Objective: to analyze the influence of socioeconomic inequality on COVID-19 distribution in Brazilian municipalities, controlling for effect of hospital infrastructure, comorbidities, and other variables. Methods: ecological study on hospitalizations and deaths from Covid-19 in 2020; outcome data obtained from Ministry of Health. Incidence ratio estimated via a generalized linear model with negative binomial distribution. Results: 291,073 hospitalizations and 139,953 deaths were identified; higher mortality rate in municipalities with highest proportion of non-white population (95%CI 1.01;1.16) and with more households with more than two people per room (95%CI 1.01;1.13); presence of sanitary sewage was protective (hospitalizations: 95%CI 0.87;0.99 – deaths: 95%CI 0.90;0.99) and higher proportion of population in subnormal agglomerations was a risk factor (hospitalizations: 95%CI 1.01;1.16 – deaths: 95%CI 1.09;1.21), with this variable interacting with the proportion of people with emergency assistance (hospitalizations: 95%CI 0.88;1.00 – deaths: 95%CI 0.89;0.98). Conclusion: Socioeconomic conditions affected illness and death from COVID-19 in Brazil

Objetivo: analizar influencia de desigualdad socioeconómica en distribución de COVID-19 en municipios brasileños, controlando por infraestructura hospitalaria, comorbilidades y otras variables. Métodos: estudio ecológico sobre hospitalizaciones y muertes por COVID-19 en 2020; datos de resultado del Ministerio de Salud; razón de incidencia estimada a través de modelo lineal generalizado con distribución binomial negativa. Resultados: 291.073 hospitalizaciones y 139.953 defunciones; mayor tasa de mortalidad en municipios con mayor proporción de población no blanca (IC95% 1,01;1,16) y con más hogares con más de dos personas por habitación (IC95% 1,01;1,13); alcantarillado sanitario resultó protector (hospitalizaciones: IC95% 0,87;0,99 – muertes: IC95% 0,90;0,99) y mayor proporción de población en aglomeraciones subnormales fue factor de riesgo (hospitalizaciones: IC95% 1,01;1,16 – muertes: IC95% 1,09;1,21), interactuando con proporción de personas con asistencia de emergencia (hospitalizaciones IC95% 0,88;1,00, defunciones IC95% 0,89;0,98). Conclusión: Condiciones socioeconómicas afectaron enfermedad y muerte por COVID-19.

Objetivo: analisar a influência da desigualdade socioeconômica na distribuição da covid-19 nos maiores municípios brasileiros (gt; 100 mil habitantes), controlando, pelo efeito da infraestrutura hospitalar, comorbidades e outras variáveis. Métodos: estudo ecológico sobre internações e óbitos por covid-19 em 2020; dados de desfecho obtidos do Ministério da Saúde; a razão de incidência foi estimada via modelo linear generalizado. Resultados: identificados 291.073 internações e 139.953 óbitos; encontrou-se maior taxa de mortalidade nos municípios com maior população não branca (IC95% 1,01;1,16) e nos domicílios com mais de duas pessoas por cômodo (IC95% 1,01;1,13); para ambos desfechos, esgotamento sanitário foi protetivo(internações: IC95% 0,87;0,99 – óbitos: IC95% 0,90;0,99), e população em aglomerados subnormais revelou-se fator de risco (internações: IC95% 1,01;1,16 – óbitos: IC95% 1,09;1,21) com interação, com a proporção de pessoas a receber auxílio emergencial (internações: IC95%0,88;1,00 – óbitos: IC95% 0,89;0,98). Conclusão: condições socioeconômicas afetaram o adoecimento e morte por covid-19 no Brasil.

El objetivo fue desarrollar un índice de priorización para acelerar el cumplimiento de las metas nacionales de salud propuestas por la Agenda 2030. Se trata de un estudio ecológico que abordó las Regiones de Salud de Brasil. El índice incorporó 25 indicadores con proximidad analítica a los indicadores oficiales de la Agenda 2030 para los cuales existen datos de fuentes públicas a nivel municipal para el período 2015-2019. El índice se presentó como potente método para apoyar la decisión de la gestión en salud. Los resultados permitieron identificar que la Región Norte del país cuenta con los territorios más vulnerables y, por tanto, áreas prioritarias para la asignación de recursos. Además, el análisis de los subíndices permitió resaltar cuellos de botella locales en salud, reforzando la necesidad de que los municipios de cada región establezcan sus propias prioridades en la decisión de asignación de recursos en salud. Al indicar las Regiones de Salud y los temas prioritarios para mayores inversiones, esta investigación apunta caminos que pueden apoyar la implementación de la Agenda 2030 desde el nivel local al nacional, además de proporcionar elementos a través de los cuales los formuladores de políticas pueden minimizar los efectos de las inequidades sociales sobre la salud, priorizando los territorios con peores índices. Brasil 2 203 20152019. 20152019 2015 2019. 2019 2015-2019 tanto Además inversiones nacional índices 20 2015201 201 2015-201 201520 2015-20 20152 2015-2 2015-

O objetivo deste artigo é desenvolver um índice de priorização para aceleração do cumprimento das metas nacionais de saúde propostas pela Agenda 2030. Trata-se de estudo ecológico que abordou as Regiões de Saúde do Brasil. O índice incorporou 25 indicadores com proximidade analítica aos indicadores oficiais da Agenda 2030, para os quais existem dados de fontes públicas no nível municipal para o período de 2015 a 2019. O índice apresentou-se como potente método para apoiar a decisão da gestão em saúde. Os resultados permitiram identificar que a Região Norte do país apresenta os territórios mais vulneráveis e, portanto, prioritários para a alocação de recursos. Além disso, a análise dos subíndices permitiu destacar os gargalos locais de saúde, reforçando a necessidade de os municípios de cada região estabelecerem suas próprias prioridades na decisão de alocação dos recursos da saúde. Ao indicar as Regiões de Saúde e os temas prioritários para maiores investimentos, esta investigação aponta caminhos que podem apoiar a implementação da Agenda 2030 do nível local ao nacional, além de fornecer elementos por meio dos quais os formuladores de políticas podem minimizar os efeitos das iniquidades sociais sobre a saúde, priorizando os territórios com piores índices. Tratase Trata se Brasil 2 201 2019 apresentouse apresentou portanto disso investimentos 203 nacional índices 20

