RESUMO Objetivo: O estudo tem como objetivo analisar a distribuição espaço-temporal da mortalidade em idosos que vivem com HIV/AIDS no estado de São Paulo, Brasil. Métodos: Estudo ecológico com abordagens temporal e espacial para análise da mortalidade por HIV/AIDS em pessoas idosas no período de 2010–2020 no estado de São Paulo, Brasil. A análise das tendências temporais foi realizada por meio da regressão joinpoint e as análises espaciais foram realizadas usando o índice de Moran e o modelo bayesiano empírico local. Resultados: Foram identificados 3.070 óbitos por HIV/AIDS entre pessoas idosas e taxa de mortalidade de 51,71 por 100 mil habitantes no período de estudo. O método joinpoint revelou tendência crescente para as faixas etárias de 70 a 79 anos (variação percentual anual — APC=3,45 p=0,01) e 80 anos ou mais (APC=6,60, p=0,006) e de estabilidade para a população idosa geral (APC=0,99, p=0,226). A distribuição espacial da taxa bruta de mortalidade demonstrou-se difusa em todo o estado. Após suavização pelo estimador bayesiano, observou-se maior concentração nas mesorregiões ao leste. Na análise de Moran, foram observados aglomerados das menores taxas de mortalidade em regiões mais centrais e das altas taxas em regiões mais ao sul e norte do estado. Conclusão: O grupo etário em que ocorreu maior tendência de crescimento da mortalidade por HIV/AIDS durante o período de 2010–2020 foi o de pessoas idosas com mais de 69 anos. Os aglomerados das altas taxas de mortalidade foram localizados em regiões mais ao sul e norte do estado, onde se concentram locais de maiores desigualdades sociais. Objetivo espaçotemporal espaço HIVAIDS HIV AIDS Paulo Brasil Métodos 20102020 2010 2020 2010–202 local Resultados 3070 3 070 3.07 5171 51 71 51,7 10 7 variação APC345 APC 45 APC=3,4 p=0,01 p001 p 0 01 8 APC=6,60, APC660 6 60 (APC=6,60 p=0,006 p0006 006 APC=0,99, APC099 99 (APC=0,99 p=0,226. p0226 p=0,226 . 226 p=0,226) demonstrouse demonstrou observouse observou leste Conclusão sociais 2010202 201 202 2010–20 307 07 3.0 517 5 51, 1 APC34 4 APC=3, p=0,0 p00 APC=6,60 APC66 (APC=6,6 p=0,00 p000 00 APC=0,99 APC09 9 (APC=0,9 p022 p=0,22 22 201020 20 2010–2 30 3. APC3 APC=3 p=0, p0 APC=6,6 APC6 (APC=6, APC=0,9 APC0 (APC=0, p02 p=0,2 2 20102 2010– APC= p=0 APC=6, (APC=6 APC=0, (APC=0 p= APC=6 (APC= APC=0 (APC
ABSTRACT Objective: To analyze the spatiotemporal distribution of mortality in older people living with the human immunodeficiency virus/acquired immunodeficiency syndrome (HIV/AIDS) in the state of São Paulo, Brazil. Methods: This is an ecological study with temporal and spatial approaches to analyze mortality from HIV/AIDS in the older adult population in the 2010-2020 period in the state of São Paulo, Brazil. Analysis of temporal trends was performed using the joinpoint regression, and spatial analysis was carried out using the Moran's index and the local empirical Bayesian model. Results: We identified a total of 3,070 deaths from HIV/AIDS among older adults and a mortality rate of 51.71 per 100 thousand inhabitants during the study period. The joinpoint method showed a growing trend for the age groups from 70 to 79 years (annual percent change [APC]=3.45; p=0.01) and ≥80 years (APC=6.60; p=0.006) and stability for the general older adult population (APC=0.99; p=0.226). The spatial distribution of the crude mortality rate was diffuse throughout the state. After smoothing by the Bayesian estimator, we observed greater concentration in the eastern mesoregions. In Moran's analysis, we observed clusters of lower mortality rates in more central regions; and of higher rates in the southern and northern regions of the state. Conclusions: We found a major growing trend in mortality from HIV/AIDS in the age group of older adults over 69 years during the 2010-2020 period. Clusters of high mortality rates were located in regions further to the south and north of the state, where places of greater social inequalities are concentrated. Objective virusacquired virus acquired HIVAIDS HIV AIDS (HIV/AIDS Paulo Brazil Methods 20102020 2010 2020 2010-202 regression Morans Moran s model Results 3070 3 070 3,07 5171 51 71 51.7 10 7 annual APC=3.45 APC345 APC =3.45 45 [APC]=3.45 p=0.01 p001 p 0 01 80 ≥8 APC=6.60 APC660 6 60 (APC=6.60 p=0.006 p0006 006 APC=0.99 APC099 99 (APC=0.99 p=0.226. p0226 p=0.226 . 226 p=0.226) estimator mesoregions Conclusions concentrated 2010202 201 202 2010-20 307 07 3,0 517 5 51. 1 APC=3.4 APC34 345 =3.4 4 [APC]=3.4 p=0.0 p00 8 ≥ APC=6.6 APC66 (APC=6.6 p=0.00 p000 00 APC=0.9 APC09 9 (APC=0.9 p022 p=0.22 22 201020 20 2010-2 30 3, APC=3. APC3 34 =3. [APC]=3. p=0. p0 APC=6. APC6 (APC=6. APC=0. APC0 (APC=0. p02 p=0.2 2 20102 2010- APC=3 =3 [APC]=3 p=0 APC=6 (APC=6 APC=0 (APC=0 APC= = [APC]= p= (APC= [APC] (APC [APC