ABSTRACT Objective To validate the Brazilian National Health System Hospital Information System (SIH/SUS) for maternal morbidity surveillance. Methods This was a cross-sectional study conducted in 2021/2022, taking as its reference a national study on maternal morbidity (MMG) conducted in 50 public and 28 private hospitals; we compared SIH/SUS and MMG data for hospitalization frequency, reason and type of discharge and calculated sensitivity, specificity, positive and negative likelihood ratios for seven diagnoses and four procedures. Results Hospitalizations identified on SIH/SUS (32,212) corresponded to 95.1% of hospitalizations assessed by MMG (33,867), with lower recording on SIH/SUS (85.5%) for private hospitals [10,036 (SIH/SUS)]; 11,742 (MMG)]; compared to MMG, SIH/SUS had a lower proportion of hospitalizations due to “complications during pregnancy” (9.7% versus 16.5%) as well as under-recording of all diagnoses and procedures assessed, except “ectopic pregnancy”. Conclusion Better recording of diagnoses and procedures on SIH/SUS is essential for its use in maternal morbidity surveillance.

RESUMEN Objetivo Validar el Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud (SIH/SUS) para vigilancia de la morbilidad materna. Métodos Estudio transversal, 2021/2022, utilizando como referencia datos de estudio nacional de morbilidad materna (MMG) realizado en 50 hospitales públicos y 28 privados; comparando: frecuencia, motivo y tipo de alta de internaciones en SIH/SUS y MMG y calculando sensibilidad, especificidad y razones de probabilidad positivos y negativos para siete diagnósticos y cuatro procedimientos. Resultados Las internaciones identificadas en SIH/SUS (32.212) correspondieron al 95,1% de internaciones evaluadas en MMG (33.867), observándose menor registro en SIH/SUS (85,5%) en hospitales privados [10.036 (SIH/SUS)]; 11.742 (MMG)]; comparado con MMG, SIH/SUS tuvo menor proporción de internaciones por “complicaciones durante el embarazo” (9,7% vs 16,5%), así como subregistro de todos los diagnósticos y procedimientos evaluados, excepto “embarazo ectópico”. Conclusión Mejor registro de diagnósticos y procedimientos en SIH/SUS es fundamental para su uso en la vigilancia de la morbilidad materna.

RESUMO Objetivo Validar o Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) para vigilância da morbidade materna. Métodos Estudo transversal, de 2021-2022, utilizando-se como referência dados de estudo nacional sobre morbidade materna (MMG) realizado em 50 hospitais públicos e 28 privados; foram comparados frequência, motivo e tipo de saída das internações, segundo SIH/SUS e MMG, e calculadas sensibilidade, especificidade, razão de verossimilhança positiva e negativa para sete diagnósticos e quatro procedimentos. Resultados Internações identificadas no SIH/SUS (32.212) corresponderam a 95,1% das internações avaliadas no MMG (33.867), tendo-se observado menor registro no SIH/SUS (85,5%) em hospitais privados [10.036 (SIH/SUS); 11.742 (MMG)]; comparado ao MMG, o SIH/SUS apresentou menor proporção de internações por “intercorrências na gestação” (9,7% versus 16,5%), bem como sub-registro de todos os diagnósticos e procedimentos avaliados, exceto “gestação ectópica”. Conclusão Melhor registro de diagnósticos e procedimentos no SIH/SUS é essencial para sua utilização na vigilância da morbidade materna.

Resumo Objetivo Avaliar associações entre a média da tireotropina (TSH) e tiroxina livre (T4L) mantida durante follow-up, e mortalidade em pacientes idosos eutireoidianos definidos de acordo com a faixa de referência específica para a idade (FR-e) do TSH. Método Coorte retrospectiva tipo análise de sobrevivência incluindo pacientes idosos eutireoidianos acompanhados no ambulatório de hospital universitário entre 2010 e 2013. Todos os participantes haviam sido avaliados quanto ao risco de incapacidade funcional como critério para admissão nesse ambulatório. As médias dos valores de TSH e T4L foram calculadas através das dosagens obtidas no período de acompanhamento. Cada FR-e de TSH foi dividida em quatro partes iguais, considerando níveis mais baixos como variável de exposição (≤1,75 mUI/L para <80 e ≤2,0 mUI/L para ≥80 anos). Os níveis de T4L foram dicotomizados em duas categorias (< e ≥1,37 ng/dL). O desfecho foi o tempo até a morte. A regressão de risco proporcional de Cox foi empregada para estimar a hazard ratio (HR) e o intervalo de confiança (IC) de 95% Resultados 285 participantes (73% mulheres, idade média =80,4 anos) seguidos pela mediana de 5,7 anos (IQR =3,7–6,4; máximo =7), sendo que 114 faleceram. Após o modelo final ajustado, a mortalidade esteve associada ao TSH no limite inferior (HR=1,7; IC=1,1–2,7; p=0,016) e ao T4L mais elevado. (HR=2,0; IC=1,0–3,8; p=0,052). Conclusão Níveis médios de T4L mais altos e de TSH mais baixos foram associados ao risco de morte em coorte de idosos eutireoidianos usando FR-e de TSH. (TSH TL T L (T4L followup, followup follow up, up follow-up FRe FR (FR-e 201 2013 acompanhamento iguais ≤1,75 175 1 75 (≤1,7 mUIL mUI 80 <8 20 2 0 ≤2, ≥8 anos. . < ( 137 37 ≥1,3 ng/dL. ngdL ng/dL ng dL ng/dL) HR (HR IC (IC 95 28 73% 73 (73 mulheres 804 4 =80, 57 5 7 5, IQR =3,7–6,4 3764 3 6 =7, =7 , =7) 11 faleceram ajustado HR=1,7 HR17 (HR=1,7 IC=1,1–2,7 IC1127 p=0,016 p0016 p 016 elevado HR=2,0 HR20 (HR=2,0 IC=1,0–3,8 IC1038 8 p=0,052. p0052 p=0,052 052 p=0,052) ≤1,7 17 (≤1, ≤2 ≥ 13 ≥1, 9 (7 =80 =3,7–6, 376 = HR=1, HR1 (HR=1, IC=1,1–2, IC112 p=0,01 p001 01 HR=2, HR2 (HR=2, IC=1,0–3, IC103 p005 p=0,05 05 ≤1, (≤1 ≤ ≥1 =8 =3,7–6 HR=1 (HR=1 IC=1,1–2 IC11 p=0,0 p00 HR=2 (HR=2 IC=1,0–3 IC10 ≤1 (≤ =3,7– HR= (HR= IC=1,1– IC1 p=0, p0 IC=1,0– =3,7 IC=1,1 p=0 IC=1,0 =3, IC=1, p= =3 IC=1 IC=

