Resumo O estudo visa identificar e analisar fatores associados à insegurança alimentar (IA), as tendências e a distribuição espacial para estratos geográficos. Investigou-se a hipótese de piora do desfecho de IA grave nos domicílios, medido pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), como efeito da crise e/ou da política de austeridade. O artigo envolve estudos com desenho transversal para análises seccionais e ecológico misto de tendências espaço-temporais, a partir de quatro inquéritos nacionais do IBGE. Adotou-se procedimento de calibração dos pesos segundo distribuição por sexo e faixa etária e métodos de estimação e modelagem que incorporam efeitos do desenho amostral. A regressão de Poisson com estimação robusta de variância foi empregada para estimar razões de prevalências de IA grave em nível etiológico. Para o nível ecológico, empregou-se duas abordagens de modelagem multinível para medidas repetidas de estratos: regressão múltipla log-log para associações; e modelagem de splines para estimação de tendências. Os achados apontam impactos da austeridade adotada, com mudanças de tendências no Programa Bolsa Família e reflexos sobre o aumento da IA grave. Projeta-se o aumento da IA e afastamento do alcance do objetivo nº 2 dos ODS em 2030 pelo Brasil, a despeito do sucesso obtido em 2014 para o ODM nº 1.

Resumen Este estudio tiene como objetivo identificar y analizar factores asociados a la inseguridad alimentaria (IA), tendencias y distribución espacial por estratos geográficos. Se investigó la hipótesis de un deterioro del resultado de IA grave en los hogares, medido por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (EBIA), como efecto de la crisis o de la política de austeridad. El artículo involucra estudios con diseño transversal para análisis ecológicos transversales y mixtos de tendencias espacio-temporales, basados en cuatro encuestas nacionales del IBGE. Se adoptó un procedimiento de calibración de los pesos según distribución por sexo y grupo de edad y métodos de estimación y modelación que incorporan efectos del diseño muestral. Se utilizó la regresión de Poisson con estimación robusta de la varianza para estimar los índices de prevalencia de IA grave a nivel etiológico. Para el nivel ecológico, se utilizaron dos enfoques de modelado multinivel para mediciones repetidas de estratos: regresión múltiple log-log para asociaciones y modelado Splines para estimación de tendencias. Los hallazgos apuntan a los impactos de la austeridad adoptada, con cambios en las tendencias del Programa Bolsa Familia e impactos en el aumento de la IA severa. Se proyecta que Brasil aumentará la IA y se alejará de alcanzar el objetivo N°2 de los ODS en 2030, a pesar del éxito alcanzado en 2014 para el ODM nº1.

Abstract This study aims to identify and analyse factors associated with food insecurity (FI), trends and spatial distributions for geographical strata. The hypothesis of worsening of the outcome of severe FI, measured by the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA) in households, as an effect of the crisis and/or the austerity policy, was investigated. The article involves studies with cross-sectional design and mixed ecological for spatio-temporal trends, based on 4 national IBGE surveys. A weight calibration procedure to match population distribution by gender and age group was adopted, as well as estimation and modelling methods that incorporate effects of the sample design. Poisson regression with robust estimation of variance was used to estimate prevalence ratios of severe FI at the etiological level. For the ecological level, two multilevel modelling approaches were employed for repeated measurements of strata: multiple log-log regression for associations; and modelling of splines for trend estimation. The findings point to impacts of the austerity policy adopted, with changes in trends in the Programa Bolsa Família - PBF (Family Benefit Programme - FBP) and on the increase in severe FI. It is projected that there will be an increase in FI and a shortfall in relation to achievement of the SDG no. 2 in 2030 by Brazil, despite the success obtained in 2014 for MDG no. 1.

Resumo O estudo visa identificar e analisar fatores associados à insegurança alimentar (IA), as tendências e a distribuição espacial para estratos geográficos. Investigou-se a hipótese de piora do desfecho de IA grave nos domicílios, medido pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), como efeito da crise e/ou da política de austeridade. O artigo envolve estudos com desenho transversal para análises seccionais e ecológico misto de tendências espaço-temporais, a partir de quatro inquéritos nacionais do IBGE. Adotou-se procedimento de calibração dos pesos segundo distribuição por sexo e faixa etária e métodos de estimação e modelagem que incorporam efeitos do desenho amostral. A regressão de Poisson com estimação robusta de variância foi empregada para estimar razões de prevalências de IA grave em nível etiológico. Para o nível ecológico, empregou-se duas abordagens de modelagem multinível para medidas repetidas de estratos: regressão múltipla log-log para associações; e modelagem de splines para estimação de tendências. Os achados apontam impactos da austeridade adotada, com mudanças de tendências no Programa Bolsa Família e reflexos sobre o aumento da IA grave. Projeta-se o aumento da IA e afastamento do alcance do objetivo nº 2 dos ODS em 2030 pelo Brasil, a despeito do sucesso obtido em 2014 para o ODM nº 1. IA, , (IA) geográficos Investigouse Investigou se domicílios EBIA, EBIA (EBIA) eou ou espaçotemporais, espaçotemporais espaço temporais, temporais espaço-temporais IBGE Adotouse Adotou amostral etiológico empregouse empregou loglog log associações adotada Projetase Projeta 203 Brasil 201 1 (IA (EBIA 20