This study aimed to develop a prioritization index to speed up the achievement of national health targets proposed in the 2030 Agenda. This is an ecological study that addressed the Health Regions in Brazil. The index incorporated 25 indicators with analytical proximity to the official indicators of the 2030 Agenda whose data are available from public municipal sources for the period of 2015-2019. According to our study, the index was a powerful method to support health management decisions. The results showed the most vulnerable territories are located in the North Region of the country, and therefore, these are priority areas for resource allocation. The analysis of subindices highlighted local health bottlenecks, reinforcing the need for municipalities in each region to set their own priorities while making decisions for health resource allocation. By indicating Health Regions and priority themes for more investments, this investigation shows paths to support the implementation of the 2030 Agenda, from the local to the national level, in addition to providing elements that can be used by policy makers to minimize the effects of social inequalities on health, prioritizing territories with worse indices. 203 Brazil 2 20152019. 20152019 2015 2019. 2019 2015-2019 country therefore allocation bottlenecks investments level indices 20 2015201 201 2015-201 201520 2015-20 20152 2015-2 2015-

Resumen Objetivo analizar la influencia de la desigualdad socioeconómica en la distribución de COVID-19 en los mayores municipios brasileños (> 100 mil habitantes), controlando, por la infraestructura hospitalaria, comorbilidades y otras variables. Métodos estudio ecológico sobre hospitalizaciones y muertes por COVID-19 en 2020; datos del resultado fueran obtenidos del Ministerio de Salud; razón de incidencia estimada a través del modelo lineal generalizado. Resultados 291.073 hospitalizaciones y 139.953 muertes; mayor tasa de mortalidad en municipios con mayor proporción de población no blanca (IC95% 1,01;1,16) y con más hogares con más de dos personas por habitación (IC95% 1,01;1,13); el alcantarillado sanitario resultó protector (hospitalizaciones: IC95% 0,87;0,99 – muertes: IC95% 0,90;0,99) y la mayor proporción de población en aglomeraciones subnormales fue un factor de riesgo (hospitalizaciones: IC95% 1,01;1,16 – muertes: IC95% 1,09;1,21), interactuando con proporción de personas con asistencia de emergencia (hospitalizaciones IC95% 0,88;1,00, defunciones IC95% 0,89;0,98). Conclusión las condiciones socioeconómicas afectaron la enfermedad y la muerte por COVID-19. COVID19 COVID 19 COVID-1 > ( 10 habitantes, habitantes , habitantes) controlando hospitalaria variables 2020 Salud generalizado 291073 291 073 291.07 139953 139 953 139.95 IC95 IC (IC95 1,011,16 101116 1,01 1,16 1 01 16 1,011,13 101113 1,13 13 1,01;1,13) 0,870,99 087099 0,87 0,99 0 87 99 0,87;0,9 0,900,99 090099 0,90 90 0,90;0,99 1,01;1,1 1,091,21, 109121 1,09 1,21 09 21 1,09;1,21) 0,881,00, 088100 0,88 1,00, 88 00 0,88;1,00 0,890,98. 089098 0,89 0,98 . 89 98 0,89;0,98) COVID19. 19. COVID1 COVID- 202 29107 29 07 291.0 13995 95 139.9 IC9 (IC9 011 1,011,1 10111 101 1,0 116 1,1 113 1,01;1,13 870 0,870,9 08709 087 0,8 099 0,9 8 9 0,87;0, 900 0,900,9 09009 090 0,90;0,9 1,01;1, 091 1,091,21 10912 109 121 1,2 2 1,09;1,21 881 0,881,00 08810 088 1,00 0,88;1,0 890 0,890,98 08909 089 098 0,89;0,98 20 2910 291. 1399 139. (IC 1,011, 1011 1, 11 0,870, 0870 08 0, 0,87;0 0,900, 0900 0,90;0, 1,01;1 1,091,2 1091 12 1,09;1,2 0,881,0 0881 0,88;1, 0,890,9 0890 0,89;0,9 1,011 0,870 0,87; 0,900 0,90;0 1,01; 1,091, 1,09;1, 0,881, 0,88;1 0,890, 0,89;0, 0,90; 1,091 1,09;1 0,881 0,88; 0,890 0,89;0 1,09; 0,89;

Resumo Objetivo analisar a influência da desigualdade socioeconômica na distribuição da covid-19 nos maiores municípios brasileiros (> 100 mil habitantes), controlando, pelo efeito da infraestrutura hospitalar, comorbidades e outras variáveis. Métodos estudo ecológico sobre internações e óbitos por covid-19 em 2020; dados de desfecho obtidos do Ministério da Saúde; a razão de incidência foi estimada via modelo linear generalizado. Resultados identificados 291.073 internações e 139.953 óbitos; encontrou-se maior taxa de mortalidade nos municípios com maior população não branca (IC95% 1,01;1,16) e nos domicílios com mais de duas pessoas por cômodo (IC95% 1,01;1,13); para ambos os desfechos, esgotamento sanitário foi protetivo (internações: IC95% 0,87;0,99 – óbitos: IC95% 0,90;0,99), e população em aglomerados subnormais revelou-se fator de risco (internações: IC95% 1,01;1,16 – óbitos: IC95% 1,09;1,21) com interação, com a proporção de pessoas a receber auxílio emergencial (internações: IC95% 0,88;1,00 – óbitos: IC95% 0,89;0,98). Conclusão condições socioeconômicas afetaram o adoecimento e morte por covid-19 no Brasil. covid19 covid 19 covid-1 > ( 10 habitantes, habitantes , habitantes) controlando hospitalar variáveis 2020 Saúde generalizado 291073 291 073 291.07 139953 139 953 139.95 encontrouse encontrou se IC95 IC (IC95 1,011,16 101116 1,01 1,16 1 01 16 1,011,13 101113 1,13 13 1,01;1,13) desfechos (internações 0,870,99 087099 0,87 0,99 0 87 99 0,87;0,9 0,900,99, 090099 0,90 90 0,90;0,99) revelouse revelou 1,01;1,1 1,091,21 109121 1,09 1,21 09 21 1,09;1,21 interação 0,881,00 088100 0,88 1,00 88 00 0,88;1,0 0,890,98. 089098 0,89 0,98 . 89 98 0,89;0,98) Brasil covid1 covid- 202 29107 29 07 291.0 13995 95 139.9 IC9 (IC9 011 1,011,1 10111 101 1,0 116 1,1 113 1,01;1,13 870 0,870,9 08709 087 0,8 099 0,9 8 9 0,87;0, 900 0,900,99 09009 090 0,90;0,99 1,01;1, 091 1,091,2 10912 109 121 1,2 2 1,09;1,2 881 0,881,0 08810 088 0,88;1, 890 0,890,98 08909 089 098 0,89;0,98 20 2910 291. 1399 139. (IC 1,011, 1011 1, 11 0,870, 0870 08 0, 0,87;0 0,900,9 0900 0,90;0,9 1,01;1 1,091, 1091 12 1,09;1, 0,881, 0881 0,88;1 0,890,9 0890 0,89;0,9 1,011 0,870 0,87; 0,900, 0,90;0, 1,01; 1,091 1,09;1 0,881 0,88; 0,890, 0,89;0, 0,900 0,90;0 1,09; 0,890 0,89;0 0,90; 0,89;

