Abstract The serological markers for the diagnosis of COVID-19 plays an important role in the epidemiological investigation of the pandemic. This study aims to assess the prevalence of anti-SARS-CoV-2 in hepatitis B and C patients in a pre-vaccination of COVID-19 period. Between March 2020 and January 2021, 199 serum samples from individuals with HBsAg/HBV DNA or anti-HCV/HCV RNA positivity were tested for antibodies (IgM and IgG) against SARS-CoV-2 using Electrochemiluminescent Immunoassay (ECLIA). Among these, 50.3 % (100/199) tested positive for hepatitis C virus infection and 49.7 % (99/199) for hepatitis B virus, confirmed through molecular and serological diagnosis. The anti-SARS-CoV-2 seroprevalence was 24.1 % (48/199) in this population, with 23.23 % (23/99) hepatitis B and 25 % (25/100) hepatitis C patients tested positive for anti-SARS-CoV-2. The higher seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 (16.58 %, 33/199) was detected among those over-40 years of age and the month of November 2020 had the highest number of detections 9 % (18/199) with the majority living in impoverished and neglected neighborhoods in the city of Rio de Janeiro. We found a high prevalence of anti-SARS-CoV-2 in patients with viral hepatitis before COVID-19 vaccination. This demonstrates the high exposure of this population during the period of social isolation. COVID19 COVID 19 COVID-1 pandemic antiSARSCoV2 antiSARSCoV anti SARS CoV 2 anti-SARS-CoV- prevaccination pre vaccination 202 2021 HBsAgHBV HBsAg HBV antiHCV/HCV antiHCVHCV HCV/HCV HCV IgM IgG SARSCoV2 SARSCoV SARS-CoV- ECLIA. ECLIA . (ECLIA) these 503 50 3 50. 100/199 100199 100 (100/199 497 49 7 49. 99/199 99199 99 (99/199 241 24 1 24. 48/199 48199 48 (48/199 2323 23 23.2 23/99 2399 (23/99 25/100 25100 (25/100 antiSARSCoV2. 2. 16.58 1658 16 58 (16.5 33/199 33199 33 over40 over 40 over-4 18/199 18199 18 (18/199 Janeiro isolation COVID1 COVID- anti-SARS-CoV 20 antiHCV HCVHCV SARS-CoV (ECLIA 5 100/19 10019 10 (100/19 4 99/19 9919 (99/19 48/19 4819 (48/19 232 23. 23/9 239 (23/9 25/10 2510 (25/10 16.5 165 (16. 33/19 3319 over4 over- 18/19 1819 (18/19 100/1 1001 (100/1 99/1 991 (99/1 48/1 481 (48/1 23/ (23/ 25/1 251 (25/1 16. (16 33/1 331 18/1 181 (18/1 100/ (100/ 99/ (99/ 48/ (48/ (23 25/ (25/ (1 33/ 18/ (18/ (100 (99 (48 (2 (25 ( (18 (10 (9 (4

RESUMO Objetivo: Verificar a tendência temporal da mortalidade neonatal nas regionais de saúde de Pernambuco entre 2000 e 2020. Método: Estudo ecológico de série temporal, onde foram analisados o coeficiente de mortalidade neonatal total e seus componentes precoce e tardio. Para análise de regressão, foi aplicado o Joinpoint Regression, classificadas as tendências e calculados percentuais de variação anual e média no período, com significância de 95%. Resultados: A taxa média de mortalidade neonatal em Pernambuco foi 11,5 no período estudado. Foi observada tendência decrescente da taxa de óbito neonatal, especialmente no componente precoce. A regional onde se localiza a capital do estado apresentou maior velocidade de queda para todos os componentes. Conclusão: A tendência temporal da mortalidade neonatal foi decrescente; sua velocidade de redução dos óbitos não foi homogênea entre as regiões de saúde do estado, e a implantação do Programa Mãe Coruja Pernambucana não impactou na tendência da mortalidade neonatal. Objetivo 200 2020 Método tardio regressão Regression 95 95% Resultados 115 11 5 11, estudado Conclusão 20 202 9 1 2

