Resumo Investigar fatores associados a pior qualidade do sono. Estudo transversal realizado em 2019, com amostragem aleatória sistemática. Informações sobre sono foram obtidas através do Mini Sleep Questionaire (MSQ). Variáveis independentes incluíram características sociodemográficas, comportamentais, acadêmicas e de saúde psicológica. Análises ajustadas foram feitas com regressão de Poisson. Participaram 996 estudantes de graduação. A pior qualidade de sono atingiu 23,1% da amostra (IC95% 20,5-25,9), oscilando de 13,4% para os com pouca preocupação com violência no bairro a 36,5% para aqueles com menor suporte social. Na análise ajustada, sexo feminino [RP] 1,81; (IC95% 1,33-2,45), preocupação com violência no bairro [RP] 2,21; (IC95% 1,48-3,28), discriminação na universidade [RP] 1,42; (IC95% 1,08-1,86) e insegurança alimentar [RP] 1,45; (IC95% 1,11-1,89) associaram-se a presença de pior qualidade do sono, assim como ter menor suporte social e renda e apresentar sofrimento psicológico. Os resultados destacam fatores socioeconômicos e de saúde mental que interferem na qualidade do sono e demonstram a necessidade de reflexão e proposição de intervenções capazes de minimizar este problema. 2019 sistemática MSQ. MSQ . (MSQ) sociodemográficas comportamentais psicológica Poisson 99 graduação 231 23 1 23,1 IC95% IC95 IC (IC95 20,525,9, 205259 20,5 25,9 , 20 5 25 9 20,5-25,9) 134 13 4 13,4 365 36 36,5 ajustada RP [RP 1,81 181 81 1,332,45, 133245 1,33 2,45 33 2 45 1,33-2,45) 2,21 221 21 1,483,28, 148328 1,48 3,28 48 3 28 1,48-3,28) 1,42 142 42 1,081,86 108186 1,08 1,86 08 86 1,08-1,86 1,45 145 1,111,89 111189 1,11 1,89 11 89 1,11-1,89 associaramse associaram se psicológico problema 201 (MSQ 23, IC9 (IC9 525 20,525,9 20525 205 20, 259 25, 20,5-25,9 13, 36, 1,8 18 8 332 1,332,45 13324 133 1,3 245 2,4 1,33-2,45 2,2 22 483 1,483,28 14832 148 1,4 328 3,2 1,48-3,28 14 081 1,081,8 10818 108 1,0 186 0 1,08-1,8 111 1,111,8 11118 1,1 189 1,11-1,8 (IC 52 20,525, 2052 20,5-25, 1, 1,332,4 1332 24 2, 1,33-2,4 1,483,2 1483 32 3, 1,48-3,2 1,081, 1081 10 1,08-1, 1,111, 1111 1,11-1, 20,525 20,5-25 1,332, 1,33-2, 1,483, 1,48-3, 1,081 1,08-1 1,111 1,11-1 20,52 20,5-2 1,332 1,33-2 1,483 1,48-3 1,08- 1,11- 20,5- 1,33- 1,48-

