Resumo A Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco (SFRB) é de extrema importância tanto para a população rural quanto urbana local, percorrendo diversos estados e municípios do Brasil. O estudo da distribuição espacial das chuvas na SFRB, apoiado na aplicação da geoestatística, oferece insights valiosos para a gestão e planejamento hídrico. Nesse estudo foram utilizados dados de 341 estações pluviométricas, correspondentes ao período entre 1989 e 2018, e analisadas as chuvas acumuladas mensais. Sobre a tendência, estimativas positivas para a latitude, com exceção de abril, ressaltam que a precipitação acumulada em cada mês diminui de sul para norte. No mês de dezembro, 85,10% da variabilidade espacial das chuvas foi explicada pela tendência das chuvas em relação às coordenadas geográficas. Na dependência espacial, os dados analisados mostram predomínio do modelo de variograma exponencial. As análises realizadas proporcionaram uma visão holística das chuvas na região, permitindo a compreensão dos padrões espaciais e lançando luz sobre os desafios apresentados em um cenário de mudanças climáticas. Essa pesquisa limitou-se à modelagem espacial das chuvas na SFRB, e uma modelagem dos impactos socioeconômicos e ambientais na região em relação à irregularidade espacial das chuvas é essencial para trabalhos futuros. SFRB (SFRB local Brasil geoestatística hídrico 34 pluviométricas 198 2018 mensais latitude abril norte dezembro 8510 85 10 85,10 geográficas exponencial climáticas limitouse limitou se futuros 3 19 201 851 8 1 85,1 20 85, 2
Abstract The São Francisco River Basin (SFRB) is extremely important for both the local rural and urban population, running through several states and municipalities in Brazil. Thus, the study of the spatial distribution of rainfall in the SFRB, supported by the application of geostatistics, offers valuable insights for water management and planning. In this study, data from 341 rainfall stations were used, corresponding to the period between 1989 and 2018, and monthly accumulated rainfall analyzed. About the trends, positive estimates for latitude, except for April, highlight that the accumulated precipitation decreases from south to north each month. In December, 85.10% of the spatial variability of rainfall was explained by the trend of rainfall concerning geographical coordinates. Concerning spatial dependence, the analyzed data predominantly exhibited the exponential variogram model. The conducted analyses offered a holistic view of rainfall in the region, facilitating the understanding of spatial patterns and shedding light on challenges in the face of climate change. Our research limited on the spatial modeling of rainfall in the SFRB, and future work should include modeling socio-economic and environmental impacts in the region concerning the spatial irregularity of rainfall. SFRB (SFRB population Brazil Thus geostatistics planning 34 used 198 2018 trends latitude April month December 8510 85 10 85.10 coordinates dependence model change socioeconomic socio economic 3 19 201 851 8 1 85.1 20 85. 2