Resumo O estudo objetivou analisar a distribuição espacial e fatores associados à mortalidade por câncer de boca no período de 2009-2019 nos municípios do Ceará, no Brasil. Trata-se de um estudo ecológico dos óbitos por câncer de boca utilizando análise de distribuição, autocorrelação e regressão espacial. O coeficiente de mortalidade por câncer de boca possui autocorrelação espacial. Na análise de regressão geograficamente ponderada, observou-se relação negativa entre mortalidade e número de moradias com acesso à rede de esgoto (β = -0,001) e média de pessoas por domicílio (β = -5,947). Observou-se relação positiva entre mortalidade e percentual de cobertura de saúde bucal na Atenção Primária à Saúde (β = 0,021), número de pessoas que vivem na zona rural do município (β = 0,0001), Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (β = 40,417) e taxa de envelhecimento (β = 1,169). Pode-se concluir que a influência sobre o risco de mortalidade evidenciou aglomerados espaciais que requerem prioridade em políticas públicas que impactem na morbimortalidade por câncer de boca. 20092019 2009 2019 2009-201 Ceará Brasil Tratase Trata se ponderada observouse observou β 0,001 0001 0 001 -0,001 5,947. 5947 5,947 . 5 947 -5,947) Observouse Observou 0,021, 0021 0,021 , 021 0,021) 0,0001, 00001 0,0001 0,0001) 40,417 40417 40 417 1,169. 1169 1,169 1 169 1,169) Podese Pode 2009201 200 201 2009-20 0,00 000 00 -0,00 594 5,94 94 -5,947 002 0,02 02 0000 0,000 40,41 4041 4 41 116 1,16 16 200920 20 2009-2 0,0 -0,0 59 5,9 9 -5,94 40,4 404 11 1,1 20092 2 2009- 0, -0, 5, -5,9 40, 1, -0 -5, - -5

Abstract The study aimed to analyze the spatial distribution and factors associated with oral cancer mortality in the 2009-2019 period in the municipalities of Ceará, Brazil. This ecological study of oral cancer deaths used distribution analysis, autocorrelation, and spatial regression. The oral cancer mortality rate has spatial autocorrelation. In the geographically weighted regression analysis, a negative relationship was observed between mortality and the number of households with access to the sewage system (β = -0.001) and the mean number of people per household (β = -5.947). We observed a positive relationship between mortality and percentage of oral health coverage in Primary Health Care (β = 0.021), number of people living in the rural area of the municipality (β = 0.0001), Municipal Human Development Index (β = 40.417), and aging rate (β = 1.169). We can conclude that the influence on the mortality risk showed spatial clusters that require priority in public policies that impact oral cancer morbimortality. 20092019 2009 2019 2009-201 Ceará Brazil analysis autocorrelation β 0.001 0001 0 001 -0.001 5.947. 5947 5.947 . 5 947 -5.947) 0.021, 0021 0.021 , 021 0.021) 0.0001, 00001 0.0001 0.0001) 40.417, 40417 40.417 40 417 40.417) 1.169. 1169 1.169 1 169 1.169) morbimortality 2009201 200 201 2009-20 0.00 000 00 -0.00 594 5.94 94 -5.947 002 0.02 02 0000 0.000 4041 40.41 4 41 116 1.16 16 200920 20 2009-2 0.0 -0.0 59 5.9 9 -5.94 404 40.4 11 1.1 20092 2 2009- 0. -0. 5. -5.9 40. 1. -0 -5. - -5