Abstract To investigate factors associated with poor sleep quality. A cross-sectional study was conducted in 2019 with random sampling. Information on sleep was obtained using the Mini Sleep Questionnaire (MSQ). Independent variables included sociodemographic, behavioural, academic and psychological health characteristics. Adjusted analyzes were performed using Poisson regression. A total of 996 undergraduate students participated in the study. The poor sleep quality affected 23.1% of the sample (95%CI 20.5-25.9), ranging from 13.4% for those with little concern about violence in the neighbourhood to 36.5% for those with less social support. In the adjusted analysis, female sex [PR] 1.81; (95%CI 1.33-2.45), concern about violence in the neighbourhood [PR] 2.21; (95%CI 1.48-3.28), discrimination at university [PR] 1.42; (95%CI 1.08-1.86) and food insecurity [PR] 1.45; (95%CI 1.11-1.89) were associated with the presence of poor sleep quality, as well as having less social support and income and suffering psychological distress. The results highlight socioeconomic and mental health factors that affect sleep quality and demonstrate the need for reflection and interventions capable of minimizing this problem. crosssectional cross sectional 201 sampling MSQ. MSQ . (MSQ) sociodemographic behavioural characteristics regression 99 231 23 1 23.1 95%CI 95CI CI 95 20.525.9, 205259 20.5 25.9 , 20 5 25 9 20.5-25.9) 134 13 4 13.4 365 36 36.5 analysis PR [PR 1.81 181 81 1.332.45, 133245 1.33 2.45 33 2 45 1.33-2.45) 2.21 221 21 1.483.28, 148328 1.48 3.28 48 3 28 1.48-3.28) 1.42 142 42 1.081.86 108186 1.08 1.86 08 86 1.08-1.86 1.45 145 1.111.89 111189 1.11 1.89 11 89 1.11-1.89 distress problem (MSQ 23. 525 20.525.9 20525 205 20. 259 25. 20.5-25.9 13. 36. 1.8 18 8 332 1.332.45 13324 133 1.3 245 2.4 1.33-2.45 2.2 22 483 1.483.28 14832 148 1.4 328 3.2 1.48-3.28 14 081 1.081.8 10818 108 1.0 186 0 1.08-1.8 111 1.111.8 11118 1.1 189 1.11-1.8 52 20.525. 2052 20.5-25. 1. 1.332.4 1332 24 2. 1.33-2.4 1.483.2 1483 32 3. 1.48-3.2 1.081. 1081 10 1.08-1. 1.111. 1111 1.11-1. 20.525 20.5-25 1.332. 1.33-2. 1.483. 1.48-3. 1.081 1.08-1 1.111 1.11-1 20.52 20.5-2 1.332 1.33-2 1.483 1.48-3 1.08- 1.11- 20.5- 1.33- 1.48-

Abstract To investigate factors associated with poor sleep quality. A cross-sectional study was conducted in 2019 with random sampling. Information on sleep was obtained using the Mini Sleep Questionnaire (MSQ). Independent variables included sociodemographic, behavioural, academic and psychological health characteristics. Adjusted analyzes were performed using Poisson regression. A total of 996 undergraduate students participated in the study. The poor sleep quality affected 23.1% of the sample (95%CI 20.5-25.9), ranging from 13.4% for those with little concern about violence in the neighbourhood to 36.5% for those with less social support. In the adjusted analysis, female sex [PR] 1.81; (95%CI 1.33-2.45), concern about violence in the neighbourhood [PR] 2.21; (95%CI 1.48-3.28), discrimination at university [PR] 1.42; (95%CI 1.08-1.86) and food insecurity [PR] 1.45; (95%CI 1.11-1.89) were associated with the presence of poor sleep quality, as well as having less social support and income and suffering psychological distress. The results highlight socioeconomic and mental health factors that affect sleep quality and demonstrate the need for reflection and interventions capable of minimizing this problem.

Resumo Investigar fatores associados a pior qualidade do sono. Estudo transversal realizado em 2019, com amostragem aleatória sistemática. Informações sobre sono foram obtidas através do Mini Sleep Questionaire (MSQ). Variáveis independentes incluíram características sociodemográficas, comportamentais, acadêmicas e de saúde psicológica. Análises ajustadas foram feitas com regressão de Poisson. Participaram 996 estudantes de graduação. A pior qualidade de sono atingiu 23,1% da amostra (IC95% 20,5-25,9), oscilando de 13,4% para os com pouca preocupação com violência no bairro a 36,5% para aqueles com menor suporte social. Na análise ajustada, sexo feminino [RP] 1,81; (IC95% 1,33-2,45), preocupação com violência no bairro [RP] 2,21; (IC95% 1,48-3,28), discriminação na universidade [RP] 1,42; (IC95% 1,08-1,86) e insegurança alimentar [RP] 1,45; (IC95% 1,11-1,89) associaram-se a presença de pior qualidade do sono, assim como ter menor suporte social e renda e apresentar sofrimento psicológico. Os resultados destacam fatores socioeconômicos e de saúde mental que interferem na qualidade do sono e demonstram a necessidade de reflexão e proposição de intervenções capazes de minimizar este problema.