Abstract Objective To assess the associations between the mean thyrotropin (TSH) and mean free thyroxine (FT4), detected during follow-up, and mortality in a group of older euthyroid patients according to age-specific reference range (as-RR) for TSH. Method Retrospective survival analysis cohort including euthyroid elderly patients who were being monitored at the outpatient clinic of a university hospital from 2010 to 2013. All participants had been assessed for the risk of functional disability as a criterion for admission to this outpatient clinic. Mean TSH and FT4 values were calculated using hormone dosages obtained during the follow-up period. Each as-RR for TSH was divided into four equal parts, considering the lower levels as the main exposure variable (≤1.75 mlU/L for <80, and ≤2.0 mlU/L for ≥80 years). FT4 levels were explored according to two categories (< e ≥1.37 ng/dL). The outcome was time to death. We used Cox proportional hazard regression to estimate the hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI). Results 285 participants (73% females, mean age =80.4 years) followed by a median of 5.7 years (IQR =3.7–6.4; maximum =7), of which 114 died. After the adjusted final model, mortality was associated with the lowest mean TSH (HR=1.7; CI=1.1–2.7; p=0.016) and with the upper mean of FT4 (HR=2.0; CI=1.0–3.8; p=0.052). Conclusions Higher FT4 and lower TSH mean levels were associated with risk of death in a cohort of euthyroid older adults using an as-RR of TSH. (TSH FT4, FT , (FT4) followup, followup follow up, up agespecific specific asRR RR (as-RR 201 2013 period parts ≤1.75 175 1 75 (≤1.7 mlUL mlU L 80 <80 20 2 0 ≤2. ≥8 years. . < ( 137 37 ≥1.3 ng/dL. ngdL ng/dL ng dL ng/dL) HR (HR 95 CI. CI (CI) 28 73% 73 (73 females 804 4 =80. 57 5 7 5. IQR =3.7–6.4 3764 3 6 =7, =7 =7) 11 died model HR=1.7 HR17 (HR=1.7 CI=1.1–2.7 CI1127 p=0.016 p0016 p 016 HR=2.0 HR20 (HR=2.0 CI=1.0–3.8 CI1038 8 p=0.052. p0052 p=0.052 052 p=0.052) (FT4 ≤1.7 17 (≤1. <8 ≤2 ≥ 13 ≥1. 9 (CI (7 =80 =3.7–6. 376 = HR=1. HR1 (HR=1. CI=1.1–2. CI112 p=0.01 p001 01 HR=2. HR2 (HR=2. CI=1.0–3. CI103 p005 p=0.05 05 (FT ≤1. (≤1 ≤ ≥1 =8 =3.7–6 HR=1 (HR=1 CI=1.1–2 CI11 p=0.0 p00 HR=2 (HR=2 CI=1.0–3 CI10 ≤1 (≤ =3.7– HR= (HR= CI=1.1– CI1 p=0. p0 CI=1.0– =3.7 CI=1.1 p=0 CI=1.0 =3. CI=1. p= =3 CI=1 CI=

RESUMO Objetivo Validar o Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) para vigilância da morbidade materna. Métodos Estudo transversal, de 2021-2022, utilizando-se como referência dados de estudo nacional sobre morbidade materna (MMG) realizado em 50 hospitais públicos e 28 privados; foram comparados frequência, motivo e tipo de saída das internações, segundo SIH/SUS e MMG, e calculadas sensibilidade, especificidade, razão de verossimilhança positiva e negativa para sete diagnósticos e quatro procedimentos. Resultados Internações identificadas no SIH/SUS (32.212) corresponderam a 95,1% das internações avaliadas no MMG (33.867), tendo-se observado menor registro no SIH/SUS (85,5%) em hospitais privados [10.036 (SIH/SUS); 11.742 (MMG)]; comparado ao MMG, o SIH/SUS apresentou menor proporção de internações por “intercorrências na gestação” (9,7% versus 16,5%), bem como sub-registro de todos os diagnósticos e procedimentos avaliados, exceto “gestação ectópica”. Conclusão Melhor registro de diagnósticos e procedimentos no SIH/SUS é essencial para sua utilização na vigilância da morbidade materna. SIHSUS SIH SUS (SIH/SUS transversal 20212022, 20212022 2021 2022, 2022 2021-2022 utilizandose utilizando se (MMG 5 2 frequência sensibilidade especificidade 32.212 32212 32 212 (32.212 951 95 1 95,1 33.867, 33867 33.867 , 33 867 (33.867) tendose tendo 85,5% 855 85 (85,5% 10.036 10036 10 036 [10.03 11742 11 742 11.74 (MMG)] intercorrências gestação 9,7% 97 9 7 (9,7 16,5%, 165 16,5% 16 16,5%) subregistro sub avaliados ectópica. ectópica . ectópica” 2021202 202 2021-202 32.21 3221 3 21 (32.21 95, 3386 33.86 86 (33.867 85,5 8 (85,5 10.03 1003 03 [10.0 1174 74 11.7 9,7 (9, 16,5 202120 20 2021-20 32.2 322 (32.2 338 33.8 (33.86 85, (85, 10.0 100 0 [10. 117 11. 9, (9 16, 20212 2021-2 32. (32. 33. (33.8 (85 10. [10 ( 2021- (32 (33. (8 [1 (3 (33 [