Abstract Objective to analyze the influence of socioeconomic inequality on COVID-19 distribution in larger Brazilian municipalities, controlling for effect of hospital infrastructure, comorbidities and other variables. Methods this was an ecological study of COVID-19 hospitalizations and deaths in 2020; outcome data were obtained from the Ministry of Health; incidence ratios were estimated using a generalized linear model. Results we identified 291,073 hospitalizations and 139,953 deaths; we found higher mortality rates in municipalities with a higher proportion of non-White people (95%CI 1.01;1.16) and with more households with more than two people per room (95%CI 1.01;1.13); presence of sewerage systems was protective for both outcomes (hospitalizations: 95%CI 0.87;0.99 – deaths: 95%CI 0.90;0.99), while a higher proportion of the population in subnormal housing clusters was a risk factor (hospitalizations: 95%CI 1.01;1.16 – deaths: 95%CI 1.09;1.21), with this variable interacting with the proportion of people receiving Emergency Aid (hospitalizations: 95%CI 0.88;1.00 – deaths: 95%CI 0.89;0.98). Conclusion socioeconomic conditions affected illness and death due to COVID-19 in Brazil. COVID19 COVID 19 COVID-1 infrastructure variables 2020 Health model 291073 291 073 291,07 139953 139 953 139,95 nonWhite non White 95CI CI 95 1.011.16 101116 1.01 1.16 1 01 16 1.011.13 101113 1.13 13 1.01;1.13) (hospitalizations 0.870.99 087099 0.87 0.99 0 87 99 0.87;0.9 0.900.99, 090099 0.90 , 90 0.90;0.99) 1.01;1.1 1.091.21, 109121 1.09 1.21 09 21 1.09;1.21) 0.881.00 088100 0.88 1.00 88 00 0.88;1.0 0.890.98. 089098 0.89 0.98 . 89 98 0.89;0.98) Brazil COVID1 COVID- 202 29107 29 07 291,0 13995 139,9 9 011 1.011.1 10111 101 1.0 116 1.1 113 1.01;1.13 870 0.870.9 08709 087 0.8 099 0.9 8 0.87;0. 900 0.900.99 09009 090 0.90;0.99 1.01;1. 091 1.091.21 10912 109 121 1.2 2 1.09;1.21 881 0.881.0 08810 088 100 0.88;1. 890 0.890.98 08909 089 098 0.89;0.98 20 2910 291, 1399 139, 1.011. 1011 10 1. 11 0.870. 0870 08 0. 0.87;0 0.900.9 0900 0.90;0.9 1.01;1 1.091.2 1091 12 1.09;1.2 0.881. 0881 0.88;1 0.890.9 0890 0.89;0.9 1.011 0.870 0.87; 0.900. 0.90;0. 1.01; 1.091. 1.09;1. 0.881 0.88; 0.890. 0.89;0. 0.900 0.90;0 1.091 1.09;1 0.890 0.89;0 0.90; 1.09; 0.89;

O objetivo deste artigo é desenvolver um índice de priorização para aceleração do cumprimento das metas nacionais de saúde propostas pela Agenda 2030. Trata-se de estudo ecológico que abordou as Regiões de Saúde do Brasil. O índice incorporou 25 indicadores com proximidade analítica aos indicadores oficiais da Agenda 2030, para os quais existem dados de fontes públicas no nível municipal para o período de 2015 a 2019. O índice apresentou-se como potente método para apoiar a decisão da gestão em saúde. Os resultados permitiram identificar que a Região Norte do país apresenta os territórios mais vulneráveis e, portanto, prioritários para a alocação de recursos. Além disso, a análise dos subíndices permitiu destacar os gargalos locais de saúde, reforçando a necessidade de os municípios de cada região estabelecerem suas próprias prioridades na decisão de alocação dos recursos da saúde. Ao indicar as Regiões de Saúde e os temas prioritários para maiores investimentos, esta investigação aponta caminhos que podem apoiar a implementação da Agenda 2030 do nível local ao nacional, além de fornecer elementos por meio dos quais os formuladores de políticas podem minimizar os efeitos das iniquidades sociais sobre a saúde, priorizando os territórios com piores índices.

El objetivo fue desarrollar un índice de priorización para acelerar el cumplimiento de las metas nacionales de salud propuestas por la Agenda 2030. Se trata de un estudio ecológico que abordó las Regiones de Salud de Brasil. El índice incorporó 25 indicadores con proximidad analítica a los indicadores oficiales de la Agenda 2030 para los cuales existen datos de fuentes públicas a nivel municipal para el período 2015-2019. El índice se presentó como potente método para apoyar la decisión de la gestión en salud. Los resultados permitieron identificar que la Región Norte del país cuenta con los territorios más vulnerables y, por tanto, áreas prioritarias para la asignación de recursos. Además, el análisis de los subíndices permitió resaltar cuellos de botella locales en salud, reforzando la necesidad de que los municipios de cada región establezcan sus propias prioridades en la decisión de asignación de recursos en salud. Al indicar las Regiones de Salud y los temas prioritarios para mayores inversiones, esta investigación apunta caminos que pueden apoyar la implementación de la Agenda 2030 desde el nivel local al nacional, además de proporcionar elementos a través de los cuales los formuladores de políticas pueden minimizar los efectos de las inequidades sociales sobre la salud, priorizando los territorios con peores índices.

