Resumo Fundamento O manejo efetivo de pacientes com infarto agudo do miocárdio (IAM) é tempo-dependente. Objetivos Avaliar os impactos da implantação do atendimento pré-hospitalar nas taxas de internação e de mortalidade associadas ao IAM. Métodos Estudo retrospectivo e ecológico, que avaliou dados do Sistema Único de Saúde, de todos os 853 municípios de Minas Gerais, de 2008 a 2016. A assimetria excessiva da mortalidade geral e intra-hospitalar por IAM foi suavizada usando o método empírico de Bayes. Este estudo avaliou a relação entre o do Serviço de Atendimento Médico de Urgência (SAMU) em cada município e os seguintes 3 desfechos: taxa de mortalidade geral por IAM, taxa de mortalidade intra-hospitalar por IAM e taxa de internação por IAM, utilizando o modelo hierárquico de Poisson. As taxas foram corrigidas pela estrutura etária e destendenciadas pela sazonalidade e influências temporais. Foi adotado um intervalo de confiança de 95%. Resultados As taxas de mortalidade por IAM diminuíram ao longo do estudo, em média 2% por ano, com variação sazonal. A mortalidade intra-hospitalar também apresentou tendência de queda, de 13,81% em 2008 para 11,43% em 2016. A implantação do SAMU foi associada à diminuição da mortalidade por IAM ( odds ratio [OR] = 0,967, IC 95% 0,936 a 0,998) e mortalidade intra-hospitalar por IAM (OR = 0,914, IC 95% 0,845 a 0,986), sem associação significativa com internações (OR 1,003, IC 95% 0,927 a 1,083). Conclusão A implantação do SAMU esteve associada a uma redução modesta, mas significativa, na mortalidade intra-hospitalar. Esse achado reforça o papel fundamental do cuidado pré-hospitalar no cuidado do IAM e a necessidade de investimentos nesse serviço para melhorar os desfechos clínicos em países de baixa e média renda. (IAM tempodependente. tempodependente tempo dependente. dependente tempo-dependente préhospitalar pré hospitalar ecológico Saúde 85 Gerais 200 2016 intrahospitalar intra Bayes (SAMU Poisson temporais 95 2 ano sazonal queda 1381 13 81 13,81 1143 11 43 11,43 OR [OR 0967 0 967 0,967 0936 936 0,93 0,998 0998 998 0914 914 0,914 0845 845 0,84 0,986, 0986 0,986 , 986 0,986) 1003 1 003 1,003 0927 927 0,92 1,083. 1083 1,083 . 083 1,083) modesta intrahospitalar. hospitalar. renda 8 20 201 9 138 13,8 114 4 11,4 096 96 0,96 093 93 0,9 0,99 099 99 091 91 0,91 084 84 0,8 098 0,98 98 100 00 1,00 092 92 108 1,08 08 13, 11, 09 0, 10 1,0 1,
Abstract Background The effective management of patients with acute myocardial infarction (AMI) is time-dependent. Objectives To assess the impacts of the implementation of prehospital care on admission rates and mortality associated with AMI. Methods Retrospective, ecological study, which assessed data from the Brazilian Universal Health System, from all 853 municipalities of Minas Gerais, from 2008 to 2016. Excessive skewness of general and in-hospital mortality rates was smoothed using the empirical Bayes method. This study assessed the relationship between Mobile Emergency Care Service (SAMU) in each municipality and the following 3 outcomes: mortality rate due to AMI, AMI in-hospital mortality, and AMI hospitalization rate, using the Poisson hierarchical model. Rates were corrected by age structure and detrended by seasonality and temporal influences. A confidence interval of 95% was adopted. Results AMI mortality rates decreased throughout the study, on average 2% per year, with seasonal variation. AMI in-hospital mortality also showed a decreasing trend, from 13.81% in 2008 to 11.43% in 2016. SAMU implementation was associated with decreased AMI mortality (odds ratio [OR] = 0.967, 95% confidence interval [CI] 0.936 to 0.998) and AMI in-hospital mortality (OR = 0.914, 95% CI 0.845 to 0.986), with no relation with hospitalizations (OR = 1.003, 95% CI 0.927 to 1.083). Conclusion SAMU implementation was associated with a modest but significant decrease in AMI in-hospital mortality. This finding reinforces the key role of prehospital care in AMI care and the need for investments on this service to improve clinical outcomes in low- and middle-income countries. (AMI timedependent. timedependent time dependent. dependent time-dependent Retrospective System 85 Gerais 200 2016 inhospital hospital method (SAMU model influences 95 adopted 2 year variation trend 1381 13 81 13.81 1143 11 43 11.43 odds OR [OR 0967 0 967 0.967 [CI 0936 936 0.93 0.998 0998 998 0914 914 0.914 0845 845 0.84 0.986, 0986 0.986 , 986 0.986) 1003 1 003 1.003 0927 927 0.92 1.083. 1083 1.083 . 083 1.083) low middleincome middle income countries 8 20 201 9 138 13.8 114 4 11.4 096 96 0.96 093 93 0.9 0.99 099 99 091 91 0.91 084 84 0.8 098 0.98 98 100 00 1.00 092 92 108 1.08 08 13. 11. 09 0. 10 1.0 1.