RESUMEN Objetivo. Describir el patrón temporal y espacial, y determinar los factores asociados a la incidencia de infección por el VIH/sida en jóvenes en Brasil. Método. Estudio ecológico en jóvenes brasileños de 15 a 24 años con diagnóstico de infección por el VIH/sida en el período 2001-2021. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). Los conglomerados espaciales se detectaron con métodos Bayesianos y de autocorrelación espacial, Gi* de Getis-Ord y escaneo. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores asociados al resultado. En todos los análisis estadísticos se estableció un valor de p < 0,05 como umbral de significación. Resultados. En Brasil, la incidencia media fue de 12,29 por 100 000 habitantes, con un aumento del 7,3% anual en el período 2007-2014 y una reducción posterior del 3,4% en el período 2014-2021. Se observó un patrón alto/alto y la presencia de puntos calientes, principalmente en municipios del Sur, Sudeste, Centro-Oeste y Norte. El principal conglomerado se localizó en 572 municipios de Rio Grande do Sul y Santa Catarina, y los riesgos relativos más altos se observaron en Manaus (Amazonas) y Rondonópolis (Mato Grosso). La tasa de analfabetismo (β = -0,08), el índice de Gini (β = -3,74) y la cobertura de la estrategia de salud familiar (β = -0,70) mostraron una asociación negativa con el resultado. En cambio, el índice de Firjan de desarrollo municipal (β = 2,37), el índice de vulnerabilidad social (β = 6,30), el porcentaje de personas que reciben ayuda del programa de bienestar social Bolsa Família (β = 0,04) y los ingresos per cápita (β = 0,008) mostraron una asociación positiva. Conclusión. Hubo una tendencia al aumento de la incidencia de infección por el VIH/sida hasta el 2014, con una reducción posterior hasta el 2021. Los conglomerados de tasas elevadas se concentraron especialmente en los municipios de las regiones Norte, Sur, Sudeste y Centro-Oeste. Los indicadores de vulnerabilidad socioeconómica tienen una influencia positiva o negativa en el resultado, según el territorio investigado.

ABSTRACT Objective. To describe temporal and spatial patterns and identify the factors associated with the incidence of HIV/AIDS among young people in Brazil. Method. Ecological study of young Brazilians aged 15-24 years with reported HIV/AIDS, from 2001 to 2021. The Joinpoint method was used for the temporal analysis. Spatial clusters were detected using Bayesian methods, spatial autocorrelation, Getis-Ord Gi*, and scan techniques. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with the result. All statistical analyses considered p < 0.05. Results. In Brazil, the average incidence was 12.29 per 100 000 inhabitants, with an annual increase of 7.3% in the period 2007-2014 and a subsequent 3.4% decrease in 2014-2021. A high-high pattern and hotspots were observed, mainly in municipalities in the South, Southeast, Central-West, and North regions. The primary cluster was located in 572 municipalities in Rio Grande do Sul and Santa Catarina, with the highest relative risks in Manaus (Amazonas) and Rondonópolis (Mato Grosso). The illiteracy rate (β = -0.08), GINI Index (β = -3.74) and Family Health Strategy coverage (β = -0.70) were negatively associated with the result. In contrast, the Firjan Municipal Development Index (β = 2.37), Social Vulnerability Index (β = 6.30), percentage of Bolsa Família recipients (β = 0.04), and per capita income (β = 0.008) showed a positive association. Conclusion. There was an upward trend in the incidence of HIV/AIDS until 2014, followed by a decline until 2021. High-rate clusters were concentrated in municipalities in the North, South, Southeast and Central-West regions in particular. Indicators of socioeconomic vulnerability had positive or negative effects on the result, depending on the territory investigated.

RESUMO Objetivo. Descrever o padrão temporal e espacial e identificar os fatores associados a incidência de HIV/AIDS entre jovens no Brasil. Método. Estudo ecológico que incluiu jovens brasileiros de 15 a 24 anos notificados com HIV/AIDS de 2001 a 2021. Utilizou-se o método joinpoint para a análise temporal. Aglomerados espaciais foram detectados pelos métodos Bayesiano, autocorrelação espacial, Getis-Ord Gi* e Varredura Scan. Quatro modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar fatores associados ao desfecho. Todas as análises estatísticas consideraram p < 0,05. Resultados. No Brasil, a incidência média foi de 12,29 por 100 000 habitantes, com aumento de 7,3% ao ano no período 2007-2014 e posterior decréscimo de 3,4% em 2014-2021. Observou-se padrão Alto/Alto e hotspots, principalmente em municípios do Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Norte. O cluster primário localizou-se em 572 municípios do Rio Grande do Sul e Santa Catarina e os maiores riscos relativos em Manaus (Amazonas) e Rondonópolis (Mato Grosso). A taxa de analfabetismo (β = -0,08), Índice de GINI (β = -3,74) e Cobertura da Estratégia de Saúde da Família (β = -0,70) apresentaram relação negativa com o desfecho. Em contrapartida, o Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal (β = 2,37), o Índice de Vulnerabilidade Social (β = 6,30), o percentual de pessoas que recebem o Bolsa Família (β = 0,04) e renda per capita (β = 0,008) apresentaram associação positiva. Conclusão. Houve tendência de aumento da incidência de HIV/AIDS até 2014 com posterior declínio até 2021. Aglomerados de altas taxas concentraram-se, especialmente, em municípios das regiões Norte, Sul, Sudeste e Centro-Oeste. Indicadores de vulnerabilidade socioeconômica influenciam o desfecho positivamente ou negativamente, dependendo do território investigado.

Abstract This article aims to analyze spatial and temporal patterns of maternal mortality in Brazil during the period 2010-2020 and identify related socioeconomic indicators. We conducted an ecological study of the maternal mortality ratio (MMR) in Brazil’s municipalities using secondary data. Temporal analysis was performed using the joinpoint method. Bayesian statistics, spatial autocorrelation, the Getis Ord Gi* technique and the scan statistic were used to identify spatial clusters, and multiple non-spatial and spatial regression models were used to assess the association between factors and the MMR. There was an increase in the MMR in 2020 and an increase in deaths in the North and Southeast. Clusters were found in Amazonas, Tocantins, Piauí, Maranhão, Bahia and Mato Grosso do Sul. The following indicators were negatively associated with the MMR: cesarean section rate, Municipal Human Development Index, and per capita household income of people who are vulnerable to poverty. The MMR was stable up to 2019, followed by a sharp rise in 2020 coinciding with the onset of the Covid-19 pandemic in the country. It is essential that efforts to reduce maternal mortality in Brazil extend beyond the promotion of improvements in antenatal, childbirth and postpartum care to address the social determinants of the problem.

Resumo O objetivo do artigo é analisar o padrão espacial e temporal e identificar indicadores socioeconômicos relacionados à razão de mortalidade materna (RMM) no Brasil de 2010 a 2020. Estudo ecológico que analisou a RMM nos municípios do Brasil, utilizando dados secundários. Para análise temporal, utilizou-se o método joinpoint. Para a identificação de aglomerados espaciais, utilizou-se estatística bayesiana, autocorrelação espacial, a técnica Getis Ord Gi* e a varredura scan. Para a identificação dos fatores associados à RMM, foram adotados modelos múltiplos de regressão não espacial e espacial. Observou-se aumento da RMM de 2019 para 2020. Houve crescimento de óbitos nas regiões Norte e Sudeste. Os clusters foram encontrados no Amazonas, Tocantins, Piauí, Maranhão, Bahia e Mato Grosso do Sul. Estão negativamente relacionados à RMM os seguintes indicadores: taxa de parto cesáreo, índice de desenvolvimento humano municipal e renda domiciliar per capita dos vulneráveis à pobreza. Embora a tendência temporal tenha se mostrado constante até 2019, a RMM apresentou crescimento no ano de início da pandemia de COVID-19 no país. A redução da MM no Brasil vai além da promoção de melhorias na assistência gravídico-puerperal, sendo fundamental focar também nos determinantes sociais do problema.

