RESUMO Objetivo: Analisar desfechos em fetos e recém-nascidos expostos a infecções na gravidez. Métodos: Estudo transversal, quantitativo, realizado em uma maternidade pública, em Maceió, Alagoas, Brasil. A amostra foi composta por 145 prontuários de gestantes admitidas entre 2015 e 2018 com possíveis infecções de transmissão vertical. Foram excluídos prontuários incompletos ou que não possibilitaram descrever a exposição fetal/neonatal. Utilizou-se teste qui-quadrado para verificar a associação entre as variáveis. Resultados: Observou-se maior ocorrência da sífilis congênita (28,8%). Houve mais de um desfecho no mesmo indivíduo, como baixo peso ao nascimento (39%), desconforto respiratório (20,5%), oligodramnia (20%), malformação congênita e tamanho pequeno para idade gestacional (10,8%). As infecções maternas e o número de consultas pré-natal mostraram associação com o desfecho fetal/neonatal (p ≤ 0,05). Conclusão: Os dados obtidos apontam a ocorrência de desfechos fetais/neonatais desfavoráveis quando relacionados a infecções neonatais e indicam a necessidade de estratégias que fortaleçam o enfrentamento das transmissões verticais.

ABSTRACT Objective: To analyze outcomes in fetuses and newborns exposed to infections during pregnancy. Methods: Cross-sectional, quantitative study, carried out in a public maternity hospital in Maceió, Alagoas, Brazil. The sample consisted of 145 medical records of pregnant women admitted between 2015 and 2018 with possible vertically transmitted infections. Incomplete medical records or those that did not make it possible to describe fetal/neonatal exposure were excluded. The chi-squared test was used to verify the association between variables. Results: A greater occurrence of congenital syphilis was observed (28.8%). There was more than one outcome in the same individual, such as low birth weight (39%), respiratory distress (20.5%), oligohydramnios (20%), congenital malformation and small size for gestational age (10.8%). Maternal infections and the number of prenatal visits revealed an association with fetal/neonatal outcome (p ≤ 0.05). Conclusion: The data obtained indicate the occurrence of unfavorable fetal/neonatal outcomes when related to neonatal infections and indicate the need for strategies that strengthen the coping with vertical transmissions.

RESUMEN Objetivo: Analizar resultados en fetos y neonatos expuestos a infecciones en el embarazo. Métodos: Estudio transversal, cuantitativo, realizado en maternidad pública, en Maceió, Alagoas, Brasil. Muestra compuesta por 145 prontuarios de embarazadas admitidas entre 2015 y 2018 con posibles infecciones de trasmisión vertical. Excluidos prontuarios incompletos lo que no posibilitaron describir la exposición fetal/neonatal. Utilizó prueba chi-cuadrado para verificar la relación entre las variables. Resultados: Observó mayor ocurrencia de la sífilis congénita (28,8%). Hubo más de un resultado en el mismo individuo, como bajo peso al nacimiento (39%), dificultad respiratoria (20,5%), oligohidramnios (20%), malformación congénita y tamaño pequeño para edad gestacional (10,8%). Las infecciones maternas y el número de consultas prenatal mostraron relación con el resultado fetal/neonatal (p ≤ 0,05). Conclusión: Los datos obtenidos apuntan ocurrencia de resultados fetales/neonatales desfavorables cuando relacionados a las infecciones neonatales e indican la necesidad de estrategias que fortalezcan el enfrentamiento a las transmisiones verticales.

RESUMO: Objetivo: Avaliar o efeito da distância entre o local de residência e de tratamento especializado sobre o tempo de sobrevida de pessoas vivendo com HIV/Aids em Alagoas, Nordeste do Brasil. Métodos: Utilizaram-se dados dos sistemas de notificação e mortalidade relacionados a indivíduos com idade ≥ 13 anos diagnosticados com a infecção entre 2007 e 2013. Os casos foram observados por um tempo de seguimento até dezembro de 2017. Para as análises, foram adotados o teste χ2 de Pearson, o método Kaplan Meier e a regressão de Cox, de acordo com o desfecho do caso, o local da moradia, a distância até a unidade de saúde, o tamanho populacional do município de residência, o sexo, a cor/etnia e a idade. Resultados: Dos 2.732 casos analisados, 760 evoluíram para óbito por causas relacionadas à Aids. A estimativa média do tempo de sobrevida dos indivíduos residentes na capital foi de 98,6 meses (intervalo de confiança de 95% — IC95% 96,1 – 101). Entre os residentes nos municípios do interior, a estimativa foi de 92,7 meses (IC95% 89,3 – 96,1). Houve diferença significativa nas curvas em todo o período. O grupo residente no interior e o daqueles que viajavam a uma distância > 70 km apresentaram razão de risco (RR) médio de óbito maior (RR = 1,21, IC95% 1,05 – 1,4; e RR = 1,18, IC95% 1,01 – 1,39, respectivamente). Conclusão: Residir na capital ou próximo dela diminui o risco relativo médio de óbito. A fim de aumentar o tempo de sobrevida dos pacientes com HIV/Aids em Alagoas, sugere-se descentralizar a assistência especializada, ou seja, criar centros regionais para atendimento dessas pessoas.

