Resumo Este trabalho tem por objetivo retropolar a série de desemprego de forma a compatibilizar a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua na frequência trimestral com as demais séries de desemprego brasileiras. O trabalho gera, a partir da metodologia de espaço estado multivariada uma série única que permite estimar a taxa de desemprego prevalecente no país desde 1976. A retropalação da série de emprego é feita utilizando as informações das seguintes pesquisas: Pesquisa de Emprego e Desemprego do Dieese, Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios. O trabalho contribui para a literatura ao retrapolar a séries para um horizonte temporal muito longo que cobre quarenta anos na frequência trimestral. A retropolação sugere que o pico histórico de desemprego no Brasil no período de 1979 a 2016 deu-se no ano de 2016.

Abstract In this paper we employ a retropolation method to Brazilian Quarterly National Households Survey unemployment data to generate a time series for a longer time span covering the period from 1976 to 2016. Our retropolation method consists on multivariate state space models and allows us to estimate Brazilian unemployment rate. The retropolation is performed using the information from DIEESE’s Employment and Unemployment Survey and Annual National Households Survey National Survey as well. Our work contributes to the literature by generating a series that covers forty years of Brazilian Macroeconomic History on a quarterly basis. To the best of our knowledge an exercise like this was not performed in any other work. Our estimates suggest that peak of unemployment was reached at the last quarter of 2016 for the analyzed time span.

Abstract This study analyzes the evolution of household income inequality in Brazil from 1977 to 2013. Four quantiles are analyzed: Top 1%, Top 10%, Bottom 10%, and Bottom 50%. The novelty of our study lies in the use of time-series techniques to understand the phenomenon of income inequality. We use the Markov-switching regime change and state-space structural time series techniques. Both strategies suggest that income concentration periods in Brazil are related to low growth rates but high inflation rates. Recent inequality reduction in the shares of the Top 1% quantile can be viewed as a “back to normal” transition.

Resumo Taxas de câmbio é um preço macroeconômico importante e as mudanças nessa taxa afetam a atividade econômica, o nível de preços, as taxas de juros e os fluxos comerciais. Metodologias foram desenvolvidas em estudos empíricos de desalinhamento cambial para avaliar se a taxa de câmbio real efetiva real está sobre ou sub valorizada. Existe uma literatura sobre os determinantes das taxas de câmbio reais de longo prazo e sobre estratégias empíricas para implementar as normas de equilíbrio obtidas a partir de modelos teóricos. A contribuição deste é mostrar que o modelo de global vetorial autoregressivo (GVAR) proposto por Pesaran, Schuermann, and Weiner (2004) pode agregar informações relevantes à mensuração do desalinhamento da taxa de câmbio. O nosso exercício empírico sugere que o desalinhamento da taxa de câmbio estimada obtido a partir do GVAR pode ser bastante diferente daquele que utiliza as técnicas tradicionais de séries temporais, que tratam os países como unidades independentes. As diferenças entre as duas abordagens são mais pronunciadas para os países pequenos e em desenvolvimento. Nossos resultados também sugerem uma forte interdependência entre os países da Zona do Euro.

Abstract Exchange rates are important macroeconomic prices and changes in these rates affect economic activity, prices, interest rates, and trade flows. Methodologies have been developed in empirical exchange rate misalignment studies to evaluate whether a real effective exchange is overvalued or undervalued. There is a vast body of literature on the determinants of long-term real exchange rates and on empirical strategies to implement the equilibrium norms obtained from theoretical models. This study seeks to contribute to this literature by showing that the global vector autoregressions model (GVAR) proposed by Pesaran, Schuermann, and Weiner (2004) can add relevant information to the literature on measuring exchange rate misalignment. Our empirical exercise suggests that the estimate exchange rate misalignment obtained from GVAR can be quite different to that using the traditional cointegrated time series techniques, which treat countries as detached entities. The differences between the two approaches are more pronounced for small and developing countries. Our results also suggest a strong interdependence among eurozone countries, as expected.

