RESUMO: Objetivos: Estimar incidências de acidentes de trânsito entre condutores de veículos a motor e verificar diferenciais do evento entre as vítimas motociclistas e motoristas de automóvel. Métodos: Foi conduzido um inquérito domiciliar no município de Jequié, Bahia, em 2013, com 1.406 condutores selecionados por amostragem por conglomerado. As estimativas de incidência cumulativa de acidentes de trânsito foram ponderadas pelo desenho amostral e, para comparação entre categorias de condutores, foram estimadas razões de incidência (RI) e intervalos de confiança de 95% (IC95%) com regressão de Poisson. Diferenciais do evento entre vítimas motociclistas e motoristas foram avaliados com teste do χ2 de Rao-Scott (p ≤ 0,05). Resultados: O envolvimento em acidentes de trânsito nos 12 meses anteriores à entrevista foi referido por 10,6% dos condutores. Para acidentes que causaram lesão física, a incidência foi de 4,3%. Motociclistas apresentaram o dobro do risco de envolvimento em acidentes (RI = 2,03; IC95% 1,40 - 2,94) e maiores proporções de lesões (p < 0,001), de interrupção de atividades habituais de vida (p = 0,003) e de atendimento em serviços de emergência (p = 0,008). Fatores relacionados ao tempo e local de ocorrência não se diferenciaram entre grupos. Conclusão: Maior incidência de acidentes e proporções mais elevadas de lesões e de outras repercussões desses eventos recaíram sobre motociclistas. Tais achados reafirmam a condição de vulnerabilidade desse grupo e explicitam diferentes impactos que uma causa prevenível de morbimortalidade apresenta em cada grupo de condutores.

ABSTRACT: Objectives: To estimate the incidence of traffic accidents among land vehicle drivers and to verify differences between motorcyclist and car driver accident victims. Methods: A household survey was conducted in Jequié city, Bahia, Brazil, in 2013, with 1,406 drivers who were selected by cluster sampling strategy. Estimates of the cumulative incidence of traffic accidents were weighted by the sample design and, to compare groups of drivers, incidence rates (IR) and 95% confidence intervals were calculated with Poisson Regression. The Chi-Square test were used with Rao-Scott correction (p ≤ 0.05) to evaluate differentials of the event between motorcyclists and car driver victims. Results: Involvement in traffic accidents in the last 12 months before the interview was reported by 10.6% of the drivers. The cumulative incidence was 4.3% for accidents that caused injuries. Motorcyclists had double the risk of being involved in accidents (IR = 2.03; 95%CI 1.40 - 2.94) and higher proportions of injuries (p < 0.001), interruption in daily life activities (p = 0.003) and use of emergency services (p = 0.008). Factors related to time and place of accident were not different between groups. Conclusion: Higher incidence of traffic accidents and higher proportions of injuries and others repercussions of these events were seen in motorcyclists. These findings reaffirm the vulnerability of this group and explains the different impact that a preventable cause of morbidity and mortality has on each driver group.

RESUMO: Objetivos: Estimar incidências de acidentes de trânsito entre condutores de veículos a motor e verificar diferenciais do evento entre as vítimas motociclistas e motoristas de automóvel. Métodos: Foi conduzido um inquérito domiciliar no município de Jequié, Bahia, em 2013, com 1.406 condutores selecionados por amostragem por conglomerado. As estimativas de incidência cumulativa de acidentes de trânsito foram ponderadas pelo desenho amostral e, para comparação entre categorias de condutores, foram estimadas razões de incidência (RI) e intervalos de confiança de 95% (IC95%) com regressão de Poisson. Diferenciais do evento entre vítimas motociclistas e motoristas foram avaliados com teste do χ2 de Rao-Scott (p ≤ 0,05). Resultados: O envolvimento em acidentes de trânsito nos 12 meses anteriores à entrevista foi referido por 10,6% dos condutores. Para acidentes que causaram lesão física, a incidência foi de 4,3%. Motociclistas apresentaram o dobro do risco de envolvimento em acidentes (RI = 2,03; IC95% 1,40 - 2,94) e maiores proporções de lesões (p < 0,001), de interrupção de atividades habituais de vida (p = 0,003) e de atendimento em serviços de emergência (p = 0,008). Fatores relacionados ao tempo e local de ocorrência não se diferenciaram entre grupos. Conclusão: Maior incidência de acidentes e proporções mais elevadas de lesões e de outras repercussões desses eventos recaíram sobre motociclistas. Tais achados reafirmam a condição de vulnerabilidade desse grupo e explicitam diferentes impactos que uma causa prevenível de morbimortalidade apresenta em cada grupo de condutores.

ABSTRACT: Objectives: To estimate the incidence of traffic accidents among land vehicle drivers and to verify differences between motorcyclist and car driver accident victims. Methods: A household survey was conducted in Jequié city, Bahia, Brazil, in 2013, with 1,406 drivers who were selected by cluster sampling strategy. Estimates of the cumulative incidence of traffic accidents were weighted by the sample design and, to compare groups of drivers, incidence rates (IR) and 95% confidence intervals were calculated with Poisson Regression. The Chi-Square test were used with Rao-Scott correction (p ≤ 0.05) to evaluate differentials of the event between motorcyclists and car driver victims. Results: Involvement in traffic accidents in the last 12 months before the interview was reported by 10.6% of the drivers. The cumulative incidence was 4.3% for accidents that caused injuries. Motorcyclists had double the risk of being involved in accidents (IR = 2.03; 95%CI 1.40 - 2.94) and higher proportions of injuries (p < 0.001), interruption in daily life activities (p = 0.003) and use of emergency services (p = 0.008). Factors related to time and place of accident were not different between groups. Conclusion: Higher incidence of traffic accidents and higher proportions of injuries and others repercussions of these events were seen in motorcyclists. These findings reaffirm the vulnerability of this group and explains the different impact that a preventable cause of morbidity and mortality has on each driver group.