O presente estudo investiga a influência do bromazepam durante a execução de uma tarefa motora. Especificamente, pretende-se analisar as mudanças na potência absoluta de alfa sob duas condições experimentais, bromazepam e placebo. Nós também incluímos as analises das frequências teta e beta. Foram coletados dados eletroencefalográficos antes, durante e depois da execução da tarefa motora. Usamos uma Anova de 2 fatores para investigar a condição (PL × Br6 mg) e variáveis no momento (pré e pós) para os seguintes eletrodos: Fp1, Fp2, F7, F3, Fz, F4, F8, C3, C4 e CZ. Encontramos um efeito principal para a condição e eletrodos FP1, F7, F3, Fz, F4, C3 e CZ para alfa e beta. Para beta também foi encontrado um efeito principal para condição nos eletrodos Fp2, F8 e C4; para theta nós identificamos um efeito principal para condition em C3, Cz e C4. Este achado sugere que a tarefa motora não tem qualquer influência sobre a atividade eletrocortical alfa e que as modificações existentes foram uma consequência devido o uso de drogas. Apesar de sua ação ansiolítica e sedativa, o bromazepam não apresentou mudança significativa quando os indivíduos executaram uma tarefa motora.

The present study investigates the influence of bromazepam while executing a motor task. Specifically, we intend to analyze the changes in alpha absolute power under two experimental conditions, bromazepam and placebo. We also included analyses of theta and beta frequencies. We collected electroencephalographic data before, during, and after motor task execution. We used a Two Way ANOVA to investigate the condition (PL × Br6 mg) and moment (pre and post) variables for the following electrodes: Fp1, Fp2, F7, F3, Fz, F4, F8, C3, CZ and C4. We found a main effect for condition on the electrodes FP1, F7, F3, Fz, F4, C3 and CZ, for alpha and beta bands. For beta band we also found a main effect for condition on the electrodes Fp2, F8 and C4; for theta band we identified a main effect for condition on C3, Cz and C4 electrodes. This finding suggests that the motor task did not have any influence on the electrocortical activity in alpha, and that the existing modifications were a consequence due merely to the drug use. Despite its anxiolytic and sedative action, bromazepam did not show any significant changes when the individuals executed a finger extension motor task.

INTRODUÇÃO: A área muscular do braço (Amb) é componente da massa corporal magra (MCM).OBJETIVO: Propor uma equação para estimativa da MCM através da Amb.MÉTODOS: Quarenta e cinco voluntários masculinos, aparentemente saudáveis, com idade média de 22 ± 3 anos e massa corporal 74,9 ± 8,43 kg, foram distribuídos randomicamente em grupos de validação interna (VI) e validação externa (VE). Tais sujeitos foram submetidos a medidas antropométricas e à hidrometria. Antes dos testes, os sujeitos receberam as seguintes orientações: a) evitar o consumo de cafeína e álcool nas 24 horas precedentes; b) não realizar atividade física extenuante (≥ 5 METs), pelo menos nas 12 horas prévias ao exame e; c) período pós-prandial de quatro horas. A área muscular do braço foi determinada através da equação: Ama= [C-(T .π)]²÷(4 .π).RESULTADOS: O modelo derivado para predição foi: MCM= 9,127 + (0,625 . MC) + (0,139 . Amb); r2= 0,91, EPE= 1,85 kg (2,5% da massa corporal ou MC). Para VE, não houve diferença significativa entre a MCM medida pela eletrobioimpedância e a prevista pela fórmula acima (p=0,350), r²= 0,94, CV%= 2,0%, CCI= 0,97 e EPE= 1,87 kg.CONCLUSÃO: A equação de regressão múltipla derivada permite estimar a MCM de jovens brasileiros do sexo masculino.

