RESUMO O método de Penman-Monteith (PM-FAO) é recomendado como padrão para cálculo da evapotranspiração de referência (ETo). Contudo, a sua utilização requer uma série de variáveis meteorológicas que normalmente não estão disponíveis, restringindo sua aplicação em muitos locais. Uma solução para o problema de indisponibilidade de dados meteorológicos, foi apresentado no boletim nº 56 da FAO, o qual contém metodologias para estimar velocidade do vento, radiação solar e umidade relativa. O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho das metodologias PM-FAO para dados faltantes e Hargreaves-Samani como alternativas ao método PM-FAO em diferentes escalas de tempo e estações do ano para as cidades de Linhares e São Mateus, localizadas na região norte do estado do Espírito Santo. A comparação foi realizada utilizando os parâmetros da regressão linear (β0 e β1), coeficiente de determinação, erro padrão de estimativa (SEE) e coeficiente de desempenho. A melhor alternativa ao método padrão, PM-FAO, para estimativa de ETo na área de estudo é o método de Penman-Monteith com dados faltantes de velocidade do vento, uma vez que o R2 para este método foi sempre superior 0,94 e o coeficiente de desempenho classificado como ótimo, para todas as estações e escalas de tempo. O método de Hargreaves-Samani não apresentou desempenho satisfatório, com R2 abaixo de 0,7 independente da escala de tempo e da época do ano e, produziu o maior SEE (1,0 mm d-1) na primavera na escala de dois dias. Assim, o seu uso na região norte do estado do Espírito Santo não é recomendado.

ABSTRACT The Penman-Monteith method (PM-FAO) is recommended as standard for calculation of reference evapotranspiration (ETo). However, its use requires a series of meteorological variables that is not normally available, restricting its application in many locations. A solution to the problem of unavailability of meteorological data was presented in FAO Bulletin 56, which contains methodologies for estimating wind speed, solar radiation and relative humidity. The objective of the present study was to evaluate the performance of the PM-FAO methodologies for missing data and Hargreaves-Samani as alternatives to the PM-FAO standard method at different time scales and seasons for the municipalities of Linhares and São Mateus, located in the northern region of the state of Espírito Santo. The comparison was performed using linear regression parameters (β0 and β1), coefficient of determination, standard error of estimation (SEE) and coefficient of performance. The best alternative to the standard PM-FAO standard method for estimating ETo in the studied area was the Penman-Monteith method with missing wind speed data, since the R2 for this method always remained above 0.94 and the confidence coefficient was classified as great, for all seasons and scales. The Hargreaves-Samani method did not present satisfactory performance, with R2 below 0.7, regardless of the time scale and time of the year, and it yielded the greatest SEE (1.0 mm d-1) at spring on a two-day scale. Thus, its use in the northern region of the Espírito Santo state is not recommended.

Objetivou-se neste trabalho construir um modelo de simulação para se estudar os efeitos da temperatura e do CO2 elevados na fotossíntese e na produtividade do milho. O modelo foi baseado em processos de reações bioquímicas, sendo utilizado dados experimentais para calibração do mesmo. Os resultados das taxas fotossintéticas simuladas, para concentrações de CO2 de 380 e 700 ppm foram semelhantes. Em relação à produtividade de matéria seca, observou-se um acréscimo de 5% quando a simulação foi feita com 700 ppm. Em condições de aumento da temperatura do ar, observou-se que as taxas fotossintéticas aumentaram consideravelmente, chegando a um limite no qual não se detectaram mais ganhos. Para a produtividade, os resultados foram positivos nas simulações com acréscimos de até 2 °C. Entretanto, quando foi feita a simulação para o cenário com temperaturas mais elevadas, a planta respondeu negativamente devido ao aumento das taxas respiratórias e à diminuição do ciclo, o que, consequentemente, resultou em menor tempo de crescimento e desenvolvimento.

