Resumo Objetivo Nosso objetivo foi analisar as características limnológicas de riachos localizados em um município de turismo de luxo na Serra da Mantiqueira (Sudeste do Brasil). Métodos Nós analisamos variáveis físicas e químicas da água de seis pontos de coleta localizados em três riachos da bacia do rio Sapucaí-Guaçú ao longo da área urbana do município de Campos do Jordão e um ponto de coleta no Rio da Prata, como referência de local não impactado por poluição urbana (São Paulo, Brasil). Nós medimos algumas variáveis físicas e químicas da água e analisamos a concentração de nutrientes (formas de N e P) nos riachos próximos às nascentes da bacia (Pontos 1, 2 e 3), dentro e após a área urbana (Pontos 4 e 5), após a Estação de Tratamento de Esgoto (ETE) do município (Ponto 6) e no local de referência (Ponto 7). Para averiguar se houveram diferenças nas variáveis limnológicas entre os pontos de coleta utilizamos a Análise de Variância (ANOVA). Para ordenar os pontos de coleta de acordo com a variação de suas características limnológicas nós aplicamos uma Análise de Componentes Principais (PCA). Resultados Nossos resultados mostraram que os pontos 1, 2 e 3, embora próximos às nascentes, apresentaram alterações limnológicas em relação ao local de referência (Ponto 7) por causa das ocupações urbanas em seu entorno. Os pontos 4 e 6 são os mais poluídos devido à urbanização e ao lançamento de efluentes da ETE, respectivamente. O trecho entre estes dois locais (5) mostrou-se menos poluído devido ao processo de autodepuração. Conclusões Nós concluímos que os riachos da bacia do rio Sapucaí-Guaçú estão poluídos, embora em diferentes níveis. A área urbana de Campos do Jordão causa a poluição dos riachos em seu entorno devido ao escoamento superficial e ao lançamento de esgotos não tratados pela falta de acesso a serviços de esgotamento sanitário de grande parte da população. A ausência de tratamento terciário na ETE leva à poluição do riacho após o lançamento de seu efluente. Sudeste Brasil. Brasil . Brasil) SapucaíGuaçú Sapucaí Guaçú Prata São Paulo formas P Pontos 1 3 , 3) 5, 5 5) (ETE Ponto 7. 7 ANOVA. ANOVA (ANOVA) PCA. PCA (PCA) respectivamente (5 mostrouse mostrou autodepuração níveis população efluente (ANOVA (PCA (

Abstract Aim Our aim was to analyze the limnological characteristics of streams located in a luxury tourism municipality in the Serra da Mantiqueira (Southeast Brazil). Methods We analyzed water physical and chemical variables of six sampling sites located in three streams of the Sapucaí-Guaçú River Basin along the urban area of the municipality of Campos do Jordão and one sampling site in the Rio da Prata stream, as a reference location not impacted by urban pollution (São Paulo, Brazil). We measured some physical and chemical variables of the water and analyzed the concentration of nutrients (forms of N and P) in the streams close to the basin's sources (Sites 1, 2 and 3), within and downstream of the urban area (sites 4 and 5), downstream of the municipality's Wastewater Treatment Plant (WWTP) (Site 6) and the reference location (Site 7). To find out whether there were differences in limnological variables among the sampling sites we used the Analysis of Variance (ANOVA). To order the sampling sites according to the variation in their limnological characteristics we applied a Principal Component Analysis (PCA). Results Our results showed that sites 1, 2 and 3, although close to the sources, presented limnological changes in relation to the reference location (Site 7) due to urban occupations in their surroundings. The sampling sites 4 and 6 are the most polluted due to urbanization and the discharge of effluents from the WWTP, respectively. The stretch between these two locations (Site 5) proved to be less polluted due to the autodepuration process. Conclusions We concluded that the streams in the Sapucaí-Guaçú River Basin are polluted, although at different levels. The urban area of Campos do Jordão causes pollution of the streams in its surroundings due to surface runoff and the discharge of untreated sewage due to the lack of access to sewage services for a large part of the population. The absence of tertiary treatment at the WWTP leads to pollution of the stream after the release of its effluent. Southeast Brazil. Brazil . Brazil) SapucaíGuaçú Sapucaí Guaçú São Paulo forms P basins basin s Sites 1 3 , 3) 5, 5 municipalitys (WWTP Site 7. 7 ANOVA. ANOVA (ANOVA) PCA. PCA (PCA) respectively process levels population effluent (ANOVA (PCA

Resumo: Objetivo Métodos não destrutivos para avaliação da biomassa de macrófitas aquáticas podem ser empregados usando-se medidas indiretas, especialmente em estudos experimentais, permitindo a conservação das amostras vegetais. Pode-se estimar a biomassa vegetal através da elaboração de equações matemáticas que relacionem a massa seca com as variáveis morfológicas dos vegetais. O objetivo deste estudo foi avaliar a relação entre diferentes variáveis morfológicas e biomassa para determinar qual variável é mais fácil de ser obtida para as macrófitas aquáticas emergentes Crinum americanum e Spartina alterniflora. Métodos Nós obtivemos a área da fração emergente dos indivíduos e a altura dos indivíduos de ambas as espécies, de diferentes tamanhos e estádios de desenvolvimento, coletadas no estuário do rio Itanhaém (SP, Brazil). As plantas foram secas em estufa e pesadas para obtenção de massa seca. Análises de regressão linear simples foram aplicadas entre as variáveis morfológicas e a massa seca dos indivíduos para a obtenção das equações. Resultados Para as duas espécies, tanto a relação área e biomassa como a relação altura do indivíduo e biomassa apresentaram coeficientes de determinação significativos (p < 0,0001). Para a elaboração dos modelos envolvendo a altura dos indivíduos utilizamos somente uma medida morfológica para cada indivíduo, enquanto que para os modelos envolvendo a área do indivíduo foi necessária a obtenção de mais de cem medidas morfológicas por indivíduo. Conclusão As variáveis morfológicas escolhidas são bons atributos para a estimativa da biomassa da fração emergente de C. americanum e S. alterniflora. Considerando o ajuste dos modelos e o tempo necessário para a obtenção das medidas, nós concluímos que a medida da altura dos indivíduos é mais adequada para a estimativa da biomassa para ambas as espécies.

Abstract: Aim Non-destructive methods for estimating aquatic macrophytes biomass may be employed by using indirect measurements, especially in experimental studies, thus enabling the conservation of plant samples. It is possible to estimate macrophyte biomass by developing mathematical equations that relate the plants’ dry mass to their morphological variables. The aim of this study was to evaluate the relationship between different morphological variables and biomass in order to determine which variable is easier to be obtained for the emergent aquatic macrophytes Crinum americanum and Spartina alterniflora. Methods We obtained the aboveground area and height of individuals of both species, with different sizes and distinct developmental stages. The samples were collected in the Itanhaém River Estuary (SP, Brazil). The plants were dried in a laboratory oven and weighed so as to obtain their dry mass. Simple linear regression analyses were applied to the morphological variables and the individual dry mass to obtain equations. Results For the both species, the relationship between area and biomass, and the relationship between individual height and biomass presented significant coefficients of determination (p < 0.0001). For the elaboration of models involving the individual height, we used only one morphological measure for each individual, whereas for models involving the individual area it was necessary to obtain more than one hundred morphological measurements per individual. Conclusions The morphological variables chosen are good attributes for estimating the aboveground biomass of C. americanum and S. alterniflora. Considering the models’ adjustment and the consumed time to obtain the measurements, we conclude that the individual height measurement is better for biomass estimation for both species.