This descriptive quantitative study aimed to characterize the technical and professional profile of nurses coordinating Family Health Program (FHP) teams. A questionnaire applied to 94 FHP nurses working in Goiânia, Goiás State, in August 2007, and evaluated using Epiinfo 3.3.2 software, showed that most are women (97.9 %) from 31 to 40 years old (52.1 %) who, on average, graduated about 9 years earlier. In the FHP, nurses reported that they rarely perform territorialization or mapping of the areas under their responsibility and that the professionals under their supervision rarely perform any health education activities on their own initiative. Learning the realities of these professionals' experience enables assertive actions to be expanded, mainly in capacity-building, selection and qualification.

Estudio descriptivo con enfoque cuantitativo, cuyo objetivo fue cracterizar el perfil profesional de los enfermeros del Programa Salud de la Família (PSF) que trabajan en la coordinación del equipo. El cuestionario, respondido por 94 enfermeros del PSF de Goiânia-GO-Brasil, en agosto de 2007, fue analizado por el programa Epiinfo 3.3.2. Mostró que la mayoría de ellos son mujeres (97,9%), con edad entre 31 y 40 años (52,1%), graduadas hace más o menos 9 años. En el PSF, los enfermeros señalaron que raramente hacen territorialización y mapeo en sus áreas de actuación y que los profesionales bajo su supervisión raramente realizan actividades de educación en salud por su propia iniciativa. Conocer la realidad en que viven eses profesionales, nos da la posibilidad de aumentar acciones certeras principalmente en lo que se refiere a la capacitación, selección y calidad.

Estudo descritivo de abordagem quantitativa, cujo objetivo foi caracterizar o perfil profissional dos enfermeiros do Programa de Saúde da Família (PSF) que atuam na coordenação da equipe. O questionário, respondido por 94 enfermeiros do PSF de Goiânia-Go, em agosto de 2007, foi analisado pelo programa Epiinfo 3.3.2. Mostrou que a maioria deles é mulher (97,9%), com idade entre 31 e 40 anos (52,1%), formada em média há 9 anos. No PSF, os enfermeiros sinalizaram que raramente realizam territorialização e mapeamento em suas áreas de abrangência e que os profissionais sob sua supervisão raramente realizam atividades de educação em saúde por iniciativa própria. Conhecer a realidade vivida por esses profissionais possibilita o aumento de ações assertivas principalmente no que diz respeito à capacitação, seleção e qualificação.

Este estudo avaliou três técnicas de análise espacial para detectar aglomerados intra-urbanos de casos de pneumonias na infância: método de Kernel, técnica de hierarquia de vizinhos próximos e estatística espacial scan. Setecentos e vinte e quatro casos de pneumonia confirmados radiologicamente foram identificados entre maio de 2000 a agosto de 2001, por vigilância prospectiva implementada em Goiânia, Goiás, Brasil. Todos os casos foram georreferenciados em mapa digital. A incidência anual de pneumonia foi de 566 casos/100 mil crianças. Utilizando-se análise descritiva tradicional obteve-se uma distribuição em mosaico das taxas de incidência de pneumonia, enquanto a utilização de métodos espaciais mostrou uma distribuição não aleatória dos casos. A estatística espacial scan identificou duas áreas de alto risco para ocorrência de pneumonia, incluindo um aglomerado primário (RR = 2,1; p < 0,01) e um aglomerado secundário (RR = 1,3; p = 0,01). Os dados utilizados neste estudo mostram como o sistema de informação geográfica e a análise espacial podem ser aplicados para a identificação de áreas alvo de pneumonia para intervenções em saúde pública.

This study examined the spatial distribution of childhood community-acquired pneumonia detected through prospective surveillance in Goiânia, Brazil. Three spatial analysis techniques were applied to detect intra-urban geographic aggregation of pneumonia cases: Kernel method, nearest neighbor hierarchical technique, and spatial scan statistic. A total of 724 pneumonia cases confirmed by chest radiography were identified from May 2000 to August 2001. All cases were geocoded on a digital map. The annual pneumonia risk rate was estimated at 566 cases/100,000 children. Analysis using traditional descriptive epidemiology showed a mosaic distribution of pneumonia rates, while GIS methodologies showed a non-random pattern with hot spots of pneumonia. Cluster analysis by spatial scan statistic identified two high-risk areas for pneumonia occurrence, including one most likely cluster (RR = 2.1; p < 0.01) and one secondary cluster (RR = 1.3; p = 0.01). The data used for the study are in line with recent WHO-led efforts to improve and standardize pediatric pneumonia surveillance in developing countries and show how GIS and spatial analysis can be applied to discriminate target areas of pneumonia for public heath intervention.

Este estudo avaliou três técnicas de análise espacial para detectar aglomerados intra-urbanos de casos de pneumonias na infância: método de Kernel, técnica de hierarquia de vizinhos próximos e estatística espacial scan. Setecentos e vinte e quatro casos de pneumonia confirmados radiologicamente foram identificados entre maio de 2000 a agosto de 2001, por vigilância prospectiva implementada em Goiânia, Goiás, Brasil. Todos os casos foram georreferenciados em mapa digital. A incidência anual de pneumonia foi de 566 casos/100 mil crianças. Utilizando-se análise descritiva tradicional obteve-se uma distribuição em mosaico das taxas de incidência de pneumonia, enquanto a utilização de métodos espaciais mostrou uma distribuição não aleatória dos casos. A estatística espacial scan identificou duas áreas de alto risco para ocorrência de pneumonia, incluindo um aglomerado primário (RR = 2,1; p < 0,01) e um aglomerado secundário (RR = 1,3; p = 0,01). Os dados utilizados neste estudo mostram como o sistema de informação geográfica e a análise espacial podem ser aplicados para a identificação de áreas alvo de pneumonia para intervenções em saúde pública.

This study examined the spatial distribution of childhood community-acquired pneumonia detected through prospective surveillance in Goiânia, Brazil. Three spatial analysis techniques were applied to detect intra-urban geographic aggregation of pneumonia cases: Kernel method, nearest neighbor hierarchical technique, and spatial scan statistic. A total of 724 pneumonia cases confirmed by chest radiography were identified from May 2000 to August 2001. All cases were geocoded on a digital map. The annual pneumonia risk rate was estimated at 566 cases/100,000 children. Analysis using traditional descriptive epidemiology showed a mosaic distribution of pneumonia rates, while GIS methodologies showed a non-random pattern with hot spots of pneumonia. Cluster analysis by spatial scan statistic identified two high-risk areas for pneumonia occurrence, including one most likely cluster (RR = 2.1; p < 0.01) and one secondary cluster (RR = 1.3; p = 0.01). The data used for the study are in line with recent WHO-led efforts to improve and standardize pediatric pneumonia surveillance in developing countries and show how GIS and spatial analysis can be applied to discriminate target areas of pneumonia for public heath intervention.