Resumo O objetivo do artigo é analisar o padrão espacial e temporal e identificar indicadores socioeconômicos relacionados à razão de mortalidade materna (RMM) no Brasil de 2010 a 2020. Estudo ecológico que analisou a RMM nos municípios do Brasil, utilizando dados secundários. Para análise temporal, utilizou-se o método joinpoint. Para a identificação de aglomerados espaciais, utilizou-se estatística bayesiana, autocorrelação espacial, a técnica Getis Ord Gi* e a varredura scan. Para a identificação dos fatores associados à RMM, foram adotados modelos múltiplos de regressão não espacial e espacial. Observou-se aumento da RMM de 2019 para 2020. Houve crescimento de óbitos nas regiões Norte e Sudeste. Os clusters foram encontrados no Amazonas, Tocantins, Piauí, Maranhão, Bahia e Mato Grosso do Sul. Estão negativamente relacionados à RMM os seguintes indicadores: taxa de parto cesáreo, índice de desenvolvimento humano municipal e renda domiciliar per capita dos vulneráveis à pobreza. Embora a tendência temporal tenha se mostrado constante até 2019, a RMM apresentou crescimento no ano de início da pandemia de COVID-19 no país. A redução da MM no Brasil vai além da promoção de melhorias na assistência gravídico-puerperal, sendo fundamental focar também nos determinantes sociais do problema. (RMM 201 2020 secundários utilizouse utilizou joinpoint espaciais bayesiana Gi scan Observouse Observou Sudeste Amazonas Tocantins Piauí Maranhão Sul cesáreo pobreza COVID19 COVID 19 COVID-1 país gravídicopuerperal, gravídicopuerperal gravídico puerperal, puerperal gravídico-puerperal problema 20 202 COVID1 1 COVID- 2

Abstract This article aims to analyze spatial and temporal patterns of maternal mortality in Brazil during the period 2010-2020 and identify related socioeconomic indicators. We conducted an ecological study of the maternal mortality ratio (MMR) in Brazil’s municipalities using secondary data. Temporal analysis was performed using the joinpoint method. Bayesian statistics, spatial autocorrelation, the Getis Ord Gi* technique and the scan statistic were used to identify spatial clusters, and multiple non-spatial and spatial regression models were used to assess the association between factors and the MMR. There was an increase in the MMR in 2020 and an increase in deaths in the North and Southeast. Clusters were found in Amazonas, Tocantins, Piauí, Maranhão, Bahia and Mato Grosso do Sul. The following indicators were negatively associated with the MMR: cesarean section rate, Municipal Human Development Index, and per capita household income of people who are vulnerable to poverty. The MMR was stable up to 2019, followed by a sharp rise in 2020 coinciding with the onset of the Covid-19 pandemic in the country. It is essential that efforts to reduce maternal mortality in Brazil extend beyond the promotion of improvements in antenatal, childbirth and postpartum care to address the social determinants of the problem. 20102020 2010 2010-202 (MMR Brazils s data method statistics autocorrelation Gi clusters nonspatial non 202 Southeast Amazonas Tocantins Piauí Maranhão Sul rate Index poverty 2019 Covid19 Covid 19 Covid-1 country antenatal problem 2010202 201 2010-20 20 Covid1 1 Covid- 201020 2010-2 2 20102 2010-

ABSTRACT Background: Four main chronic conditions may be involved in the tuberculosis pathogenic process and/or clinical evolution: HIV/AIDS, diabetes mellitus, mental illness, and Chronic Obstructive Pulmonary Disease. This study aimed to determine the spatiotemporal pattern of tuberculosis (TB) associated with multimorbidity in Brazil. Methods: Ecological study use data from the Notifiable Diseases Information System (SINAN), collected from the electronic portal of the Department of Informatics of the SUS (DATASUS). These data included TB cases that were reported between 2007 and 2021 and were associated with two or more chronic clinical health conditions (multimorbidity). Results: A total of 7,795 cases of TB associated with multimorbidity were recorded, with an average growth trend of 4.6% per year (95% Confidence Interval (CI): 3.3-5.9; p<0.001) and higher growth in the first temporal segment (2007 to 2011) (8.9%; 95%CI: 4.2-13.9; p=0.002). The spatial analysis, after Bayesian smoothing, highlighted the main municipalities states of the study, namely: São Paulo (19.8%; n = 297), Porto Alegre (23.6%; n = 354), and Rio de Janeiro (44.8%; n = 672). The proportion of extremely poor (β=-0.002), the bolsa família program (β=0.002), the average per-person income (β=0.001), and the percentage of the population living in households with a density of more than 2 people per bedroom (β=0.001) were related to chronic health conditions. Conclusions: These findings will stimulate public action to manage this situation. However, as this is still a recent topic in the literature, we encourage the development of studies on the synergistic characteristics of TB and other clinical conditions. Background andor evolution HIVAIDS HIV AIDS HIV/AIDS mellitus illness Disease (TB Brazil Methods SINAN, SINAN , (SINAN) DATASUS. DATASUS . (DATASUS) 200 202 multimorbidity. (multimorbidity) Results 7795 7 795 7,79 recorded 46 4 6 4.6 95% 95 (95 CI (CI) 3.35.9 3359 3.3 5.9 3 5 9 3.3-5.9 p<0.001 p0001 p 0 001 (200 2011 8.9% 89 8 (8.9% 95%CI 95CI 4.213.9 42139 4.2 13.9 13 4.2-13.9 p=0.002. p0002 p=0.002 002 p=0.002) analysis smoothing namely 19.8% 198 19 (19.8% 297, 297 297) 23.6% 236 23 (23.6% 354, 354 354) 44.8% 448 44 (44.8% 672. 672 672) β=0.002, β0002 β β= 0.002 (β=-0.002) β=0.002 (β=0.002) perperson person β=0.001, β0001 β=0.001 (β=0.001 Conclusions situation However literature (SINAN (DATASUS 20 (multimorbidity 779 79 7,7 4. (9 (CI 35 3.35. 335 33 3. 59 5. 3.3-5. p<0.00 p000 00 (20 201 8.9 (8.9 213 4.213. 4213 42 139 13. 1 4.2-13. p=0.00 19.8 (19.8 29 23.6 (23.6 44.8 (44.8 67 β000 0002 0.00 (β=-0.002 β=0.00 (β=0.002 (β=0.00 77 7, ( 3.35 3.3-5 p<0.0 p00 (2 8. (8. 21 4.213 421 4.2-13 p=0.0 19. (19. 23. (23. 44. (44. β00 000 0.0 (β=-0.00 β=0.0 (β=0.0 3.3- p<0. p0 (8 4.21 4.2-1 p=0. (19 (23 (44 β0 0. (β=-0.0 β=0. (β=0. p<0 4.2- p=0 (1 (4 (β=-0. β=0 (β=0 p< p= (β=-0 (β= (β=- (β

RESUMEN Objetivo analizar la distribución espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad por VIH/SIDA entre jóvenes del Nordeste de 2001 a 2020. Método estudio ecológico con 2.509 muertes por VIH/SIDA de residentes del noreste con edades entre 10 y 24 años, reportadas en el Sistema de Información de Mortalidad. Se utilizaron técnicas de análisis temporal (Joinpoint) y detección de conglomerados espaciales (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* y Scan). ) fueron utilizados para identificar los factores asociados a la mortalidad en las ciudades del noreste, considerando p<0,05. Resultados la tasa de mortalidad por VIH/SIDA entre los jóvenes del nordeste fue de 0,4 muertes por cada 100.000 habitantes. Maranhão (APC:7,1; IC95%:2,3-12,1), Sergipe (PcA:6,9; IC95%:1,8-12,2), Rio Grande do Norte (PcA:6,4; IC95%:1,8-11,2), Ceará (PcA:4,2 ; IC95%:1,5-7,0) y Alagoas (APC:3,2; IC95%:0,1-6,4) mostraron una tendencia significativamente creciente de muertes. Las técnicas de detección de conglomerados indicaron conglomerados de muertes principalmente en la costa de Pernambuco y el centro-norte de Maranhão. Los indicadores proporción de población en hogares con densidad >2 (β=0,012; p<0,001) y transferencia per cápita del beneficio de continuidad del beneficio (β=0,000; p<0,001) mostraron una relación positiva con el resultado. Por otro lado, la proporción de personas extremadamente pobres (β=-0,011; p=0,029) y el Índice de Carencia Brasileño (β=-0,195; p=0,009) se asociaron negativamente con la mortalidad. Conclusión hubo una tendencia de aumento de la mortalidad en cinco de los nueve estados del noreste. Los conglomerados espaciales se ubicaron principalmente en Pernambuco y en el centro-norte de Maranhão. Deben establecerse intervenciones dirigidas a los factores socioeconómicos para prevenir las infecciones por el VIH y las muertes entre los jóvenes. espaciotemporal espacio VIHSIDA SIDA 200 2020 2509 2 509 2.50 1 años Mortalidad Joinpoint (Joinpoint Spatial Autocorrelation GetsOrd Gets Ord Gi Scan. Scan . Scan) p005 p 0 05 p<0,05 04 4 0, 100000 100 000 100.00 habitantes APC7,1 APC71 APC 7,1 7 (APC:7,1 IC95%2,312,1, IC9523121 IC IC95% 2,3 12,1 , IC95 3 12 IC95%:2,3-12,1) PcA6,9 PcA69 PcA 6,9 6 9 (PcA:6,9 IC95%1,812,2, IC9518122 1,8 12,2 8 IC95%:1,8-12,2) PcA6,4 PcA64 6,4 (PcA:6,4 IC95%1,811,2, IC9518112 11,2 11 IC95%:1,8-11,2) PcA4,2 PcA42 4,2 (PcA:4, IC95%1,57,0 IC951570 1,5 7,0 5 IC95%:1,5-7,0 APC3,2 APC32 3,2 (APC:3,2 IC95%0,16,4 IC950164 0,1 IC95%:0,1-6,4 centronorte centro norte > β=0,012 β0012 β 012 (β=0,012 p<0,001 p0001 001 β=0,000 β0000 (β=0,000 resultado lado β=0,011 β0011 β= 0,011 011 (β=-0,011 p=0,029 p0029 029 β=0,195 β0195 0,195 195 (β=-0,195 p=0,009 p0009 009 20 202 250 50 2.5 p00 p<0,0 10000 00 100.0 APC7 APC7, 71 7, (APC:7, 312 IC95%2,312,1 IC952312 23 2, 121 12, IC9 IC95%:2,3-12,1 PcA6 PcA6, 69 6, (PcA:6, 812 IC95%1,812,2 IC951812 18 1, 122 IC95%:1,8-12,2 64 811 IC95%1,811,2 IC951811 112 11, IC95%:1,8-11,2 PcA4 PcA4, 42 4, (PcA:4 57 IC95%1,57, IC95157 15 70 IC95%:1,5-7, APC3 APC3, 32 3, (APC:3, 16 IC95%0,16, IC95016 01 IC95%:0,1-6, β=0,01 β001 (β=0,01 p<0,00 p000 β=0,00 β000 (β=0,00 0011 0,01 (β=-0,01 p=0,02 p002 02 β=0,19 β019 0195 0,19 19 (β=-0,19 p=0,00 25 2. p0 p<0, 1000 100. (APC:7 31 IC95%2,312, IC95231 IC95%:2,3-12, (PcA:6 81 IC95%1,812, IC95181 IC95%:1,8-12, IC95%1,811, IC95%:1,8-11, (PcA: IC95%1,57 IC9515 IC95%:1,5-7 (APC:3 IC95%0,16 IC9501 IC95%:0,1-6 β=0,0 β00 (β=0,0 0,0 (β=-0,0 p=0,0 β=0,1 β01 019 (β=-0,1 p<0 (APC: IC95%2,312 IC9523 IC95%:2,3-12 IC95%1,812 IC9518 IC95%:1,8-12 IC95%1,811 IC95%:1,8-11 (PcA IC95%1,5 IC951 IC95%:1,5- IC95%0,1 IC950 IC95%:0,1- β=0, β0 (β=0, (β=-0, p=0, p< (APC IC95%2,31 IC952 IC95%:2,3-1 IC95%1,81 IC95%:1,8-1 IC95%1, IC95%:1,5 IC95%0, IC95%:0,1 β=0 (β=0 (β=-0 p=0 IC95%2,3 IC95%:2,3- IC95%1,8 IC95%:1,8- IC95%1 IC95%:1, IC95%0 IC95%:0, (β= (β=- p= IC95%2, IC95%:2,3 IC95%:1,8 IC95%:1 IC95%:0 (β IC95%2 IC95%:2, IC95%: IC95%:2