ABSTRACT Objective To validate the Brazilian National Health System Hospital Information System (SIH/SUS) for maternal morbidity surveillance. Methods This was a cross-sectional study conducted in 2021/2022, taking as its reference a national study on maternal morbidity (MMG) conducted in 50 public and 28 private hospitals; we compared SIH/SUS and MMG data for hospitalization frequency, reason and type of discharge and calculated sensitivity, specificity, positive and negative likelihood ratios for seven diagnoses and four procedures. Results Hospitalizations identified on SIH/SUS (32,212) corresponded to 95.1% of hospitalizations assessed by MMG (33,867), with lower recording on SIH/SUS (85.5%) for private hospitals [10,036 (SIH/SUS)]; 11,742 (MMG)]; compared to MMG, SIH/SUS had a lower proportion of hospitalizations due to “complications during pregnancy” (9.7% versus 16.5%) as well as under-recording of all diagnoses and procedures assessed, except “ectopic pregnancy”. Conclusion Better recording of diagnoses and procedures on SIH/SUS is essential for its use in maternal morbidity surveillance. SIHSUS SIH SUS (SIH/SUS surveillance crosssectional cross sectional 20212022 2021 2022 2021/2022 (MMG 5 2 frequency sensitivity specificity 32,212 32212 32 212 (32,212 951 95 1 95.1 33,867, 33867 33,867 , 33 867 (33,867) 85.5% 855 85 (85.5% 10,036 10036 10 036 [10,03 (SIH/SUS)] 11742 11 742 11,74 (MMG)] complications pregnancy 9.7% 97 9 7 (9.7 16.5% 165 16 underrecording under ectopic pregnancy. . 2021202 202 2021/202 32,21 3221 3 21 (32,21 95. 3386 33,86 86 (33,867 85.5 8 (85.5 10,03 1003 03 [10,0 1174 74 11,7 9.7 (9. 16.5 202120 20 2021/20 32,2 322 (32,2 338 33,8 (33,86 85. (85. 10,0 100 0 [10, 117 11, 9. (9 16. 20212 2021/2 32, (32, 33, (33,8 (85 10, [10 ( 2021/ (32 (33, (8 [1 (3 (33 [

RESUMEN Objetivo Validar el Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud (SIH/SUS) para vigilancia de la morbilidad materna. Métodos Estudio transversal, 2021/2022, utilizando como referencia datos de estudio nacional de morbilidad materna (MMG) realizado en 50 hospitales públicos y 28 privados; comparando: frecuencia, motivo y tipo de alta de internaciones en SIH/SUS y MMG y calculando sensibilidad, especificidad y razones de probabilidad positivos y negativos para siete diagnósticos y cuatro procedimientos. Resultados Las internaciones identificadas en SIH/SUS (32.212) correspondieron al 95,1% de internaciones evaluadas en MMG (33.867), observándose menor registro en SIH/SUS (85,5%) en hospitales privados [10.036 (SIH/SUS)]; 11.742 (MMG)]; comparado con MMG, SIH/SUS tuvo menor proporción de internaciones por “complicaciones durante el embarazo” (9,7% vs 16,5%), así como subregistro de todos los diagnósticos y procedimientos evaluados, excepto “embarazo ectópico”. Conclusión Mejor registro de diagnósticos y procedimientos en SIH/SUS es fundamental para su uso en la vigilancia de la morbilidad materna. SIHSUS SIH SUS (SIH/SUS transversal 20212022 2021 2022 2021/2022 (MMG 5 2 comparando frecuencia sensibilidad 32.212 32212 32 212 (32.212 951 95 1 95,1 33.867, 33867 33.867 , 33 867 (33.867) 85,5% 855 85 (85,5% 10.036 10036 10 036 [10.03 (SIH/SUS)] 11742 11 742 11.74 (MMG)] complicaciones embarazo 9,7% 97 9 7 (9,7 16,5%, 165 16,5% 16 16,5%) evaluados ectópico. ectópico . ectópico” 2021202 202 2021/202 32.21 3221 3 21 (32.21 95, 3386 33.86 86 (33.867 85,5 8 (85,5 10.03 1003 03 [10.0 1174 74 11.7 9,7 (9, 16,5 202120 20 2021/20 32.2 322 (32.2 338 33.8 (33.86 85, (85, 10.0 100 0 [10. 117 11. 9, (9 16, 20212 2021/2 32. (32. 33. (33.8 (85 10. [10 ( 2021/ (32 (33. (8 [1 (3 (33 [

RESUMO Objetivo: Descrever a evolução espaço-temporal das taxas de incidência (TIs) de tuberculose (TB) em indígenas e não indígenas, segundo as unidades federativas do Brasil, no período de 2011 a 2022. Métodos: Estudo ecológico, temporal e espacial sobre os casos novos de tuberculose no Brasil em indígenas e não indígenas. Dados provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) foram coletados de 2011 a 2022 e estratificados por UF, analisados exploratória e estatisticamente por meio do software R 4.2.3. Resultados: A TI média entre indígenas no Brasil foi 71,7 casos novos para cada 100 mil habitantes, enquanto para não indígenas foi de 28,6/100 mil habitantes. As regiões do país que apresentaram as maiores incidências (médias) para indígenas foram: Centro-Oeste (102,8/100 mil hab.), Sudeste (99,6/100 mil hab.) e Norte (79,9/100 mil hab.), e para não indígenas foram: Norte (36,5/100 mil hab.), Sudeste (31,3/100 mil hab.) e Nordeste (27,4/100 mil hab.). A análise mostrou que a maior incidência de casos de TB nas populações indígenas ocorreu nos estados de São Paulo, Rondônia, Rio de Janeiro, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Pará. Conclusão: Altas incidências da doença em comparação com a população não indígena mostraram a necessidade de abordagem específica para atender às necessidades de saúde dessas populações. As disparidades regionais nas incidências indicaram a necessidade de abordar questões socioeconômicas e de infraestrutura que afetam a saúde desses povos. Objetivo espaçotemporal espaço TIs (TIs (TB 201 Métodos ecológico SINAN (SINAN 202 UF 423 4 2 3 4.2.3 Resultados 717 71 7 71, 10 habitantes 286100 28 6 28,6/10 médias (médias CentroOeste Centro Oeste 102,8/100 1028100 102 8 (102,8/10 hab., hab hab. , 99,6/100 996100 99 (99,6/10 79,9/100 799100 79 9 (79,9/10 36,5/100 365100 36 5 (36,5/10 31,3/100 313100 31 (31,3/10 27,4/100 274100 27 (27,4/10 hab.. . Paulo Rondônia Janeiro Sul Pará Conclusão povos 20 42 4.2. 1 28610 28,6/1 102,8/10 102810 (102,8/1 99,6/10 99610 (99,6/1 79,9/10 79910 (79,9/1 36,5/10 36510 (36,5/1 31,3/10 31310 (31,3/1 27,4/10 27410 (27,4/1 4.2 2861 28,6/ 102,8/1 10281 (102,8/ 99,6/1 9961 (99,6/ 79,9/1 7991 (79,9/ 36,5/1 3651 (36,5/ 31,3/1 3131 (31,3/ 27,4/1 2741 (27,4/ 4. 286 28,6 102,8/ 1028 (102,8 99,6/ 996 (99,6 79,9/ 799 (79,9 36,5/ 365 (36,5 31,3/ 313 (31,3 27,4/ 274 (27,4 28, 102,8 (102, 99,6 (99, 79,9 (79, 36,5 (36, 31,3 (31, 27,4 (27, 102, (102 99, (99 79, (79 36, (36 31, (31 27, (27 (10 (9 (7 (3 (2 (1 (

