RESUMO Para a gestão sustentável das águas subterrâneas, a recarga das águas subterrâneas e o rendimento específico são parâmetros importantes na análise e gestão dos recursos hídricos subterrâneos, e, por vezes, a estimativa destes parâmetros continua a ser um desafio. No presente trabalho, apresenta-se uma combinação de um teste de aquífero com a aplicação do método da variação dos níveis da água (da sigla em inglês WTF) para estimar esses parâmetros e quantificar sua incerteza. A abordagem requer, ao menos, três poços: dois poços de observação instrumentados com sensor de nível para monitoramento de longo prazo e um poço de bombeamento, localizado nas proximidades, para o teste do aquífero. A interpretação do teste foi apoiada pelo software Aqtsolv Demo, obtendo o melhor ajuste com o método proposto por Tartakovsky-Neuman, com um rendimento específico variando em 2σ, entre 9,4 e 10,6%. A recarga da água subterrânea foi estimada pelo método WTF. A incerteza na recarga das águas subterrâneas é obtida pela propagação das incertezas sobre o rendimento específico (inferência bayesiana) e a dinâmica de recessão das águas subterrâneas para o WTF. A maior parte da incerteza sobre a recarga das águas subterrâneas está associada ao rendimento específico. A abordagem foi aplicada no campus da Universidade Federal do Pará, Belém-PA, Brasil. A recarga da água subterrânea foi estimada em 1.078,9 mm, entre 03/set/2020 e 30/set/2021, com uma incerteza associada de 129,5 mm em 2σ, o que equivale a faixa entre 33,9 e 39,8% em relação a precipitação. Pelo uso de instrumentação de custo reduzido e métodos consagrados de interpretação, a replicação de tal abordagem conjunta pode ser encorajada para fornecer estimativas confiáveis de rendimento específico e recarga de água subterrânea em uma região de interesse. Tal condição pode ser útil para reduzir a incerteza preditiva na gestão das águas subterrâneas. subterrâneos vezes desafio trabalho apresentase apresenta se WTF requer menos bombeamento proximidades Demo TartakovskyNeuman, TartakovskyNeuman Tartakovsky Neuman, Neuman Tartakovsky-Neuman 2σ σ 94 9 4 9, 106 10 6 10,6% inferência bayesiana Pará BelémPA, BelémPA Belém PA, PA Belém-PA Brasil 10789 1 078 1.078, 03set2020 set 03 2020 03/set/202 30set2021 30 2021 30/set/2021 1295 129 5 129, 339 33 33, 398 39 8 39,8 precipitação interesse 10,6 1078 07 1.078 03set202 0 202 03/set/20 30set202 3 30/set/202 12 39, 10, 107 1.07 03set20 20 03/set/2 30set20 30/set/20 1.0 03set2 2 03/set/ 30set2 30/set/2 1. 03set 03/set 30set 30/set/ 30/set

ABSTRACT For sustainable groundwater management the rate of groundwater recharge and specific yield are both of the most important elements in the analysis and management of groundwater resources, and, sometimes, estimation of these parameters remains a challenge. This research presents a combining approach of the water-table fluctuation method (WTF) with an aquifer test to estimate both and quantify their uncertainty. The methodology requires at least three wells: two instrumented observation wells with a level sensor for long-term monitoring and a pump well located nearby for aquifer testing. The test interpretation was supported by the Aqtsolv Demo software obtaining the best fit with the method proposed by Tartakovsky-Neuman, with a specific yield varying, in 2σ, between 9.4% and 10.6%. Recharge was estimated with WTF, and the uncertainty in recharge is obtained by propagating the uncertainties about the specific yield (Bayesian inference) and the groundwater recession dynamics to the WTF. The uncertainty about recharge stems from uncertainty about the specific yield. The approach was applied on the campus of the Federal University of Pará, Belém, Brazil. Recharge was estimated at 1078.9 mm, from 03/sep/2020 to 30/sep/2021, with an associated uncertainty of 129.5 mm in 2σ, which equates to a range between 33.9 and 39.8% in terms of precipitation. Through the use of cost-effective instrumentation and interpretation methodology, replication of that approach can be encouraged to provide reliable estimates of recharge and specific yield in a site specific. Such condition can be useful to reduce the predictive uncertainty of groundwater management. resources sometimes challenge watertable water table WTF (WTF longterm long term testing TartakovskyNeuman, TartakovskyNeuman Tartakovsky Neuman, Neuman Tartakovsky-Neuman varying 2σ σ 94 9 4 9.4 106 10 6 10.6% Bayesian inference Pará Belém Brazil 10789 1078 1078. 03sep2020 sep 03 2020 03/sep/202 30sep2021 30 2021 30/sep/2021 1295 129 5 129. 339 33 33. 398 39 8 39.8 precipitation costeffective cost effective 9. 1 10.6 107 03sep202 0 202 03/sep/20 30sep202 3 30/sep/202 12 39. 10. 03sep20 20 03/sep/2 30sep20 30/sep/20 03sep2 2 03/sep/ 30sep2 30/sep/2 03sep 03/sep 30sep 30/sep/ 30/sep

RESUMO Este trabalho visa apresentar como o monitoramento contínuo e sistemático de bacias representativas e experimentais pode contribuir para formação de profissionais e pesquisadores qualificados em recursos hídricos, a partir de um estudo de caso da Bacia do Ribeirão da Onça (BRO). Por meio de um levantamento histórico da rede de monitoramento e dos trabalhos desenvolvidos na área, buscou-se identificar as pessoas e mapear sua localização geográfica e profissional, a fim de analisar o impacto e a importância desta área para a comunidade de recursos hídricos. Foi possível quantificar 90 trabalhos científicos já desenvolvidos na BRO, que permitiram a formação de 22 mestres e 4 doutores, além de envolver outros 33 colaboradores externos. Considerando os profissionais formados, observa-se que 85% deles seguem exercendo funções relacionadas aos recursos hídricos, em instituições públicas e privadas, espalhadas pelo Brasil e no exterior. Destaca-se ainda a importância do suporte financeiro de agências de fomento e outros órgãos de pesquisa, tanto para a expansão da rede de monitoramento quanto para o apoio aos alunos de pós-graduação. Acredita-se que o envolvimento de programas de pós-graduação da área de recursos hídricos pode ser uma forma de aumentar o número de bacias experimentais e representativas monitoradas no Brasil.

ABSTRACT This study aims to present how continuous and systematic monitoring in representative and experimental watersheds can help form high-level professionals and researchers in water resources, based on a case study of the Onça Creek Watershed (OCW). Through a historical survey of the monitoring network and the scientific studies carried out in the area, we identified people and map their geographical and professional location, to analyze the impact and importance of this area for the water resources community. We identified 90 scientific studies already developed at the OCW, which resulted in 22 masters and 4 Ph.D. students formed, involving another 33 external collaborators. We observed that 85% of the trained professionals continue to exercise functions related to water resources, in public and private institutions, throughout Brazil and abroad. We highlight the importance of financial support from research and development agencies, both for the monitoring network expansion and the training students' scholarships. We believe that the involvement of water resources graduate programs can be a way to increase the number of experimental and representative watersheds monitored in Brazil.