This study aimed to develop a prioritization index to speed up the achievement of national health targets proposed in the 2030 Agenda. This is an ecological study that addressed the Health Regions in Brazil. The index incorporated 25 indicators with analytical proximity to the official indicators of the 2030 Agenda whose data are available from public municipal sources for the period of 2015-2019. According to our study, the index was a powerful method to support health management decisions. The results showed the most vulnerable territories are located in the North Region of the country, and therefore, these are priority areas for resource allocation. The analysis of subindices highlighted local health bottlenecks, reinforcing the need for municipalities in each region to set their own priorities while making decisions for health resource allocation. By indicating Health Regions and priority themes for more investments, this investigation shows paths to support the implementation of the 2030 Agenda, from the local to the national level, in addition to providing elements that can be used by policy makers to minimize the effects of social inequalities on health, prioritizing territories with worse indices.

Resumen Objetivo analizar la influencia de la desigualdad socioeconómica en la distribución de COVID-19 en los mayores municipios brasileños (> 100 mil habitantes), controlando, por la infraestructura hospitalaria, comorbilidades y otras variables. Métodos estudio ecológico sobre hospitalizaciones y muertes por COVID-19 en 2020; datos del resultado fueran obtenidos del Ministerio de Salud; razón de incidencia estimada a través del modelo lineal generalizado. Resultados 291.073 hospitalizaciones y 139.953 muertes; mayor tasa de mortalidad en municipios con mayor proporción de población no blanca (IC95% 1,01;1,16) y con más hogares con más de dos personas por habitación (IC95% 1,01;1,13); el alcantarillado sanitario resultó protector (hospitalizaciones: IC95% 0,87;0,99 – muertes: IC95% 0,90;0,99) y la mayor proporción de población en aglomeraciones subnormales fue un factor de riesgo (hospitalizaciones: IC95% 1,01;1,16 – muertes: IC95% 1,09;1,21), interactuando con proporción de personas con asistencia de emergencia (hospitalizaciones IC95% 0,88;1,00, defunciones IC95% 0,89;0,98). Conclusión las condiciones socioeconómicas afectaron la enfermedad y la muerte por COVID-19.

Resumo Objetivo analisar a influência da desigualdade socioeconômica na distribuição da covid-19 nos maiores municípios brasileiros (> 100 mil habitantes), controlando, pelo efeito da infraestrutura hospitalar, comorbidades e outras variáveis. Métodos estudo ecológico sobre internações e óbitos por covid-19 em 2020; dados de desfecho obtidos do Ministério da Saúde; a razão de incidência foi estimada via modelo linear generalizado. Resultados identificados 291.073 internações e 139.953 óbitos; encontrou-se maior taxa de mortalidade nos municípios com maior população não branca (IC95% 1,01;1,16) e nos domicílios com mais de duas pessoas por cômodo (IC95% 1,01;1,13); para ambos os desfechos, esgotamento sanitário foi protetivo (internações: IC95% 0,87;0,99 – óbitos: IC95% 0,90;0,99), e população em aglomerados subnormais revelou-se fator de risco (internações: IC95% 1,01;1,16 – óbitos: IC95% 1,09;1,21) com interação, com a proporção de pessoas a receber auxílio emergencial (internações: IC95% 0,88;1,00 – óbitos: IC95% 0,89;0,98). Conclusão condições socioeconômicas afetaram o adoecimento e morte por covid-19 no Brasil.

Abstract Objective to analyze the influence of socioeconomic inequality on COVID-19 distribution in larger Brazilian municipalities, controlling for effect of hospital infrastructure, comorbidities and other variables. Methods this was an ecological study of COVID-19 hospitalizations and deaths in 2020; outcome data were obtained from the Ministry of Health; incidence ratios were estimated using a generalized linear model. Results we identified 291,073 hospitalizations and 139,953 deaths; we found higher mortality rates in municipalities with a higher proportion of non-White people (95%CI 1.01;1.16) and with more households with more than two people per room (95%CI 1.01;1.13); presence of sewerage systems was protective for both outcomes (hospitalizations: 95%CI 0.87;0.99 – deaths: 95%CI 0.90;0.99), while a higher proportion of the population in subnormal housing clusters was a risk factor (hospitalizations: 95%CI 1.01;1.16 – deaths: 95%CI 1.09;1.21), with this variable interacting with the proportion of people receiving Emergency Aid (hospitalizations: 95%CI 0.88;1.00 – deaths: 95%CI 0.89;0.98). Conclusion socioeconomic conditions affected illness and death due to COVID-19 in Brazil.

Resumo Este trabalho analisou as estratégias de relaxamento do isolamento social adotadas pelas doze maiores cidades brasileiras em 2020, em relação ao número de casos, número de óbitos e ao número efetivo de reprodução (Rt), considerados internacionalmente os critérios epidemiológicos fundamentais para permitir uma maior mobilidade da população nos espaços públicos. O governo federal não estabeleceu diretrizes únicas nem para o fechamento nem para a abertura, e os estados e municípios assumiram o protagonismo na definição da estratégia. Até 31 de julho, em Belém do Pará, Fortaleza, Manaus, Recife e Rio de Janeiro, onde o pico epidêmico já havia sido ultrapassado, e em Salvador e São Paulo, em que o pico parecia já ter sido atingido, o Rt seguiu uma curva decrescente após as aberturas. Em Porto Alegre, aonde a curva epidêmica foi achatada, houve aumento do Rt após o início do relaxamento. Em Belo Horizonte, Brasília, Curitiba e Goiânia, nos quais a curva também foi achatada, o Rt manteve-se estável após a abertura. A decisão de como operacionalizar o relaxamento do isolamento social e a velocidade com que isso aconteceu foi heterogênea entre as cidades estudadas. Além disso, amplas estratégias de testagem populacional não foram realizadas em nenhuma das cidades.