INTRODUCTION: Arm muscle area (Ama) is a component of lean body mass (LBM).OBJECTIVE: The objective of this study was to develop an equation for estimating LBM through the Ama.METHODS: Forty-five apparently healthy young males, with an average age of 22 ± 3 years and body mass of 74.9 ± 8.43 kg, were randomly divided into two groups: internal validation (IV) and external validation (EV). The total sample was submitted to anthropometric and hydrometric measurements. Before the test, the subjects received the following instructions: a) to avoid caffeine and alcohol 24 hours before the test; b) not to do any strenuous physical activity (≥5 METs) for at least 12 hours prior to exam and; c) a postprandial period of 4 hours. Ama was obtained by the equation: Ama=[C- (T .π) ]² ÷ (4 .π).RESULTS: The prediction model obtained was: LBM= 9.127 + (0.625 .BW) + (0.139 .Ama); r2=0.91; SEE=1.85 kg (2.5% BW). For the EV, no significant difference was found between LBM measured by BIA and that provided by the formula (p=0.35); r²= 0.94; CV%= 2.0%; ICC= 0.97 and SEE= 1.87 kg.CONCLUSION: The multiple regression equation enables the LBM to be estimated for young Brazilian males.

INTRODUCCIÓN: El área muscular del brazo (Amb) es componente de la masa corporal magra (MCM).OBJETIVO: Proponer una ecuación para estimativa de la MCM a través de Amb.MÉTODOS: Cuarenta y cinco voluntarios masculinos, aparentemente saludables, con edad promedio de 22 ± 3 años y masa corporal 74,9 ± 8,43 kg, fueron distribuidos aleatoriamente en grupos de validación interna (VI) y validación externa (VE). Tales sujetos fueron sometidos a medidas antropométricas y a hidrometría. Antes de los tests, los sujetos recibieron las siguientes orientaciones: a) evitar el consumo de cafeína y alcohol en las 24 horas precedentes; b) no realizar actividad física extenuante (≥ 5 METs), por lo menos en las 12 horas previas al examen y, c) período postprandial de cuatro horas. El área muscular del brazo fue determinada a través de la ecuación: Ama= [C-(T .π)]²÷(4 .π).RESULTADOS: El modelo derivado para predicción fue: MCM= 9,127 + (0,625 . MC) + (0,139 . Amb); r2= 0,91, EPE= 1,85 kg (2,5% de la masa corporal o MC). Para VE, no hubo diferencia significativa entre la MCM medida por la electrobioimpedancia y la prevista por la fórmula de arriba (p=0,350), r²= 0,94, CV%= 2,0%, CCI= 0,97 y EPE= 1,87 kg.CONCLUSIÓN: La ecuación de regresión múltiple derivada permite estimar la MCM de jóvenes brasileños del sexo masculino.

INTRODUÇÃO: A reprodutibilidade da atividade eletromiográfica de superfície (EMG) é mais estudada em protocolos que envolvem contrações isométricas. Alguns fatores relacionados às contrações dinâmicas podem contribuir para a instabilidade do sinal mioelétrico e dificultar a reprodutibilidade da medida da EMG. OBJETIVO: Determinar a reprodutibilidade teste-reteste e quantificar o erro técnico da medida da frequência mediana (FM) e da amplitude (root mean square, RMS) da EMG, em contrações dinâmicas e estáticas. MÉTODOS: Dez sujeitos foram testados em dois dias, sendo a atividade EMG registrada na maior porção do bíceps braquial. No primeiro dia foi feito o teste de uma repetição máxima (1RM) e de contração voluntária máxima (CVM). No segundo dia foram realizadas duas séries de 10 contrações dos flexores do cotovelo com 75% de 1RM, entremeadas por 1 h em repouso. Antes de cada série foi realizada uma CVM. RESULTADOS: Para a FM e RMS foi observado alto coeficiente de correlação intraclasse para o sinal do bíceps braquial (CCI = 0,90-0,98 para a FM; CCI = 0,89-0,94 para o RMS) e de baixo para moderado coeficiente de variação (CV = 2,5-6,2% para a FM; CV = 14,6-16,3% para o RMS) em ambos os testes. Não foi observada diferença significativa entre teste e reteste (p > 0,05). CONCLUSÃO: A FM e o RMS apresentam alta confiabilidade e baixo a moderado erro em contrações estáticas e dinâmicas, possibilitando o uso da EMG para investigação da fadiga e de desordens neuromusculares.

