Dados de captura da lagosta Panulirus argus na plataforma cubana foram comparados com concentrações de clorofila (Chl a) e valores de Temperatura de Superfície do Mar (TSM) obtidos pelos sensores Sea Viewing Wide Field of view Sensor (SeaWIFS) e Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), respectivamente. Uma análise de correlação cruzada foi realizada entre as anomalias padronizadas das variáveis ambientais (Chl a e TSM) e as anomalias padronizadas de capturas da lagosta para cada zona de pesca no período 1997-2005. Para as águas profundas adjacentes às zonas de pesca não foi observada uma sazonalidade evidente da Chl a. De forma geral, os menores valores de Chl a ocorreram ao sul da Ilha. Na maioria das zonas de pesca, a captura da lagosta apresentou os maiores coeficientes de correlação com valores de Chl a com defasagem de dois e três anos. Já em relação à análise com dados de TSM, os coeficientes de correlação cruzada apresentaram valores significativos apenas a partir de uma defasagem de 1,5 anos para praticamente todas as zonas de pesca. Neste estudo confirma-se que, em águas cubanas, correlações cruzadas significativas entre estas duas variáveis ambientais medidas por satélite e as capturas da lagosta espinhosa ocorrem principalmente durante o ciclo de vida planctônico desta espécie.

Chlorophyll concentrations (Chl a) data obtained from the Sea Viewing Wide Field of View Sensor (SeaWIFS) ocean color monthly images, Sea Surface Temperature (SST) pathfinder data obtained from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensors, and lobster (Panulirus argus) captures at the Cuban shelf were examined in order to analyze their spatial and temporal variability. A cross-correlation analysis was made between the standardized anomalies of the environmental variables (Chl a and SST) and the standardized anomalies of lobster captures for each fishery zones for the period between 1997 and 2005. For the deep waters adjacent to the fishing zones it was not observed a clear Chl a seasonality and on average the lowest values occurred south of the Island. It is with the three years lag that Chl a had the greatest numbers of significant correlation coefficients for almost all fishing zones. However, the cross-correlation coefficients with SST showed higher values with 1,5 year lag at all zones. Since the two environmental variables obtained by satellite sensors (SST and Chl a) influence the lobsters mainly during the planktonic life cycle, the cross-correlation with lobster captures begin to show significant indexes with lags of 1.5 years or more.

O presente trabalho examinou o potencial de imagens SAR do RADARSAT-1 na detecção de recifes de coral expostos na Área de Proteção Ambiental das Costa dos Corais. Filtros de multi-visada foram aplicados e testados para redução do ruído speckle. Uma classificação não supervisionada baseada em uma imagem segmentada foi realizada e a acurácia da classificação foi avaliada através de uma matriz de erro construída entre a imagem classificada e o mapa de referência. Os filtros adaptativos apresentaram os melhores desempenhos para supressão de speckle e preservação de bordas, especialmente os filtros Kuan, Gamma MAP, Lee, Frost and Enhanced Frost. Os pequenos limiares de similaridade e de área (10 e 5, respectivamente) foram melhores devido à forma fina e alongada dos recifes. O limiar de classificação de 99% apresentou uma melhor acurácia do produtor, mas uma menor acurácia do usuário, porque este limiar é mais restritivo; portanto, é possível que tenha havido uma maior omissão na classificação de recifes. Os resultados indicam que imagens SAR têm um bom potencial para a detecção de recifes expostos.

The present work aimed to examine the potentials of SAR RADARSAT-1 images to detect emergent coral reefs at the Environmental Protection Area of "Costa dos Corais". Multi-view filters were applied and tested for speckle noise reduction. A digital unsupervised classification based on image segmentation was performed and the classification accuracy was evaluated by an error matrix built between the SAR image classification and a reference map obtained from a TM Landsat-5 classification. The adaptative filters showed the best results for speckle suppression and border preservation, especially the Kuan, Gamma MAP, Lee, Frost and Enhanced Frost filters. Small similarity and area thresholds (5 and 10, respectively) were used for the image segmentation due to the reduced dimensions and the narrow and elongated forms of the reefs. The classification threshold of 99% had a better user's accuracy, but a lower producer's accuracy because it is a more restrictive threshold; therefore, it may be possible that it had a greater omission on reef classification. The results indicate that SAR images have a good potential for the detection of emergent coral reefs.