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au:Ramos, Vanessa Carvalho Pereira
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Development and validation of a method to determine pesticides in river water using QuEChERS combined with UHPLC-MS/MS UHPLCMS/MS UHPLCMSMS UHPLC MS/MS MS UHPLCMS MSMS
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Ramos, Vanessa Carvalho Pereira
; Quináia, Sueli Pércio
; Torres, Yohandra Reyes
; Lima, Liliane Schier de
; Machado, Christiane Schineider
.
Resumo O aumento contínuo do uso e liberação de agrotóxicos tem tornado o cenário preocupante, pois a contaminação das águas pode afetar a saúde e o meio ambiente. Neste estudo, um método multiresíduo em água foi otimizado e validado. O método foi desenvolvido utilizando o método QuEChERS (Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged, and Safe) seguido de cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massa (UHPLC-MS/MS). A validação foi realizada na matriz (água do rio) avaliando à exatidão, precisão, linearidade, limites de detecção (LODs) e limites de quantificação (LOQs). Os LODs ficaram abaixo de 3,03 µg L-1 e os LOQs variaram de 6,25 a 9,18 µg L-1. A exatidão apresentou recuperações de 80 a 117% e o coeficiente de variação para a repetibilidade foi de 0,35-15,71% e de 0,48-7,02% para a precisão intermediária. preocupante ambiente estudo validado Quick, Quick (Quick Easy Cheap Effective Rugged Safe UHPLCMS/MS. UHPLCMSMS UHPLC MS/MS . MS (UHPLC-MS/MS) rio linearidade (LODs LOQs. (LOQs) 303 3 03 3,0 L1 L 1 L- 625 6 25 6,2 918 9 18 9,1 L1. 1. 8 117 0,3515,71% 0351571 0,35 15,71% 0 35 15 71 0,35-15,71 0,487,02% 048702 0,48 7,02% 48 7 02 0,48-7,02 intermediária UHPLCMS UHPLCMS/MS MSMS (UHPLC-MS/MS (LOQs 30 3, 62 2 6, 91 9, 11 3515 0,3515,71 035157 035 0,3 1571 15,71 0,35-15,7 487 0,487,02 04870 048 0,4 702 7,02 4 0,48-7,0 351 0,3515,7 03515 0, 157 15,7 0,35-15, 0,487,0 0487 04 70 7,0 0,48-7, 0,3515, 0351 15, 0,35-15 0,487, 7, 0,48-7 0,3515 0,35-1 0,487 0,48- 0,351 0,35-
Abstract The continuous increase in the use and release of pesticides is worrisome because water contamination can affect health and the environment. This study optimized and validated a multi-residue method in water. The method was developed using the QuEChERS method (Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged, and Safe) followed by ultrahigh- performance liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry (UHPLC-MS/MS). The validation was performed on the matrix (river water) regarding accuracy, precision, linearity, limits of detection (LODs) and limits of quantification (LOQs). LODs were below 3.03 µg L-1and LOQs were from 6.25 to 9.18 µg L-1. The accuracy (recoveries in the range of 80-117%) and for Inter-day precision, the coefficients of variation ranged from 0.35 to 15.71%, and for Intra-day precision were in the range of 0.48 to 7.02%. environment multiresidue multi residue Quick, Quick (Quick Easy Cheap Effective Rugged Safe ultrahigh UHPLCMS/MS. UHPLCMSMS UHPLC MS/MS . MS (UHPLC-MS/MS) river linearity (LODs LOQs. (LOQs) 303 3 03 3.0 L1and Land L 1and 625 6 25 6.2 918 9 18 9.1 L1. L1 1. 1 L-1 recoveries 80117% 80117 80 117% 117 80-117% Interday Inter day 035 0 35 0.3 1571 15 71 15.71% Intraday Intra 048 48 0.4 702 7 02 7.02% UHPLCMS UHPLCMS/MS MSMS (UHPLC-MS/MS (LOQs 30 3. 62 2 6. 91 9. L- 8011 8 11 80-117 0. 157 15.71 04 4 70 7.02 801 80-11 15.7 7.0 80-1 15. 7. 80-
2.