ABSTRACT Objective: To verify the temporal trend of neonatal mortality in the health regions of Pernambuco between 2000 and 2020. Method: A time-series ecological study was conducted, analyzing the total neonatal mortality rate and its early and late components. For regression analysis, Joinpoint Regression was applied, trends were classified, and annual and average percentage changes were calculated for the period, with a significance level of 95%. Results: The average neonatal mortality rate in Pernambuco was 11.5 during the studied period. A decreasing trend in neonatal mortality rate was observed, especially in the early component. The region where the state capital is located showed the fastest decrease across all components. Conclusion: The temporal trend of neonatal mortality was decreasing; however, the rate of reduction was not uniform across the health regions of the state, and the implementation of the Mãe Coruja Pernambucana Program did not impact the trend in neonatal mortality. Objective 200 2020 Method timeseries time series conducted components analysis applied classified period 95 95% Results 115 11 5 11. observed component Conclusion however 20 202 9 1 2

RESUMEN Objetivo: Verificar la tendencia temporal de la mortalidad neonatal en las regiones de salud de Pernambuco entre 2000 y 2020. Método: Estudio ecológico de series temporales, donde se analizaron el coeficiente de mortalidad neonatal total y sus componentes precoz y tardío. Para el análisis de regresión, se aplicó la Regresión Joinpoint, se clasificaron las tendencias y se calcularon los porcentajes de variación anual y media en el período, con una significancia del 95%. Resultados: La tasa media de mortalidad neonatal en Pernambuco fue de 11,5 durante el período estudiado. Se observó una tendencia decreciente en la tasa de mortalidad neonatal, especialmente en el componente precoz. La región donde se encuentra la capital del estado mostró la mayor velocidad de descenso para todos los componentes. Conclusión: La tendencia temporal de la mortalidad neonatal fue decreciente; su velocidad de reducción de muertes no fue homogénea entre las regiones de salud del estado, y la implementación del Programa Mãe Coruja Pernambucana no impactó en la tendencia de la mortalidad neonatal. Objetivo 200 2020 Método temporales tardío regresión Joinpoint 95 95% Resultados 115 11 5 11, estudiado Conclusión 20 202 9 1 2

ABSTRACT Background: A large percentage of the population has not yet started vaccination, for which the increase in coverage is almost null. Methods: We used segmented regression analysis to estimate trends in the first dose coverage curve. Results: There has been a slowdown in the application of the first doses in Brazil since epidemiological week 36 (average percent change [APC] 0.83%, 95% confidence interval [CI] 0.75-0.91%), with a trend close to stagnation. Conclusions: It is important to develop strategies to increase access to vaccination posts. Furthermore, it is recommended to expand vaccination to children, thereby increasing the eligible population.

Resumo Este trabalho objetivou analisar a tendência e a distribuição espacial da mortalidade de motociclistas em acidentes de transporte no estado de Alagoas. Trata-se de um estudo ecológico referente a todos os óbitos decorrentes de acidentes motociclísticos no estado no período 2001-2015. Os dados de mortalidade foram obtidos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). As taxas de mortalidade foram calculadas e estratificadas por sexo. Para a análise de tendência, foi empregado o modelo de regressão por pontos de inflexão. Calculou-se a Variação Percentual Anual (VPA). Significância de 5%. Para a análise espacial, aplicou-se modelagem bayesiana empírica local, estatística de Moran e estatística de varredura espacial. Foram registrados 1.458 óbitos de motociclistas no período estudado, sendo 91,3% homens. Três comportamentos temporais foram observados nessa população: crescimento (2001-2005), padrão estacionário (2005-2013) e declínio a partir de 2013. As maiores taxas foram observadas no agreste e sertão. Cinco aglomerados espaciais foram evidenciados no que se refere à mortalidade geral e masculina, todos situados no agreste e sertão alagoanos. A modelagem mostrou redução da mortalidade a partir de 2013 e a análise espacial evidenciou que o problema é mais grave no interior do estado.

Abstract The scope of this work was to analyze the trend and distribution of mortality among motorcyclists in traffic accidents in the State of Alagoas. It involved an ecological study relating to all deaths resulting from motorcycle accidents in the state in the period from 2001 to 2015. Mortality data were obtained from the Mortality Information System (MIS). Mortality rates were calculated and stratified by gender. The joinpoint regression model was used for trend analysis and the Annual Percentage Variation (APV) was calculated with a significance rate of 5%. For the spatial analysis, local empirical Bayesian modeling and Moran statistics and spatial scanning statistics were applied. There were 1,458 deaths of motorcyclists in the period studied, 91.3% of which were men. Three temporal behaviors were observed in this population group: growth (2001-2005), stationary pattern (2005-2013) and decline from 2013 onwards. The highest rates were observed in the ‘agreste’ and ‘sertão’ regions of the state of Alagoas. Five spatial clusters were revealed with relation to general and male mortality, all located in the ‘agreste’ and ‘sertão’ hinterlands of Alagoas. The modeling showed a reduction of mortality from 2013 onwards and the spatial analysis revealed that the problem is more acute in the interior of the state.