The objective of this work was to build a simulation model in order to study the effects of weather conditions on photosynthesis and grain yield. The model compiled was based on biochemical reaction processes, being using experimental data for the calibration model. The results of the photosynthetic rates simulated for CO2 concentrations of 380 ppm and 700 ppm were similar. Regarding the dry matter yield, there was a 5% increase when the simulation was made with 700 ppm. In terms of increasing air temperature, it was observed that the photosynthetic rate increased substantially, reaching a limit at which no further significant gains were detected. For productivity, the results were positive in the simulations with increases of up to 2 °C. However, when the simulation made to the scenario with higher temperatures, the plant responded negatively due to increased respiratory rates and reduced crop cycle, which consequently resulted in less time for growth and development.

ABSTRACT Evaporation rates in reservoirs influence the volume of water available for multiple uses. Thus, the objective of this study was to estimate the evaporation rates and the evaporated volumes per unit time in the Tucuruí-PA and Lajeado-TO reservoirs based on the methods in Linacre (1993), Kohler et al. (1955), Morton (1983), Bruin & Keijman (1979) and Penman (1948) method was adopted as the standard. The mean annual evaporation rates in the Tucuruí and Lajeado reservoirs, estimated by the Penman method, were similar, with values of 1,784 mm and 1,882 mm, respectively. None of the alternative analyzed methods could be used to estimate the mean annual evaporation in the Tucuruí and Lajeado reservoirs and could not replace the Penman method. However, the Linacre (1993) and Bruin & Keijman (1979) methods could be used to estimate monthly evaporation during the dry season in Tucuruí. The mean evaporated volume per unit time and the mean net evaporated volume per unit time in the Tucuruí reservoir correspond to 120% and 50%, respectively, of the total water demand in the Tocantins-Araguaia region, while the mean evaporated volume per unit time and the mean net evaporated volume per unit time in the Lajeado reservoir correspond to 120% and 50%, respectively, of the total water demand in the basin.

RESUMO A escolha do método mais apropriado para estimar a evapotranspiração depende da disponibilidade de dados meteorológicos, do nível de precisão exigido e do custo de aquisição dos equipamentos. Para tal estimativa, o Irrigâmetro é de simples operação, preciso e economicamente viável aos produtores rurais, haja vista que colabora para a aplicação da lâmina de água necessária às culturas, evitando o consumo desnecessário de energia e a degradação do meio ambiente, além de aumentar a produtividade e melhorar a qualidade das culturas. Neste contexto, objetivou-se, por esta pesquisa, estimar a evapotranspiração de referência utilizando o Irrigâmetro, para as condições climáticas do Sul do Estado do Tocantins. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado com Irrigâmetros operando com sete alturas da água no evaporatório do aparelho, representando os tratamentos, e três repetições. A evapotranspiração de referência foi obtida pelo método de Penman-Monteith – FAO 56. Para as condições climáticas analisadas, a altura da água recomendada no evaporatório do aparelho para estimar a evapotranspiração de referência na primavera é 3,4 cm; no verão, 4,0 cm; no outono, 3,8 cm e no inverno, 2,3 cm.

ABSTRACT The choice for the most appropriate method to estimate evapotranspiration depends on the availability of meteorological data, required level of precision and cost of equipment acquisition. For this estimate, the Irrigameter is simple to operate, precise and economically viable to farmers. In addition, it collaborates in the application of the necessary water depth to crops, thus avoiding unnecessary energy consumption, environmental degradation, and increasing crop yield and improving crop quality. In this context, the objective of this research was to estimate the reference evapotranspiration using the Irrigameter, for the climatic conditions of the Southern Tocantins state, Brazil. The experimental design was completely randomized with Irrigameters operating with seven water heights in the evaporator, as treatments, with three replicates. The reference evapotranspiration was obtained by FAO-56 Penman-Monteith method. For the analyzed climatic conditions, the water height in the evaporator recommended to estimate the reference evaporation in the spring is 3.4 cm; summer, 4.0 cm; fall, 3.8 cm; and winter, 2.3 cm.