ABSTRACT: Objective: To evaluate the effect of the distance between the place of residence and the specialized treatment service on the survival time of people living with HIV/Aids in Alagoas, Northeast Brazil. Methods: Data from the notification and mortality systems related to individuals aged 13 years or older diagnosed with the infection between 2007 and 2013 were used. The cases were observed for a period of follow-up until December 2017. For the analyses, the Pearson's χ2 test, Kaplan-Meier method, and Cox regression were adopted according to the outcome of the case, place of residence, distance to the health unit, population size of the municipality of residence, sex, skin color/ethnicity, and age. Results: Of the 2,732 analyzed cases, 760 individuals died of Aids-related causes. The average estimate of survival time for individuals residing in the capital was 98.6 months (95%CI 96.1–101). Among residents of inland cities, the estimate was 92.7 months (95%CI 89.3–96.1). There was a significant difference in curves throughout the period. The group residing in inland municipalities and those traveling a distance of >70 km had a higher average relative risk of death (RR=1.21, 95%CI 1.05–1.4 and RR=1.18, 95%CI 1.01–1.39, respectively). Conclusion: Living in or near the capital decreases the average relative risk of death. In order to increase the survival time of HIV/Aids patients in Alagoas, it is suggested to decentralize specialized health care, that is, to create regional centers to care for these people.

RESUMO: Objetivo: Avaliar o efeito da distância entre o local de residência e de tratamento especializado sobre o tempo de sobrevida de pessoas vivendo com HIV/Aids em Alagoas, Nordeste do Brasil. Métodos: Utilizaram-se dados dos sistemas de notificação e mortalidade relacionados a indivíduos com idade ≥ 13 anos diagnosticados com a infecção entre 2007 e 2013. Os casos foram observados por um tempo de seguimento até dezembro de 2017. Para as análises, foram adotados o teste χ2 de Pearson, o método Kaplan Meier e a regressão de Cox, de acordo com o desfecho do caso, o local da moradia, a distância até a unidade de saúde, o tamanho populacional do município de residência, o sexo, a cor/etnia e a idade. Resultados: Dos 2.732 casos analisados, 760 evoluíram para óbito por causas relacionadas à Aids. A estimativa média do tempo de sobrevida dos indivíduos residentes na capital foi de 98,6 meses (intervalo de confiança de 95% — IC95% 96,1 – 101). Entre os residentes nos municípios do interior, a estimativa foi de 92,7 meses (IC95% 89,3 – 96,1). Houve diferença significativa nas curvas em todo o período. O grupo residente no interior e o daqueles que viajavam a uma distância > 70 km apresentaram razão de risco (RR) médio de óbito maior (RR = 1,21, IC95% 1,05 – 1,4; e RR = 1,18, IC95% 1,01 – 1,39, respectivamente). Conclusão: Residir na capital ou próximo dela diminui o risco relativo médio de óbito. A fim de aumentar o tempo de sobrevida dos pacientes com HIV/Aids em Alagoas, sugere-se descentralizar a assistência especializada, ou seja, criar centros regionais para atendimento dessas pessoas.

ABSTRACT: Objective: To evaluate the effect of the distance between the place of residence and the specialized treatment service on the survival time of people living with HIV/Aids in Alagoas, Northeast Brazil. Methods: Data from the notification and mortality systems related to individuals aged 13 years or older diagnosed with the infection between 2007 and 2013 were used. The cases were observed for a period of follow-up until December 2017. For the analyses, the Pearson's χ2 test, Kaplan-Meier method, and Cox regression were adopted according to the outcome of the case, place of residence, distance to the health unit, population size of the municipality of residence, sex, skin color/ethnicity, and age. Results: Of the 2,732 analyzed cases, 760 individuals died of Aids-related causes. The average estimate of survival time for individuals residing in the capital was 98.6 months (95%CI 96.1–101). Among residents of inland cities, the estimate was 92.7 months (95%CI 89.3–96.1). There was a significant difference in curves throughout the period. The group residing in inland municipalities and those traveling a distance of >70 km had a higher average relative risk of death (RR=1.21, 95%CI 1.05–1.4 and RR=1.18, 95%CI 1.01–1.39, respectively). Conclusion: Living in or near the capital decreases the average relative risk of death. In order to increase the survival time of HIV/Aids patients in Alagoas, it is suggested to decentralize specialized health care, that is, to create regional centers to care for these people.

Objective: to evaluate the effect of the distance between the place of residence and specialized treatment on the survival time of people living with HIV/Aids in Alagoas, Northeast Brazil. Methods: data from the notification and mortality systems related to individuals aged 13 years or older diagnosed with the infection between 2007 and 2013 were used. The cases were observed for a period of follow-up until December 2017. The test was adopted Pearson's chi-square, Kaplan Meier method and Cox regression for analyzes according to the outcome of the case, place of residence, distance to the health unit, population size of the municipality of residence, sex, color/ethnicity and age. Results: Of the 2732 cases analyzed, 760 died of Aids-related causes. The average estimate of survival time for individuals residing in the capital was 98.6 months (CI 95%: 96.1–101). Among residents in the interior cities, the estimate was 92.7 months (CI 95%: 89.3–96.1). There was a significant difference in curves throughout the period. The group residing in the interior and those traveling at a distance> 70 km had a higher average risk of death (RR 1.21, CI 95%: 1.05–1.4 and RR 1.18, 95% CI 95%: 1, 01-1.39, respectively). Conclusion: living in or near the capital decreases the average relative risk of death. In order to increase the survival time of HIV / AIDS patients in Alagoas, it is suggested to decentralize specialized assistance, that is, to create regional centers to care for these people.

