simple pendulum is vertically excited on its support and consequently exhibiting oscillations and rotations. The motion of the pendulum spins the axis of a DC generator and inducing a current. The dynamic model involving the generator and the pendulum dynamics is developed and analyzed in this article. Bifurcation diagrams demonstrate doubling-period and saddle-node bifurcations with the chaos. The presence of chaos is verified by the Lyapunov exponents applied on the time series of the pendulum speed and position. Nonideal interactions of a DC motor with a pendulum by a crank-shaft-slider mechanism is analyzed and compared with an ideal excitation of the pendulum.

Muitas pesquisas estão sendo desenvolvidas buscando nos sistemas inteligentes soluções para diagnosticar falhas em máquinas elétricas. Estas falhas envolvem desde problemas elétricos, como curto-circuito numa das fases do estator, ate problemas mecânicos, como danos nos rolamentos. Dentre os sistemas inteligentes aplicados nesta área, destacam-se as redes neurais artificiais, os sistemas fuzzy, os algoritmos genéticos e os sistemas híbridos, como o neuro-fuzzy. Assim, o objetivo deste artigo é traçar um panorama geral sobre os trabalhos mais relevantes que se beneficiaram dos sistemas inteligentes nas diferentes etapas de análise e diagnóstico de falhas em motores elétricos, cuja principal contribuição está em disponibilizar diversos aspectos técnicos a fim de direcionar futuros trabalhos nesta área de aplicação.

Many researches have been developed in order to design intelligent systems for diagnosing faults in electrical machines. These faults involve since electrical problems, such as short circuit in one phase of the stator, until mechanical problems, such as bearing damage. Among the intelligent systems applied in these situations, we highlight the artificial neural networks, the fuzzy inference systems, the genetic algorithms and the hybrid systems, such as those neuro-fuzzy approaches. This paper describes an overview of the most relevant works in this area, which have obtained promising results from the use of intelligent systems in the processes involved to the fault diagnosis in electrical motors. Its main contribution is in providing several technical aspects in order to address future works in this application field.

Este trabalho apresenta uma metodologia de implementação de algoritmos com estratégias fuzzy para sistemas embarcados em processadores digitais de sinais, cujo propósito de aplicação consiste no controle escalar de motores de indução trifásicos. A estratégia de controle adotada reside no ajuste da amplitude e freqüência (V/f) do sinal fundamental da tensão de alimentação do motor de indução, que foi modulado por largura de pulso aplicado a um inversor trifásico. Para tanto, o sistema de controle fuzzy foi integralmente embarcado em um processador digital de sinal empregando-se técnicas de simplificação que visam à redução dos requisitos de memória e custo computacional. O desempenho do controlador foi avaliado experimentalmente sob condições de variação de torque de carga aplicado ao eixo do motor de indução trifásico e referência de velocidade. Análises comparativas com as técnicas de controle PI e PID foram também realizadas com o propósito de validação da metodologia proposta.

This paper presents a methodology for the implementation of embedded fuzzy system algorithms to be built in digital signal processors. For the purpose of this application, the technique was applied for induction motor scalar speed control. The adopted control strategy is to adjust the amplitude and frequency (V/f) of fundamental supply voltage signal of induction motor, which is achieved by a three-phase pulse width modulation inverter. The fuzzy control system was therefore entirely embedded in DSP by applying simplification techniques, which aim at computational cost and memory requirements reduction. The controller performance in relation to load torque and speed reference variations was evaluated by experimental tests. A comparative analysis with conventional PI and PID controllers was also achieved.