ABSTRACT Objective to analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with HIV/AIDS mortality among young people in the Northeast from 2001 to 2020. Method ecological study with 2,509 deaths from HIV/AIDS from northeastern residents aged between 10 and 24 years of age, reported in the Mortality Information System. Temporal analysis techniques (Joinpoint) and detection of spatial clusters (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* and Scan were used. Three spatial error and spatial lag (Spatial Error and Spatial Lag) and non-spatial regression models (Ordinary Least Squares-OLS) were used to identify the factors associated with mortality in northeastern municipalities, considering p<0.05. Results the HIV/AIDS mortality rate among young people in the northeast was 0.4 deaths per 100,000 inhabitants. Maranhão (APC:7.1; CI95%:2.3-12.1), Sergipe (PcA:6.9; CI95%:1.8-12.2), Rio Grande do Norte (PcA:6.4; CI95%:1.8-11.2), Ceará (PcA:4.2; CI95%:1.5-7.0) and Alagoas (APC:3.2; CI95%:0.1-6.4) showed a significant increasing trend of deaths. Cluster detection techniques indicated clusters of deaths mainly on the coast of Pernambuco and north-central Maranhão. The indicators proportion of the population in households with density >2 (β=0.012; p<0.001) and per capita transfer of the continued benefit (β=0.000; p<0.001) showed a positive relationship with the outcome. On the other hand, the proportion of extremely poor people (β=-0.011; p=0.029) and the Brazilian Deprivation Index (β=-0.195; p=0.009) were negatively associated with mortality. Conclusion there was a trend of increased mortality in five of the nine northeastern states. The spatial clusters were located mainly in Pernambuco and North-Central Maranhão. Interventions aimed at socioeconomic factors should be established to prevent HIV infections and deaths among young people. spatialtemporal temporal HIVAIDS AIDS 200 2020 2509 2 509 2,50 1 age System Joinpoint (Joinpoint Autocorrelation GetsOrd Gets Ord Gi Lag nonspatial non Ordinary SquaresOLS Squares OLS Squares-OLS municipalities p005 p 0 05 p<0.05 04 4 0. 100000 100 000 100,00 inhabitants APC7.1 APC71 APC 7.1 7 (APC:7.1 CI95%2.312.1, CI9523121 CI CI95% 2.3 12.1 , CI95 3 12 CI95%:2.3-12.1) PcA6.9 PcA69 PcA 6.9 6 9 (PcA:6.9 CI95%1.812.2, CI9518122 1.8 12.2 8 CI95%:1.8-12.2) PcA6.4 PcA64 6.4 (PcA:6.4 CI95%1.811.2, CI9518112 11.2 11 CI95%:1.8-11.2) PcA4.2 PcA42 4.2 (PcA:4.2 CI95%1.57.0 CI951570 1.5 7.0 5 CI95%:1.5-7.0 APC3.2 APC32 3.2 (APC:3.2 CI95%0.16.4 CI950164 0.1 CI95%:0.1-6.4 northcentral north central > β=0.012 β0012 β 012 (β=0.012 p<0.001 p0001 001 β=0.000 β0000 (β=0.000 outcome hand β=0.011 β0011 β= 0.011 011 (β=-0.011 p=0.029 p0029 029 β=0.195 β0195 0.195 195 (β=-0.195 p=0.009 p0009 009 states NorthCentral North Central 20 202 250 50 2,5 p00 p<0.0 10000 00 100,0 APC7 APC7. 71 7. (APC:7. 312 CI95%2.312.1 CI952312 23 2. 121 12. CI9 CI95%:2.3-12.1 PcA6 PcA6. 69 6. (PcA:6. 812 CI95%1.812.2 CI951812 18 1. 122 CI95%:1.8-12.2 64 811 CI95%1.811.2 CI951811 112 11. CI95%:1.8-11.2 PcA4 PcA4. 42 4. (PcA:4. 57 CI95%1.57. CI95157 15 70 CI95%:1.5-7. APC3 APC3. 32 3. (APC:3. 16 CI95%0.16. CI95016 01 CI95%:0.1-6. β=0.01 β001 (β=0.01 p<0.00 p000 β=0.00 β000 (β=0.00 0011 0.01 (β=-0.01 p=0.02 p002 02 β=0.19 β019 0195 0.19 19 (β=-0.19 p=0.00 25 2, p0 p<0. 1000 100, (APC:7 31 CI95%2.312. CI95231 CI95%:2.3-12. (PcA:6 81 CI95%1.812. CI95181 CI95%:1.8-12. CI95%1.811. CI95%:1.8-11. (PcA:4 CI95%1.57 CI9515 CI95%:1.5-7 (APC:3 CI95%0.16 CI9501 CI95%:0.1-6 β=0.0 β00 (β=0.0 0.0 (β=-0.0 p=0.0 β=0.1 β01 019 (β=-0.1 p<0 (APC: CI95%2.312 CI9523 CI95%:2.3-12 (PcA: CI95%1.812 CI9518 CI95%:1.8-12 CI95%1.811 CI95%:1.8-11 CI95%1.5 CI951 CI95%:1.5- CI95%0.1 CI950 CI95%:0.1- β=0. β0 (β=0. (β=-0. p=0. p< (APC CI95%2.31 CI952 CI95%:2.3-1 (PcA CI95%1.81 CI95%:1.8-1 CI95%1. CI95%:1.5 CI95%0. CI95%:0.1 β=0 (β=0 (β=-0 p=0 CI95%2.3 CI95%:2.3- CI95%1.8 CI95%:1.8- CI95%1 CI95%:1. CI95%0 CI95%:0. (β= (β=- p= CI95%2. CI95%:2.3 CI95%:1.8 CI95%:1 CI95%:0 (β CI95%2 CI95%:2. CI95%: CI95%:2