ABSTRACT Objective: To describe the space-time evolution of TB incidence rates (TI) in indigenous and non-indigenous people, according to the Federative Units (UF) of Brazil, from 2011 to 2022. Methods: Ecological, temporal, and spatial study on new tuberculosis cases in Brazil among indigenous and non-indigenous populations. Data from the Notifiable Diseases Information System (Sinan) were collected from 2011 to 2022 and stratified by Federal Unit, explored and statistically analyzed using R software version 4.2.3. Results: The mean TI among indigenous populations in Brazil was 71.7 new cases per 100,000 inhabitants, while for non-indigenous populations it was 28.6/100,000 inhabitants. The regions of the country that presented the highest (mean) incidence among indigenous populations were: Central-West (102.8/100,000 inhabitants), Southeast (99.6/100,000 inhabitants), and North (79.9/100,000 inhabitants). For non-indigenous populations the highest incidence was in the North region (36.5/100,000 inhabitants), followed by the Southeast (31.3/100,000), and the Northeast (27,4/100,000 inhabitants). The analysis showed that the highest incidence of TB cases among indigenous populations occurred in the states of: SP, RO, RJ, MS, MT e PA. Conclusion: High incidence of the disease compared to the non-indigenous population show the need for a specific approach to address the health needs of these populations. Regional disparities in incidence indicate the need to address socioeconomic and infrastructure issues that affect the health of indigenous populations. Objective spacetime space time (TI nonindigenous non people UF (UF 201 Methods Ecological temporal Sinan (Sinan 202 Unit 423 4 2 3 4.2.3 Results 717 71 7 71. 100000 100 000 100,00 inhabitants 286100000 28 6 28.6/100,00 (mean CentralWest Central West 102.8/100,000 1028100000 102 8 (102.8/100,00 , inhabitants) 99.6/100,000 996100000 99 (99.6/100,00 79.9/100,000 799100000 79 9 (79.9/100,00 . 36.5/100,000 365100000 36 5 (36.5/100,00 31.3/100,000, 313100000 31.3/100,000 31 (31.3/100,000) 27,4/100,000 274100000 27 (27,4/100,00 SP RO RJ MS PA Conclusion 20 42 4.2. 10000 10 00 100,0 28610000 28.6/100,0 102.8/100,00 102810000 (102.8/100,0 99.6/100,00 99610000 (99.6/100,0 79.9/100,00 79910000 (79.9/100,0 36.5/100,00 36510000 (36.5/100,0 31310000 31.3/100,00 (31.3/100,000 27,4/100,00 27410000 (27,4/100,0 4.2 1000 1 0 100, 2861000 28.6/100, 102.8/100,0 10281000 (102.8/100, 99.6/100,0 9961000 (99.6/100, 79.9/100,0 7991000 (79.9/100, 36.5/100,0 3651000 (36.5/100, 3131000 31.3/100,0 (31.3/100,00 27,4/100,0 2741000 (27,4/100, 4. 286100 28.6/100 102.8/100, 1028100 (102.8/100 99.6/100, 996100 (99.6/100 79.9/100, 799100 (79.9/100 36.5/100, 365100 (36.5/100 313100 31.3/100, (31.3/100,0 27,4/100, 274100 (27,4/100 28610 28.6/10 102.8/100 102810 (102.8/10 99.6/100 99610 (99.6/10 79.9/100 79910 (79.9/10 36.5/100 36510 (36.5/10 31310 31.3/100 (31.3/100, 27,4/100 27410 (27,4/10 2861 28.6/1 102.8/10 10281 (102.8/1 99.6/10 9961 (99.6/1 79.9/10 7991 (79.9/1 36.5/10 3651 (36.5/1 3131 31.3/10 (31.3/100 27,4/10 2741 (27,4/1 286 28.6/ 102.8/1 1028 (102.8/ 99.6/1 996 (99.6/ 79.9/1 799 (79.9/ 36.5/1 365 (36.5/ 313 31.3/1 (31.3/10 27,4/1 274 (27,4/ 28.6 102.8/ (102.8 99.6/ (99.6 79.9/ (79.9 36.5/ (36.5 31.3/ (31.3/1 27,4/ (27,4 28. 102.8 (102. 99.6 (99. 79.9 (79. 36.5 (36. 31.3 (31.3/ 27,4 (27, 102. (102 99. (99 79. (79 36. (36 31. (31.3 27, (27 (10 (9 (7 (3 (31. (2 (1 ( (31