Resumo Introdução A mortalidade infantil ainda representa um desafio para os países em desenvolvimento. Objetivo Analisar a tendência da mortalidade infantil e seus componentes nos estados do Nordeste brasileiro entre 2001 e 2015. Método Estudo ecológico envolvendo quatro indicadores de mortalidade infantil: geral, neonatal precoce, neonatal tardia e pós-neonatal. Foi aplicado o modelo de regressão por pontos de inflexão (joinpoint regression). A tendência foi classificada em crescente, decrescente ou estacionária. Calculou-se o Percentual de Variação Anual (APC, Annual Percent Change), considerando Intervalo de Confiança de 95%. Resultados Foi observada tendência decrescente da mortalidade infantil geral no Nordeste (-3,9%) e em todos os estados, sendo Pernambuco com maior redução (-5,2%). Na mortalidade neonatal precoce, somente o Maranhão apresentou tendência estacionária (-0,2%). Na mortalidade neonatal tardia, Maranhão, Piauí, Paraíba e Sergipe apresentaram padrão estacionário. A mortalidade pós-neonatal foi a que apresentou maior redução, tendo destaque Alagoas (-8,6%) e Pernambuco (-7,6%). No Nordeste, esse componente apresentou variação anual de -6,1%. A partir do final da primeira década, a mortalidade pós-neonatal apresentou padrão estacionário no Nordeste, destacando-se Maranhão, Ceará, Rio Grande do Norte e Sergipe. Conclusão Embora tenha sido verificada redução da mortalidade infantil no Nordeste do Brasil, o comportamento estacionário em alguns estados configura motivo de preocupação, tendo em vista que os valores ainda são muito elevados quando comparados aos de locais desenvolvidos.

Abstract Background Infant mortality still represents a challenge for developing countries. Objective To assess the infant mortality trend and its components in the Brazilian Northeast states between 2001 and 2015. Method Ecological study consisting of four indicators of infant mortality were analyzed as following: general, early neonatal, late neonatal and post-neonatal mortalities. A regression analysis was applied to fit the inflection point (joinpoint regression). The trends were classified as increasing, decreasing or stationary. The Annual Percent Change (APC) was calculated considering a 95% confidence interval. Results Decreasing trend of overall infant mortality in the Northeast region (-3.9%) could be measured; the state of Pernambuco showed the greatest reduction (-5.2%). Regarding the early neonatal mortality, only the state of Maranhão showed stationary trends (-0.2%). With respect to the late neonatal mortality, the states of Maranhão, Piauí, Paraíba and Sergipe showed stationary pattern. The post-neonatal mortality presented the greatest reduction, being highlighted the values of this significant reduction in the states of Alagoas (-8.6) and Pernambuco (-7.6). Considering the entire region, this component showed an APC of -6.1%. At the end of the first decade, post-neonatal mortality showed a stationary pattern over the Northeast region, with the highest values in the states of Maranhão, Ceará, Rio Grande do Norte and Sergipe. Conclusion Although it has been a reduction in infant mortality in Northeastern Brazil, the stationary pattern in some states produced reasons for concern, considering that rates are still very elevated when compared to developed areas.