Abstract This study aims to identify and analyse factors associated with food insecurity (FI), trends and spatial distributions for geographical strata. The hypothesis of worsening of the outcome of severe FI, measured by the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA) in households, as an effect of the crisis and/or the austerity policy, was investigated. The article involves studies with cross-sectional design and mixed ecological for spatio-temporal trends, based on 4 national IBGE surveys. A weight calibration procedure to match population distribution by gender and age group was adopted, as well as estimation and modelling methods that incorporate effects of the sample design. Poisson regression with robust estimation of variance was used to estimate prevalence ratios of severe FI at the etiological level. For the ecological level, two multilevel modelling approaches were employed for repeated measurements of strata: multiple log-log regression for associations; and modelling of splines for trend estimation. The findings point to impacts of the austerity policy adopted, with changes in trends in the Programa Bolsa Família - PBF (Family Benefit Programme - FBP) and on the increase in severe FI. It is projected that there will be an increase in FI and a shortfall in relation to achievement of the SDG no. 2 in 2030 by Brazil, despite the success obtained in 2014 for MDG no. 1. , (FI) strata EBIA (EBIA households andor or investigated crosssectional cross sectional spatiotemporal spatio temporal surveys adopted level loglog log associations Family FBP no 203 Brazil 201 1 (FI 20

Resumen Este estudio tiene como objetivo identificar y analizar factores asociados a la inseguridad alimentaria (IA), tendencias y distribución espacial por estratos geográficos. Se investigó la hipótesis de un deterioro del resultado de IA grave en los hogares, medido por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (EBIA), como efecto de la crisis o de la política de austeridad. El artículo involucra estudios con diseño transversal para análisis ecológicos transversales y mixtos de tendencias espacio-temporales, basados en cuatro encuestas nacionales del IBGE. Se adoptó un procedimiento de calibración de los pesos según distribución por sexo y grupo de edad y métodos de estimación y modelación que incorporan efectos del diseño muestral. Se utilizó la regresión de Poisson con estimación robusta de la varianza para estimar los índices de prevalencia de IA grave a nivel etiológico. Para el nivel ecológico, se utilizaron dos enfoques de modelado multinivel para mediciones repetidas de estratos: regresión múltiple log-log para asociaciones y modelado Splines para estimación de tendencias. Los hallazgos apuntan a los impactos de la austeridad adoptada, con cambios en las tendencias del Programa Bolsa Familia e impactos en el aumento de la IA severa. Se proyecta que Brasil aumentará la IA y se alejará de alcanzar el objetivo N°2 de los ODS en 2030, a pesar del éxito alcanzado en 2014 para el ODM nº1. IA, , (IA) geográficos hogares EBIA, EBIA (EBIA) espaciotemporales, espaciotemporales espacio temporales, temporales espacio-temporales IBGE muestral etiológico ecológico loglog log adoptada severa N2 N 2 N° 2030 201 nº1 nº (IA (EBIA 203 20

This study aims to identify and analyze factors associated with Food Insecurity (FI), trends and spatial distributions for geographical strata. The hypothesis of worsening of the outcome of severe FI, measured by the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA), in households as an effect of the crisis and/or the austerity policy, was investigated. The article involves studies with cross-sectional design and mixed ecological of spatio-temporal trends, based on 4 national IBGE surveys. It was adopted a weight calibration procedure according to population distribution by gender and age group, as well as estimation and modeling methods that incorporate effects of the sample design. Poisson regression with robust estimation of variance was used to estimate prevalence ratios of severe FI at the etiological level. For the ecological level, two multilevel modeling approaches were employed for repeated measures of strata: multiple log-log regression for associations; and, modeling of splines for trend estimation. The findings point to impacts of the current austerity, with changes in trends in the Bolsa Família Program and reflections on the increase in severe FI. It is projected an increase in FI and distance from the achievement of the SDG nº 2 in 2030 by Brazil, despite the success obtained in 2014 for MDG nº 1.

Este estudio tiene como objetivo identificar y analizar los factores asociados a la Inseguridad Alimentaria (IF), tendencias y distribución espacial por estratos geográficos. Se investigó la hipótesis de empeoramiento del resultado de la IF severa, medida por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (EBIA), en los hogares como efecto de la crisis y/o de la política de austeridad. El artículo trata de estudios con diseño transversal para análisis ecológicos transversales y mixtos de tendencias espacio-temporales, a partir de 4 encuestas nacionales del IBGE. Se adoptó un procedimiento de calibración de peso de acuerdo con la distribución por sexo y grupo de edad y métodos de estimación y modelado que incorporan efectos del diseño de la muestra. Se utilizó la regresión de Poisson con estimación robusta de la varianza para estimar los índices de prevalencia de la IA grave a nivel etiológico. Para el nivel ecológico, se emplearon dos enfoques de modelado multinivel para medidas repetidas de estratos: regresión logarítmica múltiple para asociaciones; y modelado de splines para la estimación de tendencias. Los hallazgos apuntan a impactos de la actual austeridad, con cambios de tendencia en el Programa Bolsa Família y reflejos sobre el aumento de la IF severa. Se proyecta un aumento de la IA y distancia de la consecución del objetivo nº 2 de los ODS en 2030 por parte de Brasil, a pesar del éxito obtenido en 2014 para el ODM nº 1.