RESUMO Objetivo analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste de 2001 a 2020. Método estudo ecológico com 2.509 óbitos por HIV/Aids de nordestinos de 10 a 24 anos notificados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Empregou-se técnicas de análise temporal (Joinpoint) e de detecção de aglomerados espaciais (Autocorrelação espacial, Gets-Ord Gi* e varredura Scan). Empregou-se três modelos de regressão espacial (Spatial Error and Spatial Lag) e não espacial (Ordinary Least Squares-OLS) para identificação dos fatores associados à mortalidade nos municípios nordestinos, considerando-se p<0,05. Resultados a taxa de mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste foi de 0,4 óbitos por 100.000 habitantes. Maranhão (APC:7,1; IC95%:2,3-12,1), Sergipe (APC:6,9; IC95%:1,8-12,2), Rio Grande do Norte (APC:6,4; IC95%:1,8-11,2), Ceará (APC:4,2; IC95%:1,5-7,0) e Alagoas (APC:3,2; IC95%:0,1-6,4) apresentaram tendência crescente significativa de mortes. As técnicas de detecção de clusters apontaram aglomerados de óbitos principalmente no litoral de Pernambuco e Centro-Norte maranhense. Os indicadores proporção da população em domicílios com densidade >2 (β=0,012; p<0,001) e transferência per capita do benefício de prestação continuada (β=0,000; p<0,001) apresentaram relação positiva com o desfecho. Em contrapartida, a proporção de pessoas extremamente pobres (β=-0,011; p=0,029) e o Índice Brasileiro de Privação (β=-0,195; p=0,009) apresentaram associação negativa com a mortalidade. Conclusão houve tendência de aumento da mortalidade em cinco dos nove estados nordestinos. Os clusters espaciais estiveram localizados, majoritariamente, no Pernambuco e Centro-norte maranhense. Intervenções direcionadas aos fatores socioeconômicos devem ser firmadas para prevenir as infecções e mortes por HIV entre jovens. espaçotemporal espaço HIVAids Aids 200 2020 2509 2 509 2.50 1 Mortalidade Empregouse Empregou se Joinpoint (Joinpoint Autocorrelação GetsOrd Gets Ord Gi Scan. Scan . Scan) Lag Ordinary SquaresOLS Squares OLS Squares-OLS considerandose considerando p005 p 0 05 p<0,05 04 4 0, 100000 100 000 100.00 habitantes APC7,1 APC71 APC 7,1 7 (APC:7,1 IC95%2,312,1, IC9523121 IC IC95% 2,3 12,1 , IC95 3 12 IC95%:2,3-12,1) APC6,9 APC69 6,9 6 9 (APC:6,9 IC95%1,812,2, IC9518122 1,8 12,2 8 IC95%:1,8-12,2) APC6,4 APC64 6,4 (APC:6,4 IC95%1,811,2, IC9518112 11,2 11 IC95%:1,8-11,2) APC4,2 APC42 4,2 (APC:4,2 IC95%1,57,0 IC951570 1,5 7,0 5 IC95%:1,5-7,0 APC3,2 APC32 3,2 (APC:3,2 IC95%0,16,4 IC950164 0,1 IC95%:0,1-6,4 CentroNorte Centro maranhense > β=0,012 β0012 β 012 (β=0,012 p<0,001 p0001 001 β=0,000 β0000 (β=0,000 desfecho contrapartida β=0,011 β0011 β= 0,011 011 (β=-0,011 p=0,029 p0029 029 β=0,195 β0195 0,195 195 (β=-0,195 p=0,009 p0009 009 localizados majoritariamente Centronorte norte 20 202 250 50 2.5 p00 p<0,0 10000 00 100.0 APC7 APC7, 71 7, (APC:7, 312 IC95%2,312,1 IC952312 23 2, 121 12, IC9 IC95%:2,3-12,1 APC6 APC6, 69 6, (APC:6, 812 IC95%1,812,2 IC951812 18 1, 122 IC95%:1,8-12,2 64 811 IC95%1,811,2 IC951811 112 11, IC95%:1,8-11,2 APC4 APC4, 42 4, (APC:4, 57 IC95%1,57, IC95157 15 70 IC95%:1,5-7, APC3 APC3, 32 3, (APC:3, 16 IC95%0,16, IC95016 01 IC95%:0,1-6, β=0,01 β001 (β=0,01 p<0,00 p000 β=0,00 β000 (β=0,00 0011 0,01 (β=-0,01 p=0,02 p002 02 β=0,19 β019 0195 0,19 19 (β=-0,19 p=0,00 25 2. p0 p<0, 1000 100. (APC:7 31 IC95%2,312, IC95231 IC95%:2,3-12, (APC:6 81 IC95%1,812, IC95181 IC95%:1,8-12, IC95%1,811, IC95%:1,8-11, (APC:4 IC95%1,57 IC9515 IC95%:1,5-7 (APC:3 IC95%0,16 IC9501 IC95%:0,1-6 β=0,0 β00 (β=0,0 0,0 (β=-0,0 p=0,0 β=0,1 β01 019 (β=-0,1 p<0 (APC: IC95%2,312 IC9523 IC95%:2,3-12 IC95%1,812 IC9518 IC95%:1,8-12 IC95%1,811 IC95%:1,8-11 IC95%1,5 IC951 IC95%:1,5- IC95%0,1 IC950 IC95%:0,1- β=0, β0 (β=0, (β=-0, p=0, p< (APC IC95%2,31 IC952 IC95%:2,3-1 IC95%1,81 IC95%:1,8-1 IC95%1, IC95%:1,5 IC95%0, IC95%:0,1 β=0 (β=0 (β=-0 p=0 IC95%2,3 IC95%:2,3- IC95%1,8 IC95%:1,8- IC95%1 IC95%:1, IC95%0 IC95%:0, (β= (β=- p= IC95%2, IC95%:2,3 IC95%:1,8 IC95%:1 IC95%:0 (β IC95%2 IC95%:2, IC95%: IC95%:2

RESUMEN Objetivo: Evaluar la efectividad de la canela en la reducción de los niveles de lípidos en personas con diabetes. Método: Ensayo clínico aleatorizado, triple ciego, de grupos paralelos, realizado en Unidades Básicas de Salud de Piauí en 2019. Personas con Diabetes Mellitus tipo 2, entre 18 y 80 años, usuarias de antidiabéticos orales, fueron divididas en dos grupos. El grupo experimental probó 3g de canela durante 90 días. Resultados: 140 personas participaron en el estudio. De estos, el grupo experimental (n= 71) mostró una reducción en los niveles medios de colesterol total (p= 0,316 | IC 95% -24,9-8,1), LDL (p= 0,024 | IC 95% -29,3 - 2,1) y triglicéridos (p= 0,969 | IC 95% -28,6-27,5) y HDL elevado (p= 0,001 | IC 95% 4,2-10,2). Conclusión: El uso de 3g de canela al día durante 90 días parece ayudar a reducir los valores de LDL y aumentar los niveles de HDL en pacientes con diabetes. Objetivo diabetes Método aleatorizado ciego paralelos 2019 2 1 8 años orales g 9 Resultados 14 estudio estos n= n (n 71 p= p (p 0316 0 316 0,31 95 24,98,1, 24981 24,9 8,1 , 24 -24,9-8,1) 0024 024 0,02 29,3 293 29 3 -29, 2,1 21 0969 969 0,96 28,627,5 286275 28,6 27,5 28 6 27 5 -28,6-27,5 0001 001 0,00 4,210,2. 42102 4,2 10,2 . 4 10 4,2-10,2) Conclusión 201 7 031 31 0,3 98 24,98,1 2498 249 24, 81 8, -24,9-8,1 002 02 0,0 29, -29 096 96 0,9 627 28,627, 28627 286 28, 275 27, -28,6-27, 000 00 210 4,210,2 4210 42 4, 102 10, 4,2-10,2 20 03 0, 24,98, -24,9-8, -2 09 62 28,627 2862 -28,6-27 4,210, 421 4,2-10, 24,98 -24,9-8 28,62 -28,6-2 4,210 4,2-10 -24,9- -28,6- 4,21 4,2-1 -24,9 -28,6 4,2- -24, -28, -24 -28

ABSTRACT Objective: To evaluate the effectiveness of cinnamon in reducing lipid levels in people with diabetes. Method: Randomized clinical trial of parallel groups, triple-blind, conducted in Basic Health Units in the state of Piauí in 2019. People with Type 2 Diabetes Mellitus, between 18 and 80 years old, using oral antidiabetics, were included, and divided into two groups. The experimental group tested 3g of cinnamon for 90 days. Results: 140 people participated in the study. From these, the experimental group (n= 71) showed a reduction in mean levels of total cholesterol (p= 0.316 | CI 95% -24.9-8.1), LDL (p= 0.024 | CI 95% -29.3 -2.1) and triglycerides (p= 0.969 | 95% CI -28.6-27.5), and increased HDL (p= 0.001 | 95% CI 4.2-10.2). Conclusion: The use of 3g of cinnamon per day, for 90 days, seems to help reduce LDL values and increase HDL levels in patients with diabetes. Objective diabetes Method groups tripleblind, tripleblind triple blind, blind triple-blind 2019 Mellitus 1 8 old antidiabetics included g 9 days Results 14 study these n= n (n 71 p= p (p 0316 0 316 0.31 95 24.98.1, 24981 24.9 8.1 , 24 -24.9-8.1) 0024 024 0.02 29.3 293 29 3 -29. 2.1 21 -2.1 0969 969 0.96 28.627.5, 286275 28.6 27.5 28 6 27 5 -28.6-27.5) 0001 001 0.00 4.210.2. 42102 4.2 10.2 . 4 10 4.2-10.2) Conclusion day 201 7 031 31 0.3 98 24.98.1 2498 249 24. 81 8. -24.9-8.1 002 02 0.0 29. -29 2. -2. 096 96 0.9 627 28.627.5 28627 286 28. 275 27. -28.6-27.5 000 00 210 4.210.2 4210 42 4. 102 10. 4.2-10.2 20 03 0. 24.98. -24.9-8. -2 09 62 28.627. 2862 -28.6-27. 4.210. 421 4.2-10. 24.98 -24.9-8 - 28.627 -28.6-27 4.210 4.2-10 -24.9- 28.62 -28.6-2 4.21 4.2-1 -24.9 -28.6- 4.2- -24. -28.6 -24 -28. -28