RESUMO Este trabalho teve por objetivo propor uma metodologia baseada em análises estatísticas multivariadas de componentes principais e de agrupamento, com o intuito de identificar as variáveis mais representativas em estudos de regionalização de vazões mínimas e otimizar a obtenção das regiões hidrologicamente homogêneas para a bacia hidrográfica do Rio Doce. Foram utilizadas 10 variáveis referentes às características climáticas e morfométricas da bacia. Essas variáveis foram individualizadas para as 61 estações fluviométricas adotadas, sendo três variáveis dependentes e indicativas das vazões mínimas (Q7,10, Q90 e Q95) e sete independentes (precipitação total anual – Pa; precipitação total do semestre seco – Pss e chuvoso –Psc; área de drenagem da bacia –Ad; comprimento do rio principal –Lp; comprimento total dos cursos d'água da bacia – Lt; e declividade média da bacia –SL). O resultado da análise de componentes principais apontou a variável independente SL como a menos representativa e foi excluída do estudo. As variáveis independentes mais representativas foram Ad e Psc. As melhores divisões de regiões hidrologicamente homogêneas para as três vazões características estudadas foram obtidas utilizando-se conjuntamente da matriz de similaridade de Mahalanobis e do método de agrupamento do vizinho mais distante. A análise de agrupamento possibilitou a identificação de quatro regiões hidrologicamente homogêneas na bacia hidrográfica do Rio Doce.

ABSTRACT This study aimed to develop a methodology based on multivariate statistical analysis of principal components and cluster analysis, in order to identify the most representative variables in studies of minimum streamflow regionalization, and to optimize the identification of the hydrologically homogeneous regions for the Doce river basin. Ten variables were used, referring to the river basin climatic and morphometric characteristics. These variables were individualized for each of the 61 gauging stations. Three dependent variables that are indicative of minimum streamflow (Q7,10, Q90 and Q95). And seven independent variables that concern to climatic and morphometric characteristics of the basin (total annual rainfall – Pa; total semiannual rainfall of the dry and of the rainy season – Pss and Psc; watershed drainage area – Ad; length of the main river – Lp; total length of the rivers – Lt; and average watershed slope – SL). The results of the principal component analysis pointed out that the variable SL was the least representative for the study, and so it was discarded. The most representative independent variables were Ad and Psc. The best divisions of hydrologically homogeneous regions for the three studied flow characteristics were obtained using the Mahalanobis similarity matrix and the complete linkage clustering method. The cluster analysis enabled the identification of four hydrologically homogeneous regions in the Doce river basin.

A equação para determinar a evapotranspiração de referência (ETo), método de Penman-Monteith, parametrizada pela FAO (PM-FAO56), requer dados que, muitas vezes, não estão disponíveis na maioria das estações climatológicas. Para superar o problema da disponibilidade de dados climáticos, o boletim 56 da FAO propõe vários procedimentos para estimar a ETo na ausência dos dados de radiação, umidade relativa e velocidade do vento, e posterior substituição. Baseado nisto, o objetivo do presente estudo foi comparar a ETo estimada na ausência de dados de velocidade do vento ou da umidade relativa ou radiação solar com a ETo estimada, com os dados completos para várias localidades de Minas Gerais. A comparação foi realizada utilizando o coeficiente angular da regressão, o coeficiente de determinação, o índice de concordância de Willmott e os erros associados a cada metodologia. Verificou-se que, na ausência de dados de umidade relativa e velocidade do vento, o método de Penman-Monteith apresenta pequenos erros de estimativa. Na ausência dos dados de radiação, os erros são maiores em relação às outras variáveis. Na disponibilidade apenas das temperaturas máximas e mínimas, o método de PM-FAO56 apresenta desempenho superior ao método de Hargreaves-Samani.