Objetivo: avaliar o efeito da distância entre o local de residência e de tratamento especializado sobre o tempo de sobrevida de pessoas vivendo com HIV/Aids em Alagoas, Nordeste do Brasil. Métodos: utilizou-se dados dos sistemas de notificação e mortalidade relacionados a indivíduos com idade ≥ a 13 anos diagnosticados com a infecção entre 2007 a 2013. Os casos foram observados por um tempo de seguimento até dezembro de 2017. Foi adotado o teste qui-quadrado de Pearson, método Kaplan Meier e regressão de Cox para as análises de acordo com o desfecho do caso, local da moradia, distância até a unidade de saúde, tamanho populacional do município de residência, sexo, cor/etnia e idade. Resultados: Dos 2732 casos analisados, 760 evoluíram para óbito por causas relacionadas à Aids. A estimativa média do tempo de sobrevida dos indivíduos residentes na capital foi de 98,6 meses (IC 95%: 96,1–101). Entre os residentes nos municípios do interior, a estimativa foi de 92,7 meses (IC 95%: 89,3–96,1). Houve diferença significativa nas curvas em todo o período. O grupo residente no interior e daqueles que viajavam a uma distância > 70 Km apresentaram razão de risco médio de óbito maior (RR 1,21, IC 95%: 1,05–1,4 e RR 1,18, IC 95%: 1,01-1,39, respectivamente). Conclusão: residir na capital ou próximo dela diminui o risco relativo médio de óbito. A fim de aumentar o tempo de sobrevida dos pacientes com HIV/Aids em Alagoas, sugere-se descentralizar a assistência especializada, ou seja, criar centros regionais para atendimento dessas pessoas.

Purpose: We estimated the potential number of COVID-19 deaths for Brazil for the next months. Methods: The study included all confirmed cases of COVID-19 deaths, from the first confirmed death on March 17 until May 15, 2020. These data were collected from an official Brazilian website of the Ministry of Health. The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding to all states of the country. Results: The model data were well-fitted, with R2 values close to 0.999. Up to May 15, 14,817 COVID-19 deaths were confirmed in the country. Amazonas has the highest rate of accumulated cases per 1,000,000 inhabitants (321.14), followed by Ceará (161.63). We estimated that Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará, and Pernambuco will experience a substantial increase in the rate of cumulative cases until July 15. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul, and Santa Catarina will show lower rates per 1,000,000 inhabitants. Conclusion: We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases in Brazil over the next months. The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can assist in the planning of measures to contain COVID-19.

Objetivo: estimar o número potencial de mortes por COVID-19 no Brasil nos próximos meses. Métodos: O estudo incluiu todos os casos confirmados de óbitos do COVID-19, desde o primeiro óbito confirmado em 17 de março até 15 de maio de 2020. Esses dados foram coletados no site oficial do Ministério da Saúde. A função Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados referente a todos os estados do país. Resultados: Os dados do modelo foram bem ajustados, com valores de R² próximos a 0,999. Até 15 de maio, 14.817 mortes de COVID-19 foram confirmadas no país. O Amazonas possui a maior taxa de casos acumulados por 1.000.000 habitantes (321,14), seguido por Ceará (161,63). Estimou-se que o Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará e Pernambuco sofrerão um aumento substancial na taxa de casos acumulados até 15 de julho. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e Santa Catarina apresentarão taxas potenciais mais baixas por 1.000.000 habitantes. Conclusão: Foi estimado um aumento substancial na taxa de casos cumulativos no Brasil nos próximos meses. A função Boltzmann provou ser uma ferramenta simples para previsão epidemiológica que pode auxiliar no planejamento de medidas para conter o COVID-19.

O número de casos confirmados de COVID-19 no mundo ultrapassou 1.684.833 em apenas quatro meses. Ainda não há evidências claras sobre os efeitos da COVID-19 em gestantes. Realizamos uma revisão sistemática e meta-análise em gestantes para esclarecer se a COVID-19 tem relação com a prematuridade e o peso ao nascer, além de resumir os resultados diagnósticos em recém-nascidos de mães com COVID-19 para investigar a possibilidade de transmissão vertical. Foram realizadas buscas em PubMed, Scopus, LILACS, Web of Science, Google Scholar, Preprints, bioRxiv e medRxiv. Como medidas de análise, utilizamos a razão de chances (OR) e a diferença média (DM). Foram calculadas estimativas sintéticas com o uso de modelos de efeitos randômicos. Trinta e oito estudos foram incluídos, com análise de dados de 279 mulheres, 60 das quais diagnosticadas com COVID-19. A meta-análise não mostrou associação significativa entre COVID-19 e parto prematuro (OR = 2,25; IC95%: 0,96, 5,31; p = 0,06; I² = 0%). Não houve relação significativa entre peso ao nascer e COVID-19 (DM = -124,16; IC95%: -260,54, 12,22; p = 0,07; I² = 0%). Entre 432 recém-nascidos, 10 testaram positivos para SARS-CoV-2. Devido às características dos estudos, o nível de evidências do estudo foi considerado muito baixo. A COVID-19 em gestantes pode não estar associada à ocorrência de prematuridade ou peso ao nascer, mas as evidências acumuladas até o momento não são conclusivas. Alguns relatos sugerem que a transmissão vertical do SARS-CoV-2 para o feto seja possível, mas as evidências ainda são incompletas.