RESUMO Objetivo: Avaliar a efetividade da canela na redução dos níveis lipídicos em pessoas com diabetes. Método: Ensaio clínico aleatorizado de grupos paralelos, triplo cego, realizado em Unidades Básicas de Saúde do estado do Piauí em 2019. Foram incluídas pessoas com Diabetes Mellitus tipo 2, entre 18 e 80 anos, em uso de antidiabéticos orais, e divididos em dois grupos. No grupo experimental testou-se 3g de canela por 90 dias. Resultados: 140 pessoas participaram do estudo. Destas, o grupo experimental (n= 71) apresentou redução na média dos níveis de colesterol total (p= 0,316 | IC 95% -24,9-8,1), LDL (p= 0,024 | IC 95% -29,3-2,1) e triglicerídeos (p= 0,969 | IC 95% -28,6-27,5), e aumento do HDL (p= 0,001 | IC95% 4,2-10,2). Conclusão: O uso de 3g de canela por dia, durante 90 dias, parece auxiliar na diminuição dos valores de LDL e aumento dos níveis de HDL em pacientes com diabetes. Objetivo diabetes Método paralelos cego 2019 2 1 8 anos orais testouse testou se g 9 dias Resultados 14 estudo Destas n= n (n 71 p= p (p 0316 0 316 0,31 95 24,98,1, 24981 24,9 8,1 , 24 -24,9-8,1) 0024 024 0,02 29,32,1 29321 29,3 2,1 29 3 -29,3-2,1 0969 969 0,96 28,627,5, 286275 28,6 27,5 28 6 27 5 -28,6-27,5) 0001 001 0,00 IC95 4,210,2. 42102 4,2 10,2 . 4 10 4,2-10,2) Conclusão dia 201 7 031 31 0,3 98 24,98,1 2498 249 24, 81 8, -24,9-8,1 002 02 0,0 32 29,32, 2932 293 29, 21 -29,3-2, 096 96 0,9 627 28,627,5 28627 286 28, 275 27, -28,6-27,5 000 00 IC9 210 4,210,2 4210 42 4, 102 10, 4,2-10,2 20 03 0, 24,98, -24,9-8, 29,32 -29,3-2 09 62 28,627, 2862 -28,6-27, 4,210, 421 4,2-10, 24,98 -24,9-8 -29,3- 28,627 -28,6-27 4,210 4,2-10 -24,9- -29,3 28,62 -28,6-2 4,21 4,2-1 -24,9 -29, -28,6- 4,2- -24, -29 -28,6 -24 -2 -28, - -28

Resumen Objetivo: Analizar el patrón espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad materna en el Nordeste de Brasil, 2009-2019. Métodos: Estudio ecológico por el método joinpoint para análisis temporal y pruebas de autocorrelación espacial y escaneo scan para la identificación de conglomerados; se utilizaron modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios y métodos geográficamente ponderados para identificar los factores asociados a la mortalidad, considerando p-valor < 0,05. Resultados: La mortalidad materna disminuyó 1,5% por año (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), se observaron conglomerados de muertes en Piauí y Maranhão, variables asociadas a la tasa de mortalidad materna, Índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desarrollo humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renta per cápita (β=-0,08; p-valor = 0,001), Índice de Desarrollo Municipal-Salud de Firjan (β = -51,28; p-valor < 0,001), esperanza de vida al nacer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusión: Hubo una reducción de la mortalidad, las muertes se distribuyeron, principalmente, en Piauí y Maranhão; el aumento o la disminución de los indicadores socioeconómicos se asociaron a una mayor mortalidad en la región. Objetivo espaciotemporal espacio Brasil 20092019. 20092019 2009 2019. 2019 2009-2019 Métodos pvalor p valor 005 0 05 0,05 Resultados 15 1 5 1,5 IC95% IC95 IC (IC95 2,50,5 2505 2,5 0,5 2 -2,5;-0,5 0,009, 0009 0,009 , 009 0,009) Maranhão β 105,72 10572 105 72 0,001, 0001 0,001 001 0,001) 190,91 19091 190 91 β=0,08 β008 β= 0,08 08 (β=-0,08 MunicipalSalud Municipal Salud 51,28 5128 51 28 -51,28 3,50 350 3 50 -3,50 0,001. . Conclusión distribuyeron principalmente región 2009201 200 201 2009-201 00 0,0 1, IC9 (IC9 2,50, 250 25 2, 0, -2,5;-0, 000 0,00 105,7 1057 10 7 190,9 1909 19 9 β=0,0 β00 008 (β=-0,0 51,2 512 -51,2 3,5 35 -3,5 200920 20 2009-20 (IC 2,50 -2,5;-0 105, 190, β=0, β0 (β=-0, 51, -51, 3, -3, 20092 2009-2 -2,5;- β=0 (β=-0 -51 -3 2009- -2,5; (β=- -5 - -2,5 (β= -2, -2

Abstract Objective: To analyze the spatio-temporal pattern of maternal mortality and associated factors in Northeast Brazil, from 2009 to 2019. Methods: This was an ecological study using the joinpoint method for temporal analysis and spatial autocorrelation and scan tests to identify clusters; regression models using the ordinary least squares and geographically weighted regression methods were used to identify factors associated with mortality, considering p-value < 0.05. Results: Maternal mortality decreased by 1.5% (95%CI; -2.5;-0.5) per year (p-value = 0.009); clusters, of deaths were found, mainly in Piauí and Maranhão, the variables associated with the maternal mortality ratio were Gini Index (β = 105.72; p-value < 0.001), municipal human development index (β = 190.91; p-value = 0.001), per capita income (β = -0.08; p-value = 0.001), Firjan Municipal Development Index-Health (β = -51.28; p-value < 0.001), life expectancy at birth (β = -3.50; p-value < 0.001). Conclusion: There was a reduction in mortality in the period studied, with a concentration of deaths, primarily in Piauí and Maranhão; socioeconomic indicators were associated with higher mortality in the region. Objective spatiotemporal spatio Brazil 200 2019 Methods clusters pvalue p value 005 0 05 0.05 Results 15 1 5 1.5 95%CI 95CI CI 95 (95%CI 2.50.5 2505 2.5 0.5 2 -2.5;-0.5 0.009 0009 009 0.009) found Maranhão β 105.72 10572 105 72 0.001, 0001 0.001 , 001 0.001) 190.91 19091 190 91 0.08 008 08 -0.08 IndexHealth Health 51.28 5128 51 28 -51.28 3.50 350 3 50 -3.50 0.001. . Conclusion studied region 20 201 00 0.0 1. 9 2.50. 250 25 2. 0. -2.5;-0. 0.00 000 105.7 1057 10 7 190.9 1909 19 -0.0 51.2 512 -51.2 3.5 35 -3.5 2.50 -2.5;-0 105. 190. -0. 51. -51. 3. -3. -2.5;- -0 -51 -3 -2.5; - -5 -2.5 -2. -2

Resumo Objetivo: Analisar o padrão espaço-temporal e fatores associados à mortalidade materna, no Nordeste brasileiro, de 2009 a 2019. Métodos: Estudo ecológico, com método joinpoint, para análise temporal, testes de autocorrelação espacial e varredura scan para identificar aglomerados, utilizando-se modelos de regressão pelos métodos de mínimos quadrados ordinários e de regressão espacial geograficamente ponderado, para identificar fatores associados (p-valor < 0,05). Resultados: A mortalidade materna diminuiu 1,5% ao ano (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), observaram-se aglomerados de óbitos, principalmente nos estados do Piauí e Maranhão, variáveis associadas à razão de mortalidade materna foram índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desenvolvimento humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renda per capita (β = -0,08; p-valor = 0,001), Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal-Saúde (β = -51,28; p-valor < 0,001) e esperança de vida ao nascer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusão: E mortalidade materna reduziu-se no período, com concentração de óbitos no Piauí e Maranhão; os indicadores socioeconômicos associaram-se a maior mortalidade na região. Objetivo espaçotemporal espaço temporal brasileiro 200 2019 Métodos ecológico joinpoint utilizandose utilizando se ponderado pvalor p valor 0,05. 005 0,05 . 0 05 0,05) Resultados 15 1 5 1,5 IC95% IC95 IC (IC95 2,50,5 2505 2,5 0,5 2 -2,5;-0,5 0,009, 0009 0,009 , 009 0,009) observaramse observaram Maranhão β 105,72 10572 105 72 0,001, 0001 0,001 001 190,91 19091 190 91 0,08 008 08 -0,08 MunicipalSaúde Municipal Saúde 51,28 5128 51 28 -51,28 3,50 350 3 50 -3,50 0,001. Conclusão reduziuse reduziu período associaramse associaram região 20 201 00 0,0 1, IC9 (IC9 2,50, 250 25 2, 0, -2,5;-0, 000 0,00 105,7 1057 10 7 190,9 1909 19 9 -0,0 51,2 512 -51,2 3,5 35 -3,5 (IC 2,50 -2,5;-0 105, 190, -0, 51, -51, 3, -3, -2,5;- -0 -51 -3 -2,5; - -5 -2,5 -2, -2

Resumo Objetivo: Analisar o padrão espaço-temporal e fatores associados à mortalidade materna, no Nordeste brasileiro, de 2009 a 2019. Métodos: Estudo ecológico, com método joinpoint, para análise temporal, testes de autocorrelação espacial e varredura scan para identificar aglomerados, utilizando-se modelos de regressão pelos métodos de mínimos quadrados ordinários e de regressão espacial geograficamente ponderado, para identificar fatores associados (p-valor < 0,05). Resultados: A mortalidade materna diminuiu 1,5% ao ano (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), observaram-se aglomerados de óbitos, principalmente nos estados do Piauí e Maranhão, variáveis associadas à razão de mortalidade materna foram índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desenvolvimento humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renda per capita (β = -0,08; p-valor = 0,001), Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal-Saúde (β = -51,28; p-valor < 0,001) e esperança de vida ao nascer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusão: E mortalidade materna reduziu-se no período, com concentração de óbitos no Piauí e Maranhão; os indicadores socioeconômicos associaram-se a maior mortalidade na região.