The FAO 56 Penman-Monteith (PM) equation for reference evapotranspiration (ETo) estimation requires climatic data that are often not available at most weather stations. To overcome the problem of climate data availability, the FAO-56 report describes several procedures to estimate ETo in the absence of solar radiation, relative humidity and wind speed data with their subsequent replacement. Based on this, this study aimed to compare the ETo estimated with the lack of wind speed or relative humidity or solar radiation data and the estimations using complete data for diverse locations within Minas Gerais State, Brazil. The comparison was performed using coefficient of linear regression and determination, the Willmott’s index of agreement and each method errors. As a result, it was found that in the absence of relative humidity and wind speed, the PM equation had small estimation errors. In contrast, for radiation data absence, errors were larger in relation to the other variables. With only maximum and minimum temperatures, the FAO 56-PM method outperformed the Hargreaves-Samani one.

Este artigo apresenta a segunda parte da metodologia desenvolvida para projeto de redes hidrométricas de monitoramento quantitativo em bacias hidrográficas, com ênfase na exclusão, rearranjo e inclusão de estações de monitoramento. A proposta metodológica apresentada tem, como área de estudo, a Bacia Hidrográfica do Rio Doce (BHRD) e se baseia na análise espacial dos mapas gerados pela krigagem para as variáveis regionalizadas: vazão específica mínima com 7 dias de duração e período de retorno de 10 anos (q7,10) e precipitação do semestre mais seco (Pss). Aplicando-se a metodologia desenvolvida para a BHRD, verificaram-se melhorias significativas nos desvios padrão percentuais das estimativas de vazão para seis das nove ottobacias estudadas, culminando com o rearranjo de 18 estações e exclusão de duas estações na rede de monitoramento fluviométrico. Verificou-se, ainda, que houve melhorias nas estimativas espacializadas de precipitação com o rearranjo espacial de 12 estações porém se destaca a necessidade de inclusão de 67 estações na rede de monitoramento pluviométrico. A metodologia mostrou-se adequada para o objetivo proposto podendo ser aplicada a qualquer bacia hidrográfica.

This paper presents the second part of the methodology developed to project hydrometric networks of quantitative monitoring of watersheds, emphasizing exclusion, inclusion and rearrangement of monitoring stations. The presented methodology has as study area the Doce River Basin (DRB) and it is based on spatial analysis of maps generated by kriging for regionalized variables: minimum specific flow of 7 days duration and return period of 10 years - q7,10 and precipitation of dry season - Pss. Applying the methodology developed for the DRB, it was concluded that there were significant improvements in the standard deviations of estimates of flow for 6 of the 9 ottobacias, culminating with the rearrangement of 18 stations and excluding 2 stations in the gauging monitoring network. It was also observed that there were improvements too in the estimates of spatialized precipitation enabling the spatial rearrangement of 12 stations. It is noteworthy, however, the need for inclusion of 67 stations in the network monitoring rainfall. The methodology was adequate for the proposed objective and can be applied to any watershed.

Neste estudo a aplicação da primeira parte da proposta metodológica para projeto de redes hidrométricas teve, por objetivo, a espacialização não tendenciosa dos dados hidrométricos das redes fluviométrica e pluviométrica existentes na bacia hidrográfica do rio Doce (BHRD) a partir da análise estatística descritiva e da análise geoestatística. Utilizaram-se, neste estudo, as variáveis vazão específica mínima média de sete dias consecutivos e período de retorno de 10 anos (q7,10) além da precipitação total do semestre mais seco (Pss). Observou-se, aplicando a metodologia desenvolvida que, de forma geral, os valores de q7,10 na BHRD diminuem de oeste para leste com variação de 0,51 a 8,47 L s-1 km-2 enquanto a variável Pss apresentou maiores valores na região de cabeceira do rio Piranga e no baixo Doce e valores mínimos na região central da bacia com variação de 147 a 243 mm. A aplicação da metodologia proposta permitiu a espacialização não tendenciosa das variáveis em estudo na BHRD, possibilitando estimar dados em regiões não monitoradas e com menor incerteza.