In less than four months, the total of confirmed cases of COVID-19 was 1,684,833 worldwide. Outcomes among the public of pregnant women with COVID-19 are still unclear. We performed a systematic review and meta-analysis to analyze whether COVID-19 in pregnant women is related to premature birth and birth weight, and to summarize the diagnostic results of neonates born to mothers with COVID-19 for investigating the possibility of vertical transmission. Searches were performed in PubMed, Scopus, LILACS, Web of Science, Google Scholar, Preprints, bioRxiv, and medRxiv. We used the odds ratio (OR) and mean difference (MD) as measure of analysis. Summary estimates were calculated using random effects models. 38 studies were included; data from 279 women were analyzed; 60 patients were diagnosed with COVID-19. The meta-analysis showed no significant association between COVID-19 and preterm delivery (OR = 2.25; 95%CI: 0.96, 5.31; p = 0.06; I² = 0%). No significant relationship was found between birth weight and COVID-19 (MD = -124.16; 95%CI: -260.54, 12.22; p = 0.07; I² = 0%). Among 432 newborns, 10 were reported with positive results for early SARS-CoV-2. Due to the characteristics of the studies, the level of evidence of this meta-analysis was considered very low. COVID-19 in pregnant women may not be associated with the occurrence of preterm deliveries or the birth weight of the newborn children, however the evidence to date is very uncertain. A few reports suggest vertical transmission of SARS-CoV-2 to newborn is possible, but evidence is still uncertain.

En menos de cuatro meses, el total de casos confirmados de COVID-19 fue 1.684.833 en todo el mundo. Los resultados entre el colectivo de mujeres embarazadas con COVID-19 son todavía poco claros. Realizamos una revisión sistemática y metaanálisis para analizar si el COVID-19 en mujeres embarazadas está relacionado con el parto prematuro y peso al nacer, así como para resumir los resultados diagnósticos de los neonatos nacidos de madres con COVID-19, con el fin de investigar la posibilidad de una transmisión vertical. Las búsquedas se realizaron en PubMed, Scopus, LILACS, Web of Science, Google Scholar, Preprints, bioRxiv y medRxiv. Usamos odds ratio (OR) y la diferencia media (MD por sus siglas en inglés) como medida de análisis. El resumen estima que se calcularon usando modelos de efectos aleatorios. Se incluyeron 38 estudios; se analizaron datos de 279 mujeres; 60 pacientes fueron diagnosticados con COVID-19. El metaanálisis mostró que no hubo una asociación significativa entre la COVID-19 y el parto pretérmino (OR = 2,25; 95%CI: 0,96, 5,31; p = 0,06; I² = 0%). No se encontró una relación significativa entre el peso al nacer y el COVID-19 (MD = -124,16; IC95%: -260,54, 12,22; p = 0,07; I² = 0%). Entre 432 recién nacidos, 10 fueron diagnosticados como positivos tempranamente en SARS-CoV-2. Debido a las características de los estudios, el nivel de evidencia de este metaanálisis fue considerado como muy bajo. La COVID-19 en mujeres embarazadas, tal vez no está asociada con la ocurrencia de partos prematuros, o peso al nacer en niños recién nacidos, no obstante, la evidencia hasta la fecha es muy dudosa. Algunos informes sugieren que la transmisión vertical del SARS-CoV-2 al recién nacido es posible, pero la evidencia todavía no está clara.

O número de casos confirmados de COVID-19 no mundo ultrapassou 1.684.833 em apenas quatro meses. Ainda não há evidências claras sobre os efeitos da COVID-19 em gestantes. Realizamos uma revisão sistemática e meta-análise em gestantes para esclarecer se a COVID-19 tem relação com a prematuridade e o peso ao nascer, além de resumir os resultados diagnósticos em recém-nascidos de mães com COVID-19 para investigar a possibilidade de transmissão vertical. Foram realizadas buscas em PubMed, Scopus, LILACS, Web of Science, Google Scholar, Preprints, bioRxiv e medRxiv. Como medidas de análise, utilizamos a razão de chances (OR) e a diferença média (DM). Foram calculadas estimativas sintéticas com o uso de modelos de efeitos randômicos. Trinta e oito estudos foram incluídos, com análise de dados de 279 mulheres, 60 das quais diagnosticadas com COVID-19. A meta-análise não mostrou associação significativa entre COVID-19 e parto prematuro (OR = 2,25; IC95%: 0,96, 5,31; p = 0,06; I² = 0%). Não houve relação significativa entre peso ao nascer e COVID-19 (DM = -124,16; IC95%: -260,54, 12,22; p = 0,07; I² = 0%). Entre 432 recém-nascidos, 10 testaram positivos para SARS-CoV-2. Devido às características dos estudos, o nível de evidências do estudo foi considerado muito baixo. A COVID-19 em gestantes pode não estar associada à ocorrência de prematuridade ou peso ao nascer, mas as evidências acumuladas até o momento não são conclusivas. Alguns relatos sugerem que a transmissão vertical do SARS-CoV-2 para o feto seja possível, mas as evidências ainda são incompletas.