Este estudo visa identificar e analisar fatores associados à Insegurança Alimentar (IA), tendências e distribuição espacial para estratos geográficos. Investigou-se a hipótese de piora do desfecho de IA grave, medido pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), nos domicílios como efeito da crise e/ou da política de austeridade. O artigo envolve estudos com desenho transversal para análises seccionais e ecológico misto de tendências espaço-temporais, a partir de 4 inquéritos nacionais do IBGE. Adotou-se procedimento de calibração dos pesos segundo distribuição por sexo e faixa etária e métodos de estimação e modelagem que incorporam efeitos do desenho amostral. A regressão de Poisson com estimação robusta de variância foi empregada para estimar razões de prevalências de IA grave em nível etiológico. Para o nível ecológico, empregou-se duas abordagens de modelagem multinível para medidas repetidas de estratos: regressão múltipla log-log para associações; e, modelagem de splines para estimação de tendências. Os achados apontam impactos da austeridade vigente, com mudanças de tendências no Programa Bolsa Família e reflexos sobre o aumento da IA grave. Projeta-se o aumento da IA e afastamento do alcance do objetivo nº 2 dos ODS em 2030 pelo Brasil, a despeito do sucesso obtido em 2014 para o ODM nº 1.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the time trend of monthly mortality rates from chronic respiratory diseases in Brazil from 1996 to 2017, with forecasts for 2022, besides analyzing the possibility of achieving the goal of the Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil (Strategic Action Plan to Tackle Chronic Noncommunicable Diseases in Brazil) from 2011 to 2022. METHODS This is an ecological study that uses data from Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM – Mortality Information System), Sistema de Informações Demográficas e Socioeconômicas (Demographic and Socioeconomic Information System) and Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua – Continuous National Household Sample Survey). We established the age range between 30 and 69 years old and the evolution of the rates over time was made by autoregressive integrated moving average models in R statistical tool. RESULTS Premature mortality rates from chronic respiratory diseases are decreasing in Brazil as a whole, mostly in state capitals. There is also a trend to reach the Ministry of Health’s goal in most of the country. For capitals that tend not to reach the goal, there is an association between mortality and social indicators, healthcare network and frequency of smoking. CONCLUSION This study intends to improve planning of the public health system for the control of chronic respiratory diseases.

RESUMO OBJETIVO Analisar a tendência temporal das taxas mensais de mortalidade por doenças respiratórias crônicas no Brasil de 1996 até 2017, com projeções para 2022, além de analisar a possibilidade de cumprimento da meta do Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil de 2011 até 2022. MÉTODOS Trata-se de estudo ecológico que utiliza dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade, do Sistema de Informações Demográficas e Socioeconômicas e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. O recorte etário foi estabelecido entre 30 e 69 anos e a evolução das taxas no tempo foi feita por meio de modelos autorregressivos integrados de média móvel em plataforma estatística R. RESULTADOS As taxas de mortalidade precoce por doenças respiratórias crônicas apresentam-se decrescentes no Brasil como um todo e na maior parte das capitais, assim como, há tendência a atingir a meta do Ministério da Saúde na maior parte do país. Para capitais que tendem a não atingir a meta, verifica-se associação entre mortalidade e indicadores sociais, rede assistencial de saúde e frequência do tabagismo. CONCLUSÃO Pretende-se que o estudo possibilite um melhor planejamento do sistema público de saúde para o controle das doenças respiratórias crônicas.

RESUMO OBJETIVO Analisar a tendência temporal das taxas mensais de mortalidade por doenças respiratórias crônicas no Brasil de 1996 até 2017, com projeções para 2022, além de analisar a possibilidade de cumprimento da meta do Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil de 2011 até 2022. MÉTODOS Trata-se de estudo ecológico que utiliza dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade, do Sistema de Informações Demográficas e Socioeconômicas e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. O recorte etário foi estabelecido entre 30 e 69 anos e a evolução das taxas no tempo foi feita por meio de modelos autorregressivos integrados de média móvel em plataforma estatística R. RESULTADOS As taxas de mortalidade precoce por doenças respiratórias crônicas apresentam-se decrescentes no Brasil como um todo e na maior parte das capitais, assim como, há tendência a atingir a meta do Ministério da Saúde na maior parte do país. Para capitais que tendem a não atingir a meta, verifica-se associação entre mortalidade e indicadores sociais, rede assistencial de saúde e frequência do tabagismo. CONCLUSÃO Pretende-se que o estudo possibilite um melhor planejamento do sistema público de saúde para o controle das doenças respiratórias crônicas.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the time trend of monthly mortality rates from chronic respiratory diseases in Brazil from 1996 to 2017, with forecasts for 2022, besides analyzing the possibility of achieving the goal of the Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil (Strategic Action Plan to Tackle Chronic Noncommunicable Diseases in Brazil) from 2011 to 2022. METHODS This is an ecological study that uses data from Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM – Mortality Information System), Sistema de Informações Demográficas e Socioeconômicas (Demographic and Socioeconomic Information System) and Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua – Continuous National Household Sample Survey). We established the age range between 30 and 69 years old and the evolution of the rates over time was made by autoregressive integrated moving average models in R statistical tool. RESULTS Premature mortality rates from chronic respiratory diseases are decreasing in Brazil as a whole, mostly in state capitals. There is also a trend to reach the Ministry of Health’s goal in most of the country. For capitals that tend not to reach the goal, there is an association between mortality and social indicators, healthcare network and frequency of smoking. CONCLUSION This study intends to improve planning of the public health system for the control of chronic respiratory diseases.

Background: In Brazil, mathematical models for deriving estimates and projections of COVID-19 cases have been developed without data on asymptomatic SARS-CoV-2 infection. We estimated the seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 among blood donors in the State of Rio de Janeiro. Methods: Data were collected on 2,857 blood donors from April 14 to 27, 2020. We report the crude prevalence of antibodies to SARS-CoV-2, the weighted prevalence by the total state population, and adjusted prevalence estimates for test sensitivity and specificity. To establish the correlates of SARS-CoV-2 prevalence, we used logistic regression models. The analysis included period and site of blood collection, sociodemographic characteristics, and place of residence. Results: The proportion of SARS-Cov-2 positive tests without any adjustment was 4.0% (95% CI 3.3-4.7%), and the weighted prevalence was 3.8% (95% CI 3.1-4.5%). Further adjustment by test sensitivity and specificity produced lower estimates, 3.6% (95% CI 2.7-4.4%) and 3.3% (95% CI 2.6-4.1%), respectively. The variable most significantly associated with the crude prevalence was the period of blood collection: the later the period, the higher the prevalence. Regarding socio-demographic characteristics, the younger the blood donors, the higher the prevalence, and the lower the educational level, the higher the odds of a positive SARS-Cov-2 antibody. Similar results were found for the weighted prevalence. Discussion: Although our findings resulted from a convenience sample, they match some basic premises: the increasing trend over time, since the epidemic curve in the state is still on the rise; the higher prevalence among the youngest who are more likely to circulate; and the higher prevalence among the less educated as they have more difficulties in following the social distancing recommendations. Despite the study limitations, it is possible to infer that protective levels of natural herd immunity to SARS-CoV-2 are far from being reached in Rio de Janeiro.