RESUMO: Introdução: A atividade física (AF) regular promove diversos benefícios à saúde. O objetivo deste estudo foi analisar os preditores da AF moderada (AFM) e da AF vigorosa (AFV), separadamente, bem como alguns desfechos de saúde relacionados a cada intensidade. Método: Estudo transversal, de base populacional, com adultos e idosos da zona urbana do município de Rio Grande (RS), Brasil. A AF foi coletada por meio da seção de lazer do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ). Os pontos de corte utilizados para AFM e AFV foram, respectivamente, 150min./sem. e 75min./sem. As condições de saúde analisadas foram: obesidade, estresse, hipertensão, diabetes, depressão e autopercepção da saúde. Resultados: Participaram 1.290indivíduos, com idade média de 46,0 anos (DP = 17,3). Foram classificados como ativos para AFM e AFV 14,3% (IC95% 11,7 - 16,8) e 14,6% (IC95% 12,1 - 17,1), respectivamente. Sexo masculino, maior escolaridade, percepção mais favorável do bairro e mais horas diárias de sono foram associados a maiores prevalências de AFM. Sexo masculino, idade de 20 a 39 anos, cor de pele branca, ausência de tabagismo, maior escolaridade e maior índice de bens foram associados a maiores prevalências de AFV. Com relação aos desfechos de saúde, a AFM conferiu proteção para estresse, enquanto a AFV constituiu fator protetor para obesidade, hipertensão e diabetes. Conclusões: Verificou-se que tanto os preditores quanto os desfechos de saúde diferiram conforme a intensidade da AF.

ABSTRACT: Introduction: Regular physical activity (PA) generates several health benefits. This study aimed to analyze the predictors of moderate PA (MPA) and vigorous PA (VPA) separately, as well as some health outcomes related to each intensity. Method: A population-based, cross-sectional study, with adults and the elderly in the urban area of the city of Rio Grande, RS, Brazil. PA was collected through the leisure section of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). The cutoff points used for MPA and VPA were, respectively, 150min/wk and 75min/wk. The health conditions analyzed were: obesity, stress, hypertension, diabetes, depression and self-perception of health. Results: A total of 1,290 individuals participated in the study, with a mean age of 46.0 years (SD = 17.3); 14.3% (95%CI 11.7 - 16.8) were classified as active for MPA, and 14.6% (95%CI 12.1 - 17.1) for VPA. Male gender, higher schooling, more favorable perception of the neighborhood and more hours of sleep were associated with higher prevalence of MPA. Males, aged 20 to 39 years, white skin color, absence of smoking, higher schooling and higher index of assets were associated with higher prevalence of VPA. Regarding health outcomes, MPA conferred protection for stress, while VPA was a protective factor for obesity, hypertension, and diabetes. Conclusions: It was observed that both the predictors and the health outcomes differed according to the intensity of the PA.

RESUMO: Introdução: A atividade física (AF) regular promove diversos benefícios à saúde. O objetivo deste estudo foi analisar os preditores da AF moderada (AFM) e da AF vigorosa (AFV), separadamente, bem como alguns desfechos de saúde relacionados a cada intensidade. Método: Estudo transversal, de base populacional, com adultos e idosos da zona urbana do município de Rio Grande (RS), Brasil. A AF foi coletada por meio da seção de lazer do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ). Os pontos de corte utilizados para AFM e AFV foram, respectivamente, 150min./sem. e 75min./sem. As condições de saúde analisadas foram: obesidade, estresse, hipertensão, diabetes, depressão e autopercepção da saúde. Resultados: Participaram 1.290indivíduos, com idade média de 46,0 anos (DP = 17,3). Foram classificados como ativos para AFM e AFV 14,3% (IC95% 11,7 - 16,8) e 14,6% (IC95% 12,1 - 17,1), respectivamente. Sexo masculino, maior escolaridade, percepção mais favorável do bairro e mais horas diárias de sono foram associados a maiores prevalências de AFM. Sexo masculino, idade de 20 a 39 anos, cor de pele branca, ausência de tabagismo, maior escolaridade e maior índice de bens foram associados a maiores prevalências de AFV. Com relação aos desfechos de saúde, a AFM conferiu proteção para estresse, enquanto a AFV constituiu fator protetor para obesidade, hipertensão e diabetes. Conclusões: Verificou-se que tanto os preditores quanto os desfechos de saúde diferiram conforme a intensidade da AF.