In less than four months, the total of confirmed cases of COVID-19 was 1,684,833 worldwide. Outcomes among the public of pregnant women with COVID-19 are still unclear. We performed a systematic review and meta-analysis to analyze whether COVID-19 in pregnant women is related to premature birth and birth weight, and to summarize the diagnostic results of neonates born to mothers with COVID-19 for investigating the possibility of vertical transmission. Searches were performed in PubMed, Scopus, LILACS, Web of Science, Google Scholar, Preprints, bioRxiv, and medRxiv. We used the odds ratio (OR) and mean difference (MD) as measure of analysis. Summary estimates were calculated using random effects models. 38 studies were included; data from 279 women were analyzed; 60 patients were diagnosed with COVID-19. The meta-analysis showed no significant association between COVID-19 and preterm delivery (OR = 2.25; 95%CI: 0.96, 5.31; p = 0.06; I² = 0%). No significant relationship was found between birth weight and COVID-19 (MD = -124.16; 95%CI: -260.54, 12.22; p = 0.07; I² = 0%). Among 432 newborns, 10 were reported with positive results for early SARS-CoV-2. Due to the characteristics of the studies, the level of evidence of this meta-analysis was considered very low. COVID-19 in pregnant women may not be associated with the occurrence of preterm deliveries or the birth weight of the newborn children, however the evidence to date is very uncertain. A few reports suggest vertical transmission of SARS-CoV-2 to newborn is possible, but evidence is still uncertain.

En menos de cuatro meses, el total de casos confirmados de COVID-19 fue 1.684.833 en todo el mundo. Los resultados entre el colectivo de mujeres embarazadas con COVID-19 son todavía poco claros. Realizamos una revisión sistemática y metaanálisis para analizar si el COVID-19 en mujeres embarazadas está relacionado con el parto prematuro y peso al nacer, así como para resumir los resultados diagnósticos de los neonatos nacidos de madres con COVID-19, con el fin de investigar la posibilidad de una transmisión vertical. Las búsquedas se realizaron en PubMed, Scopus, LILACS, Web of Science, Google Scholar, Preprints, bioRxiv y medRxiv. Usamos odds ratio (OR) y la diferencia media (MD por sus siglas en inglés) como medida de análisis. El resumen estima que se calcularon usando modelos de efectos aleatorios. Se incluyeron 38 estudios; se analizaron datos de 279 mujeres; 60 pacientes fueron diagnosticados con COVID-19. El metaanálisis mostró que no hubo una asociación significativa entre la COVID-19 y el parto pretérmino (OR = 2,25; 95%CI: 0,96, 5,31; p = 0,06; I² = 0%). No se encontró una relación significativa entre el peso al nacer y el COVID-19 (MD = -124,16; IC95%: -260,54, 12,22; p = 0,07; I² = 0%). Entre 432 recién nacidos, 10 fueron diagnosticados como positivos tempranamente en SARS-CoV-2. Debido a las características de los estudios, el nivel de evidencia de este metaanálisis fue considerado como muy bajo. La COVID-19 en mujeres embarazadas, tal vez no está asociada con la ocurrencia de partos prematuros, o peso al nacer en niños recién nacidos, no obstante, la evidencia hasta la fecha es muy dudosa. Algunos informes sugieren que la transmisión vertical del SARS-CoV-2 al recién nacido es posible, pero la evidencia todavía no está clara.

RESUMO: Objetivo: Estimar o número potencial de mortes por COVID-19 no Brasil nos próximos meses. Métodos: O estudo incluiu todos os casos confirmados de óbitos do COVID-19, desde o primeiro óbito confirmado em 17 de março até 15 de maio de 2020. Esses dados foram coletados no site oficial do Ministério da Saúde. A função Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados referente a todos os estados do país. Resultados: Os dados do modelo foram bem ajustados, com valores de R2 próximos a 0,999. Até 15 de maio, 14.817 mortes de COVID-19 foram confirmadas no país. O Amazonas possui a maior taxa de casos acumulados por 1.000.000 habitantes (321,14), seguido pelo Ceará (161,63). Estimou-se que os estados do Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará e Pernambuco sofrerão um aumento substancial na taxa de casos acumulados até 15 de julho. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e Santa Catarina apresentarão taxas potenciais mais baixas por 1.000.000 habitantes. Conclusão: Foi estimado um aumento substancial na taxa de casos cumulativos no Brasil nos próximos meses. A função Boltzmann provou ser uma ferramenta simples para previsão epidemiológica que pode auxiliar no planejamento de medidas para conter o COVID-19.

ABSTRACT: Objective: Estimating the potential number of COVID-19 deaths in Brazil for the coming months. Methods: The study included all confirmed cases of COVID-19 deaths, from the first confirmed death on March 17th to May 15th, 2020. These data were collected from an official Brazilian website of the Ministry of Health. The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding all states of the country. Results: The model data were well-fitted, with R2 values close to 0.999. Up to May 15th, 14,817 COVID-19 deaths have been confirmed in the country. Amazonas has the highest rate of accumulated cases per 1,000,000 inhabitants (321.14), followed by Ceará (161.63). Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará, and Pernambuco are estimated to experience a substantial increase in the rate of cumulative cases until July 15th. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul, and Santa Catarina will show lower rates per 1,000,000 inhabitants. Conclusion: We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases in Brazil over the next months. The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can assist in the planning of measures to contain COVID-19.