INTRODUCTION: Reproducibility of electromyographic activity (EMG) is the most studied in protocols involving isometric contractions. Some factors related to dynamic contractions may contribute to the instability of the myoelectric signal and affect the reproducibility of the measurement of EMG. OBJECTIVE: To determine the test-retest reproducibility and quantify the technical error of the measurement of the median frequency (MF) and amplitude (root mean square, RMS) of the surface EMG in static and dynamic contractions. METHODS: Ten subjects were tested in two days with the EMG activity recorded for the greatest portion of the biceps brachii tendon. In the first day the subjects did one test of maximum repetition (1MR) and maximal voluntary contraction (MVC). On the second day the subjects performed two sets of 10 dynamic contractions of the elbow flexors at 75% of 1MR interspersed by 1 h at rest. Before each set one MVC was performed. RESULTS: For both MF and RMS, was observed high intraclass reliability for biceps brachii (ICC = 0.90-0.98 for MF; ICC = 0.89-0.94 for RMS) and low to moderate coefficient of variation (CV = 2.5-6.2% for MF; CV =14.6-16.3% for RMS) in both tests. No significant difference between test and retest was found (p>0.05). CONCLUSION: The MF and RMS have high reliability and low to moderate error in static and dynamic contractions, enabling the use of EMG for the investigation of fatigue and neuromuscular disorders.

INTRODUCCIÓN: La reproducibilidad de la actividad electromiográfica de superficie (EMG) es más estudiada en protocolos que involucran contracciones isométricas. Algunos factores relacionados con las contracciones dinámicas pueden contribuir para la inestabilidad de la señal mioeléctrica y dificultar la reproducibilidad de la medida de la EMG. OBJETIVO: Determinar la reproducibilidad prueba-nueva prueba y cuantificar el error técnico cuanto a la medida de la frecuencia mediana (FM) y de la amplitud (root mean square, RMS) de la EMG de superficie, en contracciones dinámicas y estáticas. MÉTODOS: diez individuos fueron examinados en dos días, siendo la actividad EMG registrada en el área más grande del bíceps braquial. En el primer día, se hizo la prueba de una repetición máxima (1RM) y de contracción voluntaria máxima (CVM). En el segundo día, se realizaron dos series de 10 contracciones de los flexores del codo, con 75% de 1RM, alternadas por 1 hora en reposo. Antes de cada serie, se hizo una CVM. RESULTADOS: Para la FM y el RMS se observó un alto coeficiente de correlación para la señal del bíceps braquial (CCI = 0,90-0,98 para la FM; CCI = 0,89-0,94 para el RMS) y un coeficiente de variación de bajo para moderado (CV = 2,5-6,2% para la FM; CV = 14,6-16,3% para el RMS) en ambas pruebas. No se observó una diferencia significativa entre prueba y nueva prueba (p > 0,05). CONCLUSIÓN: La FM y el RMS presentan alta confiabilidad, y error de bajo a moderado en contracciones estáticas y dinámicas, posibilitando el uso de la EMG para investigación de la fatiga y de desórdenes neuromusculares.

CONTEXTO: A prática de esportes apresenta efeitos benéficos para o sistema cardiorrespiratório e muscular, para a função comportamental e para a saúde mental. Entretanto, não se sabe o papel do esporte de alto nível na construção de perfis resilientes. OBJETIVOS: O objetivo do presente estudo foi comparar resiliência, qualidade de vida e ansiedade de ex-atletas de alto rendimento de ginástica artística, de outros esportes e indivíduos não atletas. MÉTODOS: Participaram do estudo ex-atletas de ginástica artística (n = 17), de outras modalidades (n = 15) e indivíduos não atletas (n = 30). Foram utilizadas as seguintes escalas e questionários: Inventário de Depressão de Beck, Inventário de Ansiedade Traço e Estado (IDATE T e E), Escala de Resiliência e Questionário de Qualidade de Vida SF-36®. RESULTADOS: Foi observada diferença significativa entre os grupos na resiliência (p = 0,001), IDATE T (p = 0,049), estado geral de saúde (p = 0,044) e aspectos emocionais da qualidade de vida (p = 0,002), indicando que o grupo de ex-atletas apresentou maior resiliência e melhor aspecto emocional que não atletas. CONCLUSÃO: O esporte parece favorecer a construção de um perfil mais resiliente, além de contribuir para melhor qualidade de vida.