Resumen Objetivo: Analizar el patrón espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad materna en el Nordeste de Brasil, 2009-2019. Métodos: Estudio ecológico por el método joinpoint para análisis temporal y pruebas de autocorrelación espacial y escaneo scan para la identificación de conglomerados; se utilizaron modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios y métodos geográficamente ponderados para identificar los factores asociados a la mortalidad, considerando p-valor < 0,05. Resultados: La mortalidad materna disminuyó 1,5% por año (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), se observaron conglomerados de muertes en Piauí y Maranhão, variables asociadas a la tasa de mortalidad materna, Índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desarrollo humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renta per cápita (β=-0,08; p-valor = 0,001), Índice de Desarrollo Municipal-Salud de Firjan (β = -51,28; p-valor < 0,001), esperanza de vida al nacer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusión: Hubo una reducción de la mortalidad, las muertes se distribuyeron, principalmente, en Piauí y Maranhão; el aumento o la disminución de los indicadores socioeconómicos se asociaron a una mayor mortalidad en la región.

Abstract Objective: To analyze the spatio-temporal pattern of maternal mortality and associated factors in Northeast Brazil, from 2009 to 2019. Methods: This was an ecological study using the joinpoint method for temporal analysis and spatial autocorrelation and scan tests to identify clusters; regression models using the ordinary least squares and geographically weighted regression methods were used to identify factors associated with mortality, considering p-value < 0.05. Results: Maternal mortality decreased by 1.5% (95%CI; -2.5;-0.5) per year (p-value = 0.009); clusters, of deaths were found, mainly in Piauí and Maranhão, the variables associated with the maternal mortality ratio were Gini Index (β = 105.72; p-value < 0.001), municipal human development index (β = 190.91; p-value = 0.001), per capita income (β = -0.08; p-value = 0.001), Firjan Municipal Development Index-Health (β = -51.28; p-value < 0.001), life expectancy at birth (β = -3.50; p-value < 0.001). Conclusion: There was a reduction in mortality in the period studied, with a concentration of deaths, primarily in Piauí and Maranhão; socioeconomic indicators were associated with higher mortality in the region.

RESUMEN Objetivo. Analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil en el período 2000-2019 y los factores asociados a ella. Método. Estudio ecológico centrado en el análisis de las muertes por enfermedades tropicales desatendidas registradas en el Sistema de Información sobre Mortalidad. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). La dependencia espacial se analizó mediante los índices de Moran global y local y Gi* de Getis-Ord. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores relacionados con la mortalidad. Resultados. La tasa media de mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil fue de 3,32 muertes por 100 000 habitantes en el periodo del estudio, y la tasa más alta observada (8,68 muertes por 100 000 habitantes) fue la del Centro Oeste. Las causas de muerte más prevalentes fueron la enfermedad de Chagas (n = 94.781; 74,9%) y la esquistosomiasis (n = 10.271; 8,1%). Se registró una disminución de 1,24% (IC del 95% = -1,6; -0,9; p < 0,001) anual de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en el país. Se observó un patrón de distribución espacial alto/alto, con puntos calientes en municipios de los estados de Bahía, Goiás, Minas Gerais, Piauí y Tocantins. Los indicadores “población en hogares con densidad > 2 habitantes por dormitorio” (β = -0,07; P = 0,00) e “índice de desarrollo humano municipal” (β = -3,36; P = 0,08) mostraron una asociación negativa con el resultado, mientras que el indicador “índice de vulnerabilidad social” (β = 2,74; P = 0,05) arrojó una asociación positiva. Conclusiones. Cuanto menor es el grado de desarrollo humano y mayor la vulnerabilidad social, mayor es la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas, lo que debe orientar las medidas correspondientes de prevención y control.

ABSTRACT Objective. To analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with mortality from neglected tropical diseases (NTDs) in Brazil from 2000 to 2019. Method. We performed an ecological study to analyze NTD-related deaths recorded in the Ministry of Health Mortality Information System (SIM). For the temporal analysis, the joinpoint method was used. Spatial dependence was analyzed using global Moran and local Getis-Ord Gi* indices. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with mortality. Results. The mean mortality rate from NTDs in Brazil during the study period was 3.32 deaths per 100 000 inhabitants, with the highest rate (8.68 deaths per 100 000 inhabitants) recorded in the Midwest. The most prevalent causes of death were Chagas disease (n = 94 781; 74.9%) and schistosomiasis (n = 10 271; 8.1%). There was a 1.24% reduction (95%CI = -1.6; -0.9; P < 0.001) in NTD-related mortality in Brazil per year. A high/high spatial distribution pattern and hotspots were observed in municipalities in the states of Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins, and Piauí. The indicators “population in households with density > 2 people per bedroom” (β = -0.07; P = 0.00) and “municipal human development index” (β = -3.36; P = 0.08) were negatively associated with the outcome, while the “index of social vulnerability” (β = 2.74; P = 0.05) was positively associated with the outcome. Conclusion. Lower human development and higher social vulnerability are associated with higher mortality from NTDs, which should guide NTD prevention and control efforts.

RESUMO Objetivo. Analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por doenças tropicais negligenciadas (DTNs) no Brasil de 2000 a 2019. MÉtodo. Estudo ecológico que analisou os óbitos por DTNs registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Para a análise temporal, utilizou-se o método joinpoint. A dependência espacial foi analisada pelos índices de Moran global e local e Getis-Ord Gi*. Quatro modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar fatores associados ao óbito. Resultados. A taxa média de mortalidade por DTNs no Brasil foi de 3,32 óbitos/100 000 habitantes no período considerado, com a maior taxa (8,68 óbitos/100 000 habitantes) observada no Centro-Oeste. As causas mais prevalentes de morte foram doença de Chagas (n = 94 781; 74,9%) e esquistossomose (n = 10 271; 8,1%). Houve redução de 1,24% (IC95% = -1,6; - 0,9; P < 0,001) ao ano da mortalidade por DTNs no Brasil. Observou-se padrão alto/alto de distribuição espacial e hotspots em municípios dos estados de Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins e Piauí. Os indicadores “população em domicílios com densidade > 2 habitantes por dormitório” (β = -0,07; P = 0,00) e “índice de desenvolvimento humano municipal” (β = -3,36; P = 0,08) associaram-se negativamente ao desfecho, enquanto o indicador “índice de vulnerabilidade social” (β = 2,74; P = 0,05) associou-se positivamente ao desfecho. Conclusão. Quanto menor o desenvolvimento humano e maior a vulnerabilidade social, maior é a mortalidade por DTNs, o que deve direcionar as ações de prevenção e controle das DTNs.

RESUMO Objetivo: Analisar a dinâmica temporal e espacial e os fatores associados à mortalidade por suicídio entre idosos (≥60 anos de idade) no Nordeste do Brasil. Métodos: Estudo ecológico que analisou os óbitos por suicídio ocorridos entre idosos na região Nordeste do Brasil, no período de 2010 a 2019. Foram realizadas análise temporal por Joinpoint , análise espacial segundo município de residência e análise multivariada pelo modelo Ordinary Least Squares Estimation , considerando-se p < 0,05. Resultados: No período analisado, foi observado crescimento significativo de 3,0% (IC95%: 1,1-4,9; p < 0,001) ao ano na mortalidade por suicídio. Espacialmente, as taxas mais elevadas foram observadas prioritariamente em municípios do Piauí, Ceará e Rio Grande do Norte. Foram identificados quatro clusters de suicídio estatisticamente significativos (p < 0,001). O cluster primário (2010-2019) abrangeu 141 municípios do Ceará, Rio Grande do Norte e Paraíba, que apresentaram risco 2,3 vezes maior de ocorrência de suicídio quando comparados aos demais municípios da região. Os indicadores índice de Gini (β = 14,02; p = 0,01), taxa de analfabetismo (β = 0,20; p < 0,001) e taxa de envelhecimento (β = 0,36; p = 0,02) apresentaram associação positiva com o suicídio entre idosos, enquanto razão de dependência (β = -0,31; p < 0,001) e taxa de desocupação (β = -0,25; p < 0,001) apresentaram associação negativa. Conclusão: Houve aumento significativo do suicídio entre idosos na região Nordeste, com maior concentração em quatro clusters espaciais localizados prioritariamente no Ceará, Paraíba, Piauí e Rio Grande do Norte. A associação com indicadores socioeconômicos reforça aspectos de vulnerabilidade dos idosos a esse tipo de agravo e auxilia na formulação de propostas de intervenções que promovam a sua redução.