Resumo Este trabalho objetivou analisar a tendência e a distribuição espacial da mortalidade de motociclistas em acidentes de transporte no estado de Alagoas. Trata-se de um estudo ecológico referente a todos os óbitos decorrentes de acidentes motociclísticos no estado no período 2001-2015. Os dados de mortalidade foram obtidos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). As taxas de mortalidade foram calculadas e estratificadas por sexo. Para a análise de tendência, foi empregado o modelo de regressão por pontos de inflexão. Calculou-se a Variação Percentual Anual (VPA). Significância de 5%. Para a análise espacial, aplicou-se modelagem bayesiana empírica local, estatística de Moran e estatística de varredura espacial. Foram registrados 1.458 óbitos de motociclistas no período estudado, sendo 91,3% homens. Três comportamentos temporais foram observados nessa população: crescimento (2001-2005), padrão estacionário (2005-2013) e declínio a partir de 2013. As maiores taxas foram observadas no agreste e sertão. Cinco aglomerados espaciais foram evidenciados no que se refere à mortalidade geral e masculina, todos situados no agreste e sertão alagoanos. A modelagem mostrou redução da mortalidade a partir de 2013 e a análise espacial evidenciou que o problema é mais grave no interior do estado.

Abstract The scope of this work was to analyze the trend and distribution of mortality among motorcyclists in traffic accidents in the State of Alagoas. It involved an ecological study relating to all deaths resulting from motorcycle accidents in the state in the period from 2001 to 2015. Mortality data were obtained from the Mortality Information System (MIS). Mortality rates were calculated and stratified by gender. The joinpoint regression model was used for trend analysis and the Annual Percentage Variation (APV) was calculated with a significance rate of 5%. For the spatial analysis, local empirical Bayesian modeling and Moran statistics and spatial scanning statistics were applied. There were 1,458 deaths of motorcyclists in the period studied, 91.3% of which were men. Three temporal behaviors were observed in this population group: growth (2001-2005), stationary pattern (2005-2013) and decline from 2013 onwards. The highest rates were observed in the ‘agreste’ and ‘sertão’ regions of the state of Alagoas. Five spatial clusters were revealed with relation to general and male mortality, all located in the ‘agreste’ and ‘sertão’ hinterlands of Alagoas. The modeling showed a reduction of mortality from 2013 onwards and the spatial analysis revealed that the problem is more acute in the interior of the state.

ABSTRACT Objective: to identify the social factors that determine the incidence of aids in the Piauí territory. Method: an ecological study that uses geoprocessing techniques in which 2,908 aids cases of individuals residing in Piauí were considered, notified to the Notifiable Disease Information System (Sistema de Informações de Agravos de Notificação, SINAN), from 2007 to 2015. Gross and Bayesian incidence rates were calculated using the population of the central year (2011), multiplied by 100,000 inhabitants, with Bayesian statistics used to identify spatial clusters. The non-spatial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) and spatial Geographically Weighted Regression (GWR) regression models were used to identify the social determinants of the incidence of aids in the state, with 5% of significance. Results: the highest rates of the disease are concentrated in cities near the capital Teresina, with a Bayesian incidence of over 11.27 cases/100,000 inhabitants. The predictor variables of the incidence of ADIS in Piauí cities were the following: the percentage of individuals in houses with inadequate walls (p=0.0139), the mean number of residents per household (p=0.0309), and the percentage of individuals in households vulnerable to poverty and in which no one has completed elementary school (p=0.0051). Conclusion: according to GWR, the social factors that influence the incidence of aids in the cities of Piauí are the percentage of individuals in houses with inadequate walls, the mean number of residents per household, and the percentage of individuals in houses vulnerable to poverty and in which no one has completed elementary school. Given the above, interventions on the health social determinants of a structural nature should be established as effective methods for the prevention of HIV/ aids.

RESUMEN Objetivo: identificar los factores sociales que determinan la incidencia del SIDA en el territorio de Piauí. Método: estudio ecológico en el que se emplearon técnicas de geoprocesamiento donde se consideraron 2.908 casos de SIDA de residentes de Piauí notificados al Sistema de Información de Enfermedades Notificables (Sistema de Informações de Agravos de Notificação, SINAN) en el período 2007-2015. Los índices brutos y Bayesianos de incidencia se calcularon utilizando la población del año central (2011), multiplicada por 100.000 habitantes, empleándose la estadística Bayesiana para identificar agrupamientos espaciales. Se utilizaron los modelos de regresión no espacial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) y espacial Geographically Weighted Regression (GWR) para identificar los determinantes sociales de la incidencia del SIDA en el estado, con una significancia del 5%. Resultados: los índices más elevados de la enfermedad se concentran especialmente en municipios próximos a la capital Teresina, con incidencia Bayesiana superior a 11,27 casos/100.000 habitantes. Las variables predictoras de la incidencia del SIDA en los municipios de Piauí fueron las siguientes: porcentaje de personas que viven en domicilios con paredes no adecuadas (p=0,0139), media de moradores por domicilio (p=0,0309) y porcentaje de personas que viven en domicilios vulnerables a la pobreza y en los que ninguno de los moradores ha completado la educación primaria (p=0,0051). Conclusión: De acuerdo con el modelo GWR, los factores sociales que influencian la incidencia del SIDA en los municipios de Piauí son los siguientes: porcentaje de personas que viven en domicilios con paredes no adecuadas, media de moradores por domicilio y porcentaje de personas que viven en domicilios vulnerables a la pobreza y en los que ninguno de los moradores ha completado la educación primaria. Frente a esta situación, se deben instaurar intervenciones sobre los determinantes sociales de la salud de carácter estructural como métodos efectivos de prevención del VIH/SIDA.