Abstract We analyzed the social isolation relaxation strategies adopted by the twelve biggest Brazilian cities in 2020, in relation to the number of cases, number of deaths and the effective reproduction number (Rt), which are internationally considered the fundamental epidemiological criteria for allowing wider population mobility in public spaces. The Brazilian central government has not set unique guidelines neither for closure nor for opening, and states and cities have taken the lead in strategy definition. Until July 31 2020, in Belém do Pará, Fortaleza, Manaus, Recife and Rio de Janeiro, where the epidemic peak had already been surpassed, and in Salvador and São Paulo, in which the peak seemed to be already reached, the Rt curve followed a decreasing path after the openings. Porto Alegre, a city in which the epidemic curve was flattened, had an increase in Rt after the start of relaxation. In Belo Horizonte, Brasília, Curitiba and Goiânia, where the curve was also flattened, the Rt remained stable after the opening. The decision on how to operationalize the relaxation of social isolation and the speed with which it happened was heterogeneous among the cities studied. Also, broad population testing strategies were not done in any of the cities.

Resumo Este trabalho analisou as estratégias de relaxamento do isolamento social adotadas pelas doze maiores cidades brasileiras em 2020, em relação ao número de casos, número de óbitos e ao número efetivo de reprodução (Rt), considerados internacionalmente os critérios epidemiológicos fundamentais para permitir uma maior mobilidade da população nos espaços públicos. O governo federal não estabeleceu diretrizes únicas nem para o fechamento nem para a abertura, e os estados e municípios assumiram o protagonismo na definição da estratégia. Até 31 de julho, em Belém do Pará, Fortaleza, Manaus, Recife e Rio de Janeiro, onde o pico epidêmico já havia sido ultrapassado, e em Salvador e São Paulo, em que o pico parecia já ter sido atingido, o Rt seguiu uma curva decrescente após as aberturas. Em Porto Alegre, aonde a curva epidêmica foi achatada, houve aumento do Rt após o início do relaxamento. Em Belo Horizonte, Brasília, Curitiba e Goiânia, nos quais a curva também foi achatada, o Rt manteve-se estável após a abertura. A decisão de como operacionalizar o relaxamento do isolamento social e a velocidade com que isso aconteceu foi heterogênea entre as cidades estudadas. Além disso, amplas estratégias de testagem populacional não foram realizadas em nenhuma das cidades.

Abstract We analyzed the social isolation relaxation strategies adopted by the twelve biggest Brazilian cities in 2020, in relation to the number of cases, number of deaths and the effective reproduction number (Rt), which are internationally considered the fundamental epidemiological criteria for allowing wider population mobility in public spaces. The Brazilian central government has not set unique guidelines neither for closure nor for opening, and states and cities have taken the lead in strategy definition. Until July 31 2020, in Belém do Pará, Fortaleza, Manaus, Recife and Rio de Janeiro, where the epidemic peak had already been surpassed, and in Salvador and São Paulo, in which the peak seemed to be already reached, the Rt curve followed a decreasing path after the openings. Porto Alegre, a city in which the epidemic curve was flattened, had an increase in Rt after the start of relaxation. In Belo Horizonte, Brasília, Curitiba and Goiânia, where the curve was also flattened, the Rt remained stable after the opening. The decision on how to operationalize the relaxation of social isolation and the speed with which it happened was heterogeneous among the cities studied. Also, broad population testing strategies were not done in any of the cities.

Objective. To describe the medicinal plants used by people with tuberculosis (TB) in municipalities in northern Bahia, in 2017. Methods. A descriptive study was carried out with primary data on medicinal plants used by people with TB <18 years old, presented by botanical nomenclature and frequency of consumption. Results. Of the 80 people interviewed, 50 reported consuming some medicinal plant, among which, they were mainly male (34), ≥47 years old (22), brown/black (34), with up to complete primary education (25), married (26), not economically active (30), with up to 300.00 reais/month (26), with cough (33) and with no previous history of TB (44). Two species featured in the citations, Chenopodium ambrosioides L. (mastruz: 23 citations), and Solanum capsicoides All. (beach-watermelon: 17 citations). Conclusion. There was widespread use of medicinal plants as a TB care practice in six municipalities in northern Bahia.

Objetivo. Descrever as plantas medicinais utilizadas por pessoas com tuberculose (TB) em municípios do norte da Bahia, em 2017. Métodos. Realizou-se um estudo descritivo com dados primários sobre plantas medicinais utilizadas por pessoas com TB <18 anos, apresentados por nomenclatura botânica e frequência de consumo. Resultados. Das 80 pessoas entrevistadas, 50 referiram consumir alguma planta medicinal; essas pessoas eram principalmente do sexo masculino (34), ≥47 anos (22), pardas/pretas (34), com até o ensino primário completo (25), casadas (26), não economicamente ativas (30), dispondo de até R$300,00/mês (26), com tosse (33) e sem história anterior de TB (44). Duas espécies protagonizaram as citações, Chenopodium ambrosioides L. (mastruz: 23 citações) e Solanum capsicoides All. (melancia-da-praia: 17 citações). Conclusão. Observou-se ampla utilização de plantas medicinais como prática de cuidado com a TB em seis municípios do norte da Bahia.

Resumo Objetivo: identificar microrregiões brasileiras com subnotificação de casos de tuberculose, no período de 2012 a 2014. Métodos: estudo ecológico com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). O estimador indireto da proporção de casos notificados (EIPCN) foi calculado como a média entre a proporção de casos que aderiram ao tratamento e a proporção daqueles que realizaram baciloscopia. Regressão binomial negativa foi empregada para investigar evidências de subnotificação nas microrregiões selecionadas por meio do EIPCN. Resultados: houve suspeita de subnotificação em 89 (17,5%) microrregiões com EIPCN inferior a 83%. A razão de taxas associada ao EIPCN no modelo de regressão foi 0,996 (IC95%0,988;1,003), considerando-se todos os dados, e igual a 0,987 (IC95%0,974; 0,999), excluindo-se as 89 microrregiões com suspeita de subnotificação. Conclusão: foi evidenciada subnotificação de casos de tuberculose nas microrregiões com desempenho ruim em indicadores básicos da qualidade do sistema de vigilância.