ABSTRACT OBJECTIVE To estimate the seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 among blood donors in the state of Rio de Janeiro, Brazil. METHODS Data were collected on 2,857 blood donors from April 14 to 27, 2020. This study reports crude prevalence of antibodies to SARS-CoV-2, population weighted prevalence for the state, and prevalence adjusted for test sensitivity and specificity. Logistic regression models were used to establish the correlates of SARS-CoV-2 prevalence. For the analysis, we considered collection period and site, sociodemographic characteristics, and place of residence. RESULTS The proportion of positive tests for SARS-Cov-2, without any adjustment, was 4.0% (95%CI 3.3–4.7%), and the weighted prevalence was 3.8% (95%CI 3.1–4.5%). We found lower estimates after adjusting for test sensitivity and specificity: 3.6% (95%CI 2.7–4.4%) for the non-weighted prevalence, and 3.3% (95%CI 2.6–4.1%) for the weighted prevalence. Collection period was the variable most significantly associated with crude prevalence: the later the period, the higher the prevalence. Regarding sociodemographic characteristics, the younger the blood donor, the higher the prevalence, and the lower the education level, the higher the odds of testing positive for SARS-Cov-2 antibody. We found similar results for weighted prevalence. CONCLUSIONS Our findings comply with some basic premises: the increasing trend over time, as the epidemic curve in the state is still on the rise; and the higher prevalence among both the youngest, for moving around more than older age groups, and the less educated, for encountering more difficulties in following social distancing recommendations. Despite the study limitations, we may infer that Rio de Janeiro is far from reaching the required levels of herd immunity against SARS-CoV-2.

ABSTRACT OBJECTIVE To estimate the seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 among blood donors in the state of Rio de Janeiro, Brazil. METHODS Data were collected on 2,857 blood donors from April 14 to 27, 2020. This study reports crude prevalence of antibodies to SARS-CoV-2, population weighted prevalence for the state, and prevalence adjusted for test sensitivity and specificity. Logistic regression models were used to establish the correlates of SARS-CoV-2 prevalence. For the analysis, we considered collection period and site, sociodemographic characteristics, and place of residence. RESULTS The proportion of positive tests for SARS-Cov-2, without any adjustment, was 4.0% (95%CI 3.3–4.7%), and the weighted prevalence was 3.8% (95%CI 3.1–4.5%). We found lower estimates after adjusting for test sensitivity and specificity: 3.6% (95%CI 2.7–4.4%) for the non-weighted prevalence, and 3.3% (95%CI 2.6–4.1%) for the weighted prevalence. Collection period was the variable most significantly associated with crude prevalence: the later the period, the higher the prevalence. Regarding sociodemographic characteristics, the younger the blood donor, the higher the prevalence, and the lower the education level, the higher the odds of testing positive for SARS-Cov-2 antibody. We found similar results for weighted prevalence. CONCLUSIONS Our findings comply with some basic premises: the increasing trend over time, as the epidemic curve in the state is still on the rise; and the higher prevalence among both the youngest, for moving around more than older age groups, and the less educated, for encountering more difficulties in following social distancing recommendations. Despite the study limitations, we may infer that Rio de Janeiro is far from reaching the required levels of herd immunity against SARS-CoV-2.

RESUMO OBJETIVO Avaliar o impacto da poluição do ar na maior metrópole brasileira sobre as internações por doenças respiratórias e cardiovasculares. MÉTODOS Foi realizado estudo com dados das estações de monitoramento de nove municípios da Região Metropolitana de São Paulo, tendo o PM10 como indicador de poluição e as internações por doenças respiratórias e cardiovasculares como indicadores de efeito. Para cada município foi realizada uma análise de séries temporais usando modelos explicativos para contagens de internações ao longo do tempo via regressão de Poisson semi-paramétrica. Os resultados foram combinados em uma meta-análise de modo a estimar o risco global do PM10 na Região Metropolitana de São Paulo. RESULTADOS Todos os municípios apresentaram estimativas estatisticamente significantes para as hospitalizações por doenças respiratórias com exceção de Santo André e Taboão da Serra. Os riscos relativos de admissão hospitalar para um aumento de 10 µg/m3 nos níveis de PM10 variaram de 1,011 (IC95% 1,009–1,013) para São Paulo a 1,032 (IC95% 1,024–1,040) em São Bernardo do Campo, para doenças respiratórias totais. O risco de internação por doenças respiratórias em crianças variou de 1,009 (IC95% 1,001–1,017) em Santo André a 1,077 (IC95% 1,056–1,098) em Mauá. Somente São Paulo e São Bernardo do Campo apresentaram resultados positivos e estatisticamente significantes para internações por doenças cardiovasculares. CONCLUSÕES Esse é o primeiro estudo a estimar o risco de adoecimento devido à poluição do ar no conjunto de municípios da Região Metropolitana de São Paulo. As estimativas globais do efeito da exposição à poluição na região indicaram associações somente com as doenças respiratórias. Apenas São Paulo e de São Bernardo do Campo mostraram associação entre os níveis de PM10 e as internações por doenças cardiovasculares.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the impact of air pollution on hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases in the largest Brazilian metropolis. METHODS This study was carried out at the Metropolitan Region of São Paulo, Brazil. Environmental data were obtained from the network of monitoring stations of nine municipalities. Air pollution exposure was measured by daily means of PM10 (particles with a nominal mean aerodynamic diameter ≤ 10 μm) per municipality, while daily counts of hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases within the Brazilian Unified Health System were the outcome. For each municipality a time series analysis was carried out in which a semiparametric Poisson regression model was the framework to explain the daily fluctuations on counts of hospitalizations over time. The results were combined in a meta-analysis to estimate the overall risk of PM10 in hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases at the Metropolitan Region of São Paulo. RESULTS Regarding hospitalizations for respiratory diseases, the effect estimates were statistically significant (p < 0.05) for all municipalities, except Santo André and Taboão da Serra. The RR (Relative Risk) of this outcome for an increase of 10 µg/m3 in the levels of PM10 ranged from 1.011 (95%CI 1.009–1.013) for São Paulo to 1.032 (95%CI 1.024–1.040) in São Bernardo do Campo. The RR of hospitalization for respiratory diseases in children for an increase of 10 µg/m3 of PM10 ranged from 1.009 (95%CI 1.001–1.017) in Santo André to 1.077 (95%CI 1.056–1.098) in Mauá. Only São Paulo and São Bernardo do Campo presented positive and statistically significant results for hospitalizations for cardiovascular diseases. CONCLUSIONS This is the first study to estimate the risk of illness from air pollution in the set of municipalities of the Metropolitan Region of São Paulo, Brazil. Global estimates of the effect of exposure to pollution in the region indicated associations only with respiratory diseases. Only São Paulo and São Bernardo do Campo showed an association between the levels of PM10 and hospitalizations for cardiovascular diseases.