RESUMO Objetivo: identificar os fatores sociais que determinam a incidência de aids no território piauiense. Método: estudo ecológico com uso de técnicas de geoprocessamento em que se considerou 2.908 casos de aids de residentes no Piauí notificados no Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) no período 2007-2015. As taxas de incidência brutas e bayesianas foram calculadas utilizando-se a população do ano central (2011), multiplicado por 100.000 habitantes, sendo a estatística bayesiana empregada para identificação de clusters espaciais. Os modelos de regressão não espacial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) e espacial Geographically Weighted Regression (GWR) foram usados para identificar os determinantes sociais da incidência de aids no estado, com significância de 5%. Resultados: as maiores taxas da doença se concentram especialmente em municípios próximos à capital Teresina, com incidência bayesiana acima de 11,27 casos/100.000 habitantes. As variáveis preditoras da incidência de aids nos municípios piauienses foram: percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas (p=0,0139), média de moradores por domicílio (p=0,0309) e percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem ensino fundamental completo (p=0,0051). Conclusão: de acordo com o GWR, os fatores sociais que influenciam a incidência de aids nos municípios piauienses são percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas, média de moradores por domicílio e percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem ensino fundamental completo. Diante disso, Intervenções sobre os determinantes sociais da saúde de caráter estrutural devem se fixar como métodos efetivos de prevenção do HIV/aids.

RESUMO OBJETIVO: Analisar a tendência temporal da mortalidade de homens jovens vítimas de acidente de trânsito envolvendo motocicletas em todas as capitais brasileiras de 2001 a 2015. MÉTODOS: Estudo de séries temporais incluindo as mortes de homens de 20 a 39 anos por lesões no trânsito envolvendo motocicletas nas 27 capitais brasileiras. Para a análise, foi utilizado o modelo de regressão do ponto de inflexão e calculada a Variação Percentual Anual (APC) e a Variação Percentual Anual Média (AAPC). RESULTADOS: Foram registradas 12.058 mortes de homens jovens nas capitais brasileiras durante o período estudado. As maiores taxas de mortalidade foram observadas em Boa Vista/Roraima (34,0/100.000 habitantes) e Palmas/Tocantins (29,80/100.000). Doze capitais apresentaram tendência crescente de mortalidade, sendo o maior aumento percentual em Salvador (APC: 29,0%) e São Paulo (APC: 13,1%). Nenhuma das capitais mostrou declínio nas taxas. CONCLUSÕES: A mortalidade de jovens por lesões no trânsito envolvendo motocicletas tem mostrado uma tendência crescente em 12 capitais, o que representa um problema de saúde pública que requer a implementação de políticas públicas mais eficazes.

SUMMARY OBJECTIVE: To analyze the mortality trend of young men who were victims of traffic injuries involving motorcycles in all Brazilian capitals from 2001 to 2015. METHODS: A time-series study on all deaths of men aged 20-39 years old due to traffic injuries involving motorcycles in all 27 Brazilian capitals. We used the joinpoint regression model for temporal analysis and calculated the Annual Percent Change (APC) and Average Annual Percent Change (AAPC) to verify the mortality trends. RESULTS: A total of 12,058 deaths of young men were recorded in the Brazilian capitals during the period studied. The highest mortality rates were observed in Boa Vista/Roraima (34.0/100,000 population) and Palmas/Tocantins (29.80/100,000). Twelve of the 27 capitals showed an increasing trend in mortality, with the highest percentage increase being observed in Salvador (APC: 29.0%) and São Paulo (APC: 13.1%). None of the capitals showed a decline in the trend of mortality. CONCLUSIONS: Overall, the mortality of young men from traffic injuries involving motorcycles shows an increasing trend in 12 of the 27 capitals, which represents a public health problem that requires the implementation of more effective public policies.