ABSTRACT Objective: To analyze the temporal and spatial dynamics and factors associated with suicide mortality among the elderly (≥60 years of age) in Northeast of Brazil. Methods: This is an ecological study that analyzed deaths from suicide among elderly people in the Northeast region of Brazil, from 2010 to 2019. Temporal analysis by Joinpoint, spatial analysis according to municipality of residence and multivariate analysis by the Ordinary Least Squares Estimation model were performed, considering p < 0.05. Results: During the analyzed period, a significant increase of 3.0% (95%CI: 1.1-4.9; p < 0.001) per year in suicide mortality was observed. Spatially, the highest rates were observed in municipalities of Piauí, Ceará and Rio Grande do Norte. Four statistically significant suicide clusters were identified (p < 0.001). The primary cluster (2010-2019) covered 141 municipalities in Ceará, Rio Grande do Norte and Paraíba, which presented a 2.3 times higher risk of suicide when compared to other municipalities in the region. The Gini index indicators (β = 14.02; p = 0.01), illiteracy rate (β = 0.20; p < 0.001) and aging rate (β = 0.36; p = 0.02) showed a positive association with suicide among the elderly, while the dependency ratio (β = -0.31; p < 0.001) and unemployment rate (β = -0.25; p < 0.001) had a negative association. Conclusion: There was a significant increase in suicide among the elderly in the Northeast region, with a greater concentration in four spatial clusters located primarily in Ceará, Paraíba, Piauí and Rio Grande do Norte. The association with socioeconomic indicators reinforces aspects of vulnerability of the elderly to this type of injury and helps in the formulation of intervention proposals that promote its reduction.

Resumo Fundamento Insuficiência cardíaca (IC) é uma das principais causas de mortalidade e morbidade no mundo, e está associada ao alto uso de recursos e custos com saúde. No Brasil, a prevalência de IC é de aproximadamente 2 milhões de pacientes, e sua incidência é de aproximadamente 240.000 novos casos por ano. Objetivo A investigação objetivou analisar a tendência espaço-temporal da mortalidade causada por IC no Brasil, de 1996 a 2017. Métodos Este é um estudo ecológico desenvolvido com dados secundários sobre mortalidade por IC no Brasil. Durante o período, 1.242.014 casos de morte causada por IC foram analisados. A existência da autocorrelação espacial de casos foi calculada utilizando o Índice de Moran Global (IMG) e, quando significativo, o Índice de Moran Local, considerando p <0,05. O risco relativo dos grupos foi calculado. Resultados A taxa de mortalidade causada por IC foi diversificada em regiões brasileiras, com ênfase no sul, sudeste e nordeste. O IMG indicou autocorrelação espacial positiva (p=0,01) em todos os períodos. Cidades localizadas no sul, sudeste, nordeste e centro-oeste mostraram maior risco relativo para mortalidade causada por IC, e a maioria das cidades do norte foi classificada como um fator protetivo contra esta causa de morte. Conclusões O estudo demonstrou declínio nas taxas de mortalidade no território nacional. A maior concentração de taxas de mortalidade está nas regiões norte e nordeste, enfatizando as áreas prioritárias de vulnerabilidade no planejamento e estratégias de controle de serviços de saúde.

Abstract Background Heart failure (HF) is a leading cause of mortality and morbidity worldwide, and is associated with the high use of resources and healthcare costs. In Brazil, the HF prevalence is around 2 million patients, and its incidence is of approximately 240,000 new cases per year. Objective The present investigation aimed to analyze the spatiotemporal trend of mortality caused by HF in Brazil, from 1996 to 2017. Methods This is an ecological study developed with secondary data on HF mortality in Brazil. During the period, 1,242,014 cases of death caused by heart failure were analyzed. The existence of spatial autocorrelation of cases was calculated using the Global Moran Index (GMI) and, when significant, the Local Moran Index, considering p<0.05. The relative risk of the clusters was calculated. Results The mortality rate due to HF was diversified in all Brazilian regions, with an emphasis in the South, Southeast, and Northeast. The GMI indicated positive spatial autocorrelation (p=0.01) in all periods. Municipalities located in the South, Southeast, Northeast, and Midwest showed a higher Relative Risk for mortality from HF, and most municipalities in the North were classified as a protective factor against this cause of death. Conclusions The study showed a decline in mortality rates across the national territory. The highest concentration of mortality rates is in the North and Northeast regions, highlighting priority vulnerable areas in the planning and controlling strategies of health services.

RESUMO Objetivo: Identificar o padrão espaço-temporal da tuberculose na infância e os fatores sociodemográficos a ela relacionados. Método: Estudo ecológico, que utilizou como unidades de análise os municípios do estado do Ceará. Utilizou-se como fonte de dados o Sistema de Informação de Agravos de Notificação durante janeiro de 2001 a dezembro de 2017. Realizou-se análise descritiva das características dos casos, do padrão temporal e espacial da incidência da doença e regressão com indicadores sociodemográficos. Resultados: Identificou-se incidência média de 3,48 casos/100 mil hab., com redução de 5,7% de durante o período de 2003-2017 (p<0,001). Foram relacionados à tuberculose na infância: proporção da população em domicílios com água encanada (β=0,05), proporção da população em domicílios com densidade >2 (β=0,09) e número de mulheres chefes de família e com filhos menores de 15 anos (β=0,0003). Conclusão: Indicadores de condições de moradia e vulnerabilidade foram relacionados a tuberculose na infância.

ABSTRACT Aim: To identify the spatiotemporal pattern of childhood tuberculosis and the sociodemographic factors related to it. Method: This is an ecological study, which used the municipalities of the state of Ceará as units of analysis. The Notifiable Diseases Information System was used as a data source from January 2001 to December 2017. It was conducted a descriptive analysis of the characteristics of the cases, the temporal and spatial pattern of the incidence of the disease and regression with sociodemographic indicators. Results: An average incidence of 3.48 cases/100 thousand inhabitants was identified, with a reduction of 5.7% during the period 2003-2017 (p<0.001). The following were related to childhood tuberculosis: proportion of the population in households with piped water (β=0.05), proportion of the population in households with density >2 (β=0.09) and number of female heads of household with children under 15 years of age (β=0.0003). Conclusion: Indicators of housing conditions and vulnerability were related to childhood tuberculosis.

RESUMEN Objetivo: Identificar el patrón espacio-temporal de la tuberculosis en la infancia y factores sociodemográficos relacionados con ella. Método: Estudio ecológico, que utilizó municipios del estado de Ceará como unidades de análisis. Se utilizó el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria de enero 2001 a diciembre de 2017. Se realizó análisis descriptivo de las características de los casos, patrón temporal y espacial de la incidencia de enfermedad y regresión con indicadores sociodemográficos. Resultados: Se identificó una incidencia promedio de 3,48 casos/100 mil hab., con una reducción de 5,7% durante el período 2003-2017 (p<0,001). Se relacionaron con la tuberculosis en la infancia: proporción de población en viviendas con agua corriente (β=0,05), proporción de población en viviendas con densidad >2 (β=0,09) y número de mujeres jefas de hogar con hijos menores de 15 años (β=0.0003). Conclusión: Los indicadores de las condiciones de vivienda y vulnerabilidad se relacionaron con la tuberculosis infantil.

RESUMO Objetivo: analisar o padrão espacial da mortalidade por suicídio e fatores sociais associados à sua ocorrência. Métodos: estudo ecológico que utilizou dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) no período de 2008 a 2018. As taxas médias de mortalidade brutas e bayesianas foram calculadas para cada município nordestino e os modelos de regressão não espacial Ordinary Least Squares (OLS) e espacial Geographically Weighted Regression (GWR) foram utilizados. Resultados: as maiores taxas de mortalidade por suicídio concentram-se, especialmente, em municípios do Piauí e Ceará. As variáveis preditoras do suicídio foram: Índice de Gini (p<0,001), taxa de desocupação ≥ 18 anos (p<0,001), Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (p<0,001), taxa de analfabetismo ≥ 18 anos (p<0,001), renda per capita (p<0,001), percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas (p=0,003), percentual de pessoas em domicílios com abastecimento de água e esgotamento sanitário inadequados (p<0,001) e percentual de pessoas vulneráveis à pobreza que gastam mais de uma hora até o trabalho (p<0,001). Conclusão: foram identificadas oito variáveis preditoras da mortalidade por suicídio no Nordeste que agem como fatores de risco ou de proteção, dependendo do município investigado.

ABSTRACT Objective: to analyze the spatial pattern of mortality due to suicide and social factors associated with its occurrence. Method: an ecological study that used data from the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade, SIM) from 2008 to 2018. The unadjusted and Bayesian mean mortality rates were calculated for each northeastern municipality and the Ordinary Least Squares (OLS) and Geographically Weighted Regression (GWR) non-spatial and spatial regression models were used. Results: the highest mortality rates due to suicide are especially concentrated in the municipalities of Piauí and Ceará. The predictive variables of suicide were as follows: Gini Index (p<0.001), unemployment rate ≥ 18 years old (p<0.001), Municipal Human Development Index (p<0.001), illiteracy rate ≥ 18 years old (p<0.001), per capita income (p<0.001), percentage of people in homes with inadequate walls (p=0.003), percentage of people in homes with inadequate water supply and sewage (p<0.001), and percentage of people vulnerable to poverty who commute for more than one hour to work (p<0.001). Conclusion: eight predictive variables of mortality due to suicide in the Northeast region were identified that act as risk or protective factors, depending on the municipality under study.