RESUMO Objetivo: O presente estudo realizou uma análise de sobrevivência segundo situação de cadastro na Atenção Primária à Saúde (APS) e de fatores associados ao óbito por COVID-19, nos casos residentes da Área Programática 3.1 (AP3.1) com diagnóstico de diabetes (na ficha de notificação ou no prontuário eletrônico) do município do Rio de Janeiro, em 2020–2021. Métodos: Foi realizado relacionamento probabilístico de bases de dados com base nas informações dos casos notificados por COVID-19 e dos dados de prontuário eletrônico de pessoas que vivem com diabetes. Conduziu-se uma análise de sobrevivência, utilizando-se o modelo de regressão de Cox estratificado por faixa etária e ajustando-se por variáveis confundidoras. Resultados: Verificou-se que indivíduos cadastrados na APS da AP3.1 possuíam risco quase duas vezes maior de óbito por COVID-19 (hazard ratio ajustada — HRaj=1,91) quando comparados aos não cadastrados na APS da AP3.1. Essa associação foi mais forte naqueles com 18 a 59 anos, cadastrados na APS (HRaj=2,82), do que nos de 60 anos ou mais (HRaj=1,56). Conclusão: Estratégias de vigilância para a identificação e acompanhamento adequado de grupos de maior risco de mortalidade, dentre indivíduos que vivem com DM, no âmbito da APS podem contribuir para a redução da mortalidade em decorrência da COVID-19. Objetivo (APS COVID19, COVID19 COVID 19, 19 31 3 1 3. AP31 AP AP3 (AP3.1 Janeiro 20202021 2020 2021 2020–2021 Métodos COVID-1 Conduziuse Conduziu se utilizandose utilizando ajustandose ajustando confundidoras Resultados Verificouse Verificou AP3. hazard HRaj=1,91 HRaj191 HRaj 91 5 HRaj=2,82, HRaj282 HRaj=2,82 , 2 82 (HRaj=2,82) 6 HRaj=1,56. HRaj156 HRaj=1,56 . 56 (HRaj=1,56) Conclusão DM COVID19. 19. COVID1 (AP3. 2020202 202 2020–202 COVID- HRaj=1,9 HRaj19 9 HRaj28 HRaj=2,8 8 (HRaj=2,82 HRaj15 HRaj=1,5 (HRaj=1,56 (AP3 202020 20 2020–20 HRaj=1, HRaj1 HRaj2 HRaj=2, (HRaj=2,8 (HRaj=1,5 (AP 20202 2020–2 HRaj=1 HRaj=2 (HRaj=2, (HRaj=1, 2020– HRaj= (HRaj=2 (HRaj=1 (HRaj= (HRaj

ABSTRACT Objective: The present study carried out an analysis of survival according to the status of registration with Primary Health Care (PHC) and of factors associated with death from COVID-19, in cases residing in Programmatic Area 3.1 (PA3.1) with a diagnosis of diabetes (in the notification form or in the electronic medical record), of the Municipality of Rio de Janeiro (RJ), Brazil, in 2020–2021. Methods: A probabilistic linkage of databases was performed based on information on cases notified as COVID-19 and data from the electronic medical records of people living with diabetes. A survival analysis was carried out, using the Cox regression model stratified by age group and adjusted for confounding variables. Results: Individuals registered with the PHC of PA3.1 had almost twice the risk of death from COVID-19 (adjusted hazard ratio [HRadj]=1.91) when compared to those unregistered. This association was stronger in individuals aged 18 to 59 years registered with the PHC (HRadj=2.82) than in individuals aged 60 years or over (HRadj=1.56). Conclusion: Surveillance strategies for identifying and adequately monitoring higher-risk groups, among individuals living with diabetes, within the scope of Primary Health Care, can contribute to reducing mortality from COVID-19. Objective (PHC COVID19, COVID19 COVID 19, 19 31 3 1 3. PA31 PA PA3 (PA3.1 record, record , record) RJ, RJ (RJ) Brazil 20202021 2020 2021 2020–2021 Methods COVID-1 variables Results PA3. HRadj=1.91 HRadj191 HRadj =1.91 91 [HRadj]=1.91 unregistered 5 HRadj=2.82 HRadj282 2 82 (HRadj=2.82 6 HRadj=1.56. HRadj156 HRadj=1.56 . 56 (HRadj=1.56) Conclusion higherrisk higher groups COVID19. 19. COVID1 (PA3. (RJ 2020202 202 2020–202 COVID- HRadj=1.9 HRadj19 191 =1.9 9 [HRadj]=1.9 HRadj=2.8 HRadj28 8 (HRadj=2.8 HRadj15 HRadj=1.5 (HRadj=1.56 (PA3 202020 20 2020–20 HRadj=1. HRadj1 =1. [HRadj]=1. HRadj=2. HRadj2 (HRadj=2. (HRadj=1.5 (PA 20202 2020–2 HRadj=1 =1 [HRadj]=1 HRadj=2 (HRadj=2 (HRadj=1. 2020– HRadj= = [HRadj]= (HRadj= (HRadj=1 [HRadj] (HRadj [HRadj

RESUMO Objetivo: O presente estudo realizou uma análise de sobrevivência segundo situação de cadastro na Atenção Primária à Saúde (APS) e de fatores associados ao óbito por COVID-19, nos casos residentes da Área Programática 3.1 (AP3.1) com diagnóstico de diabetes (na ficha de notificação ou no prontuário eletrônico) do município do Rio de Janeiro, em 2020–2021. Métodos: Foi realizado relacionamento probabilístico de bases de dados com base nas informações dos casos notificados por COVID-19 e dos dados de prontuário eletrônico de pessoas que vivem com diabetes. Conduziu-se uma análise de sobrevivência, utilizando-se o modelo de regressão de Cox estratificado por faixa etária e ajustando-se por variáveis confundidoras. Resultados: Verificou-se que indivíduos cadastrados na APS da AP3.1 possuíam risco quase duas vezes maior de óbito por COVID-19 (hazard ratio ajustada — HRaj=1,91) quando comparados aos não cadastrados na APS da AP3.1. Essa associação foi mais forte naqueles com 18 a 59 anos, cadastrados na APS (HRaj=2,82), do que nos de 60 anos ou mais (HRaj=1,56). Conclusão: Estratégias de vigilância para a identificação e acompanhamento adequado de grupos de maior risco de mortalidade, dentre indivíduos que vivem com DM, no âmbito da APS podem contribuir para a redução da mortalidade em decorrência da COVID-19.

ABSTRACT Objective: The present study carried out an analysis of survival according to the status of registration with Primary Health Care (PHC) and of factors associated with death from COVID-19, in cases residing in Programmatic Area 3.1 (PA3.1) with a diagnosis of diabetes (in the notification form or in the electronic medical record), of the Municipality of Rio de Janeiro (RJ), Brazil, in 2020–2021. Methods: A probabilistic linkage of databases was performed based on information on cases notified as COVID-19 and data from the electronic medical records of people living with diabetes. A survival analysis was carried out, using the Cox regression model stratified by age group and adjusted for confounding variables. Results: Individuals registered with the PHC of PA3.1 had almost twice the risk of death from COVID-19 (adjusted hazard ratio [HRadj]=1.91) when compared to those unregistered. This association was stronger in individuals aged 18 to 59 years registered with the PHC (HRadj=2.82) than in individuals aged 60 years or over (HRadj=1.56). Conclusion: Surveillance strategies for identifying and adequately monitoring higher-risk groups, among individuals living with diabetes, within the scope of Primary Health Care, can contribute to reducing mortality from COVID-19.