Resumo O trabalho analisa a distribuição espacial da hanseníase na Bahia e os determinantes sociais relacionados. Estudo ecológico com dados de hanseníase do período 2001-2015. Três indicadores epidemiológicos foram selecionados: coeficiente de detecção na população geral e em menores de 15 anos e a taxa de casos novos com grau II de incapacidade. Os indicadores foram suavizados pelo Modelo Bayesiano Empírico Local e aplicou-se estatística de Moran Global e Local. As variáveis independentes foram selecionadas a partir do Censo IBGE-2010. Regressões multivariadas foram empregadas, seguidas de regressão espacial. Observou-se distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e região sul. Para o coeficiente de detecção geral, cinco variáveis compuseram o modelo: densidade demográfica, proporção da população urbana, renda per capita, proporção de extremamente pobres e domicílios com mais de três pessoas por dormitório. A proporção de analfabetismo compôs o modelo final para a taxa de grau II de incapacidade física. Não foram identificados determinantes da ocorrência da doença em menores de 15 anos. A modelagem utilizada contribuiu para demonstrar a heterogeneidade espacial e os determinantes sociais da doença na Bahia, colocando em evidência a complexidade do problema.

Abstract This work analyzes the spatial distribution of leprosy in Bahia and associated social determinants. It is an ecological study, with leprosy data from 2001-2015. Three epidemiological indicators were selected: coefficient of detection in the general population and in children under 15 and the rate of new cases with grade II physical disability. These indicators were flattened by the Local Empirical Bayesian Model and Global and Local Moran statistics were applied. The independent variables were selected from the IBGE-2010 Census. Multivariate regressions were employed, followed by spatial regression. Leprosy exhibited a heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west axis and the south region. For the general detection coefficient, five variables composed the final model: demographic density, urban population proportion, per capita income, proportion of extremely poor and households with over three people per dormitory. The illiteracy proportion made up the final model for the grade II rate of physical disability. No determinants of the occurrence of the disease were identified in children under 15. The modeling used contributed to demonstrate the spatial heterogeneity and social determinants of the disease in Bahia, revealing the complexity of the problem.

Resumo O trabalho analisa a distribuição espacial da hanseníase na Bahia e os determinantes sociais relacionados. Estudo ecológico com dados de hanseníase do período 2001-2015. Três indicadores epidemiológicos foram selecionados: coeficiente de detecção na população geral e em menores de 15 anos e a taxa de casos novos com grau II de incapacidade. Os indicadores foram suavizados pelo Modelo Bayesiano Empírico Local e aplicou-se estatística de Moran Global e Local. As variáveis independentes foram selecionadas a partir do Censo IBGE-2010. Regressões multivariadas foram empregadas, seguidas de regressão espacial. Observou-se distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e região sul. Para o coeficiente de detecção geral, cinco variáveis compuseram o modelo: densidade demográfica, proporção da população urbana, renda per capita, proporção de extremamente pobres e domicílios com mais de três pessoas por dormitório. A proporção de analfabetismo compôs o modelo final para a taxa de grau II de incapacidade física. Não foram identificados determinantes da ocorrência da doença em menores de 15 anos. A modelagem utilizada contribuiu para demonstrar a heterogeneidade espacial e os determinantes sociais da doença na Bahia, colocando em evidência a complexidade do problema.

Abstract This work analyzes the spatial distribution of leprosy in Bahia and associated social determinants. It is an ecological study, with leprosy data from 2001-2015. Three epidemiological indicators were selected: coefficient of detection in the general population and in children under 15 and the rate of new cases with grade II physical disability. These indicators were flattened by the Local Empirical Bayesian Model and Global and Local Moran statistics were applied. The independent variables were selected from the IBGE-2010 Census. Multivariate regressions were employed, followed by spatial regression. Leprosy exhibited a heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west axis and the south region. For the general detection coefficient, five variables composed the final model: demographic density, urban population proportion, per capita income, proportion of extremely poor and households with over three people per dormitory. The illiteracy proportion made up the final model for the grade II rate of physical disability. No determinants of the occurrence of the disease were identified in children under 15. The modeling used contributed to demonstrate the spatial heterogeneity and social determinants of the disease in Bahia, revealing the complexity of the problem.