RESUMO: Objetivo: Estimar o número potencial de mortes por COVID-19 no Brasil nos próximos meses. Métodos: O estudo incluiu todos os casos confirmados de óbitos do COVID-19, desde o primeiro óbito confirmado em 17 de março até 15 de maio de 2020. Esses dados foram coletados no site oficial do Ministério da Saúde. A função Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados referente a todos os estados do país. Resultados: Os dados do modelo foram bem ajustados, com valores de R2 próximos a 0,999. Até 15 de maio, 14.817 mortes de COVID-19 foram confirmadas no país. O Amazonas possui a maior taxa de casos acumulados por 1.000.000 habitantes (321,14), seguido pelo Ceará (161,63). Estimou-se que os estados do Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará e Pernambuco sofrerão um aumento substancial na taxa de casos acumulados até 15 de julho. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e Santa Catarina apresentarão taxas potenciais mais baixas por 1.000.000 habitantes. Conclusão: Foi estimado um aumento substancial na taxa de casos cumulativos no Brasil nos próximos meses. A função Boltzmann provou ser uma ferramenta simples para previsão epidemiológica que pode auxiliar no planejamento de medidas para conter o COVID-19.

ABSTRACT: Objective: Estimating the potential number of COVID-19 deaths in Brazil for the coming months. Methods: The study included all confirmed cases of COVID-19 deaths, from the first confirmed death on March 17th to May 15th, 2020. These data were collected from an official Brazilian website of the Ministry of Health. The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding all states of the country. Results: The model data were well-fitted, with R2 values close to 0.999. Up to May 15th, 14,817 COVID-19 deaths have been confirmed in the country. Amazonas has the highest rate of accumulated cases per 1,000,000 inhabitants (321.14), followed by Ceará (161.63). Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará, and Pernambuco are estimated to experience a substantial increase in the rate of cumulative cases until July 15th. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul, and Santa Catarina will show lower rates per 1,000,000 inhabitants. Conclusion: We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases in Brazil over the next months. The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can assist in the planning of measures to contain COVID-19.

Resumo: A Região Nordeste do Brasil tem uma taxa de letalidade muito mais elevada por COVID-19, comparado com a média nacional, o que exige uma investigação do prognóstico da região para o planejamento de medidas de controle e para prevenir o colapso do sistema de saúde. Estimamos o total potencial de casos acumulados de COVID-19 na região nos próximos três meses. O estudo incluiu todos os casos confirmados de COVID-19, desde o primeiro caso confirmado, em 8 de março, até 28 de abril de 2020, coletados no site oficial que relata a situação das infecções por COVID-19 no Brasil. A função de Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados dos diversos estados do Nordeste. Os dados do modelo mostraram bom ajuste, com valores de R2 próximos a 0,999. Até 28 de abril, haviam sido confirmados 20.665 casos na Região Nordeste. O estado do Ceará apresenta a maior taxa de casos acumulados por 100.000 habitantes (75,75), seguido pelo estado de Pernambuco. Estimamos que Ceará, Sergipe e Paraíba apresentarão um aumento dramático na taxa de casos acumulados até 31 de julho. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte e Piauí mostraram aumentos mais discretos de acordo com o modelo. Para Bahia e Alagoas, foram estimados aumentos de 4,7 e 6,6 vezes nas taxas, respectivamente. Estimamos um aumento substancial na taxa de casos acumulados por 100.000 habitantes na Região Nordeste ao longo dos próximos três meses, especialmente no Ceará, Sergipe e Paraíba. A função de Boltzmann mostrou ser uma ferramenta simples para projeções epidemiológicas, podendo auxiliar no planejamento de medidas para conter a COVID-19.

Abstract: The COVID-19 death rate in Northeast Brazil is much higher when compared to the national average, demanding a study into the prognosis of the region for planning control measures and preventing the collapse of the health care system. We estimated the potential total cumulative cases of COVID-19 in the region for the next three months. Our study included all confirmed cases, from March 8 until April 28, 2020, collected from the official website that reports the situation of COVID-19 infections in Brazil. The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding different states. The model data were well fitted, with R2 values close to 0.999. Up to April 28, 20,665 cases were confirmed in the region. The state of Ceará has the highest rate of accumulated cases per 100,000 inhabitants (75.75), followed by Pernambuco. We estimated that the states of Ceará, Sergipe and Paraíba will experience a dramatic increase in the rate of cumulative cases until July 31. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte and Piauí showed a more discreet increase in the model. For Bahia and Alagoas, a 4.7 and 6.6-fold increase in the rate was estimated, respectively. We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases per 100,000 inhabitants in the region within three months, especially for Ceará, Sergipe and Paraíba. The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can help planning the measures to contain COVID-19.