RESUMO OBJETIVO Avaliar o impacto da poluição do ar na maior metrópole brasileira sobre as internações por doenças respiratórias e cardiovasculares. MÉTODOS Foi realizado estudo com dados das estações de monitoramento de nove municípios da Região Metropolitana de São Paulo, tendo o PM10 como indicador de poluição e as internações por doenças respiratórias e cardiovasculares como indicadores de efeito. Para cada município foi realizada uma análise de séries temporais usando modelos explicativos para contagens de internações ao longo do tempo via regressão de Poisson semi-paramétrica. Os resultados foram combinados em uma meta-análise de modo a estimar o risco global do PM10 na Região Metropolitana de São Paulo. RESULTADOS Todos os municípios apresentaram estimativas estatisticamente significantes para as hospitalizações por doenças respiratórias com exceção de Santo André e Taboão da Serra. Os riscos relativos de admissão hospitalar para um aumento de 10 µg/m3 nos níveis de PM10 variaram de 1,011 (IC95% 1,009–1,013) para São Paulo a 1,032 (IC95% 1,024–1,040) em São Bernardo do Campo, para doenças respiratórias totais. O risco de internação por doenças respiratórias em crianças variou de 1,009 (IC95% 1,001–1,017) em Santo André a 1,077 (IC95% 1,056–1,098) em Mauá. Somente São Paulo e São Bernardo do Campo apresentaram resultados positivos e estatisticamente significantes para internações por doenças cardiovasculares. CONCLUSÕES Esse é o primeiro estudo a estimar o risco de adoecimento devido à poluição do ar no conjunto de municípios da Região Metropolitana de São Paulo. As estimativas globais do efeito da exposição à poluição na região indicaram associações somente com as doenças respiratórias. Apenas São Paulo e de São Bernardo do Campo mostraram associação entre os níveis de PM10 e as internações por doenças cardiovasculares.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the impact of air pollution on hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases in the largest Brazilian metropolis. METHODS This study was carried out at the Metropolitan Region of São Paulo, Brazil. Environmental data were obtained from the network of monitoring stations of nine municipalities. Air pollution exposure was measured by daily means of PM10 (particles with a nominal mean aerodynamic diameter ≤ 10 μm) per municipality, while daily counts of hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases within the Brazilian Unified Health System were the outcome. For each municipality a time series analysis was carried out in which a semiparametric Poisson regression model was the framework to explain the daily fluctuations on counts of hospitalizations over time. The results were combined in a meta-analysis to estimate the overall risk of PM10 in hospitalizations for respiratory and cardiovascular diseases at the Metropolitan Region of São Paulo. RESULTS Regarding hospitalizations for respiratory diseases, the effect estimates were statistically significant (p < 0.05) for all municipalities, except Santo André and Taboão da Serra. The RR (Relative Risk) of this outcome for an increase of 10 µg/m3 in the levels of PM10 ranged from 1.011 (95%CI 1.009–1.013) for São Paulo to 1.032 (95%CI 1.024–1.040) in São Bernardo do Campo. The RR of hospitalization for respiratory diseases in children for an increase of 10 µg/m3 of PM10 ranged from 1.009 (95%CI 1.001–1.017) in Santo André to 1.077 (95%CI 1.056–1.098) in Mauá. Only São Paulo and São Bernardo do Campo presented positive and statistically significant results for hospitalizations for cardiovascular diseases. CONCLUSIONS This is the first study to estimate the risk of illness from air pollution in the set of municipalities of the Metropolitan Region of São Paulo, Brazil. Global estimates of the effect of exposure to pollution in the region indicated associations only with respiratory diseases. Only São Paulo and São Bernardo do Campo showed an association between the levels of PM10 and hospitalizations for cardiovascular diseases.

