Resumen Con inspiración en el estudio POLYMOD, se hizo una encuesta epidemiológica, en junio de 2021, en uno de los sectores más densamente poblados y socialmente vulnerables de Belo Horizonte (Brasil). Una muestra de mil hogares permitió identificar, en un período de 24 horas, el tamaño y la frecuencia de los cliques en los que participó el encuestado, las tasas de contactos sociales por grupos de edad, así como otros factores sociodemográficos asociados (número de residentes en el hogar, lugar de contacto, uso del transporte público, entre otros). Los datos se analizaron en dos fases. En la primera, se compararon los resultados entre dos modelos SIR que simularon un proceso pandémico de ocho días. Uno incluyó parámetros ajustados a partir de tasas de contacto observadas; el otro operó con parámetros ajustados a partir de tasas proyectadas para Brasil. En la segunda, mediante una regresión log-lin, se modelaron los principales determinantes sociales de las tasas de contacto, utilizando la densificación de cliques como una variable proxy. El análisis de los datos mostró que el tamaño de la familia, la edad y los círculos sociales son las principales covariables que influyen en la formación de camarillas. También demostró que los modelos epidemiológicos compartimentados, combinados con tasas de contacto social, son más capaces de describir la dinámica epidemiológica, proporcionando una mejor base para las medidas de mitigación y control de las enfermedades causantes de síndromes respiratorios agudos. POLYMOD epidemiológica 2021 Brasil . (Brasil) identificar 2 horas encuestado número hogar público otros. otros) fases primera días observadas segunda loglin, loglin log lin, lin log-lin proxy familia camarillas compartimentados social agudos 202 (Brasil 20

Resumo Inspirado no estudo POLYMOD, foi realizado, em junho de 2021, um survey epidemiológico num dos setores de maior densidade populacional e vulnerabilidade social de Belo Horizonte (Brasil). Uma amostra de 1.000 domicílios permitiu identificar, num período de 24 horas, as taxas de contatos sociais por faixas etárias, o tamanho e a frequência de cliques do qual participou o respondente, assim como outros fatores sociodemográficos associados (número de moradores do domicílio, local do contato, uso do transporte público, entre outros). Os dados foram analisados em duas fases. Na primeira, foram comparados os resultados entre dois modelos SIR que simularam um processo pandêmico de oito dias. Um incluiu parâmetros ajustados a partir das taxas de contatos observadas. O outro operou com parâmetros ajustados a partir de taxas projetadas para o Brasil. Na segunda fase, mediante uma regressão log-lin, modelamos os principais determinantes sociais das taxas de contato, utilizando o adensamento de cliques como uma variável proxy. A análise dos dados mostrou que o tamanho da família, a idade e os círculos sociais são as principais covariáveis que influenciam a formação dos cliques. Também demonstrou que modelos epidemiológicos compartimentais, combinados com taxas de contato social, têm melhor capacidade de descrever a dinâmica epidemiológica, fornecendo uma melhor base para medidas de mitigação e controle de doenças que causam síndromes respiratórias agudas. POLYMOD realizado 2021 Brasil . (Brasil) 1000 1 000 1.00 identificar 2 horas etárias respondente número domicílio público outros. outros) fases primeira dias observadas fase loglin, loglin log lin, lin log-lin proxy família compartimentais epidemiológica agudas 202 (Brasil 100 00 1.0 20 10 0 1.

Abstract Inspired by the POLYMOD study, an epidemiological survey was conducted in June 2021 in one of the most densely populated and socially vulnerable sectors of Belo Horizonte (Brazil). A sample of 1000 individuals allowed us to identify, within a 24-hour period, the rates of social contacts by age groups, the size and frequency of clique in which respondents participated, as well as other associated sociodemographic factors (number of household residents, location of contact, use of public transportation, among others). Data were analyzed in two phases. In the first one, results between two SIR models that simulated an eight-day pandemic process were compared. One included parameters adjusted from observed contact rates, the other operated with parameters adjusted from projected rates for Brazil. In the second phase, by means of a log-lin regression, we modeled the main social determinants of contact rates, using clique density as a proxy variable. The data analysis showed that family size, age, and social circles are the main covariates influencing the formation of cliques. It also demonstrated that compartmentalized epidemiological models, combined with social contact rates, have a better capacity to describe the epidemiological dynamics, providing a better basis for mitigation and control measures for diseases that cause acute respiratory syndromes. study 202 Brazil . (Brazil) 100 identify 24hour hour 24 period groups participated number residents transportation others. others others) phases eightday eight day compared phase loglin log lin regression variable cliques dynamics syndromes 20 (Brazil 10 2 1