Resumo Este trabalho visa avaliar o poder preditivo que séries macroeconômicas têm sobre o índice de preços ao consumidor amplo brasileiro (IPCA) utilizando técnicas de séries de tempo. As previsões são realizadas para um horizonte de até 12 períodos à frente e comparadas com um processo autoregressivo como referência. O período vai de janeiro de 2000 até agosto de 2015. Utilizou-se um conjunto amplo de informação de 1170 séries. Para cada momento e horizonte de tempo selecionou-se um novo modelo utilizando o algoritmo Autometrics desenvolvido por Hendry e Doornik (2014). O desempenho preditivo dos modelos foi comparado utilizando o Model Confidence Set, desenvolvido por Hansen, Lunde and Nason (2010). Os resultados sugerem que há ganhos expressivos de previsão principalmente para os horizontes mais longos.

Abstract This work evaluates the prediction capabilities of econometric time series models based on macroeconomics indicators for Brazilian consumer price index (IPCA). We run a pseudo real time prediction exercise with twelve steps ahead horizon. Predictions are compared with univariate models such as the first order autoregressive model among others. The sample period goes from January 2000 to August 2015. We evaluated over 1170 different economic variable for each forecast period, searching for the best predictor set in each point in time using Autometrics algorithm as model selector. Models' performance is compared using Model Confidence Set, developed by Hansen, Lunde and Nason (2010). Our results suggest possible gains in predictions that use a high number of indicators particularly at longer horizons.

ResumoO presente trabalho tem por objetivo comparar duas metodologias para cálculo de desalinhamento cambial. A primeira metodologia consiste na estimação do desalinhamento cambial a partir de técnicas multivariadas de séries de tempo nas quais apenas variáveis associadas ao país em análise são utilizadas na modelagem. A segunda metodologia consiste na utilização de fatores globais, como sugerido pelo Modelo Vetorial Autorregressivo com Correção de Erros Global (VAR-MCEG). O caso brasileiro é analisado a partir das duas metodologias. Os resultados sugerem que as estimativas podem diferir em magnitude para diferentes períodos. Ambas as metodologias sugerem que o canal pelo qual termos de troca afetam a taxa de câmbio real brasileiro é indireto. Melhorias de termos de troca levam a uma melhora da posição internacional de investimento e, logo, geram uma valorização da moeda brasileira. Os resultados da metodologia GVECM sugerem que a taxa de câmbio real brasileira é afetada no longo prazo pelo nível de taxa de câmbio real dos seus parceiros comerciais.

AbstractThis paper aims to compare two different methodologies to estimate exchange rate misalignment. The first methodology consists of using multivariate time series techniques and a model with domestic variables. The second methodology consists of Pesaran's Global Error Correction Model with global factors (GVECM). The Brazilian case is analyzed using these two methodologies. The results of exchange misalignment estimates are different particularly in their magnitude terms but not in their signs. Both methodologies suggest that the channel by which terms of trade affect exchange rate is indirect. Improvement in Brazilian terms of trade induces improvement in net foreign investment position by affecting current account result. These improvements also induce a real exchange rate appreciation in the long run. In recent period, this channel appears to play an important role in explaining Brazilian exchange rate fundamental improvement. The results from GVECM suggest that the level of Brazilian real exchange rate is linked to the level of real exchange of its main trading partners.

Este trabalho tem por objetivo comparar metodologias distintas para cálculo de desalinhamento cambial além de testar a hipótese se as taxas de câmbio dos diversos países sofrem influencia apenas dos seus próprios fundamentos ou também da taxa de câmbio e dos fundamentos de outros países. Estas hipóteses consistem, respectivamente, na ausência ou na existência de interdependência entre os diversos países. Para realizar tal tarefa utilizam-se duas estratégias empíricas. A primeira baseia-se em avaliar se um modelo multivariado de séries de tempo usualmente utilizada na literatura de desalinhamento cambial com dados apenas do próprio país em análise pode ser melhorado através da adição de variáveis relacionadas a outros países usando o algoritmo proposto por Hendry and Krolzig (2005). A segunda estratégia consiste em estimar um panel longo com as variáveis utilizadas para estimar desalinhamento cambial e testar formalmente a hipótese de ausência de interdependências. Os resultados sugerem que em ambas estratégias existe evidência de existência de interdependência. Esta ocorreria mais por conta de fatores ligados ao curto prazo, ou seja, o que explicaria o valor da taxa de câmbio de um país no longo prazo seriam seus próprios fundamentos enquanto no curto prazo fatores externos poderiam causar desvios.