ABSTRACT Objective: To describe the space-time evolution of TB incidence rates (TI) in indigenous and non-indigenous people, according to the Federative Units (UF) of Brazil, from 2011 to 2022. Methods: Ecological, temporal, and spatial study on new tuberculosis cases in Brazil among indigenous and non-indigenous populations. Data from the Notifiable Diseases Information System (Sinan) were collected from 2011 to 2022 and stratified by Federal Unit, explored and statistically analyzed using R software version 4.2.3. Results: The mean TI among indigenous populations in Brazil was 71.7 new cases per 100,000 inhabitants, while for non-indigenous populations it was 28.6/100,000 inhabitants. The regions of the country that presented the highest (mean) incidence among indigenous populations were: Central-West (102.8/100,000 inhabitants), Southeast (99.6/100,000 inhabitants), and North (79.9/100,000 inhabitants). For non-indigenous populations the highest incidence was in the North region (36.5/100,000 inhabitants), followed by the Southeast (31.3/100,000), and the Northeast (27,4/100,000 inhabitants). The analysis showed that the highest incidence of TB cases among indigenous populations occurred in the states of: SP, RO, RJ, MS, MT e PA. Conclusion: High incidence of the disease compared to the non-indigenous population show the need for a specific approach to address the health needs of these populations. Regional disparities in incidence indicate the need to address socioeconomic and infrastructure issues that affect the health of indigenous populations.

RESUMO Objetivo: Descrever a evolução espaço-temporal das taxas de incidência (TIs) de tuberculose (TB) em indígenas e não indígenas, segundo as unidades federativas do Brasil, no período de 2011 a 2022. Métodos: Estudo ecológico, temporal e espacial sobre os casos novos de tuberculose no Brasil em indígenas e não indígenas. Dados provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) foram coletados de 2011 a 2022 e estratificados por UF, analisados exploratória e estatisticamente por meio do software R 4.2.3. Resultados: A TI média entre indígenas no Brasil foi 71,7 casos novos para cada 100 mil habitantes, enquanto para não indígenas foi de 28,6/100 mil habitantes. As regiões do país que apresentaram as maiores incidências (médias) para indígenas foram: Centro-Oeste (102,8/100 mil hab.), Sudeste (99,6/100 mil hab.) e Norte (79,9/100 mil hab.), e para não indígenas foram: Norte (36,5/100 mil hab.), Sudeste (31,3/100 mil hab.) e Nordeste (27,4/100 mil hab.). A análise mostrou que a maior incidência de casos de TB nas populações indígenas ocorreu nos estados de São Paulo, Rondônia, Rio de Janeiro, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Pará. Conclusão: Altas incidências da doença em comparação com a população não indígena mostraram a necessidade de abordagem específica para atender às necessidades de saúde dessas populações. As disparidades regionais nas incidências indicaram a necessidade de abordar questões socioeconômicas e de infraestrutura que afetam a saúde desses povos.

O objetivo foi analisar a ocorrência de clusters e fatores associados ao ressurgimento de casos de sarampo da maior epidemia do período pós-eliminação, ocorrida no Estado de São Paulo, Brasil, em 2019. Fatores sociossanitários e assistenciais foram analisados por modelos de Poisson inflacionado de zero (ZIP) e ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado. A estatística de varredura SCAN foi usada para analisar a ocorrência de clusters de casos. Foram identificados clusters de casos de alto risco em municípios que compõem a região intermediária de São Paulo. No modelo ZIP, foram observadas como fatores de risco no nível municipal as variáveis chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdade na distribuição de renda (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desocupação em maiores de 18 anos (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) e iluminação pública inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). Nos modelos ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado, foram identificados como fatores de risco os indicadores chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) e desigualdade na distribuição dos rendimentos do trabalho (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02-9,48). Em ambos os modelos, a cobertura de agentes de saúde se apresentou como fator de proteção. Os achados reforçam a importância de intensificar as ações de vigilância de sarampo articuladas à Estratégia Saúde da Família, especialmente em áreas de maior vulnerabilidade social, para garantir coberturas vacinais equânimes e satisfatórias e reduzir o risco de reemergência da doença.

This study aimed to analyze the occurrence of clusters and factors associated with the resurgence of measles cases from the largest epidemic of the post-elimination period in the State of São Paulo, Brazil, in 2019. Sociosanitary and care factors were analyzed by zero-inflated Poisson (ZIP) and ZIP models with structured and unstructured spatial effect. The SCAN statistic was used to analyze the occurrence of case clusters. Clusters of high-risk cases were identified in municipalities that make up the intermediate region of São Paulo. In the ZIP model, the following variables were observed as risk factors at the municipal level: household heads under 18 years old (adjusted RR =0 1.39; 95%CrI: 1.27-1.53), inequality in income distribution (adjusted RR = 36.67; 95%CrI: 26.36-51.15), unemployment in people over 18 years old (adjusted RR = 1.10; 95%CrI: 1.08-1.12), and non-existent street lighting (adjusted RR = 1.05; 95%CrI: 1.04-1.05). In the ZIP models with structured and unstructured spatial effect, the following variables were observed as risk factors: household heads under 18 years old (adjusted RR = 1.36; 95%CrI: 1.04-1.90) and inequality in income distribution (adjusted RR = 3.12; 95%CrI: 1.02-9.48). In both models, the coverage of health agents was presented as a protective factor. The findings reinforce the importance of intensifying measles surveillance actions articulated to the Family Health Strategy, especially in areas with greater social vulnerability, to ensure equitable and satisfactory vaccination coverage and reduce the risk of reemergence of the disease.