RESUMO: Introdução: A hanseníase é uma doença que guarda estreita relação com as condições sociais e econômicas. O Brasil é o único país que ainda não alcançou a meta de eliminação da doença como problema de saúde pública. Objetivo: Este trabalho teve como objetivo analisar a associação entre a carência social dos municípios baianos e a detecção de casos novos de hanseníase na população, como instrumento para a definição de áreas prioritárias para intervenção. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico realizado no estado da Bahia, no período de 2001 a 2015. Variáveis analisadas: coeficiente de detecção casos novos, índice de carência social (ICS) e hanseníase em menores de 15 anos. O ICS foi construído com base em quatro variáveis: índice de performance socioeconômica, renda per capita, proporção de extremamente pobres e densidade domiciliar. Na análise espacial, foram utilizadas modelagem bayesiana empírica local e estatística de Moran global e local. Na análise estatística, foram empregados regressão multivariada, espacial e logística, cálculo do odds ratio e análise de variância. Resultados: A hanseníase apresentou distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e sul. Dos municípios, 60,4% (n = 252) apresentaram muito baixa condição de vida. Observou-se associação entre as condições de vida e a detecção da hanseníase, com maiores coeficientes no grupo de município com melhor condição de vida (p < 0,001). Conclusão: As piores condições atuaram como um impeditivo ao diagnóstico, ao mesmo tempo que ampliaram o risco de adoecimento. As boas condições possuem efeito inverso.

ABSTRACT: Introduction: Leprosy is a disease that reserves close relation with social and economic conditions. Brazil is the only country that has not yet reached the goal of eliminating the disease as a public health problem. Objective: This study aimed to analyze social deprivation in the municipalities of Bahia and its relation with the detection of new cases of leprosy in the population. Methods: It is an ecological study conducted in the state of Bahia, from 2001 to 2015. Variables analyzed: detection rate of new cases, social deprivation index (SDI) and Hansen’s disease in children under 15 years of age. The SDI was built on four variables: socioeconomic performance index, per capita income, proportion of extremely poor, and household density. For spatial analysis, local empirical bayesian modeling and global and local Moran statistics were used. Statistical analysis used multivariate, spatial and logistic regression, odds ratio calculation and analysis of variance. Results: Leprosy showed heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west and south axis. 60.4% (n = 252) of the municipalities presented very low life conditions. An association was observed between living conditions and the detection of leprosy, with higher coefficients in the municipality group with better living conditions (p < 0.001). Conclusion: It was concluded that the worst conditions acted as an impediment to the diagnosis, while increasing the risk of illness. Good conditions have the opposite effect.

RESUMO: Introdução: A hanseníase é uma doença que guarda estreita relação com as condições sociais e econômicas. O Brasil é o único país que ainda não alcançou a meta de eliminação da doença como problema de saúde pública. Objetivo: Este trabalho teve como objetivo analisar a associação entre a carência social dos municípios baianos e a detecção de casos novos de hanseníase na população, como instrumento para a definição de áreas prioritárias para intervenção. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico realizado no estado da Bahia, no período de 2001 a 2015. Variáveis analisadas: coeficiente de detecção casos novos, índice de carência social (ICS) e hanseníase em menores de 15 anos. O ICS foi construído com base em quatro variáveis: índice de performance socioeconômica, renda per capita, proporção de extremamente pobres e densidade domiciliar. Na análise espacial, foram utilizadas modelagem bayesiana empírica local e estatística de Moran global e local. Na análise estatística, foram empregados regressão multivariada, espacial e logística, cálculo do odds ratio e análise de variância. Resultados: A hanseníase apresentou distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e sul. Dos municípios, 60,4% (n = 252) apresentaram muito baixa condição de vida. Observou-se associação entre as condições de vida e a detecção da hanseníase, com maiores coeficientes no grupo de município com melhor condição de vida (p < 0,001). Conclusão: As piores condições atuaram como um impeditivo ao diagnóstico, ao mesmo tempo que ampliaram o risco de adoecimento. As boas condições possuem efeito inverso.

