OBJECTIVE: To investigate self-reported illness and household strategies for coping with payments for health care in a city in Bangladesh. METHODS: A cluster-sampled probability survey of 1593 households in the city of Rajshahi, Bangladesh, was conducted in 2011. Multilevel logistic regression - with adjustment for any clustering within households - was used to examine the risk of self-reported illness in the previous 30 days. A multilevel Poisson regression model, with adjustment for clustering within households and individuals, was used to explore factors potentially associated with the risk of health-care-related "distress" financing (e.g. paying for health care by borrowing, selling, reducing food expenditure, removing children from school or performing additional paid work). FINDINGS: According to the interviewees, about 45% of the surveyed individuals had suffered at least one episode of illness in the previous 30 days. The most frequently reported illnesses among children younger than 5 years and adults were common tropical infections and noncommunicable diseases, respectively. The risks of self-reported illness in the previous 30 days were relatively high for adults older than 44 years, women and members of households in the poorest quintile. Distress financing, which had been implemented to cover health-care payments associated with 13% of the reported episodes, was significantly associated with heart and liver disease, asthma, typhoid, inpatient care, the use of public outpatient facilities, and poverty at the household level. CONCLUSION: Despite the subsidization of public health services in Bangladesh, high prevalences of distress financing - and illness - were detected in the surveyed, urban households.
OBJETIVO: Investigar las enfermedades declaradas por los propios pacientes y las estrategias de los hogares para hacer frente a los pagos sanitarios en una ciudad de Bangladesh. MÉTODOS: En el año 2011 se llevó a cabo un estudio de probabilidades sobre muestras en grupos de 1593 hogares. Se empleó una regresión logística multinivel con un ajuste para cualquier agrupación dentro de los hogares para evaluar el riesgo de enfermedad declarada por el propio paciente en los 30 días previos. Para examinar los factores que podrían estar asociados con el riesgo de sufrir dificultades económicas relacionadas con la salud (por ejemplo, pagar la atención sanitaria con préstamos, ventas, reducción del gasto en alimentos, retirar a los niños de la escuela o realizar trabajos remunerados adicionales) se utilizó un modelo de regresión de Poisson multinivel con un ajuste para los agrupamientos dentro de los hogares e individuos. RESULTADOS: De acuerdo con los entrevistados, aproximadamente el 45% de los individuos encuestados había sufrido al menos un episodio de enfermedad en los 30 días previos. Las enfermedades declaradas más frecuentemente entre niños menores de cinco años y adultos fueron, respectivamente, infecciones tropicales comunes y enfermedades no contagiosas. El riesgo de enfermedad declarada por el propio paciente en los 30 días previos fue relativamente elevado en los adultos mayores de 44 años, las mujeres y los miembros de los hogares del quintil más pobre. Las dificultades económicas derivadas de cubrir los pagos sanitarios asociados con el 13% de los episodios declarados estuvieron relacionadas de forma significativa con enfermedades cardíacas y hepáticas, asma, fiebre tifoidea, atención hospitalaria, el uso de los centros ambulatorios públicos y la pobreza del hogar. CONCLUSIÓN: A pesar de la subvención de los servicios públicos de salud en Bangladesh, se detectó una prevalencia elevada de dificultades económicas y enfermedades en los hogares urbanos encuestados.
OBJECTIF: Étudier les maladies auto-déclarées et les stratégies des ménages pour faire face aux paiements des soins de santé dans une ville du Bangladesh. MÉTHODES: Une étude de probabilité menée sur un échantillon de 1593 ménages de la ville de Rajshahi, au Bangladesh, a été réalisée en 2011. Une régression logistique multi-niveaux, avec ajustement pour tous les regroupements au sein des ménages, a été réalisée pour examiner le risque de maladie auto-déclarée dans les 30 jours précédant l'enquête. Un modèle multi-niveaux de régression de Poisson, avec ajustement pour tous les regroupements au sein des ménages et pour les individus, a été utilisé pour examiner les facteurs potentiellement associés au financement «à risque» des soins de santé (par exemple, payer les soins de santé en empruntant, en vendant ses biens, en réduisant ses dépenses de nourriture, en retirant ses enfants de l'école ou en acceptant un travail rémunéré supplémentaire). RÉSULTATS: D'après les personnes interrogées, environ 45% des individus avaient été affectés par une maladie dans les 30 jours qui précédaient. Les maladies les plus fréquemment signalées chez les enfants de moins de 5 ans et les adultes étaient respectivement des infections tropicales courantes et des maladies non transmissibles. Les risques de maladies auto-déclarées dans les 30 jours précédents étaient relativement élevés pour les personnes âgées de plus de 44 ans, les femmes et les membres des ménages du quintile le plus pauvre. Le financement «à risque», mis en place pour couvrir les paiements des soins de santé, et associé à 13% des cas déclarés, était significativement lié aux maladies du cœur et du foie, à l'asthme, à la fièvre typhoïde, aux soins hospitaliers, à l'utilisation des services de soins ambulatoires publics et au niveau de pauvreté des ménages. CONCLUSION: Malgré les subventions accordées par les services de santé publique au Bangladesh, les prévalences élevées de financement «à risque» - et la maladie - ont été détectées chez les ménages urbains interrogés.