IMPACTO-MR: um estudo brasileiro de plataforma nacional para avaliar infecções e multirresistência em unidades de terapia intensiva IMPACTOMR IMPACTO MR IMPACTO-MR
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Tomazini, Bruno M
; Nassar Jr, Antonio Paulo
; Lisboa, Thiago Costa
; Azevedo, Luciano César Pontes de
; Veiga, Viviane Cordeiro
; Catarino, Daniela Ghidetti Mangas
; Fogazzi, Debora Vacaro
; Arns, Beatriz
; Piastrelli, Filipe Teixeira
; Dietrich, Camila
; Negrelli, Karina Leal
; Jesuíno, Isabella de Andrade
; Reis, Luiz Fernando Lima
; Mattos, Renata Rodrigues de
; Pinheiro, Carla Cristina Gomes
; Luz, Mariane Nascimento
; Spadoni, Clayse Carla da Silva
; Moro, Elisângela Emilene
; Bueno, Flávia Regina
; Sampaio, Camila Santana Justo Cintra
; Silva, Débora Patrício
; Baldassare, Franca Pellison
; Silva, Ana Cecilia Alcantara
; Veiga, Thabata
; Barbante, Leticia
; Lambauer, Marianne
; Campos, Viviane Bezerra
; Santos, Elton
; Santos, Renato Hideo Nakawaga
; Laranjeiras, Ligia Nasi
; Valeis, Nanci
; Santucci, Eliana
; Miranda, Tamiris Abait
; Patrocínio, Ana Cristina Lagoeiro do
; Carvalho, Andréa de
; Sousa, Eduvirgens Maria Couto de
; Sousa, Ancelmo Honorato Ferraz de
; Malheiro, Daniel Tavares
; Bezerra, Isabella Lott
; Rodrigues, Mirian Batista
; Malicia, Julliana Chicuta
; Silva, Sabrina Souza da
; Gimenes, Bruna dos Passos
; Sesin, Guilhermo Prates
; Zavascki, Alexandre Prehn
; Sganzerla, Daniel
; Medeiros, Gregory Saraiva
; Santos, Rosa da Rosa Minho dos
; Silva, Fernanda Kelly Romeiro
; Cheno, Maysa Yukari
; Abrahão, Carolinne Ferreira
; Oliveira Junior, Haliton Alves de
; Rocha, Leonardo Lima
; Nunes Neto, Pedro Aniceto
; Pereira, Valéria Chagas
; Paciência, Luis Eduardo Miranda
; Bueno, Elaine Silva
; Caser, Eliana Bernadete
; Ribeiro, Larissa Zuqui
; Fernandes, Caio Cesar Ferreira
; Garcia, Juliana Mazzei
; Silva, Vanildes de Fátima Fernandes
; Santos, Alisson Junior dos
; Machado, Flávia Ribeiro
; Souza, Maria Aparecida de
; Ferronato, Bianca Ramos
; Urbano, Hugo Corrêa de Andrade
; Moreira, Danielle Conceição Aparecida
; Souza-Dantas, Vicente Cés de
; Duarte, Diego Meireles
; Coelho, Juliana
; Figueiredo, Rodrigo Cruvinel
; Foreque, Fernanda
; Romano, Thiago Gomes
; Cubos, Daniel
; Spirale, Vladimir Miguel
; Nogueira, Roberta Schiavon
; Maia, Israel Silva
; Zandonai, Cassio Luis
; Lovato, Wilson José
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; Toledo, Tatiana Gozzi Pancev
; Tomba, Pablo Oscar
; Almeida, Joyce Ramos de
; Sanches, Luciana Coelho
; Pierini, Leticia
; Cunha, Mariana
; Sousa, Michelle Tereza
; Azevedo, Bruna
; Dal-Pizzol, Felipe
; Damasio, Danusa de Castro
; Bainy, Marina Peres
; Beduhn, Dagoberta Alves Vieira
; Jatobá, Joana D’Arc Vila Nova
; Moura, Maria Tereza Farias de
; Rego, Leila Rezegue de Moraes
; Silva, Adria Vanessa da
; Oliveira, Luana Pontes
; Sodré Filho, Eliene Sá
; Santos, Silvana Soares dos
; Neves, Itallo de Lima
; Leão, Vanessa Cristina de Aquino
; Paes, João Lucidio Lobato
; Silva, Marielle Cristina Mendes
; Oliveira, Cláudio Dornas de
; Santiago, Raquel Caldeira Brant
; Paranhos, Jorge Luiz da Rocha
; Wiermann, Iany Grinezia da Silva
; Pedroso, Durval Ferreira Fonseca
; Sawada, Priscilla Yoshiko
; Prestes, Rejane Martins
; Nascimento, Glícia Cardoso
; Grion, Cintia Magalhães Carvalho
; Carrilho, Claudia Maria Dantas de Maio
; Dantas, Roberta Lacerda Almeida de Miranda
; Silva, Eliane Pereira
; Silva, Antônio Carlos da
; Oliveira, Sheila Mara Bezerra de
; Golin, Nicole Alberti
; Tregnago, Rogerio
; Lima, Valéria Paes
; Silva, Kamilla Grasielle Nunes da
; Boschi, Emerson
; Buffon, Viviane
; Machado, André Sant’Ana
; Capeletti, Leticia
; Foernges, Rafael Botelho
; Carvalho, Andréia Schubert de
; Oliveira Junior, Lúcio Couto de
; Oliveira, Daniela Cunha de
; Silva, Everton Macêdo
; Ribeiro, Julival