BACKGROUND: The practice of sports has beneficial effects on cardiorespiratory and muscle systems, behavioral function, and mental health. However, the influence of elite sports on the development of resilience is not known. OBJECTIVES: The objective of the present study was to compare resilience, quality of life, and anxiety in ex-athletes of artistic gymnastic and other sports with non-athletic individuals. METHODS: Ex-artistic gymnastics athletes (n = 17), ex-athletes of other sports (n = 15), and non-athletic individuals (n = 30) were recruited. Structured anamneses as well as depression, anxiety, resilience and quality of life scales were applied in all groups. RESULTS: Significant difference between groups were found in resilience (p = 0.001), anxiety (p = 0.049), general health status (p = 0.044), and emotional aspects of quality of life (p = 0.002). Ex-athletes showed greater resilience and better quality of life regarding to emotional aspects than non-athletes. DISCUSSION: Sport seems to contribute to the development of a more resilient profile and better quality of life.

FUNDAMENTO: Muitos métodos são empregados para determinar o Limiar Anaeróbio (LAn) por meio de ergoespirômetros sofisticados. OBJETIVO: Testar a variação no LAn, detectado por modelos matemáticos e de inspeção visual, quando empregado ergoespirômetro de baixo custo e destinado à aplicação clínica. MÉTODOS: Foram voluntários para esse estudo 79 indivíduos aparentemente saudáveis; desses, 57 homens. O VO2máx e o limiar ventilatório foram determinados por calorimetria indireta de circuito aberto. O método eletroenzimático foi empregado para análise da lactacidemia e determinação direta do limiar de lactato (LL). O LAn foi determinado por dois métodos matemáticos (MM SQR e MMslope), baseados nas trocas gasosas, e pelo método de inspeção visual do log-log, para determinação do LL. Dois pesquisadores independentes determinaram o LAn através da inspeção visual de três gráficos, considerando dois métodos (LAn-a= V-slope, EqV; e LAn-b = V-slope, EqV e ExCO2). Os dados foram analisados por meio da estatística paramétrica para determinação das diferenças entre LAn-a versus ExCO2, MM SQR e MMslope; LAn-b versus MM SQR e MMslope; e LL versus LAn-a, LAN-b, MM SQR e MMslope. RESULTADOS: O MMslope foi o único método que apresentou diferença significativa entre o LAn-a e LAn-b (p=0,001), com CV% >15. O LL versus MMslope não apresentou diferença significativa (p=0,274), contudo, observou-se um elevado CV (24%). CONCLUSÃO: Conclui-se que com o equipamento de baixo custo os métodos MM SQR e LAn-a podem ser utilizados para a determinação do LAn. O método MMslope não apresentou precisão satisfatória para ser empregado com esses equipamentos.

BACKGROUND: Many methods are used for determining the Anaerobic Threshold (AT) by means of sophisticated ergospirometer. OBJECTIVE: To test the AT variation, detected by mathematical models and visual inspection, when low cost ergospirometer is used and intended for clinical application. METHODS: Seventy nine apparently healthy subjects were volunteers in this study; from these, 57 men. The VO2max and the ventilatory threshold were determined by indirect, open-circuit calorimetry. The electro-enzymatic method was used for analyzing the lactacidemia and direct determination of the Lactate Threshold (LT). The AT was determined by two mathematical methods (MM RSS and MMslope), based on the gases exchange, and by the log-log visual method, for determining the LT. Two independent investigators determined the AT through visual inspection of three graphs, considering two methods (AT-a= V-slope, EqV; and AT-b = V-slope, EqV and ExCO2). The data were analyzed by means of parametric statistics for determining the differences between AT-a versus ExCO2, MM RSS and MMslope; AT-b versus MM RSS and MMslope; and LT versus AT-a, AT-b, MM RSS and MMslope. RESULTS: The MMslope was the only method that presented a significant difference between the AT-a and AT-b (p=0.001), with CV% >15. LT versus MMslope did not present significant difference (p=0.274), however, it was observed a high CV (24%). CONCLUSION: It was concluded that with the low cost equipment, the MM RSS and AT-a methods can be used for determining the TAn. The MMslope method did not present satisfactory precision to be employed with this equipment.