Resumen: La región del nordeste brasileño cuenta con una tasa de mortalidad mucho más alta debido a la COVID-19, si se compara con la media nacional, por lo que es necesario un estudio en la prognosis de la región para planificar medidas de control y prevenir el colapso del sistema de salud. Estimamos el potencial total acumulativo de casos de COVID-19 en esta región durante los próximos tres meses. El estudio incluyó todos los casos confirmados de COVID-19, desde el primer caso, confirmado el 8 de marzo, hasta el 28 de abril de 2020, recogido del sitio web oficial que informa la situación de las infecciones por COVID-19 en Brasil. La función de Boltzmann se aplicó a la simulación de datos para cada conjunto de datos, referentes a diferentes estados. El modelo de datos estuvo bien ajustado, con valores R2 cercanos a 0,999. Hasta el 28 de abril, se confirmaron 20.665 casos en la región. Ceará contó con la tasa más alta de incidencia acumulada por 100.000 habitantes (75,75), seguida de Pernambuco. Estimamos que Ceará, Sergipe y Paraíba sufrirán un dramático aumento en la tasa de incidencia acumulada de casos hasta el 31 de julio. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte y Piauí mostraron un incremento más discreto en este modelo. En el caso de Bahía y Alagoas, se estimó un incremento de un 4,7 y 6,6, respectivamente. Estimamos un aumento sustancial en la tasa de incidencia acumulada de casos por 100.000 habitantes dentro de esta región, respecto a los tres próximos meses, especialmente en Ceará, Sergipe y Paraíba. La función de Boltzmann probó ser una herramienta simple para la previsión epidemiológica que puede ser de ayuda en la planificación de medidas para contener a la COVID-19.

Resumo: A Região Nordeste do Brasil tem uma taxa de letalidade muito mais elevada por COVID-19, comparado com a média nacional, o que exige uma investigação do prognóstico da região para o planejamento de medidas de controle e para prevenir o colapso do sistema de saúde. Estimamos o total potencial de casos acumulados de COVID-19 na região nos próximos três meses. O estudo incluiu todos os casos confirmados de COVID-19, desde o primeiro caso confirmado, em 8 de março, até 28 de abril de 2020, coletados no site oficial que relata a situação das infecções por COVID-19 no Brasil. A função de Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados dos diversos estados do Nordeste. Os dados do modelo mostraram bom ajuste, com valores de R2 próximos a 0,999. Até 28 de abril, haviam sido confirmados 20.665 casos na Região Nordeste. O estado do Ceará apresenta a maior taxa de casos acumulados por 100.000 habitantes (75,75), seguido pelo estado de Pernambuco. Estimamos que Ceará, Sergipe e Paraíba apresentarão um aumento dramático na taxa de casos acumulados até 31 de julho. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte e Piauí mostraram aumentos mais discretos de acordo com o modelo. Para Bahia e Alagoas, foram estimados aumentos de 4,7 e 6,6 vezes nas taxas, respectivamente. Estimamos um aumento substancial na taxa de casos acumulados por 100.000 habitantes na Região Nordeste ao longo dos próximos três meses, especialmente no Ceará, Sergipe e Paraíba. A função de Boltzmann mostrou ser uma ferramenta simples para projeções epidemiológicas, podendo auxiliar no planejamento de medidas para conter a COVID-19.

Abstract: The COVID-19 death rate in Northeast Brazil is much higher when compared to the national average, demanding a study into the prognosis of the region for planning control measures and preventing the collapse of the health care system. We estimated the potential total cumulative cases of COVID-19 in the region for the next three months. Our study included all confirmed cases, from March 8 until April 28, 2020, collected from the official website that reports the situation of COVID-19 infections in Brazil. The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding different states. The model data were well fitted, with R2 values close to 0.999. Up to April 28, 20,665 cases were confirmed in the region. The state of Ceará has the highest rate of accumulated cases per 100,000 inhabitants (75.75), followed by Pernambuco. We estimated that the states of Ceará, Sergipe and Paraíba will experience a dramatic increase in the rate of cumulative cases until July 31. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte and Piauí showed a more discreet increase in the model. For Bahia and Alagoas, a 4.7 and 6.6-fold increase in the rate was estimated, respectively. We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases per 100,000 inhabitants in the region within three months, especially for Ceará, Sergipe and Paraíba. The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can help planning the measures to contain COVID-19.

Resumen: La región del nordeste brasileño cuenta con una tasa de mortalidad mucho más alta debido a la COVID-19, si se compara con la media nacional, por lo que es necesario un estudio en la prognosis de la región para planificar medidas de control y prevenir el colapso del sistema de salud. Estimamos el potencial total acumulativo de casos de COVID-19 en esta región durante los próximos tres meses. El estudio incluyó todos los casos confirmados de COVID-19, desde el primer caso, confirmado el 8 de marzo, hasta el 28 de abril de 2020, recogido del sitio web oficial que informa la situación de las infecciones por COVID-19 en Brasil. La función de Boltzmann se aplicó a la simulación de datos para cada conjunto de datos, referentes a diferentes estados. El modelo de datos estuvo bien ajustado, con valores R2 cercanos a 0,999. Hasta el 28 de abril, se confirmaron 20.665 casos en la región. Ceará contó con la tasa más alta de incidencia acumulada por 100.000 habitantes (75,75), seguida de Pernambuco. Estimamos que Ceará, Sergipe y Paraíba sufrirán un dramático aumento en la tasa de incidencia acumulada de casos hasta el 31 de julio. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte y Piauí mostraron un incremento más discreto en este modelo. En el caso de Bahía y Alagoas, se estimó un incremento de un 4,7 y 6,6, respectivamente. Estimamos un aumento sustancial en la tasa de incidencia acumulada de casos por 100.000 habitantes dentro de esta región, respecto a los tres próximos meses, especialmente en Ceará, Sergipe y Paraíba. La función de Boltzmann probó ser una herramienta simple para la previsión epidemiológica que puede ser de ayuda en la planificación de medidas para contener a la COVID-19.

