Resumo Objetivos: analisara tendência temporal da mortalidade neonatal precoce entre mães adolescentes no Brasil e regiões, entre 2000 e 2020. Métodos: estudo ecológico misto, que utilizou dados secundários de acesso público do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e do Sistema de Informações sobre Mortalidade, dos quais foram consultadas informações sobre crianças nascidas no Brasil, segundo macrorregião, entre 2000 e 2020, descendentes de adolescentes. As taxas de mortalidade infantil foram calculadas para o Brasil e macrorregiões por ano analisado. Na análise temporal aplicou-se o modelo de regressão por pontos de inflexão. Resultados: incluíram-se101.508 óbitos neonatais precoces. Os óbitos neonatais precoces foram mais numerosos no Nordeste (37.919). A tendência temporal da taxa de mortalidade neonatal precoce no período estudadono Brasil demonstrou padrão decrescente, com variação média do período (AAPC, Average Annual Percent Change) igual a -0,90; p<0,001. A maior tendência de diminuição ocorreu na região Sul (AAPC = -2,23; p<0,001) e a menor no Norte, com tendência temporal geral estacionária (APC = -2,64; p<0,001). Conclusão: os achados mostraram uma tendência temporal decrescente da taxa de mortalidade neonatal precoce entre filhos de mães adolescentes no Brasil, no período de 2000 a 2020. A maior redução foi observada na região Sul, enquanto o Norte apresentou uma tendência temporal geral estacionária. Objetivos regiões 200 2020 Métodos misto Mortalidade macrorregião analisado aplicouse aplicou se inflexão Resultados incluíramse101.508 incluíramse101508 incluíramse incluíram se101.508 se101 508 incluíram-se101.50 37.919. 37919 37.919 . 37 919 (37.919) AAPC, AAPC Change 0,90 090 0 90 -0,90 p0001 p 001 p<0,001 2,23 223 2 23 -2,23 APC 2,64 264 64 -2,64 Conclusão 20 202 incluíramse101 incluíramse101.50 incluíramse10150 se101508 se101.50 se10 50 incluíram-se101.5 3791 37.91 3 91 (37.919 0,9 09 9 -0,9 p000 00 p<0,00 2,2 22 -2,2 2,6 26 6 -2,6 incluíramse10 incluíramse101.5 incluíramse1015 se10150 se101.5 se1 5 incluíram-se101. 379 37.9 (37.91 0, -0, p00 p<0,0 2, -2, incluíramse1 incluíramse101. se1015 se101. incluíram-se101 37. (37.9 -0 p0 p<0, -2 incluíram-se10 (37. - p<0 incluíram-se1 (37 p< incluíram-se (3 (
Abstract Objectives: to analyze the temporal trend in early neonatal mortality among adolescent mothers in Brazil and macroregions between 2000 and 2020. Methods: a mixed ecological study, using secondary data publicly available from the Live Birth Information System and the Mortality Information System, from which information was consulted on children born in Brazil, according to macro-region, between 2000 and 2020, descendants of adolescents. Infant mortality rates were calculated for Brazil and its macroregions for each year analyzed. Temporal analysis was performed using the Joinpoint Regression Model. Results: we observed 101,508 early neonatal deaths. The Northeast region had the highest number of early neonatal deaths (37,919). The temporal trend between 2000 and 2020 in the early neonatal mortality rate among children of adolescent mothers in Brazil showed a decreasing pattern, presenting an average variation for the period (AAPC, Average Annual Percent Change) of -0.90; p<0.001. The greatest decrease was observed in the Southern (AAPC = -2.23; p<0.001) and the lowest in the North, with a general stationary temporal trend (APC = -2.64; p<0.001). Conclusion: the findings showed a decreasing temporal trend in the early neonatal mortality rate among children of adolescent mothers from 2000 to 2020 in Brazil. The greatest reduction was observed in the South, while the North presented a general stationary temporal trend. Objectives 200 Methods study macroregion, macroregion macro region, macro-region adolescents analyzed Model Results 101508 101 508 101,50 37,919. 37919 37,919 . 37 919 (37,919) 202 pattern AAPC, AAPC Change 0.90 090 0 90 -0.90 p0001 p 001 p<0.001 2.23 223 2 23 -2.23 APC 2.64 264 64 -2.64 Conclusion South 20 10150 10 50 101,5 3791 37,91 3 91 (37,919 0.9 09 9 -0.9 p000 00 p<0.00 2.2 22 -2.2 2.6 26 6 -2.6 1015 1 5 101, 379 37,9 (37,91 0. -0. p00 p<0.0 2. -2. 37, (37,9 -0 p0 p<0. -2 (37, - p<0 (37 p< (3 (