OBJETIVO Identificar diferenças de gênero no efeito de dimensões de apoio social na manutenção, tipo e tempo da atividade física de lazer em adultos.MÉTODOS Estudo longitudinal com 1.278 funcionários públicos não docentes de uma universidade do Rio de Janeiro. A atividade física foi avaliada utilizando questão dicotômica, com um período de referência de duas semanas, e outras questões relativas ao tipo de atividade (individual ou grupo) e ao tempo gasto na atividade. O apoio social foi medido pelo Medical Outcomes Study Social Support Scale. Para a análise, os modelos de regressão logística foram ajustados separadamente por gênero.RESULTADOS A regressão logística multinomial mostrou associação entre o apoio material e as atividades individuais (OR = 2,76, IC95% 1,2;6,5) entre as mulheres. O apoio afetivo foi associado com o tempo gasto em atividades físicas de lazer (OR = 1,80, IC95% 1,1;3,2) apenas entre os homens.CONCLUSÕES Todas as dimensões de apoio social examinadas influenciaram o tipo ou o tempo gasto em atividades físicas de lazer. Em algumas dimensões de apoio social, as associações variaram segundo gênero. Estudos futuros devem elucidar os mecanismos envolvidos nessas diferenças entre os gêneros.

OBJECTIVE To identify gender differences in social support dimensions’ effect on adults’ leisure-time physical activity maintenance, type, and time.METHODS Longitudinal study of 1,278 non-faculty public employees at a university in Rio de Janeiro, RJ, Southeastern Brazil. Physical activity was evaluated using a dichotomous question with a two-week reference period, and further questions concerning leisure-time physical activity type (individual or group) and time spent on the activity. Social support was measured with the Medical Outcomes Study Social Support Scale. For the analysis, logistic regression models were adjusted separately by gender.RESULTS A multinomial logistic regression showed an association between material support and individual activities among women (OR = 2.76; 95%CI 1.2;6.5). Affective support was associated with time spent on leisure-time physical activity only among men (OR = 1.80; 95%CI 1.1;3.2).CONCLUSIONS All dimensions of social support that were examined influenced either the type of, or the time spent on, leisure-time physical activity. In some social support dimensions, the associations detected varied by gender. Future studies should attempt to elucidate the mechanisms involved in these gender differences.

OBJETIVO Identificar diferenças de gênero no efeito de dimensões de apoio social na manutenção, tipo e tempo da atividade física de lazer em adultos. MÉTODOS Estudo longitudinal com 1.278 funcionários públicos não docentes de uma universidade do Rio de Janeiro. A atividade física foi avaliada utilizando questão dicotômica, com um período de referência de duas semanas, e outras questões relativas ao tipo de atividade (individual ou grupo) e ao tempo gasto na atividade. O apoio social foi medido pelo Medical Outcomes Study Social Support Scale. Para a análise, os modelos de regressão logística foram ajustados separadamente por gênero. RESULTADOS A regressão logística multinomial mostrou associação entre o apoio material e as atividades individuais (OR = 2,76, IC95% 1,2;6,5) entre as mulheres. O apoio afetivo foi associado com o tempo gasto em atividades físicas de lazer (OR = 1,80, IC95% 1,1;3,2) apenas entre os homens. CONCLUSÕES Todas as dimensões de apoio social examinadas influenciaram o tipo ou o tempo gasto em atividades físicas de lazer. Em algumas dimensões de apoio social, as associações variaram segundo gênero. Estudos futuros devem elucidar os mecanismos envolvidos nessas diferenças entre os gêneros.

OBJECTIVE To identify gender differences in social support dimensions’ effect on adults’ leisure-time physical activity maintenance, type, and time. METHODS Longitudinal study of 1,278 non-faculty public employees at a university in Rio de Janeiro, RJ, Southeastern Brazil. Physical activity was evaluated using a dichotomous question with a two-week reference period, and further questions concerning leisure-time physical activity type (individual or group) and time spent on the activity. Social support was measured with the Medical Outcomes Study Social Support Scale. For the analysis, logistic regression models were adjusted separately by gender. RESULTS A multinomial logistic regression showed an association between material support and individual activities among women (OR = 2.76; 95%CI 1.2;6.5). Affective support was associated with time spent on leisure-time physical activity only among men (OR = 1.80; 95%CI 1.1;3.2). CONCLUSIONS All dimensions of social support that were examined influenced either the type of, or the time spent on, leisure-time physical activity. In some social support dimensions, the associations detected varied by gender. Future studies should attempt to elucidate the mechanisms involved in these gender differences.

OBJETIVO Estimar a associação entre variáveis contextuais de vizinhança e prática de atividade física de lazer. MÉTODOS Foram analisados dados de 2.674 participantes adultos de estudo longitudinal no Rio de Janeiro, RJ, em 1999. A atividade física de lazer, avaliada de forma dicotômica, referiu-se às duas semanas prévias à pesquisa. Sexo, idade, renda, escolaridade e situação conjugal foram analisados como variáveis individuais. Características contextuais referentes às vizinhanças (bairros) foram índice de desenvolvimento social, índice de Theil e proporção de área de parques, praças e jardins, categorizadas em quintis. Foram estimadas razões de chances brutas e ajustadas e intervalos de confiança de 95% por meio de regressão logística multinível. RESULTADOS As prevalências de atividade física de lazer foram maiores entre residentes de bairros com maiores índices de desenvolvimento social (entre 32,3% e 55,4%) e proporção de área de parques, praças e jardins (entre 35,8% e 53,1%). Para o índice de desenvolvimento social, quando comparados aos residentes de bairros do primeiro quintil, as razões de chances ajustadas de atividade física de lazer para variáveis individuais foram 1,22 (IC95% 0,93;1,61), 1,44 (IC95% 1,09;1,89), 1,75 (IC95% 1,31;2,34) e 2,25 (IC95% 1,70; 3,00) entre residentes de bairros do segundo, terceiro, quarto e quinto quintis. As razões de chances relativas à proporção de área de parques, praças e jardins foram 0,90 (IC95% 0,69;1,19), 1,41 (IC95% 1,04;1,90), 1,63 (IC95% 1,24;2,14) e 1,05 (IC95% 0,80;1,38) entre residentes de bairros dos segundo, terceiro, quarto e quinto quintis. Após ajuste para as demais variáveis contextuais, somente o índice de desenvolvimento social permaneceu associado à atividade física de lazer, com razões de chances de 1,41 (IC95% 1,02;1,95), 1,54 (IC95% 1,12;2,12); 1,65 (IC95% 1,14;2,39) e 2,13 (IC95% 1,40;3,25) para residentes de bairros dos segundo, terceiro, quarto e quinto quintis. CONCLUSÕES A atividade física de lazer foi mais frequente entre residentes de bairros com maiores índices de desenvolvimento social. Não foram observadas associações com acesso a espaços de lazer e desigualdade de renda.