FUNDAMENTO: Muchos métodos se emplean para que se determine el Umbral Anaerobio (UAn) por medio de ergoespirómetros sofisticados. OBJETIVO: Probar la variación en el UAn, detectado por modelos matemáticos y de inspección visual, cuando empleado ergoespirómetro de bajo costo y destinado a la aplicación clínica. MÉTODOS: Fueron voluntarios para este estudio 79 individuos aparentemente sanos; de ellos, 57 varones. El VO2máx y el umbral ventilatorio se determinaron por calorimetría indirecta de circuito abierto. El método electroenzimático se empleó para análisis de lactacidemia y determinación directa del umbral de lactato (UL). El UAn fue determinado por dos métodos matemáticos (MM SQR y MMslope), basados en los cambios gaseosos, y por el método de inspección visual del log-log, para determinación del UL. Dos investigadores independientes determinaron el UAn a través de la inspección visual de tres gráficos, teniendo en cuenta dos métodos (UAn-a= V-slope, EqV; y UAn-b = V-slope, EqV y ExCO2). Los datos se analizaron por medio de la estadística paramétrica para determinación de las diferencias entre UAn-a versus ExCO2, MM SQR y MMslope; UAn-b versus MM SQR y MMslope; y UL versus UAn-a, UAN-b, MM SQR y MMslope. RESULTADOS: El MMslope fue el único método que presentó diferencia significativa entre el UAn-a y UAn-b (p=0,001), con CV% >15. El UL versus MMslope no presentó diferencia significativa (p=0,274), con todo, se observó un elevado CV (24%). CONCLUSIÓN: Se concluyó que con el equipamiento de bajo costo los métodos MM SQR y UAn-a pueden utilizarse para la determinación del UAn. El método MMslope no presentó precisión satisfactoria para ser empleado con estos equipamientos.

FUNDAMENTO: O VO2 pode ser previsto, com base em parâmetros antropométricos e fisiológicos, para determinadas populações. OBJETIVO: Propor modelos preditivos do VO2 submáximo e máximo para jovens adultos brasileiros. MÉTODOS: Os 137 voluntários (92 homens) foram submetidos ao teste progressivo de esforço máximo (GXT) no ciclo ergômetro (Monark®, Br). Medidas de trocas gasosas e ventilatórias foram realizadas em circuito aberto (Aerosport® TEEM 100, EUA). Em outro grupo, 13 voluntários foram submetidos ao GXT e a um teste de onda quadrada (SWT), para avaliar a validade externa das fórmulas do ACSM, de Neder et al e do nomograma de Åstrand-Ryhming. Adotou-se o delineamento experimental de validação cruzada e o nível de significância de p < 0,05. RESULTADOS: Para homens durante esforços submáximos deduziu-se um modelo matemático, com base na carga de trabalho, massa corporal e idade, que explicou 89% da variação do VO2 com o EPE (erro padrão da estimativa) = 0,33 l.min-1. Para a carga máxima do grupo masculino outro modelo, com as mesmas variáveis, explicou 71% da variação VO2 com EPE = 0,40 l.min-1. Para as mulheres foi possível explicar 93% da variação VO2 com EPE = 0,17 l.min-1, no esforço submáximo e máximo, com apenas uma equação que empregava as mesmas variáveis independentes. CONCLUSÃO: Os modelos derivados no presente estudo demonstraram ser acurados para a previsão do VO2 submáximo e máximo em jovens adultos brasileiros.

