Resumo Objetivos: identificar padrões alimentares (PA) de mulheres pós-parto e avaliar o efeito da insegurança alimentar, da idade e do nível de escolaridade no PA não saudável. Métodos: Coorte realizada por processo de amostragem consecutiva não probabilística em município da região Nordeste do Brasil, entre 2017-2018. A partir dos questionários de frequência alimentar, foram derivados PA por análises de componentes principais no 3º (n=207), 6º (n=195) e 12º mês (n=183) pós-parto. As associações entre os PA e as variáveis independentes foram investigadas utilizando modelo de regressão logística de efeitos mistos. Resultados: foram identificados dois padrões alimentares: PA predominantemente saudável (PAPS) e PA predominantemente ultraprocessado (PAPUP). Identificou-se que quanto maior a idade (OR= 0,92; IC95%= 0,85-0,99; p=0,031) e o nível de escolaridade (OR= 0,81; IC95%= 0,70-0,93; p=0,003), menor foi a chance de adesão ao PAPUP. Famílias com algum nível de insegurança alimentar apresentaram maior chance de aderir ao PAPUP (OR= 1,55; IC95%= 1,01-2,37; p=0,044). Conclusão: a adesão ao PAPUP aumenta com o nível de insegurança alimentar. A maior idade e nível de escolaridade diminuem a adesão a esse PA. Esses achados fornecem suporte para a associação entre insegurança alimentar, idade e escolaridade com a adesão ao PAPUP, sugerindo a necessidade de medidas eficazes para garantir a segurança alimentar, particularmente para populações vulneráveis. Objetivos (PA pósparto pós parto Métodos Brasil 20172018. 20172018 2017 2018. 2018 2017-2018 º n=207, n207 n n=207 , 207 (n=207) n=195 n195 195 (n=195 n=183 n183 183 (n=183 pósparto. parto. mistos Resultados PAPS (PAPS . (PAPUP) Identificouse Identificou se OR= OR (OR 0,92 092 0 92 IC95 IC IC95% 0,850,99 085099 0,85 0,99 85 99 0,85-0,99 p=0,031 p0031 p 031 0,81 081 81 0,700,93 070093 0,70 0,93 70 93 0,70-0,93 p=0,003, p0003 p=0,003 003 p=0,003) 1,55 155 1 55 1,012,37 101237 1,01 2,37 01 2 37 1,01-2,37 p=0,044. p0044 p=0,044 044 p=0,044) Conclusão vulneráveis 2017201 201 2017-201 n20 n=20 20 (n=207 n=19 n19 19 (n=19 n=18 n18 18 (n=18 (PAPUP 0,9 09 9 IC9 850 0,850,9 08509 085 0,8 099 8 0,85-0,9 p=0,03 p003 03 08 700 0,700,9 07009 070 0,7 093 7 0,70-0,9 p000 p=0,00 00 1,5 15 5 012 1,012,3 10123 101 1,0 237 2,3 3 1,01-2,3 p004 p=0,04 04 201720 2017-20 n2 n=2 (n=20 n=1 n1 (n=1 0, 0,850, 0850 0,85-0, p=0,0 p00 0,700, 0700 07 0,70-0, 1, 1,012, 1012 10 23 2, 1,01-2, 20172 2017-2 n= (n=2 (n= 0,850 0,85-0 p=0, p0 0,700 0,70-0 1,012 1,01-2 2017- (n 0,85- p=0 0,70- 1,01- p=
Abstract Objectives: to identify dietary patterns (DP) ofpostpartum women and to evaluate the effect of food insecurity, age, and level of schooling on unhealthy DP. Methods: Cohort carried out by non-probabilistic consecutive sampling process in a city in the Northeast region in Brazil, between 2017-2018. From the food frequency questionnaires, DP were derived by principal component analysis in the 3rd (n=207), 6th (n=195), and 12th month (n=183) postpartum. The associations between DP and the independent variables were investigated using mixed effects logistic regression model. Results: two dietary patterns were identified: predominantly healthy DP (PHDP) and predominantly ultra-processed DP (PUPDP). It was found that the higher the age (OR= 0.92; CI95%= 0.85-0.99; p=0.031) and the level of schooling (OR= 0.81; CI95%= 0.70-0.93; p=0.003), the lower the chance of adherence to PUPDP. Families with some level of food insecurity were more likely to adhere to PUPDP (OR= 1.55; CI95%= 1.01-2.37;p=0.044). Conclusion: adherence to PUPDP increases with the level of food insecurity. The higher age and level of schooling decrease adherence to this DP. These findings provide support for the association between food insecurity, age and education with adherence to PUPDP, suggesting the needfor effective measures to ensure food security, particularly for vulnerable populations. Objectives (DP Methods nonprobabilistic non probabilistic Brazil 20172018. 20172018 2017 2018. 2018 2017-2018 questionnaires rd n=207, n207 n n=207 , 207 (n=207) th n=195, n195 n=195 195 (n=195) n=183 n183 183 (n=183 postpartum model Results identified PHDP (PHDP ultraprocessed ultra processed . (PUPDP) OR= OR (OR 0.92 092 0 92 CI95 CI CI95% 0.850.99 085099 0.85 0.99 85 99 0.85-0.99 p=0.031 p0031 p 031 0.81 081 81 0.700.93 070093 0.70 0.93 70 93 0.70-0.93 p=0.003, p0003 p=0.003 003 p=0.003) 1.55 155 1 55 1.012.37p=0.044. 101237p0044 1.01 2.37 p=0.044 01 2 37 044 1.01-2.37;p=0.044) Conclusion security populations 2017201 201 2017-201 n20 n=20 20 (n=207 n19 n=19 19 (n=195 n=18 n18 18 (n=18 (PUPDP 0.9 09 9 CI9 850 0.850.9 08509 085 0.8 099 8 0.85-0.9 p=0.03 p003 03 08 700 0.700.9 07009 070 0.7 093 7 0.70-0.9 p000 p=0.00 00 1.5 15 5 012 37p 1.012.37p=0.044 101237p004 101 1.0 237 2.3 p0044 p=0.04 3 04 1.01-2.37;p=0.044 201720 2017-20 n2 n=2 (n=20 n1 n=1 (n=19 (n=1 0. 0.850. 0850 0.85-0. p=0.0 p00 0.700. 0700 07 0.70-0. 1. 1.012.37p=0.04 101237p00 10 23 2. p004 1.01-2.37;p=0.04 20172 2017-2 n= (n=2 (n= 0.850 0.85-0 p=0. p0 0.700 0.70-0 1.012.37p=0.0 101237p0 1.01-2.37;p=0.0 2017- (n 0.85- p=0 0.70- 1.012.37p=0. 101237p 1.01-2.37;p=0. p= 1.012.37p=0 1.01-2.37;p=0 1.012.37p= 1.01-2.37;p= 1.012.37p 1.01-2.37;p