ABSTRACT: Introduction: Regular physical activity (PA) generates several health benefits. This study aimed to analyze the predictors of moderate PA (MPA) and vigorous PA (VPA) separately, as well as some health outcomes related to each intensity. Method: A population-based, cross-sectional study, with adults and the elderly in the urban area of the city of Rio Grande, RS, Brazil. PA was collected through the leisure section of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). The cutoff points used for MPA and VPA were, respectively, 150min/wk and 75min/wk. The health conditions analyzed were: obesity, stress, hypertension, diabetes, depression and self-perception of health. Results: A total of 1,290 individuals participated in the study, with a mean age of 46.0 years (SD = 17.3); 14.3% (95%CI 11.7 - 16.8) were classified as active for MPA, and 14.6% (95%CI 12.1 - 17.1) for VPA. Male gender, higher schooling, more favorable perception of the neighborhood and more hours of sleep were associated with higher prevalence of MPA. Males, aged 20 to 39 years, white skin color, absence of smoking, higher schooling and higher index of assets were associated with higher prevalence of VPA. Regarding health outcomes, MPA conferred protection for stress, while VPA was a protective factor for obesity, hypertension, and diabetes. Conclusions: It was observed that both the predictors and the health outcomes differed according to the intensity of the PA.

OBJETIVO: Avaliar diferenças no comportamento alimentar infantil em função do estado nutricional, do sexo e da idade. MÉTODOS: O estudo incluiu crianças na faixa de seis a dez anos, de ambos os sexos, de uma escola privada em Pelotas (RS), em 2012. Para avaliar o comportamento alimentar usaram-se as subescalas do questionário Children's Eating Behaviour Questionnaire (CEBQ): resposta à comida (FR), prazer de comer (EF), desejo de beber (DD), sobreingestão emocional (EOE), subingestão emocional (EUE), resposta à saciedade (SR), seletividade (FF) e ingestão lenta (SE). Avaliou-se o estado nutricional por meio do escore-z do IMC/idade. RESULTADOS: Participaram 335 crianças de 87,9±10,4 meses. Apresentaram eutrofia 49,3% (n=163), sobrepeso 26% (n=86), obesidade 15% (n=50) e obesidade grave 9,7% (n=32). Crianças com excesso de peso tiveram maior pontuação nas subescalas de "interesse pela comida" (FR, EF, DD, EOE, p<0,001) e menor pontuação nas subescalas de "desinteresse pela comida" (SR e SE, p<0,001 e p=0,003, respectivamente), se comparadas com as crianças com peso adequado. Não foram observadas diferenças no comportamento alimentar segundo sexo e idade. CONCLUSÕES: Observou-se que comportamentos alimentares que refletem "interesse pela comida" estão associados positivamente ao excesso de peso, mas não foi encontrada associação com o sexo e a idade da criança.

OBJECTIVE: To evaluate differences in children's eating behavior in relation to their nutritional status, gender and age. METHODS: Male and female children aged six to ten years were included. They were recruited from a private school in the city of Pelotas, Rio Grande do Sul, southern Brazil, in 2012. Children´s Eating Behaviour Questionnaire (CEBQ) subscales were used to assess eating behaviors: Food Responsiveness (FR), Enjoyment of Food (EF), Desire to Drink (DD), Emotional Overeating (EOE), Emotional Undereating (EUE), Satiety Responsiveness (SR), Food Fussiness (FF) and Slowness in Eating (SE). Age-adjusted body mass index (BMI) z-scores were calculated according to the WHO recommendations to assess nutritional status. RESULTS: The study sample comprised 335 children aged 87.9±10.4 months and 49.3% had normal weight (n=163), 26% were overweight (n=86), 15% were obese (n=50) and 9.7% were severely obese (n=32). Children with excess weight showed higher scores at the CEBQ subscales associated with "food approach" (FR, EF, DD, EOE, p<0.001) and lower scores on two "food avoidance" subscales (SR and SE, p<0.001 and p=0.003, respectively) compared to normal weight children. Differences in the eating behavior related to gender and age were not found. CONCLUSIONS: "Food approach" subscales were positively associated to excess weight in children, but no associations with gender and age were found.