In this study, the implementation of the first part of the proposed methodolgy for hydrometric network design aimed to the unbiased spatialization of hydrometric data of fluviometric and rainfall networks existing in the Doce river basin (DRB), from the descriptive statistical analysis and geostatistical analysis. Average minimum specific flow of seven consecutive days and return period of 10 years - q7,10 and total precipitation of half dry - Pss variables were used in this study. Applying the developed methodology it was observed that the values of q7,10 in DRB, in general, decrease from west to east, ranging from 0.51 to 8.47 L s-1 km-2. The variable Pss showed higher values in the region of the head waters and low course of DRB and minimum values in the central region, ranging from 147 to 243 mm. The proposed methodology allow a unbiased spatialization of study variables in DRB, allowing to estimate data in areas not monitored with lower uncertainty.

Neste trabalho se avaliou a existência de tendência na distribuição temporal dos elementos do clima e da evapotranspiração de referência para a localidade de Catalão, no estado de Goiás. Para o período de 1961 a 2011 um conjunto de dados diários de temperatura máxima e mínima do ar, insolação, velocidade do vento e umidade relativa, para o período de 1961 a 2011 foi utilizado para o cálculo da evapotranspiração pelo método de Penman-Monteith. Buscou-se identificar a presença de tendência para as séries de dados mensais através da aplicação dos testes estatísticos de Mann-Kendall, do estimador da inclinação de Sen e da regressão linear com o teste de Student, para o coeficiente angular da reta. Devido ao aumento das temperaturas máxima e mínima e à redução da umidade relativa, aumentos estatisticamente significativos foram observados na evapotranspiração de referência para os meses de setembro, outubro, dezembro e para a série anual.

In this study, the existence of trends in the temporal distribution of weather elements and reference evapotranspiration were evaluated, for the municipality of Catalão, in the State of Goiás-Brazil. The Penman-Monteith method and a dataset of 51 years of daily weather parameters were used. The dataset was composed of daily maximum and minimum air temperature, insolation, wind speed, and relative humidity from 1961 to 2011. In order to identify monthly and yearly weather trends, statistical methods of Mann-Kendall, Sen Slope estimator, and linear regression with Student test were used. Due to increases in maximum and minimum temperature, as well as decreases in relative humidity, statistically significant increases in reference evapotranspiration were found for the months of September, October, December and the annual.

As regiões escolhidas para o estudo são importantes no cenário citrícola irrigado, tanto em expansão quanto em atuação. Os dados meteorológicos utilizados para as estimativas são integrantes do banco de dados climáticos do software IRRIPLUS®. Com este software, estimou-se a evapotranspiração de referência (ETo) diária, utilizando as metodologias propostas por Penman-Monteith (EToPM), Hargreaves & Samani (EToHG) e Blaney-Criddle-FAO (EToBC), para o período de um ano. O objetivo deste estudo foi comparar os métodos de estimativa com EToPM, utilizando parâmetros de regressão (β0, β1), coeficiente de determinação (r²), e correlação (r), estimativa do erro-padrão (SEE), índices de concordância (d) e confiança (c). Os resultados indicam tendência de EToHG à superestimativa dos valores de ETo, exceto na região de Jaú, e subestimativa por EToBC, para todas as regiões estudadas. Nos valores mensais de ETo, os três métodos apresentam a mesma distribuição. O método de EToHG apresenta-se como uma excelente alternativa na estimativa de consumo de água pela cultura.

The chosen regions for this study are important in the irrigated citrus context both for its expansion and performance. Meteorological data used for estimates are components of the software IRRIPLUS® climatic database. Using this software, the daily reference evapotranspiration (ETo) was estimated for one-year period, applying proposed methodologies by Penman-Monteith (EToPM), Hargreaves & Samani (EToHG), and Blaney-Criddle-FAO (EToBC). The objective of this study was to compare EToPM estimate methods using regression parameters (β0, β1), determination coefficient (r²), correlation coefficient (r), standard error estimation (SEE), agreement index (d), and confidence index (c). The results indicated an EToHG tendency to overestimate ETo values, except for Jaú region, and an EToBC underestimate for all studied regions. All methods show the same distribution for monthly ETo values. The EToHG method is an excellent alternative for estimating the crop water consumption.