OBJECTIVE To estimate the association between neighborhood contextual variables and leisure-time physical activity. METHODS Data were analyzed for 2,674 adults from Rio de Janeiro, RJ, Southeastern Brazil, participating in the longitudinal study in 1999. Leisure-time physical activity in the two preceding weeks was assessed dichotomously. Sex, age, income, education and marital status were analyzed as individual variables. Neighborhood contextual characteristics were the social development index, the Theil index and the proportion of the area occupied by parks, squares and gardens, categorized in quintiles. The unadjusted and adjusted odds ratios and 95% confidence intervals were estimated using multilevel logistic regression. RESULTS The prevalence of leisure-time physical activity was higher in residents in neighborhoods with higher indices of social development (between 32.3% and 53.1%) and a greater proportion of parks, squares and gardens (between 35.8% and 53.1%). Regarding the social development index, the adjusted odds ratios for physical activity were 1.22 (95%CI 0.93;1.61), 1.44 (95%CI 1.09;1.89), 1.75 (95%CI 1.31;2.34) and 2.25 (95%CI 1.70;3.00) for residents in neighborhoods in the second, third, fourth and fifth quintiles, respectively, compared with residents in neighborhoods in the first quintile. The odds ratios for the proportion of parks, squares and gardens were 0.90 (95%CI 0.69;1.19), 1.41 (95%CI 1.04;1.90), 1.63 (95%CI 1.24;2.14) and 1.05 (95%CI 0.80;1.38) for residents in neighborhoods in the second, third, fourth and fifth quintiles. After adjusting for the other variables, only the social development index continued to be associated with leisure-time physical activity, with odds ratios of 1.41 (95%CI 1.02;1.95); 1.54 (95%CI 1.12;2.12); 1.65 (95%CI 1.14;2.39) and 2.13 (95%CI 1.40;3.25) for residents in neighborhoods in the second, third, fourth and fifth quintiles. CONCLUSIONS Leisure-time physical activity was more common in residents in neighborhoods with higher social development indices. No association was observed between access to leisure areas and income inequality.

OBJETIVO Estimar a associação entre variáveis contextuais de vizinhança e prática de atividade física de lazer. MÉTODOS Foram analisados dados de 2.674 participantes adultos de estudo longitudinal no Rio de Janeiro, RJ, em 1999. A atividade física de lazer, avaliada de forma dicotômica, referiu-se às duas semanas prévias à pesquisa. Sexo, idade, renda, escolaridade e situação conjugal foram analisados como variáveis individuais. Características contextuais referentes às vizinhanças (bairros) foram índice de desenvolvimento social, índice de Theil e proporção de área de parques, praças e jardins, categorizadas em quintis. Foram estimadas razões de chances brutas e ajustadas e intervalos de confiança de 95% por meio de regressão logística multinível. RESULTADOS As prevalências de atividade física de lazer foram maiores entre residentes de bairros com maiores índices de desenvolvimento social (entre 32,3% e 55,4%) e proporção de área de parques, praças e jardins (entre 35,8% e 53,1%). Para o índice de desenvolvimento social, quando comparados aos residentes de bairros do primeiro quintil, as razões de chances ajustadas de atividade física de lazer para variáveis individuais foram 1,22 (IC95% 0,93;1,61), 1,44 (IC95% 1,09;1,89), 1,75 (IC95% 1,31;2,34) e 2,25 (IC95% 1,70; 3,00) entre residentes de bairros do segundo, terceiro, quarto e quinto quintis. As razões de chances relativas à proporção de área de parques, praças e jardins foram 0,90 (IC95% 0,69;1,19), 1,41 (IC95% 1,04;1,90), 1,63 (IC95% 1,24;2,14) e 1,05 (IC95% 0,80;1,38) entre residentes de bairros dos segundo, terceiro, quarto e quinto quintis. Após ajuste para as demais variáveis contextuais, somente o índice de desenvolvimento social permaneceu associado à atividade física de lazer, com razões de chances de 1,41 (IC95% 1,02;1,95), 1,54 (IC95% 1,12;2,12); 1,65 (IC95% 1,14;2,39) e 2,13 (IC95% 1,40;3,25) para residentes de bairros dos segundo, terceiro, quarto e quinto quintis. CONCLUSÕES A atividade física de lazer foi mais frequente entre residentes de bairros com maiores índices de desenvolvimento social. Não foram observadas associações com acesso a espaços de lazer e desigualdade de renda.