BACKGROUND: VO2 may be predicted with base on anthropometric and physiological parameters for determined populations. OBJECTIVE: To propose models for submaximal and maximal VO2 prediction in young Brazilian adults. METHODS: A total of 137 volunteers (92 men) underwent graded maximal exercise test (GXT) in a cycle ergometer (MonarkTM, Br). Gas exchange and respiratory measurements were performed in an open circuit (AerosportTM TEEM 100, USA). In another group, 13 volunteers underwent GXT and a square wave test (SWT) in order to evaluate the external validity of Neder et al's formula, ACSM's formula, and of Åstrand-Ryhming nomogram. The study design chosen was a cross-validation and the significance level was set at p < 0.05. RESULTS: For men during submaximal exercises, a mathematical model was deduced with base on workload, body mass, and age, which explained 89% of the VO2 variation, with SEE (standard error of the estimate) = 0.33 l.min-1. For the maximum load in the male group, another model with the same variables explained 71% of VO2 variation, with SEE = 0.40 l.min-1. For women, 93% of VO2 variation could be explained, with SEE = 0.17 l.min-1, both in submaximal and maximal exercise, with only one equation by use e of the same independent variables. CONCLUSION: The models derived in the present study proved to be accurate to predict submaximal and maximal VO2 in young Brazilian adults. (Arq Bras Cardiol. 2010; [online]. ahead print, PP.0-0)

OBJETIVO: Este estudo buscou derivar equações generalizadas para predição da carga máxima para homens e mulheres jovens. MÉTODOS: O método da ergoespirometria direta (Aerosport® TEEM 100, Estados Unidos da América do Norte) foi empregado para determinar o VO2máx e a carga máxima (Wmáx), no cicloergômetro (Monark®, Brasil), de 30 homens (25 ± 5 anos, 75,0 ± 10,7 kg; 48,4 ± 8,8 mL . kg -1 . min -1 e 243 ± 51 Watts) e 30 mulheres (26 ± 5 anos, 56,7 ± 5,9 kg, 39,8 ± 7,6 mL . kg -1 . min -1 e 172 ± 37 Watts). A idade e a massa corporal foram empregadas como variáveis independentes. Para todos os testes estatísticos aceitou-se o nível de significância de p < 0,05. RESULTADOS: No ajuste linear múltiplo a carga máxima foi explicada pela da idade e massa corporal em 54% (r = 0,73), para homens, e em 76% (r = 0,87), para mulheres, com erros padrões respectivamente de 0,66 W . kg -1 e de 25 Watts. As equações propostas passaram pela validação cruzada, empregando-se outra amostra com características similares de idade e VO2máx composta por 15 homens e 15 mulheres. A correlação intraclasse entre os valores de Wmáx preditos e os medidos através da ergoespirometria foram de 0,70 e 0,69, com erros padrões de 28,4 e 15,8 Watts, respectivamente, para homens e mulheres. CONCLUSÃO: Este estudo exibe equações generalizadas válidas para determinação da carga máxima no cicloergômetro para homens e mulheres.

OBJECTIVE: This study sought to derive generalized equations for predicting maximal workload for young men and women. METHODS: Direct ergospirometry (Aerosport® TEEM 100, USA) was used to determine VO2máx and the maximal work load (Wmax) on the cycle ergometer test (Monark®, Brazil) of thirty men (25 ± 5 years, 75.0 ± 10.7 kg; 48.4 ± 8.8 mL . kg -1 . min -1 and 243 ± 51 Watts) and thirty women (26 ± 5 years, 56.7 ± 5.9 kg, 39.8 ± 7.6 mL . kg -1 . min -1 and 172 ± 37 Watts). Age and body mass were used as independent variables. For all statistic tests, a p < 0.05 significance level was adopted. RESULTS: In the multiple linear adjustment, the maximal workload was explained by age and body mass as 54% (r = 0.73) for men, and as 76% (r = 0.87) for women, with standard errors of 0.66 W . kg -1 and 25 Watts. The proposed equations were cross-validated using another sample with similar age and VO2máx characteristics comprised of fifteen men and fifteen women. The intraclass correlation between the predicted Wmax values and those measures by ergospirometry were 0.70 and 0.69, with standard errors of 28.4 and 15.8 Watts, respectively, for men and women. CONCLUSIONS: This study exhibits valid generalized equations for determining the maximal cycle ergonometer workload for men and women.