Abstract Objective: to identify Brazilian micro-regions with under-reported tuberculosis cases, from 2012 to 2014. Methods: this was an ecological study using data from the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN). The indirect estimator of the proportion of notified cases (EIPCN) was calculated as the mean between the proportion of cases that adhered to treatment and the proportion of those who underwent sputum smear microscopy. Negative Binomial Regression was used to investigate evidence of under-reporting in the micro-regions selected through EIPCN. Results: under-reporting was suspected in 89 (17.5%) micro-regions with EIPCN below 83%. The EIPCN rate ratio in the regression model was 0.996 (95%CI 0.988;1.003) considering all the data and equal to 0.987 (95%CI 0.974;0.999) excluding the 89 micro-regions with suspected under-reporting. Conclusion: evidence of tuberculosis case under-reporting was found in micro-regions where basic indicators of surveillance system quality had poor performance.

Resumen Objetivo: identificar microrregiones brasileñas con subnotificación de casos de tuberculosis de 2012 a 2014. Métodos: estudio ecológico con datos del Sistema Nacional de Información de Agravamientos de Notificación. El estimador indirecto de la proporción de casos notificación (EIPCN) se calculó como la media entre la proporción de casos que se adhirieron al tratamiento y la proporción de aquellos que realizaron baciloscopia. La Regresión Binomial Negativa se empleó para investigar evidencias de subnotificación en las microrregiones seleccionadas por medio del EIPCN. Resultados: se ha sospechado de subnotificación en 89 (17,5%) microrregiones con EIPCN inferior al 83%. La razón de tasas del EIPCN fue 0,996 (IC95% 0,988;1,003) considerando todos los datos en el modelo de regresión e igual a 0,987 (IC95%0,974; 0,999) excluyendo las 89 microrregiones con sospechas de subnotificación. Conclusión: se evidenció subnotificación de casos en microrregiones con mal desempeño en indicadores básicos de calidad del sistema de vigilancia.

Resumo Objetivo: identificar microrregiões brasileiras com subnotificação de casos de tuberculose, no período de 2012 a 2014. Métodos: estudo ecológico com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). O estimador indireto da proporção de casos notificados (EIPCN) foi calculado como a média entre a proporção de casos que aderiram ao tratamento e a proporção daqueles que realizaram baciloscopia. Regressão binomial negativa foi empregada para investigar evidências de subnotificação nas microrregiões selecionadas por meio do EIPCN. Resultados: houve suspeita de subnotificação em 89 (17,5%) microrregiões com EIPCN inferior a 83%. A razão de taxas associada ao EIPCN no modelo de regressão foi 0,996 (IC95%0,988;1,003), considerando-se todos os dados, e igual a 0,987 (IC95%0,974; 0,999), excluindo-se as 89 microrregiões com suspeita de subnotificação. Conclusão: foi evidenciada subnotificação de casos de tuberculose nas microrregiões com desempenho ruim em indicadores básicos da qualidade do sistema de vigilância.

Abstract Objective: to identify Brazilian micro-regions with under-reported tuberculosis cases, from 2012 to 2014. Methods: this was an ecological study using data from the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN). The indirect estimator of the proportion of notified cases (EIPCN) was calculated as the mean between the proportion of cases that adhered to treatment and the proportion of those who underwent sputum smear microscopy. Negative Binomial Regression was used to investigate evidence of under-reporting in the micro-regions selected through EIPCN. Results: under-reporting was suspected in 89 (17.5%) micro-regions with EIPCN below 83%. The EIPCN rate ratio in the regression model was 0.996 (95%CI 0.988;1.003) considering all the data and equal to 0.987 (95%CI 0.974;0.999) excluding the 89 micro-regions with suspected under-reporting. Conclusion: evidence of tuberculosis case under-reporting was found in micro-regions where basic indicators of surveillance system quality had poor performance.

Resumen Objetivo: identificar microrregiones brasileñas con subnotificación de casos de tuberculosis de 2012 a 2014. Métodos: estudio ecológico con datos del Sistema Nacional de Información de Agravamientos de Notificación. El estimador indirecto de la proporción de casos notificación (EIPCN) se calculó como la media entre la proporción de casos que se adhirieron al tratamiento y la proporción de aquellos que realizaron baciloscopia. La Regresión Binomial Negativa se empleó para investigar evidencias de subnotificación en las microrregiones seleccionadas por medio del EIPCN. Resultados: se ha sospechado de subnotificación en 89 (17,5%) microrregiones con EIPCN inferior al 83%. La razón de tasas del EIPCN fue 0,996 (IC95% 0,988;1,003) considerando todos los datos en el modelo de regresión e igual a 0,987 (IC95%0,974; 0,999) excluyendo las 89 microrregiones con sospechas de subnotificación. Conclusión: se evidenció subnotificación de casos en microrregiones con mal desempeño en indicadores básicos de calidad del sistema de vigilancia.

Resumo Objetivo: avaliar o Sistema de Vigilância da Tuberculose Drogarresistente (SV-TBDR)/Brasil. Métodos: estudo avaliativo, segundo diretrizes do Centro de Controle e Prevenção de Doenças, sobre dados nacionais do Sistema de Informação de Tratamentos Especiais de Tuberculose (SITETB) e do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) de 2013-2017. Resultados: a completitude média dos dados foi de 95% (escolaridade [89,1%; 5.417/6.078]; nacionalidade [94,7%; 5.754/6.078]; raça/cor da pele [99,1%; 6.023/6.078]; tipo de resistência [98,6%; 5.995/6.078]; forma clínica [100%; 6.078/6.078]; e teste para HIV [87%; 5.289/6.078]); a proporção média de casos com culturas realizadas foi de 65,7% (cultura 1 [94,8%; 5.764/6.078]; cultura 2 [69,8%; 4.241/6.078]; cultura 3 [54,7%; 3.324/6.078]; e cultura 4 [43,6%; 2.652/6.078]); em 2015, o SV-TBDR notificou 52% (1.197/2.300) dos casos multirresistentes estimados pela Organização Mundial da Saúde, 41,3% (990/2.400) em 2016 e 45,8% (1.100/2.400) em 2017. Conclusão: a baixa sensibilidade do SV-TBDR recomenda melhorias no acesso ao diagnóstico da TBDR.