Resumo Objetivo: analisar casos confirmados e de óbitos por COVID-19 entre profissionais de enfermagem no Brasil. Métodos: estudo epidemiológico com uso de técnicas de geoprocessamento. Dados referentes ao período de 20 de março a 28 de maio de 2020 foram coletados do Conselho Federal de Enfermagem. Foram utilizados testes G, qui-quadrado e Mantel-Haenszel para associação entre óbitos e faixa etária, sexo e região geográfica de trabalho. Resultados: 17.414 casos suspeitos, 5.732 confirmados e 134 óbitos ocorreram no período. A região Sudeste apresentou o maior número de casos (46,35%) e de óbitos (44,78%). A faixa etária mais afetada para casos foi de 31-40 anos (n = 2.515) e para óbitos foi de 41-50 anos (n = 38). A taxa de letalidade foi maior nos homens. As variáveis “faixa etária”, “sexo” e “região geográfica de trabalho” estiveram significativamente associadas aos óbitos por COVID-19 (p < 0,05). Os estados do Amapá, Roraima e Bahia apresentaram a maior taxa de casos por 1.000 profissionais inscritos no conselho da categoria (6,28, 6,10 e 5,99, respectivamente). Conclusão: Os dados indicam a necessidade de um olhar crítico sobre o campo de trabalho de enfermagem como estratégia de enfrentamento da COVID-19.

Abstract Objective: to analyze confirmed cases and deaths by COVID-19 among nursing professionals in Brazil. Methods: epidemiological study using geoprocessing techniques. Data from March 20 until May 28 2020 were collected from the Conselho Federal de Enfermagem [Brazilian Federal Nursing Council]. We used Chi-squared, Mantel-Haenszel, and G test for analysing the association between deaths and age group, sex, geographical region of work. Results: 17,414 suspicious cases, 5,732 confirmed cases and 134 deaths occurred in the period. The Southeast region showed the highest number of cases (46.35%) and deaths (44.78%). The most affected age group regarding cases was 31-40 years (n = 2,515), and regarding deaths, 41-50 (n = 38). The death rate was higher in men. The variables “age group”, “sex” and “geographical region of work” were significantly correlated to deaths by COVID-19 (p < 0.05). The states Amapá, Roraima and Bahia presented the highest rate of cases per 1,000 officially acknowledged nursing professionals (6.28, 6.10 and 5.99, respectively). Conclusion: the data indicate the need for a critical perspective on the nursing field in order to combat COVID-19.

ABSTRACT Objective to analyze women’s dietary experiences during childbirth. Method this descriptive and qualitative study was carried out with 40 puerperal women who were in the Rooming In of three maternity hospitals in Maceió, Brazil. Data were collected through semi-structured and audio-taped interviews. Results the data showed that fasting during labor and delivery still appears as a hospital routine. On the other hand, women who experienced the fasting understood that gettimg feeded at this moment would provide them good condition during labor. Conclusion to appreciate women’s beliefs is inherent in midwifery care, since they are the ones that experience the whole process. Thus, it is possible that the childbirth becomes a more natural and physiological proccess, where the woman is the protagonist.

RESUMEN Objetivo analizar las experiencias alimentares de mujeres durante el parto. Método se realizó un estudio cualitativo y descriptivo con 40 puerperas que se encontraban en el Alojamiento Conjunto de tres maternidades en Maceió, Brasil. Los datos se recolectaron a través de entrevistas semiestructuradas grabadas en audio. Resultados los datos mostraron que el ayuno durante el trabajo de parto y el parto aún aparece como una rutina hospitalaria. Por otro lado, las mujeres que experimentan el ayuno entienden que la oferta de los alimentos en este momento proporcionará un buen desarrollo del proceso. Conclusión vlaorar las creencias de las mujeres es inherente a la prestación de cuidados durante el parto, ya que es la mujer que experimenta todo el proceso. De esta manera, es posible que el parto ocurra de forma más natural y fisiológica, con la mujer como protagonista.

RESUMO Objetivo analisar as vivências alimentares da mulher durante o parto. Método estudo descritivo qualitativo realizado com 40 puérperas que se encontravam no Alojamento Conjunto de três maternidades de Maceió/AL. Os dados foram coletados, através de entrevistas semiestruturadas audiogravadas. Resultados os dados demonstraram que o jejum durante o trabalho de parto e parto ainda surge como rotina hospitalar, em contrapartida, as mulheres que os vivenciam entendem que a efetivação alimentar neste momento proporcionará para as mesmas um bom desenvolvimento do processo. Conclusão a valorização da opinião da mulher torna-se inerente para a condução da assistência ao parto, visto que é a mesma que vivencia todo o processo, desta maneira, proporciona-se que o parto ressurja de uma forma mais natural e fisiológica, com a mulher como protagonista.