El objetivo de este estudio fue analizar la ocurrencia de clusters y sus factores asociados al resurgimiento de los casos de sarampión teniendo por base la mayor epidemia del período poserradicación que tuvo lugar en el Estado de São Paulo, Brasil, en 2019. Los factores sociosanitarios y asistenciales se analizaron mediante modelos de Poisson zero inflated (ZIP) y ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado. La estadística de exploración SCAN se utilizó para analizar la ocurrencia de clusters de casos. Se identificaron clusters de casos de alto riesgo en municipios que componen la Región Intermedia de São Paulo. En el modelo ZIP se observaron como factores de riesgo a nivel municipal las variables jefes de hogar menores de 18 años (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdad en la distribución de renta (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desempleo en mayores de 18 años (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) y alumbrado público inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). En los modelos ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado, se identificaron como factores de riesgo los indicadores jefe de hogar menor de 18 años (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) y la desigualdad en la distribución de los ingresos de trabajo (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02- 9,48). En ambos modelos, la cobertura de los agentes de salud fue un factor protector. Los hallazgos evidencian la importancia de intensificar las acciones de vigilancia del sarampión vinculadas a la Estrategia de Salud Familiar, especialmente en las zonas de mayor vulnerabilidad social, para garantizar una cobertura de la vacunación de manera equitativa y satisfactoria, además de reducir el riesgo de reemergencia de la enfermedad.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the epidemiological profile of cases and the pattern of spatial diffusion of the largest measles epidemic in Brazil that occurred in the post-elimination period in the state of São Paulo. METHOD A cross-sectional study based on confirmed measles cases in 2019. Bivariate analysis was performed for socioeconomic, clinical, and epidemiological variables, according to prior vaccination and hospitalization, combined with an analysis of spatial diffusion of cases using the Inverse Distance Weighting (IDW) method. RESULTS Of the 15,598 confirmed cases, 2,039 were hospitalized and 17 progressed to death. The epidemic peak occurred in epidemiological week 33, after confirmation of the first case, in the epidemiological week 6. Most cases were male (52.1%), aged between 18 and 29 years (38.7%), identified as whites (70%). Young adults (39.7%) and children under five years (32.8%) were the most affected age groups. A higher proportion of previous vaccination was observed in whites as compared to Blacks, browns, yellows and indigenous people (p < 0.001), as well as in the most educated group compared to the other categories (p < 0.001). The risk of hospitalization was higher in children than in the older age group (RI = 2.19; 95%CI: 1.66–2.88), as well as in the unvaccinated than in the vaccinated (RI = 1.59; 95%CI: 1.45–1.75). The pattern of diffusion by contiguity combined with diffusion by relocation followed the urban hierarchy of the main cities’ regions of influence. CONCLUSION In addition to routine vaccination in children, the findings indicate the need for immunization campaigns for young adults. In addition, studies that seek to investigate the occurrence of clusters of vulnerable populations, prone to lower vaccination coverage, are essential to broaden the understanding of the dynamics of transmission and, thus, reorienting control strategies that ensure disease elimination.

RESUMO OBJETIVO Analisar o perfil epidemiológico dos casos e o padrão de difusão espacial da maior epidemia de sarampo do Brasil ocorrida no período pós-eliminação, no estado de São Paulo. MÉTODO Estudo transversal, baseado em casos confirmados de sarampo em 2019. Foi conduzida análise bivariada das variáveis socioeconômicas, clínicas e epidemiológicas, segundo vacinação prévia e ocorrência de hospitalização, combinada a uma análise de difusão espacial dos casos por meio da metodologia de interpolação pela ponderação do inverso da distância. RESULTADOS Dos 15.598 casos confirmados, 2.039 foram hospitalizados e 17 evoluíram para o óbito. O pico epidêmico ocorreu na semana epidemiológica 33, após a confirmação do primeiro caso, na semana epidemiológica 6. A maioria dos casos era homem (52,1%), com idade entre 18 e 29 anos (38,7%), identificados como brancos (70%). Adultos jovens (39,7%) e menores de cinco anos (32,8%) foram as faixas etárias mais acometidas. Observou-se maior proporção de vacinação prévia em brancos, quando comparados a pretos, pardos, amarelos e indígenas (p < 0,001), assim como no grupo mais escolarizado, quando comparado às demais categorias (p < 0,001). O risco de hospitalização foi maior em crianças, quando comparado à faixa etária mais idosa (RI = 2,19; IC95% 1,66–2,88), assim como entre não vacinados, quando comparado a vacinados (RI = 1,59; IC95% 1,45–1,75). O padrão de difusão por contiguidade combinado à difusão por realocação seguiu a hierarquia urbana das regiões de influência das principais cidades. CONCLUSÃO Além da vacinação de rotina em crianças, os achados indicam a necessidade de campanhas de imunização de adultos jovens. Adicionalmente, estudos que busquem investigar a ocorrência de clusters de populações vulneráveis, propensas a menor cobertura de vacinação, são essenciais para ampliar a compreensão sobre a dinâmica de transmissão da doença e, assim, reorientar estratégias de controle que garantam a eliminação da doença.