Abstract Objective: to evaluate the Brazilian Drug-Resistant Tuberculosis Surveillance System (DRTB-SS). Methods: this was an evaluative study, following Centers for Disease Control and Prevention guidelines, using national data from the Special Tuberculosis Treatment Information System (SITETB), and the Notifiable Diseases Information System (SINAN), from 2013 to 2017. Results: average data completeness was 95% (schooling [89.1%; 5,417/6,078], nationality [94.7%; 5,754/6,078], race/skin color [99.1%; 6,023/6,078], type of resistance [98.6%; 5,995/6,078], clinical form [100%; 6,078/6,078], and HIV test [87%; 5,289/6,078]); average proportion of cases with sputum cultures performed was 65.7% (culture 1 [94.8%; 5,764/6,078], culture 2 [69.8%; 4,241/6,078], culture 3 [54.7%, 3,324/6,078], and culture 4 [43.6%; 2,652/6,078]); DRTB-SS reported 52% (1,197/2,300) of multi-resistant cases estimated by the World Health Organization in 2015, 41.3% (990/2,400) in 2016, and 45.8% (1,100/2,400) in 2017. Conclusion: low DRTB-SS sensitivity suggests the need for improved access to DRTB diagnosis.

Resumen Objetivo: evaluar el Sistema de Vigilancia de la Tuberculosis Drogorresistente (SV-TB -DR)/Brasil. Métodos: estudio evaluativo, según directrices del Centro de Control y Prevención de Enfermedades, sobre datos nacionales del Sistema de Información de Tratamientos Especiales de Tuberculosis (SITETB) y del Sistema Nacional de Agravamientos de Notificación (Sinan) entre 2013 y 2017. Resultados: la completitud promedio de los datos fue de 95% (escolaridad [89,1%; 5.417/6.078]; nacionalidad [94,7%; 5.754/6.078]; raza/color de la piel [99,1%; 6.023/6.078]; tipo de resistencia [98,6%; 5.995/6.078]; forma clínica [100%; 6.078/6.078]; y prueba de VIH [87%; 5.289/6.078]); la proporción promedio de los casos con cultivos realizados fue 65,7% (cultivo 1 [94,8%; 5.764/6.078]; cultivo 2 [69,8%; 4.241/6.078]; cultivo 3 [54,7%; 3.324/6.078]; y cultivo 4 [43,6%; 2.652/6.078]); el SV-TB-DR reportó en 2015 52% (1.197/2.300) de los casos multirresistentes estimados por la Organización Mundial de la Salud, 41,3% (990/2.400) en 2016 y 45,8% (1.100/2.400) en 2017. Conclusión: la baja sensibilidad del SV-TB-DR sugiere la necesidad de mejorar el acceso al diagnóstico de TB-DR.

Resumo Objetivo: avaliar o Sistema de Vigilância da Tuberculose Drogarresistente (SV-TBDR)/Brasil. Métodos: estudo avaliativo, segundo diretrizes do Centro de Controle e Prevenção de Doenças, sobre dados nacionais do Sistema de Informação de Tratamentos Especiais de Tuberculose (SITETB) e do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) de 2013-2017. Resultados: a completitude média dos dados foi de 95% (escolaridade [89,1%; 5.417/6.078]; nacionalidade [94,7%; 5.754/6.078]; raça/cor da pele [99,1%; 6.023/6.078]; tipo de resistência [98,6%; 5.995/6.078]; forma clínica [100%; 6.078/6.078]; e teste para HIV [87%; 5.289/6.078]); a proporção média de casos com culturas realizadas foi de 65,7% (cultura 1 [94,8%; 5.764/6.078]; cultura 2 [69,8%; 4.241/6.078]; cultura 3 [54,7%; 3.324/6.078]; e cultura 4 [43,6%; 2.652/6.078]); em 2015, o SV-TBDR notificou 52% (1.197/2.300) dos casos multirresistentes estimados pela Organização Mundial da Saúde, 41,3% (990/2.400) em 2016 e 45,8% (1.100/2.400) em 2017. Conclusão: a baixa sensibilidade do SV-TBDR recomenda melhorias no acesso ao diagnóstico da TBDR.

Abstract Objective: to evaluate the Brazilian Drug-Resistant Tuberculosis Surveillance System (DRTB-SS). Methods: this was an evaluative study, following Centers for Disease Control and Prevention guidelines, using national data from the Special Tuberculosis Treatment Information System (SITETB), and the Notifiable Diseases Information System (SINAN), from 2013 to 2017. Results: average data completeness was 95% (schooling [89.1%; 5,417/6,078], nationality [94.7%; 5,754/6,078], race/skin color [99.1%; 6,023/6,078], type of resistance [98.6%; 5,995/6,078], clinical form [100%; 6,078/6,078], and HIV test [87%; 5,289/6,078]); average proportion of cases with sputum cultures performed was 65.7% (culture 1 [94.8%; 5,764/6,078], culture 2 [69.8%; 4,241/6,078], culture 3 [54.7%, 3,324/6,078], and culture 4 [43.6%; 2,652/6,078]); DRTB-SS reported 52% (1,197/2,300) of multi-resistant cases estimated by the World Health Organization in 2015, 41.3% (990/2,400) in 2016, and 45.8% (1,100/2,400) in 2017. Conclusion: low DRTB-SS sensitivity suggests the need for improved access to DRTB diagnosis.

Resumen Objetivo: evaluar el Sistema de Vigilancia de la Tuberculosis Drogorresistente (SV-TB -DR)/Brasil. Métodos: estudio evaluativo, según directrices del Centro de Control y Prevención de Enfermedades, sobre datos nacionales del Sistema de Información de Tratamientos Especiales de Tuberculosis (SITETB) y del Sistema Nacional de Agravamientos de Notificación (Sinan) entre 2013 y 2017. Resultados: la completitud promedio de los datos fue de 95% (escolaridad [89,1%; 5.417/6.078]; nacionalidad [94,7%; 5.754/6.078]; raza/color de la piel [99,1%; 6.023/6.078]; tipo de resistencia [98,6%; 5.995/6.078]; forma clínica [100%; 6.078/6.078]; y prueba de VIH [87%; 5.289/6.078]); la proporción promedio de los casos con cultivos realizados fue 65,7% (cultivo 1 [94,8%; 5.764/6.078]; cultivo 2 [69,8%; 4.241/6.078]; cultivo 3 [54,7%; 3.324/6.078]; y cultivo 4 [43,6%; 2.652/6.078]); el SV-TB-DR reportó en 2015 52% (1.197/2.300) de los casos multirresistentes estimados por la Organización Mundial de la Salud, 41,3% (990/2.400) en 2016 y 45,8% (1.100/2.400) en 2017. Conclusión: la baja sensibilidad del SV-TB-DR sugiere la necesidad de mejorar el acceso al diagnóstico de TB-DR.