RESUMEN Objetivo: analizar el patrón espacial de la mortalidad por suicidio y los factores sociales asociados a su ocurrencia. Métodos: estudio ecológico que utilizó datos del Sistema de Información de Mortalidad (SIM) de 2008 a 2018. Se calcularon las tasas de mortalidad media bruta y bayesiana para cada municipio del noreste y se utilizaron los modelos de regresión no espacial de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y el modelo de regresión espacial geográficamente ponderado (GWR). Resultados: las mayores tasas de mortalidad por suicidio se concentran, especialmente, en las ciudades de Piauí y Ceará. Las variables predictoras de suicidio fueron: índice de Gini (p<0,001), tasa de desempleo ≥ 18 años (p<0,001), Índice de Desarrollo Humano Municipal (p<0,001), tasa de analfabetismo ≥ 18 años (p<0,001), renta per cápita (p<0,001), porcentaje de personas en hogares con paredes inadecuadas (p=0,003), porcentaje de personas en hogares con suministro de agua y saneamiento inadecuado (p<0,001) y porcentaje de personas vulnerables a la pobreza que demoran más de una hora en llegar al trabajo (p<0,001). Conclusión: se identificaron ocho variables predictoras de mortalidad por suicidio en el Nordeste que actúan como factores de riesgo o protectores, según el municipio investigado.

RESUMO Objetivo: analisar o padrão espacial e temporal da mortalidade por suicídio no Nordeste do Brasil no período 2008-2018. Método: estudo ecológico que utilizou dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade, do Ministério da Saúde - Brasil. A tendência temporal foi avaliada pelo método Joinpoint. A formação de aglomerados espaciais de suicídio foi avaliada pela função de autocorrelação espacial e técnica estatística de varredura Scan puramente espacial. Resultados: a maioria dos óbitos ocorreu entre indivíduos do sexo masculino (79,5%), pardos (76,8%), solteiros (59,2%), de 20 a 49 anos (61,7%). Observou-se crescimento estatisticamente significativo do suicídio em seis dos nove estados nordestinos (p<0,05). De acordo com a função de autocorrelação espacial e estatística Scan, os aglomerados espaciais de óbitos estavam localizados predominantemente no Piauí e Ceará. Conclusão: os achados reforçam a necessidade de se direcionarem as estratégias de prevenção do agravo para os municípios de maior ocorrência. DESCRITORES: Suicídio; Mortalidade; Análise Espaço-Temporal; Estudos Ecológicos; Epidemiologia.

ABSTRACT Objective: to identify the sociodemographic profile of interpersonal violence associated with alcohol consumption in São Paulo-SP, Brazil. Method: a cross-sectional study carried out through notifications of suspected or confirmed cases of interpersonal violence from the Notifiable Diseases Information System submitted between 2016 and 2019. Collection took place between March and June 2020. Chi-square or Fisher’s exact tests were performed in the statistical analysis. Results: 27,775 notifications were obtained, whose prevalent profile was female victims (60.6%), aged between 20 and 34 years old (41.4%), brown- or black-skinned (51%), and with complete high school (18.8%). Physical violence was more frequent (81.9%), perpetrated by an intimate partner (20.3%), motivated by sexism (9.9%) and generational conflict (11.2%). In sexual violence, rape prevailed with 69.4% and there was a low supply of emergency contraception methods (14.7%). Conclusion: the study contributes to reflections and subsidies in the planning of public policies to control the problem.

RESUMEN Objetivo: analizar el patrón espacial y temporal de la mortalidad por suicidio en el Noreste de Brasil en el período 2008-2018. Método: estudio ecológico que utilizó datos del Sistema de Información de Mortalidad, Ministerio de Salud - Brasil. La tendencia temporal se evaluó mediante el método Joinpoint. La formación de clústeres espaciales de suicidio se evaluó mediante la función de autocorrelación espacial y la técnica estadística puramente espacial Scan. Resultados: la mayoría de las muertes se produjeron en individuos de sexo masculino (79,5%), de raza mixta (76,8%), solteros (59,2%), de 20 a 49 años (61,7%). Se observó un aumento estadísticamente significativo de los suicidios en seis de los nueve estados del noreste (p<0,05). Según la función de autocorrelación espacial y las estadísticas de Scan, los clústeres espaciales de muertes se localizaron predominantemente en Piauí y Ceará. Conclusión: los resultados refuerzan la necesidad de dirigir las estrategias de prevención del cáncer a los municipios de mayor incidencia.

ABSTRACT: Objective: To analyze the space-time pattern and the factors associated with suicide mortality among young people in northeastern Brazil. Method An ecological study that analyzed suicide deaths among young people aged 15 to 24 years in the Northeast region. Joinpoint software was used for temporal analysis and spatial analysis was carried out using local empirical Bayesian methods, Global and Local Moran Index and scanning spatial statistics technique. The multivariate model Ordinary Least Squares Estimation was used to identify the factors associated with mortality. The Scan scanning method identified six statistically significant spatial suicide clusters. Results Suicide among young people showed significant growth (p<0.001) of 2.8% per year in the Northeast region in the period studied. Moran's scattering analysis identified spatial clusters of deaths in the states of Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte and Paraíba. The indicators: percentage of unemployed from 15 to 24 years (β = -0.05; p=0.02) and percentage of vulnerable to poverty (β =-0.06; p=0.03) had a negative association, while the illiteracy rate from 18 to 24 years (β= 0.15; p=0.01) and the percentage of people aged 18 to 24 years with complete elementary school (β = 0,09; p<0,001) positive association with suicide mortality among young people. Conclusions There was a significant increase in suicide among young people in the Northeast region. Clusters with the highest suicide rates were located in the state of Piauí. Four socioeconomic indicators were associated with suicide among young people in the region.

RESUMO: Objetivo Analisar o padrão espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por suicídio entre jovens no Nordeste brasileiro. Método Estudo ecológico que analisou os óbitos por suicídio entre jovens de 15 a 24 anos ocorridos na Região Nordeste. O software Joinpoint foi utilizado para a análise temporal e a análise espacial se deu por meio dos métodos Bayesiano Empírico Local, Índice de Moran Global e Local e a técnica de estatística espacial de varredura Scan. Para identificar os fatores associados à mortalidade foi utilizado o modelo multivariado Ordinary Least Squares Estimation. Resultados O suicídio entre jovens apresentou crescimento significativo (p<0,001) de 2,8% ao ano na região Nordeste no período estudado. A análise de espalhamento de Moran identificou aglomerados espaciais de óbitos nos estados do Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte e Paraíba. Já o método de varredura Scan identificou seis aglomerados espaciais de suicídio estatisticamente significativos. Os indicadores: percentual de desocupados de 15 a 24 anos (β = -0,05; p=0,02) e percentual de vulneráveis à pobreza (β = -0,06; p=0,03) apresentaram associação negativa, enquanto que a taxa de analfabetismo de 18 a 24 anos (β = 0,15; p=0,01) e o percentual de pessoas de 18 a 24 anos de idade com ensino fundamental completo (β = 0,09; p<0,001) apresentaram associação positiva à mortalidade por suicídio entre jovens. Conclusões Houve aumento significativo do suicídio entre jovens na região Nordeste. Os aglomerados com maiores taxas de suicídio localizaram-se predominantemente no estado do Piauí. Quatro indicadores socioeconômicos estiveram associados ao suicídio entre jovens na região.

RESUMEN: Objetivo Analizar el patrón espacio-temporal de los padres asociado a la muerte por suicidio en jóvenes del Nordeste. Método Estudio ecológico que analizó las muertes por suicidio en jóvenes de 15 a 24 años de la Región Nordeste. Para el análisis temporal y espacial se utilizó el software Joinpoint, a través de dos métodos Bayesiano Empírico local, Índice Moran Global y Local y la técnica de estadística espacial de barrido Scan. Para identificar los factores asociados a la mortalidad se utilizó el modelo multivariado de estimación de mínimos cuadrados ordinarios. Resultados El suicidio juvenil mostró un aumento significativo (p <0.001) de 2.8% por año en la región Noreste durante el período de estudio. El análisis de dispersión de Moran identificó grupos espaciales de muertes en los estados de Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte y Paraíba. El método Scan identificó seis grupos estadísticamente significativos de suicidio. Los indicadores porcentaje de desempleados de 15 a 24 años (β = -0,05; p=0,02) y porcentaje de vulnerables a la pobreza (β = -0,06; p=0,03) mostraron una asociación negativa, mientras que la tasa de analfabetismo de 18 a 24 años (β = 0,15; p=0,01) y el porcentaje de personas de 18 a 24 años con primaria completa (β = 0,09; p<0,001) mostraron una asociación positiva con la mortalidad por suicidio entre los jóvenes. Conclusiones Hubo un aumento significativo de suicidios entre los jóvenes de la región Nordeste. Los conglomerados con las tasas de suicidio más altas se encuentran predominantemente en el estado de Piauí. Cuatro indicadores socioeconómicos están asociados con el suicidio entre los jóvenes de la región.