Resumo Objetivo Este estudo analisou a evolução do padrão de distribuição espacial dos coeficientes de morbimortalidade por Covid-19 e fatores associados nas Regiões Intermediárias de Articulação Urbana do Brasil. Métodos Estudo ecológico com variáveis de bancos secundários, com dados de incidência e mortalidade por Covid-19 acumulados no intervalo de três meses, o que corresponde ao aumento das medidas de flexibilização do isolamento social. As variáveis independentes representaram fatores socioeconômicos. Foram realizadas análise de dependência espacial, regressão clássica e espacial. Resultados Houve um aumento da morbimortalidade por Covid-19 entre os dois períodos analisados. Foi encontrada uma autocorrelação positiva com formação de cluster em áreas de maior incidência de Covid-19 e com maior significância em Regiões Intermediárias de Articulação Urbana na região Norte do Brasil, com agrupamentos maiores em relação à mortalidade após a flexibilização das medidas de isolamento. A ocorrência da morbimortalidade apresentou associação significativa com variáveis étnicas com maiores coeficientes de determinação na região Norte. Conclusão Determinantes sociais demonstraram um comportamento preditivo no aumento da autocorrelação positiva para a mortalidade por Covid-19 durante os períodos observados, com aumento da morbimortalidade na região Norte após a flexibilização do isolamento social. Covid19 Covid 19 Covid-1 Brasil secundários meses social socioeconômicos analisados observados Covid1 1 Covid-

Abstract Background This study analyzed the evolution of the spatial distribution pattern of Covid-19 morbidity and mortality coefficients and associated factors in the Intermediate Regions of Urban Articulation in Brazil. Method Ecological study with secondary bank variables with Covid-19 incidence and mortality data accumulated over the three-month interval, which corresponds to an increase in the measures for easing social isolation. The independent variables represented socioeconomic factors. Spatial dependence analysis, classical regression and spatial regression were performed. Results There was an increase in Covid-19 morbidity and mortality between the two periods analyzed. A positive autocorrelation with cluster formation was found in areas with a higher incidence of Covid-19 and with greater significance in the Intermediate Regions of Urban Articulation in the North of Brazil, with larger clusters in relation to mortality after the relaxation of isolation measures. The occurrence of morbidity and mortality was significantly associated with ethnic variables, with higher coefficients of determination in the North. Conclusion Social determinants demonstrated a predictive behavior in the increase of positive autocorrelation for mortality due to Covid-19 during the observed periods, with an increase in morbidity and mortality in the North region after the relaxation of social isolation. Covid19 Covid 19 Covid-1 Brazil threemonth three month interval analysis performed Covid1 1 Covid-

Resumo O estudo objetivou analisar a distribuição espacial e fatores associados à mortalidade por câncer de boca no período de 2009-2019 nos municípios do Ceará, no Brasil. Trata-se de um estudo ecológico dos óbitos por câncer de boca utilizando análise de distribuição, autocorrelação e regressão espacial. O coeficiente de mortalidade por câncer de boca possui autocorrelação espacial. Na análise de regressão geograficamente ponderada, observou-se relação negativa entre mortalidade e número de moradias com acesso à rede de esgoto (β = -0,001) e média de pessoas por domicílio (β = -5,947). Observou-se relação positiva entre mortalidade e percentual de cobertura de saúde bucal na Atenção Primária à Saúde (β = 0,021), número de pessoas que vivem na zona rural do município (β = 0,0001), Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (β = 40,417) e taxa de envelhecimento (β = 1,169). Pode-se concluir que a influência sobre o risco de mortalidade evidenciou aglomerados espaciais que requerem prioridade em políticas públicas que impactem na morbimortalidade por câncer de boca.

Abstract The study aimed to analyze the spatial distribution and factors associated with oral cancer mortality in the 2009-2019 period in the municipalities of Ceará, Brazil. This ecological study of oral cancer deaths used distribution analysis, autocorrelation, and spatial regression. The oral cancer mortality rate has spatial autocorrelation. In the geographically weighted regression analysis, a negative relationship was observed between mortality and the number of households with access to the sewage system (β = -0.001) and the mean number of people per household (β = -5.947). We observed a positive relationship between mortality and percentage of oral health coverage in Primary Health Care (β = 0.021), number of people living in the rural area of the municipality (β = 0.0001), Municipal Human Development Index (β = 40.417), and aging rate (β = 1.169). We can conclude that the influence on the mortality risk showed spatial clusters that require priority in public policies that impact oral cancer morbimortality.