ABSTRACT: Introduction: Leprosy is a disease that reserves close relation with social and economic conditions. Brazil is the only country that has not yet reached the goal of eliminating the disease as a public health problem. Objective: This study aimed to analyze social deprivation in the municipalities of Bahia and its relation with the detection of new cases of leprosy in the population. Methods: It is an ecological study conducted in the state of Bahia, from 2001 to 2015. Variables analyzed: detection rate of new cases, social deprivation index (SDI) and Hansen’s disease in children under 15 years of age. The SDI was built on four variables: socioeconomic performance index, per capita income, proportion of extremely poor, and household density. For spatial analysis, local empirical bayesian modeling and global and local Moran statistics were used. Statistical analysis used multivariate, spatial and logistic regression, odds ratio calculation and analysis of variance. Results: Leprosy showed heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west and south axis. 60.4% (n = 252) of the municipalities presented very low life conditions. An association was observed between living conditions and the detection of leprosy, with higher coefficients in the municipality group with better living conditions (p < 0.001). Conclusion: It was concluded that the worst conditions acted as an impediment to the diagnosis, while increasing the risk of illness. Good conditions have the opposite effect.

Abstract INTRODUCTION: Monitoring coronavirus disease (COVID-19)-related infections and deaths in Brazil is controversial, with increasing pressure to ease social distance measures. However, no evidence of a sustained, widespread fall in cases exists. METHODS We used segmented (joinpoint) regression analysis to describe the behavior of COVID-19 infections in Brazilian capital cities. RESULTS All capitals showed an exponential or a near-exponential increase in cases through May. A decline in reported cases was subsequently noted in 20 cities but was only significant for 8 (29.6%) and was followed in two by a renewed increase. CONCLUSIONS Caution is warranted when considering the relaxation of restrictions.

RESUMO Objetivo: Analisar o padrão espacial da mortalidade por aids e fatores sociais associados à sua ocorrência. Métodos: Estudo ecológico que considerou 955 óbitos por aids de residentes no Piauí, notificados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) de 2007 a 2015. Modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar determinantes sociais da mortalidade por aids, com significância de 5%. Resultados: As variáveis preditoras da mortalidade por aids foram taxa de analfabetismo no sexo masculino (p = 0,020), proporção de domicílios com abastecimento de água (p = 0,015), percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas (p = 0,022), percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem ensino fundamental completo (p = 0,000) e percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e dependentes de idosos (p = 0,009). Conclusão: Foram associados à mortalidade por aids indicadores sociais relacionados à educação, geração de emprego e renda e habitação.

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial pattern of AIDS mortality and social factors associated with its occurrence. Methods: An ecological study that considered 955 AIDS deaths of residents in Piauí, reported in the Mortality Information System (MIS) from 2007 to 2015. Non-spatial and spatial regression models were used to identify social determinants of AIDS mortality, with a significance of 5%. Results: The predictors of AIDS mortality were illiteracy rate in males (p = 0.020), proportion of households with water supply (p = 0.015), percentage of people in households with inadequate walls (p = 0.022), percentage of people in households vulnerable to poverty and in whom no one has completed primary education (p = 0.000) and percentage of people in households vulnerable to poverty and dependent on the elderly (p = 0.009). Conclusion: Social indicators related to education, job and income generation and housing were associated with AIDS mortality.

RESUMEN Objetivo: Analizar el estándar espacial de la mortalidad por sida y factores sociales relacionados a su ocurrencia. Métodos: Estudio ecológico que consideró 955 óbitos por sida de residentes en Piauí, notificados en el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad (SIM) de 2007 a 2015. Modelos de regresión no espacial y espacial han sido usados para identificar determinantes sociales de la mortalidad por sida, con significación de 5%. Resultados: Las variables indicadoras de la mortalidad por sida han sido tasa de analfabetismo en el sexo masculino (p = 0,020), proporción de domicilios con abastecimiento de agua (p = 0,015), porcentual de personas en domicilios con paredes inadecuadas (p = 0,022), porcentual de personas en domicilios vulnerables a la pobreza y en que ninguno tiene enseñanza fundamental completa (p = 0,000) y porcentual de personas en domicilios vulnerables a la pobreza y dependientes de ancianos (p = 0,009). Conclusión: Han sido relacionados a la mortalidad por sida indicadores sociales relacionados a la educación, generación de empleo y renta y habitación.