; Pereira, Francielle Constantino
; Salgado, Fernanda Borges
; Deutschendorf, Caroline
; Silva, Cristofer Farias da
; Gobatto, Andre Luiz Nunes
; Oliveira, Carolaine Bomfim de
; Dracoulakis, Marianna Deway Andrade
; Alvaia, Natália Oliveira Santos
; Souza, Roberta Machado de
; Araújo, Larissa Liz Cardoso de
; Melo, Rodrigo Morel Vieira de
; Passos, Luiz Carlos Santana
; Vidal, Claudia Fernanda de Lacerda
; Rodrigues, Fernanda Lopes de Albuquerque
; Kurtz, Pedro
; Shinotsuka, Cássia Righy
; Tavares, Maria Brandão
; Santana, Igor das Virgens
; Gavinho, Luciana Macedo da Silva
; Nascimento, Alaís Brito
; Pereira, Adriano J
; Cavalcanti, Alexandre Biasi
.
RESUMO Objetivo: Descrever o IMPACTO-MR, um estudo brasileiro de plataforma nacional em unidades de terapia intensiva focado no impacto das infecções por bactérias multirresistentes relacionadas à assistência à saúde. Métodos: Descrevemos a plataforma IMPACTO-MR, seu desenvolvimento, critérios para seleção das unidades de terapia intensiva, caracterização da coleta de dados, objetivos e projetos de pesquisa futuros a serem realizados na plataforma. Resultados: Os dados principais foram coletados por meio do Epimed Monitor System® e consistiram em dados demográficos, dados de comorbidades, estado funcional, escores clínicos, diagnóstico de internação e diagnósticos secundários, dados laboratoriais, clínicos e microbiológicos e suporte de órgãos durante a internação na unidade de terapia intensiva, entre outros. De outubro de 2019 a dezembro de 2020, 33.983 pacientes de 51 unidades de terapia intensiva foram incluídos no banco de dados principal. Conclusão: A plataforma IMPACTO-MR é um banco de dados clínico brasileiro de unidades de terapia intensiva focado na pesquisa do impacto das infecções por bactérias multirresistentes relacionadas à assistência à saúde. Essa plataforma fornece dados para o desenvolvimento e pesquisa de unidades de terapia intensiva individuais e ensaios clínicos observacionais e prospectivos multicêntricos. Objetivo IMPACTOMR, IMPACTOMR IMPACTO MR, MR saúde Métodos Resultados System demográficos comorbidades funcional secundários laboratoriais outros 201 2020 33983 33 983 33.98 5 principal Conclusão multicêntricos 20 202 3398 3 98 33.9 2 339 9 33.
ABSTRACT Objective: To describe the IMPACTO-MR, a Brazilian nationwide intensive care unit platform study focused on the impact of health care-associated infections due to multidrug-resistant bacteria. Methods: We described the IMPACTO-MR platform, its development, criteria for intensive care unit selection, characterization of core data collection, objectives, and future research projects to be held within the platform. Results: The core data were collected using the Epimed Monitor System® and consisted of demographic data, comorbidity data, functional status, clinical scores, admission diagnosis and secondary diagnoses, laboratory, clinical, and microbiological data, and organ support during intensive care unit stay, among others. From October 2019 to December 2020, 33,983 patients from 51 intensive care units were included in the core database. Conclusion: The IMPACTO-MR platform is a nationwide Brazilian intensive care unit clinical database focused on researching the impact of health care-associated infections due to multidrug-resistant bacteria. This platform provides data for individual intensive care unit development and research and multicenter observational and prospective trials. Objective IMPACTOMR, IMPACTOMR IMPACTO MR, MR careassociated associated multidrugresistant multidrug resistant bacteria Methods selection collection objectives Results System status scores diagnoses laboratory stay others 201 2020 33983 33 983 33,98 5 Conclusion trials 20 202 3398 3 98 33,9 2 339 9 33,
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