RESUMEN La pandemia de COVID-19 ha creado una serie de dilemas para los administradores públicos, que ha hecho de la reapertura de las escuelas una de las decisiones más complejas. En el presente artículo se presenta una microsimulación del curso de la pandemia, en la cual se analizan varias situaciones hipotéticas dentro de los límites de un salón de clases en la ciudad de Belo Horizonte (Brasil). Se utilizó un modelo de personassusceptibles, infectadas y recuperadas (SIR) integrado a un modelo de gráficos aleatorios, dentro del cual se asociaron lascaracterísticas epidemiológicas a factores sociométricos y sociodemográficos. Se utilizaron las tasas de contactos sociales previstas para Brasil por el proyecto europeo POLYMOD y adaptadas a la ciudad de Belo Horizonte con el fin de simular el número de contactos entre las personas con una distribución de Poisson. Para la simulación se tomó como referencia un grupo de 20 alumnos y sus familias. En las situaciones hipotéticas proyectadas se distinguieron tres grupos etarios con sus respectivas tasas diarias de contactos sociales: de 0 a 5 años (0,01), de 6 a 14 años (1,80) y de 15 a 19 años (0,20). Las simulaciones demostraron que hay claras diferencias en los grupos etarios analizados, según el número inicial de personas infectadas y el uso o la falta de uso de mascarilla en el ambiente escolar. Los resultados confirman que la falta de medidas adecuadas de mitigación eleva de forma considerable el riesgo de contagio en la comunidad escolar.

ABSTRACT The COVID-19 pandemic has imposed several dilemmas for managers in the public sector, with school reopening being among the most complex decisions. The present article presents a microsimulation model of the pandemic course considering various scenarios within the confines of a classroom in the city of Belo Horizonte, Brazil. For that, a susceptible-infectious-recovered (SIR) model was integrated with a random graph model, associating epidemiological characteristics with sociometric and sociodemographic factors. Social contact rates projected for Brazil in the European POLYMOD project were adapted for the city of Belo Horizonte to simulate the number of contacts among individuals considering a Poisson distribution. The simulation used as reference a group of 20 students and their families. The projected scenarios discriminated three age groups with their respective rate of daily social contacts: 0 to 5 years (0.01), 6 a 14 years (1.80), and 15 to 19 years (0.20). The simulations showed clear differences between these age groups, depending on the initial number of infected individuals and on the use or not of face masks in the school. The results confirm that the absence of adequate mitigation measures entails a considerable increase in transmission in the school setting.

RESUMO A pandemia da COVID-19 tem levantado uma série de dilemas para os gestores públicos, sendo a reabertura das escolas uma das decisões mais complexas. O presente artigo apresenta uma microssimulação do curso da pandemia considerando vários cenários dentro dos limites de uma sala de aula na cidade de Belo Horizonte, Brasil. Utilizou-se um modelo de suscetíveis-infectados-recuperados (SIR) integrado a um modelo de grafos aleatórios, associando características epidemiológicas a fatores sociométricos e sociodemográficos. Foram utilizadas as taxas de contatos sociais projetadas para o Brasil pelo projeto europeu POLYMOD e adaptadas para a cidade de Belo Horizonte para simular o número de contatos entre os indivíduos seguindo uma distribuição de Poisson. A simulação tomou como referência 20 alunos e suas famílias. Os cenários projetados discriminaram três faixas etárias com as suas respectivas taxas diárias de contatos sociais: 0 a 5 anos (0,01), 6 a 14 anos (1,80) e 15 a 19 anos (0,20). As simulações demonstraram diferenças claras para os grupos etários considerados, dependendo do número de infectados iniciais e do uso ou não de máscara no espaço escolar. Os resultados confirmam que a ausência de medidas adequadas de mitigação eleva de forma considerável o risco de contágio na comunidade escolar.

Resumo Este artigo examina o contexto e as implicações da pandemia por Covid-19 na cidade de Belo Horizonte (BH) nos primeiros 80 dias da doença. Utilizamos um recorte analítico descritivo para mensurar a evolução dos casos, o excesso de óbitos, a taxa de transmissibilidade do vírus e a pressão da doença sobre o sistema de saúde de BH e região, através da taxa de ocupação hospitalar nos leitos públicos. Além disso, identificamos as principais políticas de contenção adotadas pelas autoridades locais, bem como as implicações da redução do distanciamento social. Nossos resultados demonstram que o Sistema Único de Saúde (SUS), bem gerido, é fundamental para o enfrentamento da pandemia e a mitigação de suas consequências para a população. O processo de flexibilização que se inicia tem imposto novos desafios que requererão monitoramento atento das autoridades e da sociedade.