Foram estudadas, neste trabalho, a homogeneidade e a existência de tendências na distribuição temporal da precipitação para a microrregião do Sertão do São Francisco, no estado de Alagoas. Os totais médios mensais de precipitação utilizados foram divididos em três períodos climatológicos: 1931-1960,1961-1990 e 1991-2011. Para essas séries temporais foram aplicados os testes estatísticos de Pettitt-Mann-Kendal e a regressão linear com o teste de Student para o coeficiente angular da reta, respectivamente, para identificar a homogeneidade e a tendência nas séries de precipitação. A distribuição temporal da precipitação para os períodos de 1931-1960 e 1961-1990 não apresentou mudanças nem tendência, as quais foram detectadas para o período de 1991-2011, com tendência significativa de aumento da precipitação em sete meses.

The objective of this paper was to study the homogeneity and the existence of trends in temporal distribution of rainfall for microregion of San Francisco in the State of Alagoas. The mean precipitation data used was divided in three climatological periods: 1931-1960, 1961-1990 and 1991-2011. For these time series the statistical tests of Pettitt-Mann-Kendal was applied and linear regression with the Student test for the slope of a line, respectively to identify the homogeneity and trend in the precipitation data. The temporal distribution of precipitation for the periods 1931-1960 and 1961-1990 did not show changes or trends, which were detected for the period of 1991-2011, with a significant trend of increased precipitation in seven months.

Os dados climáticos são de extrema importância nas diversas atividades humanas, por fornecerem muitas informações relativas ao meio ambiente e aos impactos nele decorrentes. Portanto, há necessidade de informações meteorológicas estatisticamente homogêneas visto que uma série temporal não homogênea pode comprometer a análise e a interpretação desses dados. Assim, este trabalho teve como objetivo estudar metodologias para avaliar a homogeneidade de séries de dados de temperaturas máximas e mínimas no Estado de Minas Gerais. A análise de homogeneidade foi feita por meio de três testes de identificação de pontos de descontinuidade nas séries temporais: Teste de Homogeneidade Normal Padrão (SNHT), teste de Pettitt e teste Buishand. Os testes apresentaram resultados muito similares sendo que a maior parte das séries mensais de temperatura foi considerada homogênea. As heterogeneidades ocorreram na década de 1990, principalmente em torno de 1997.

Climatic data are extremely important in many human activities; they provide much information about the environment and its impacts. So there is a need for weather data information, statistically homogeneous, because heterogeneity can compromise any time series analysis and interpretations of such data. Thus, this work aimed to study methodologies for assessing the homogeneity of data sets of maximum and minimum temperatures in the state of Minas Gerais, Brazil. The analysis of homogeneity was carried out by means of three tests for the identification of points of discontinuity in the series: Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), Pettitt test and the Buishand test. The results of the tests were very similar, with most of the monthly series of temperature were considered homogeneous. Heterogeneities occurred in the 1990s, especially around 1997.

O saldo de radiação (Rn) representa a principal fonte de energia para os processos físico-químicos que ocorrem na interface superfície-atmosfera, sendo utilizado no aquecimento do ar e do solo, transferência da água, na forma de vapor da superfície para a atmosfera, e metabolismo das plantas, especialmente a fotossíntese. Se não houver o registro do saldo de radiação em determinadas áreas, torna-se importante a utilização de informações que ajudem a determiná-lo. Entre elas, podemos destacar as fornecidas por sensoriamento remoto. Neste contexto, este trabalho tem o objetivo de determinar o saldo de radiação, com a utilização de produtos do sensor MODIS, nas sub-bacias do Ribeirão Entre Ribeiros e Rio Preto, que ficam entre os Estados de Goiás e Minas Gerais. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) foi utilizado para a obtenção do Rn em quatro dias diferentes, no período de julho a outubro de 2007. Os resultados encontrados foram compatíveis com outros citados em literatura e são importantes, pois as informações orbitais podem auxiliar na determinação do Rn em áreas onde não existam estações meteorológicas automáticas que registrem o saldo de radiação.