OBJECTIVE To estimate the association between neighborhood contextual variables and leisure-time physical activity. METHODS Data were analyzed for 2,674 adults from Rio de Janeiro, RJ, Southeastern Brazil, participating in the longitudinal study in 1999. Leisure-time physical activity in the two preceding weeks was assessed dichotomously. Sex, age, income, education and marital status were analyzed as individual variables. Neighborhood contextual characteristics were the social development index, the Theil index and the proportion of the area occupied by parks, squares and gardens, categorized in quintiles. The unadjusted and adjusted odds ratios and 95% confidence intervals were estimated using multilevel logistic regression. RESULTS The prevalence of leisure-time physical activity was higher in residents in neighborhoods with higher indices of social development (between 32.3% and 53.1%) and a greater proportion of parks, squares and gardens (between 35.8% and 53.1%). Regarding the social development index, the adjusted odds ratios for physical activity were 1.22 (95%CI 0.93;1.61), 1.44 (95%CI 1.09;1.89), 1.75 (95%CI 1.31;2.34) and 2.25 (95%CI 1.70;3.00) for residents in neighborhoods in the second, third, fourth and fifth quintiles, respectively, compared with residents in neighborhoods in the first quintile. The odds ratios for the proportion of parks, squares and gardens were 0.90 (95%CI 0.69;1.19), 1.41 (95%CI 1.04;1.90), 1.63 (95%CI 1.24;2.14) and 1.05 (95%CI 0.80;1.38) for residents in neighborhoods in the second, third, fourth and fifth quintiles. After adjusting for the other variables, only the social development index continued to be associated with leisure-time physical activity, with odds ratios of 1.41 (95%CI 1.02;1.95); 1.54 (95%CI 1.12;2.12); 1.65 (95%CI 1.14;2.39) and 2.13 (95%CI 1.40;3.25) for residents in neighborhoods in the second, third, fourth and fifth quintiles. CONCLUSIONS Leisure-time physical activity was more common in residents in neighborhoods with higher social development indices. No association was observed between access to leisure areas and income inequality.

Este estudo pretendeu determinar os fatores associados à mortalidade intra-hospitalar, utilizando como variáveis explicativas as características individuais da mãe, da assistência ao pré-natal, parto e período neonatal e dos recém-nascidos internados em Unidades Neonatais de Alto Risco (UTIN) integrantes da Rede Norte-Nordeste de Saúde Perinatal no Nordeste do Brasil. Foi realizado estudo longitudinal, multicêntrico de base hospitalar. A população do estudo compreendeu 3.623 nascidos vivos internados em 34 UTIN. Após o ajuste para os três níveis hierárquicos do modelo de determinação do óbito em UTIN até o 27 o dia de vida, associaram-se: tipo de parto – cesariana (OR = 0,72; IC95%: 0,56-0,95); não uso de corticoide antenatal (OR = 1,51; IC95%: 1,01-2,25); pré-eclâmpsia (OR = 0,73; IC95%: 0,56-0,95); oligodramnia (OR = 1,57; IC95%: 1,17-2,10); peso ao nascer < 2.500g (OR = 1,40; IC95%: 1,03-1,90); escore de Apgar 5 o minuto < 7 (OR = 2,63; IC95%: 2,21-3,14); uso de tubo endotraqueal (OR = 1,95; IC95%: 1,31-2,91); não uso de surfactante (OR = 0,54; IC95%: 0,43-0,69). O óbito em UTIN é determinado pelas condições assistenciais à gestação, parto e recém-nato.

This study aimed to identify factors associated with in-hospital mortality in High-Risk Neonatal Units (NICU) belonging to the North-Northeast Perinatal Health Network in Northeast Brazil. The explanatory variables were individual maternal characteristics, prenatal care, childbirth and neonatal care, and infant characteristics. This was a longitudinal, multicenter hospital-based study. The study population consisted of 3,623 live born infants admitted to 34 NICUs. After adjusting for the three hierarchical levels in the model for determination of death in the NICU up to the 27 th day of life, the following showed statistically significant association: type of delivery – cesarean section (OR = 0.72; 95%CI: 0.56-0.95), non-use of prenatal steroids (OR =1.51; 95%CI: 1.01-2.25), preeclampsia (OR = 0.73; 95%CI: 0.56-0.95), oligohydramnios (OR = 1.57; 95%CI: 1, 17-2.10), birth weight < 2500g (OR = 1.40; 95%CI: 1.03-1.90), 5-minute Apgar score < 7 (OR = 2.63; 95%CI: 2.21-3.14), endotracheal intubation (OR = 1.95; 95%CI: 1.31-2.91), and non-use of surfactant (OR = 0.54; 95%CI: 0.43-0.69). Death during NICU care is determined by conditions of the pregnancy, childbirth, and the newborn.

Este estudio tuvo como objetivo determinar los factores asociados a la mortalidad hospitalaria, utilizando como variables explicativas las características individuales de la madre, la atención prenatal, el parto y los bebés recién nacidos internados en Unidades Neonatales de Alto Riesgo (UCIN), miembros de la red norte-noreste de salud perinatal en el noreste de Brasil. Fue realizado estudio longitudinal, multicéntrico basado en el hospital. La población de estudio incluyó 3.623 nacidos vivos admitidos en 34 UCIN. Después de ajustar los tres niveles jerárquicos para la determinación del modelo de muerte en la UCI neonatal hasta los 27 días de vida, se les asociaba un tipo de parto: cesárea (OR = 0,72; IC95%: 0,56-0,95); uso de corticosteroides prenatales (OR = 1,51; IC95%: 1,01-2,25); preeclampsia (OR = 0,73; IC95%: 0,56-0,95); oligohidramnios (OR = 1,57; IC95%: 1,17-2,10); peso al nacer < 2.500g (OR = 1.40; IC95%: 1,03-1,90); Apgar 5 minutos < 7 (OR = 2,63; IC95%: 2.21-3.14); intubación endotraqueal (OR = 1,95; IC95%: 1,31-2,91); uso de surfactante (OR = 0,54; IC95%: 0,43-0,69). La muerte durante el cuidado en una UCIN está determinada por las condiciones durante el embarazo, el parto y el recién nacido.