RESUMO Este estudo objetivou analisar os fatores contextuais do desempenho do atendimento odontológico para gestantes na Atenção Básica entre municípios baianos. A série temporal utilizou dados secundários dos 417 municípios, entre 2018 e 2022. O desfecho foi a meta do indicador de proporção de gestantes com atendimento odontológico por município: insuficiente (<60,0%) ou suficiente (≥60,0%). As variáveis contextuais foram: fatores sociodemográficos (Porte Populacional, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, Produto Interno Bruto municipal per capita – PIB, Índice de Gini da renda domiciliar per capita, Índice de Vulnerabilidade Social e Núcleos Regionais de Saúde) e serviço de saúde (Cobertura de Estratégia Saúde da Família – ESF e de Saúde Bucal). Realizou-se regressão de Poisson uni e multivariada (p<0,05). No último quadrimestre de cada ano: 2,9% (2018), 2,4% (2019), 5,3% (2020), 37,2% (2021) e 71,2% (2022) dos municípios atingiram a meta. No terceiro quadrimestre de 2021, os municípios com menor PIB, e em 2021 e 2022, com maior cobertura de ESF, apresentaram maior chance de atingir a meta. Conclui-se que houve aumento da proporção de atendimento odontológico para gestante ao longo dos anos entre os municípios baianos e atingir a meta foi associado a fatores sociodemográficos e de serviço de saúde.

ABSTRACT This study aimed to analyze the contextual factors of the performance of dental care for pregnant women in Primary Care among municipalities in Bahia. The time series used secondary data from 417 municipalities between 2018-2022. The outcome was the target indicator for the proportion of pregnant women with dental care per municipality: insufficient (<60.0%) or sufficient (≥60.0%). The contextual variables were: sociodemographic factors (Population Size, Municipal Human Development Index, municipal Gross Domestic Product per capita – GDP, Gini Index of household income per capita, Social Vulnerability Index and Regional Health Centers) and health service (Coverage of Family Health Strategy – ESF and Oral Health). Poisson regression was performed (p<0.05). In the last four months of each year: 2.9% (2018), 2.4% (2019), 5.3% (2020), 37.2% (2021) and 71.2% (2022) of the municipalities reached the goal. In the third four months of 2021, municipalities with lower GDP, and in 2021 and 2022, with greater ESF coverage, had a greater chance of reaching the target. It is concluded that there was an increase in the proportion of dental care for pregnant women over the years among the municipalities in Bahia, and achieving the goal was associated with sociodemographic and health service factors.

RESUMO Este estudo objetivou analisar os fatores contextuais do desempenho do atendimento odontológico para gestantes na Atenção Básica entre municípios baianos. A série temporal utilizou dados secundários dos 417 municípios, entre 2018 e 2022. O desfecho foi a meta do indicador de proporção de gestantes com atendimento odontológico por município: insuficiente (<60,0%) ou suficiente (≥60,0%). As variáveis contextuais foram: fatores sociodemográficos (Porte Populacional, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, Produto Interno Bruto municipal per capita – PIB, Índice de Gini da renda domiciliar per capita, Índice de Vulnerabilidade Social e Núcleos Regionais de Saúde) e serviço de saúde (Cobertura de Estratégia Saúde da Família – ESF e de Saúde Bucal). Realizou-se regressão de Poisson uni e multivariada (p<0,05). No último quadrimestre de cada ano: 2,9% (2018), 2,4% (2019), 5,3% (2020), 37,2% (2021) e 71,2% (2022) dos municípios atingiram a meta. No terceiro quadrimestre de 2021, os municípios com menor PIB, e em 2021 e 2022, com maior cobertura de ESF, apresentaram maior chance de atingir a meta. Conclui-se que houve aumento da proporção de atendimento odontológico para gestante ao longo dos anos entre os municípios baianos e atingir a meta foi associado a fatores sociodemográficos e de serviço de saúde. 41 201 2022 município <60,0% 600 60 0 (<60,0% ≥60,0%. ≥60,0% . (≥60,0%) foram Porte Populacional Municipal PIB Cobertura Bucal. Bucal Bucal) Realizouse Realizou se p<0,05. p005 p p<0,05 05 (p<0,05) ano 29 2 9 2,9 2018, , (2018) 24 4 2,4 2019, 2019 (2019) 53 5 3 5,3 2020, 2020 (2020) 372 37 37,2 (2021 712 71 71,2 (2022 202 Concluise Conclui 20 <60,0 6 (<60,0 ≥60,0 (≥60,0% p00 p<0,0 (p<0,05 2, (2018 (2019 5, (2020 37, (202 7 71, <60, (<60, ≥60, (≥60,0 p0 p<0, (p<0,0 (201 (20 <60 (<60 ≥60 (≥60, p<0 (p<0, (2 <6 (<6 ≥6 (≥60 p< (p<0 ( < (< ≥ (≥6 (p< (≥ (p

ABSTRACT This study aimed to analyze the contextual factors of the performance of dental care for pregnant women in Primary Care among municipalities in Bahia. The time series used secondary data from 417 municipalities between 2018-2022. The outcome was the target indicator for the proportion of pregnant women with dental care per municipality: insufficient (<60.0%) or sufficient (≥60.0%). The contextual variables were: sociodemographic factors (Population Size, Municipal Human Development Index, municipal Gross Domestic Product per capita – GDP, Gini Index of household income per capita, Social Vulnerability Index and Regional Health Centers) and health service (Coverage of Family Health Strategy – ESF and Oral Health). Poisson regression was performed (p<0.05). In the last four months of each year: 2.9% (2018), 2.4% (2019), 5.3% (2020), 37.2% (2021) and 71.2% (2022) of the municipalities reached the goal. In the third four months of 2021, municipalities with lower GDP, and in 2021 and 2022, with greater ESF coverage, had a greater chance of reaching the target. It is concluded that there was an increase in the proportion of dental care for pregnant women over the years among the municipalities in Bahia, and achieving the goal was associated with sociodemographic and health service factors. Bahia 41 20182022. 20182022 2018 2022. 2022 2018-2022 municipality <60.0% 600 60 0 (<60.0% ≥60.0%. ≥60.0% . (≥60.0%) were Population Size GDP Centers Coverage Health. Health) p<0.05. p005 p p<0.05 05 (p<0.05) year 29 2 9 2.9 2018, , (2018) 24 4 2.4 2019, 2019 (2019) 53 5 3 5.3 2020, 2020 (2020) 372 37 37.2 (2021 712 71 71.2 (2022 202 coverage 2018202 201 2018-202 <60.0 6 (<60.0 ≥60.0 (≥60.0% p00 p<0.0 (p<0.05 2. (2018 (2019 5. (2020 37. (202 7 71. 20 201820 2018-20 <60. (<60. ≥60. (≥60.0 p0 p<0. (p<0.0 (201 (20 20182 2018-2 <60 (<60 ≥60 (≥60. p<0 (p<0. (2 2018- <6 (<6 ≥6 (≥60 p< (p<0 ( < (< ≥ (≥6 (p< (≥ (p