The net radiation (Rn) represents the main source of energy for physical and chemical processes that occur in the surface-atmosphere interface, and it is used for air and soil heating, water transfer, in the form of vapor from the surface to the atmosphere, and for the metabolism of plants, especially photosynthesis. If there is no record of net radiation in certain areas, the use of information is important to help determine it. Among them we can highlight those provided by remote sensing. In this context, this work aims to estimate the net radiation, with the use of products of MODIS sensor, in the sub-basins of Entre Ribeiros creek and Preto River, located between the Brazilian states of Goiás and Minas Gerais. The SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) was used to obtain the Rn in four different days in the period of July to October, 2007. The Rn results obtained were consistent with others cited in the literature and are important because the orbital information can help determine the Rn in areas where there are not automatic weather stations to record the net radiation.

O objetivo deste trabalho foi testar o classificador "árvore de decisão", em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os valores foram ligeiramente subestimados, com valor deste indicador de -0,13 ha. Foi verificado, também, que os valores de NDVI mais altos proporcionaram uma leve superestimativa dos resultados, com valores de viés médio variando de 0,04 a 0,23 ha. Conforme os resultados, o classificador árvore de decisão apresentou um grande potencial para o mapeamento das áreas cultivadas com cana-de-açúcar.

This study was carried out to test the "decision tree" classifier via remote sensing (RS), to identify planted areas with sugarcane, at different planting dates in Boa Fé, located in the Triângulo Mineiro, more specifically in the town of Conquista, Minas Gerais, Brazil. RS techniques, integrated into a Geographic Information System (GIS), allow a temporal analysis of land use and occupation, especially in order to identify and monitor agricultural areas. Based on the calculation of mean bias (VM), this study showed that in areas of sugarcane, where irrigation is frequent and significant rainfall occurring prior to the passage of Landsat-5, the estimated values were slightly underestimated, with the value of this indicator equal to -0.13 ha. It was also verified that the highest values of NDVI provided a slight overestimation of the results, with values of mean bias of 0.04 to 0.23 ha. According to the results, the decision tree classifier had a great potential for mapping the areas cultivated with sugar cane.

A mudança nas condições climáticas tem gerado grandes preocupações em nível mundial, sendo que uma das grandes questões, neste contexto, é o aquecimento global. As alterações ocorridas nas condições climáticas podem afetar a demanda de água das plantas, porque a evapotranspiração é afetada por mudanças nos elementos climáticos. O objetivo deste trabalho foi analisar os efeitos das possíveis mudanças dos elementos do clima na evapotranspiração de referência e na evapotranspiração da cultura do milho para a região de Viçosa - MG. Mediante análise de tendência pelo teste de Mann-Kendall e da estatística do teste t da regressão linear, verificou-se o comportamento dos seguintes elementos climáticos: temperaturas máxima e mínima, insolação, velocidade do vento e umidade relativa. Observou-se uma redução na evapotranspiração de referência e da cultura do milho ao longo dos últimos 41 anos, principalmente em razão da redução da insolação e da velocidade do vento. A evapotranspiração de referência apresentou redução da ordem de 4,2 mm por ano.

The change in weather conditions has caused great concern in the world and the major issue, in this context, is the global warming. The changes in climate may affect the water demand of plants, because the evapotranspiration is affected by changes in climatic elements. The objective of this study was to examine the possible effects of climatological changes in evapotranspiration and reference evapotranspiration of corn in Viçosa - MG, Brazil. Trend analysis by the Mann-Kendall statistic and student t test of the linear regression were used to study the behavior of the following weather elements: maximum and minimum temperatures, sunshine duration, wind speed and relative humidity. It was observed a reduction in the reference evapotranspiration and maize crop evapotranspiration over the recent past 41 years, mainly because of reduced solar radiation and wind speed. The reference evapotranspiration showed reductions of 4.2 mm per year.