RESUMO OBJETIVO Analisar o perfil epidemiológico dos casos e o padrão de difusão espacial da maior epidemia de sarampo do Brasil ocorrida no período pós-eliminação, no estado de São Paulo. MÉTODO Estudo transversal, baseado em casos confirmados de sarampo em 2019. Foi conduzida análise bivariada das variáveis socioeconômicas, clínicas e epidemiológicas, segundo vacinação prévia e ocorrência de hospitalização, combinada a uma análise de difusão espacial dos casos por meio da metodologia de interpolação pela ponderação do inverso da distância. RESULTADOS Dos 15.598 casos confirmados, 2.039 foram hospitalizados e 17 evoluíram para o óbito. O pico epidêmico ocorreu na semana epidemiológica 33, após a confirmação do primeiro caso, na semana epidemiológica 6. A maioria dos casos era homem (52,1%), com idade entre 18 e 29 anos (38,7%), identificados como brancos (70%). Adultos jovens (39,7%) e menores de cinco anos (32,8%) foram as faixas etárias mais acometidas. Observou-se maior proporção de vacinação prévia em brancos, quando comparados a pretos, pardos, amarelos e indígenas (p < 0,001), assim como no grupo mais escolarizado, quando comparado às demais categorias (p < 0,001). O risco de hospitalização foi maior em crianças, quando comparado à faixa etária mais idosa (RI = 2,19; IC95% 1,66–2,88), assim como entre não vacinados, quando comparado a vacinados (RI = 1,59; IC95% 1,45–1,75). O padrão de difusão por contiguidade combinado à difusão por realocação seguiu a hierarquia urbana das regiões de influência das principais cidades. CONCLUSÃO Além da vacinação de rotina em crianças, os achados indicam a necessidade de campanhas de imunização de adultos jovens. Adicionalmente, estudos que busquem investigar a ocorrência de clusters de populações vulneráveis, propensas a menor cobertura de vacinação, são essenciais para ampliar a compreensão sobre a dinâmica de transmissão da doença e, assim, reorientar estratégias de controle que garantam a eliminação da doença.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the epidemiological profile of cases and the pattern of spatial diffusion of the largest measles epidemic in Brazil that occurred in the post-elimination period in the state of São Paulo. METHOD A cross-sectional study based on confirmed measles cases in 2019. Bivariate analysis was performed for socioeconomic, clinical, and epidemiological variables, according to prior vaccination and hospitalization, combined with an analysis of spatial diffusion of cases using the Inverse Distance Weighting (IDW) method. RESULTS Of the 15,598 confirmed cases, 2,039 were hospitalized and 17 progressed to death. The epidemic peak occurred in epidemiological week 33, after confirmation of the first case, in the epidemiological week 6. Most cases were male (52.1%), aged between 18 and 29 years (38.7%), identified as whites (70%). Young adults (39.7%) and children under five years (32.8%) were the most affected age groups. A higher proportion of previous vaccination was observed in whites as compared to Blacks, browns, yellows and indigenous people (p < 0.001), as well as in the most educated group compared to the other categories (p < 0.001). The risk of hospitalization was higher in children than in the older age group (RI = 2.19; 95%CI: 1.66–2.88), as well as in the unvaccinated than in the vaccinated (RI = 1.59; 95%CI: 1.45–1.75). The pattern of diffusion by contiguity combined with diffusion by relocation followed the urban hierarchy of the main cities’ regions of influence. CONCLUSION In addition to routine vaccination in children, the findings indicate the need for immunization campaigns for young adults. In addition, studies that seek to investigate the occurrence of clusters of vulnerable populations, prone to lower vaccination coverage, are essential to broaden the understanding of the dynamics of transmission and, thus, reorienting control strategies that ensure disease elimination.

This study aimed to analyze the occurrence of clusters and factors associated with the resurgence of measles cases from the largest epidemic of the post-elimination period in the State of São Paulo, Brazil, in 2019. Sociosanitary and care factors were analyzed by zero-inflated Poisson (ZIP) and ZIP models with structured and unstructured spatial effect. The SCAN statistic was used to analyze the occurrence of case clusters. Clusters of high-risk cases were identified in municipalities that make up the intermediate region of São Paulo. In the ZIP model, the following variables were observed as risk factors at the municipal level: household heads under 18 years old (adjusted RR =0 1.39; 95%CrI: 1.27-1.53), inequality in income distribution (adjusted RR = 36.67; 95%CrI: 26.36-51.15), unemployment in people over 18 years old (adjusted RR = 1.10; 95%CrI: 1.08-1.12), and non-existent street lighting (adjusted RR = 1.05; 95%CrI: 1.04-1.05). In the ZIP models with structured and unstructured spatial effect, the following variables were observed as risk factors: household heads under 18 years old (adjusted RR = 1.36; 95%CrI: 1.04-1.90) and inequality in income distribution (adjusted RR = 3.12; 95%CrI: 1.02-9.48). In both models, the coverage of health agents was presented as a protective factor. The findings reinforce the importance of intensifying measles surveillance actions articulated to the Family Health Strategy, especially in areas with greater social vulnerability, to ensure equitable and satisfactory vaccination coverage and reduce the risk of reemergence of the disease.

O objetivo foi analisar a ocorrência de clusters e fatores associados ao ressurgimento de casos de sarampo da maior epidemia do período pós-eliminação, ocorrida no Estado de São Paulo, Brasil, em 2019. Fatores sociossanitários e assistenciais foram analisados por modelos de Poisson inflacionado de zero (ZIP) e ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado. A estatística de varredura SCAN foi usada para analisar a ocorrência de clusters de casos. Foram identificados clusters de casos de alto risco em municípios que compõem a região intermediária de São Paulo. No modelo ZIP, foram observadas como fatores de risco no nível municipal as variáveis chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdade na distribuição de renda (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desocupação em maiores de 18 anos (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) e iluminação pública inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). Nos modelos ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado, foram identificados como fatores de risco os indicadores chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) e desigualdade na distribuição dos rendimentos do trabalho (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02-9,48). Em ambos os modelos, a cobertura de agentes de saúde se apresentou como fator de proteção. Os achados reforçam a importância de intensificar as ações de vigilância de sarampo articuladas à Estratégia Saúde da Família, especialmente em áreas de maior vulnerabilidade social, para garantir coberturas vacinais equânimes e satisfatórias e reduzir o risco de reemergência da doença.

El objetivo de este estudio fue analizar la ocurrencia de clusters y sus factores asociados al resurgimiento de los casos de sarampión teniendo por base la mayor epidemia del período poserradicación que tuvo lugar en el Estado de São Paulo, Brasil, en 2019. Los factores sociosanitarios y asistenciales se analizaron mediante modelos de Poisson zero inflated (ZIP) y ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado. La estadística de exploración SCAN se utilizó para analizar la ocurrencia de clusters de casos. Se identificaron clusters de casos de alto riesgo en municipios que componen la Región Intermedia de São Paulo. En el modelo ZIP se observaron como factores de riesgo a nivel municipal las variables jefes de hogar menores de 18 años (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdad en la distribución de renta (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desempleo en mayores de 18 años (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) y alumbrado público inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). En los modelos ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado, se identificaron como factores de riesgo los indicadores jefe de hogar menor de 18 años (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) y la desigualdad en la distribución de los ingresos de trabajo (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02- 9,48). En ambos modelos, la cobertura de los agentes de salud fue un factor protector. Los hallazgos evidencian la importancia de intensificar las acciones de vigilancia del sarampión vinculadas a la Estrategia de Salud Familiar, especialmente en las zonas de mayor vulnerabilidad social, para garantizar una cobertura de la vacunación de manera equitativa y satisfactoria, además de reducir el riesgo de reemergencia de la enfermedad.