Abstract The paper examines the implications of Covid-19 pandemic for the city of Belo Horizonte (BH), during the first 80 days of the disease. We use a descriptive-analytical approach to estimate the growth of Covid-19 cases over time, the excess of deaths, the virus’ rate of transmissibility, and the consequent burden on the municipal the health system, measured by the rate of occupancy of public hospital beds. Also, we identify the main containment policies adopted by local authorities, and the implications of reopening measures and the following reduction of social distancing. Our findings reveal that a well-managed Unified Health System (SUS) is paramount to effectively tackle the pandemic and its consequences for the population. The reopening process has imposed new challenges that will require close monitoring by the authorities and by the society.

Resumo A migração é um evento demográfico altamente seletivo por idade e dependente entre grupos de idade. A necessidade de se estimarem padrões de migração para regiões com informações incompletas ou como insumo para projeções demográficas motivou Andrei Rogers e seus colaboradores a desenvolverem o que ficou conhecido como modelo Rogers-Castro, ou funções modelo de migração. O objetivo desse artigo é fazer uma discussão e análise crítica do modelo e de seus limites e possibilidades de aplicação em estudos demográficos. Apesar de descrever razoavelmente bem o padrão migratório por idade, a dificuldade de estimação e a instabilidade dos parâmetros sempre foram obstáculos para a aplicação do modelo. Mesmo com essas limitações, suas vantagens analíticas e de projeção ainda não foram superadas, permanecendo como um bom preditor do padrão da função de migração em situações de dados escassos ou pouco confiáveis. Por fim, o modelo Rogers-Castro apresenta bom desempenho na descrição da migração interna em escala nacional do Censo Demográfico Brasileiro de 2010. Outros estudos em unidades territoriais menores ou ao longo do tempo, com fontes alternativas, são discutidos como potenciais de aplicação do modelo em estudos demográficos futuros no Brasil.

Abstract Migration is a highly selective demographic event by age as well as across age groups. The need to estimate migration patterns as input for demographic projections motivated Andrei Rogers and his collaborators to develop what became known as the Rogers-Castro model, or migration model functions. This paper aims to critically discuss the model as well as its limits and potential application in demographic studies. Despite describing migratory patterns by age reasonably well, the difficulty of estimation and the instability of the parameters become obstacles to the application of the model. Despite its limitations, it’s analytical and projection advantages have not yet been surpassed, thus remaining a good predictor of the migration function pattern in situations of scarce or unreliable data. Finally, the Rogers-Castro model performs well for describing domestic migration on a national scale from the 2010 Brazilian Demographic Census. Other studies, on smaller territorial units or over time, with alternative sources, are discussed as potential applications of the model in demographic studies.

Resumen La migración es un evento demográfico altamente selectivo por edad y interdependiente entre grupos de edad. La necesidad de estimar los patrones de migración como entrada para las proyecciones demográficas motivó a Andrei Rogers y sus colaboradores a desarrollar lo que se conoció como el modelo de Rogers-Castro, o funciones del modelo de migración. Este artículo hace uma discussíon del modelo, sus limites y potencialidad de aplicación e estúdios demográficos. A pesar de describir razonablemente bien el patrón migratorio por edad, la dificultad de estimación y la inestabilidad de los parámetros se convierten en obstáculos para la aplicación del modelo. A pesar de sus limitaciones, sus ventajas analíticas y de proyección aún no se han superado, siendo un buen predictor del patrón de la función de migración en situaciones de datos escasos o poco confiables. Finalmente, el modelo de Rogers-Castro funciona bien al describir la migración doméstica a escala nacional del Censo Demográfico Brasileño de 2010. Otros estudios en unidades territoriales más pequeñas o con el tiempo, con fuentes alternativas, son propuestas como aplicaciones potenciales del modelo.

Resumo O objetivo deste trabalho é discutir a aplicação de técnicas que contribuam para identificar e corrigir a subenumeração censitária para o grupo etário de 0 a 4 anos, utilizando, como população base, aquela enumerada no Censo Demográfico de 2000. Frequentemente, esse grupo possui baixa enumeração, se comparada àquela de faixas etárias da população adulta. Foram aplicadas cinco técnicas para a estimação do grupo de 0 a 4 anos e os resultados indicam que, não obstante o fato de técnicas já comumente usadas oferecerem resultados satisfatórios, formas alternativas têm grande potencial a ser explorado.