Resumo O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) possibilita conhecer o perfil das pessoas com tuberculose (TB) ativa em um país continental como o Brasil. Disponível em todos os municípios e estados, o sistema permite contínua consolidação dos dados, avaliação e monitoramento das ações relacionadas ao controle da doença no país. O objetivo deste estudo foi apresentar as especificidades do Sinan-Net referentes à TB, entre elas a tela de acompanhamento, a rotina de vinculação e o boletim de acompanhamento. Adicionalmente, são descritas as principais variáveis e indicadores, os desafios e limitações do sistema.

Abstract The Notifiable Diseases Information System (SINAN) enables knowledge of the profile of people with active tuberculosis (TB) in a country of continental dimensions such as Brazil. Available in all Brazilian municipalities and states, the system enables continuous consolidation of data, evaluation and monitoring of actions related to TB control in the country. The purpose of this paper is to present the specificities of SINAN-Net related to TB, including the follow-up screen, the record linkage and the follow-up report. Additionally, we describe the main variables and indicators and the challenges and limitations of the system.

Resumen El Sistema de Información de Agravamientos de Notificación (Sinan) posibilita conocer el perfil de las personas con tuberculosis (TB) activa en un país continental como Brasil. Disponible en todos los municipios y estados, el sistema posibilita una continua consolidación de los datos, evaluación y monitoreo de las acciones relacionadas al control de la enfermedad en el país. El objetivo de este trabajo es presentar las especificidades del Sinan-Net con relación a la TB, entre ellas la pantalla de acompañamiento, la rutina de vinculación y el boletín de acompañamiento. Adicionalmente, describimos las principales variables e indicadores y los desafíos y limitaciones del sistema.

Resumo O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) possibilita conhecer o perfil das pessoas com tuberculose (TB) ativa em um país continental como o Brasil. Disponível em todos os municípios e estados, o sistema permite contínua consolidação dos dados, avaliação e monitoramento das ações relacionadas ao controle da doença no país. O objetivo deste estudo foi apresentar as especificidades do Sinan-Net referentes à TB, entre elas a tela de acompanhamento, a rotina de vinculação e o boletim de acompanhamento. Adicionalmente, são descritas as principais variáveis e indicadores, os desafios e limitações do sistema.

Abstract The Notifiable Diseases Information System (SINAN) enables knowledge of the profile of people with active tuberculosis (TB) in a country of continental dimensions such as Brazil. Available in all Brazilian municipalities and states, the system enables continuous consolidation of data, evaluation and monitoring of actions related to TB control in the country. The purpose of this paper is to present the specificities of SINAN-Net related to TB, including the follow-up screen, the record linkage and the follow-up report. Additionally, we describe the main variables and indicators and the challenges and limitations of the system.

Resumen El Sistema de Información de Agravamientos de Notificación (Sinan) posibilita conocer el perfil de las personas con tuberculosis (TB) activa en un país continental como Brasil. Disponible en todos los municipios y estados, el sistema posibilita una continua consolidación de los datos, evaluación y monitoreo de las acciones relacionadas al control de la enfermedad en el país. El objetivo de este trabajo es presentar las especificidades del Sinan-Net con relación a la TB, entre ellas la pantalla de acompañamiento, la rutina de vinculación y el boletín de acompañamiento. Adicionalmente, describimos las principales variables e indicadores y los desafíos y limitaciones del sistema.

Resumo Objetivo: Descrever as plantas medicinais utilizadas por pessoas com tuberculose (TB) em municípios do norte da Bahia, em 2017. Métodos: Realizou-se um estudo descritivo com dados primários sobre plantas medicinais utilizadas por pessoas com TB ≥ 18 anos, apresentados por nomenclatura botânica e frequência de consumo. Resultados: Das 80 pessoas entrevistadas, 50 referiram consumir alguma planta medicinal; essas pessoas eram principalmente do sexo masculino (34), ≥47 anos (22), pardas/pretas (34), com até o ensino primário completo (25), casadas (26), não economicamente ativas (30), dispondo de até R$ 300,00/mês (26), com tosse (33) e sem história anterior de TB (44). Duas espécies protagonizaram as citações, Chenopodium ambrosioides L. (mastruz: 23 citações) e Solanum capsicoides All. (melancia-da-praia: 17 citações). Conclusão: Observou-se ampla utilização de plantas medicinais como prática de cuidado com a TB em seis municípios do norte da Bahia.

Abstract Objective: To describe medicinal plants used by people with tuberculosis (TB) in municipalities in Northern Bahia, in 2017. Methods: A descriptive study was carried out with primary data on medicinal plants used by people with TB ≥18 years old, presented according to botanical nomenclature and frequency of consumption. Results: Of the 80 people interviewed, 50 reported consuming some kind of medicinal plant; these were mainly male (34), ≥47 years old (22), of brown/black skin color (34), with up to complete primary education (25), married (26), not economically active (30), earning up to BRL 300/month (26), with coughs (33) and with no previous history of TB (44). Two species stood out in the citations, Chenopodium ambrosioides L. (worm-seed: 23 citations), and Solanum capsicoides All. (cockroach berry: 17 citations). Conclusion: There was widespread use of medicinal plants as a TB care practice in six municipalities in Northern Bahia.

Resumen Objetivo: Describir las plantas medicinales utilizadas por personas con tuberculosis (TB) en municipios del norte de Bahia, en 2017. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo con datos primarios sobre plantas medicinales utilizadas por personas con TB ≥18 años, presentado por nomenclatura botánica y frecuencia de consumo Resultados: De las 80 personas entrevistadas, 50 informaron consumir alguna planta medicinal, entre las cuales, principalmente hombres (34), ≥47 años (22), pardos/negros (34), con educación primaria completa (25), casados (26), no económicamente activos (30), con hasta 300,00 reales/mes (26), con tos (33) y sin antecedentes de TB (44). Dos especies aparecen en las citas, Chenopodium ambrosioides L. (paico: 23 citas) y Solanum capsicoides All. (baya cucaracha: 17 citas). Conclusión: Se observó el uso generalizado de plantas medicinales como práctica para el cuidado de la TB en seis municipios del norte de Bahia.