This study aims to compare two different methodologies of calculating exchange rate misalignment and test whether there is interdependence among countries in determining the real effective exchange rate. Two different econometric approaches are used to achieve these goals. The first one involves estimating a multivariate time series model that contains only country-specific variables and evaluating if this basic model can be improved by adding other countries' variables. The study uses the algorithm suggested by Hendry and Krolzig (2005). to select the best model specification. The second strategy involves estimating long panel data with the real effective exchange rate and fundamentals for a group of countries and explicitly testing the interdependence hypothesis. The results suggest that the long-run exchange rate is mainly driven by its own fundamentals for most countries. The existence of interdependence is restricted to short-run dynamics.

Este artigo analisa as séries de câmbio real brasileira calculada a partir de índices de preços ao consumidor para o Brasil e 21 parceiros comerciais no período de 1957 a 2010. O primeiro objetivo deste trabalho será o de avaliar a validade da Paridade do Poder de Compra (PPC) entre Brasil e seus parceiros comerciais através de diversos testes de raiz unitária (ADF, PP, KPSS, Kapetanios et alii (2003) e Bierens (1997)). O segundo objetivo consiste em investigar a hipótese de Taylor (2001) de que a meia-vida é superestimada quando os dados das séries são construídos a partir de um mecanismo de agregação temporal pela média e cujo processo gerador dos dados é linear. O trabalho apresenta elementos para confirmar o argumento de Taylor (2001) de que agregação temporal causa sérias distorções na estimação da meia-vida dos choques da PPC. Os resultados dos testes de raiz unitária lineares (PP e ADF) são desfavoráveis a PPC. Já o teste KPSS, de Kapetanios et alii (2003) e, de Bierens (1997) aplicados a base sem agregação temporal sugerem um cenário bem mais favorável a PPC.

This paper aims to analyze the Brazilian real exchange rate series based on consumer price indexes of 21 trading partners from 1957 to 2010. The first objective is to test the Purchasing Power Parity hypothesis (PPP) using several unit root tests (ADF, PP, KPSS, Kapetanios et alii (2003) and Bierens (1997)). The second objective consists in investigating Taylor hypothesis that the half-life is overestimated when the data is time aggregated and its generating process is linear. Two main conclusions are drawn from the tests. There is clear evidence that the temporal aggregation distorts the half-life estimation as suggested by Taylor (2001). The result of traditional unit root tests suggests that unit root hypothesis cannot be rejected for most of the Brazilian trading partners, whereas the KPSS, (Kapetanios et alii, 2003) and Bierens (1997) tests applied to data without any temporal aggregation suggest the validity of PPP for most of the Brazilian trading partners

O objetivo deste artigo consiste em realizar um teste empírico da condição da Paridade do Poder de Compra (PPC) em sua versão absoluta e, em segundo plano, da Paridade da Taxa de Juros Descoberta (PTJD) a dados brasileiros utilizando a análise de co-integração desenvolvida por Johansen. Os dados são trimestrais e amostra abrange o período 1980:1 a 1994:2. Algumas séries utilizadas neste trabalho são I(2) tornando a análise de co-integração mais complexa. Discute-se brevemente a metodologia econométrica adequada para tratar o problema. Os resultados apresentados apontam para a insuficiência da doutrina da PPC em sua versão absoluta tomada isoladamente. Os resultados são mais favoráveis quando conjuga-se PPC e PTJD.

The goal of this article is to test the empirical validity of the absolute version of Purchasing Power Parity (PPP) and Uncovered Interest Parity (UIP) to Brazilian data using the cointegration analysis developed by Johansen. The period covered by the sample was 1980:1 to 1994:2 (quarterly data). Some of the series used in this work are I(2) and the cointegration analysis become more complex. The methodology to treat this problem will be discussed briefly. The results of the tests are not favorable to absolute version of the Purchasing Power Parity. The results show that deviations from PPP are related to interest rate differentials.