Abstract Our aim is to apply techniques which contribute to identify and correct the census underenumeration for people aged 0-4 years old, using population enumerated in the 2000 Brazilian census as reference for estimations. Usually, this group has lower enumeration than others, such as adult population. Five techniques were applied to the 0-4 year old group estimation and results indicate that, although usual techniques have offered satisfactory results, alternative forms have great potential to be explored.

Resumen El objetivo de este trabajo es la aplicación de técnicas que contribuyen en la identificación y corrección de la subenumeración censal del grupo etario de cero a cuatro años de edad, sobre la base de la población enumerada en el Censo Demográfico de 2000. Frecuentemente, este grupo posee baja enumeración, si se lo compara con la de otros grupos etarios de la población adulta. Para cumplir el objetivo, fueron aplicadas cinco técnicas para la estimación del grupo de cero a cuatro años, y los resultados señalan que, pese a que las técnicas comúnmente usadas ofrecen resultados satisfactorios, algunas formas alternativas también muestran gran potencial a ser explorado.

ResumoA investigação do tamanho e distribuição futuros de uma população é de relevância central para estudiosos de população que se ocupam de questões relacionadas ao planejamento regional. O objetivo central deste artigo é discutir, de forma crítica e propositiva, algumas técnicas de extrapolação matemática frequentemente utilizadas para a projeção em pequenas áreas, no sentido de contribuir para os instrumentais analíticos de demógrafos e planejadores. Projeções populacionais para pequenas áreas são um desafio para os planejadores em função da instabilidade de suas predições e do conflito com a necessidade eminente para a construção de políticas públicas. Assim, este trabalho apresenta a aplicação de cinco técnicas de projeção para pequenas áreas, bem como algumas medidas de erro confrontando as projeções feitas para as microrregiões mineiras de 2010 com a realidade observada no Censo Demográfico do mesmo ano. Os resultados mostram que técnicas simples de projeção são aderentes à realidade no curto prazo. Aponta-se que as dissonâncias presentes entre as projeções e a realidade observada devem-se aos efeitos dimensionais, temporais e espaciais que as técnicas não conseguem mensurar com exatidão, mas que não invalidam seu uso a partir do conhecimento de suas limitações.

AbstractUnderstanding future scenarios of population size and distribution is a key aspect in regional analysis and planning. The main objective of this paper is to critically discuss some mathematical extrapolation techniques frequently used for projection in small areas, in order to contribute to the analytical instruments of demographers and planners. Population projections for small areas pose a challenge for planners due to the instability of the predictions and the conflict with the pressing need for formulating public policies. Thus, this paper presents the application of five projection techniques for small areas, as well as some error measures, comparing the projections made for the 2010 Minas Gerais micro-regions with the reality observed in the Demographic Census carried out in the same year. The results show the reliability of simple projection techniques in the short term. The discrepancies between projected and observed populations are due to dimensional, spatial, and temporal effects that cannot be measured exactly, but which do not invalidate their utilization since when the limitations are known and taken into account.

ResumenLa investigación del tamaño y la distribución futuros de una población tiene una importancia fundamental para los estudiosos de la población que se ocupan de cuestiones relacionadas con la planificación regional. El objetivo central de este artículo es discutir, de forma crítica y propositiva, algunas técnicas de extrapolación matemática utilizadas frecuentemente para la proyección en áreas pequeñas, con el propósito de contribuir con los instrumentos de análisis de los demógrafos y los planificadores. Las proyecciones de población para áreas pequeñas son un desafío para los planificadores, en función de la inestabilidad de sus predicciones y del conflicto con su necesidad eminente para la construcción de políticas públicas. Este trabajo presenta la aplicación de cinco técnicas de proyección para áreas pequeñas y algunas medidas de error, confrontando las proyecciones realizadas para las microrregiones mineras en 2010 con la realidad observada en el censo demográfico del país ese mismo año. Los resultados muestran que las técnicas simples de proyección se ajustan a la realidad en el corto plazo. Se señala que las discordancias presentes entre las proyecciones y la realidad observada se deben a los efectos dimensionales, temporales y espaciales que las técnicas no logran medir con exactitud, pero que no invalidan su uso a partir del conocimiento de sus limitaciones.