RESUMO OBJETIVO O desenvolvimento colateral coronariano (CCD) prediz a gravidade da doença coronariana. Parâmetros de hemograma como volume plaquetário médio (VPM), eosinófilo, largura de distribuição de glóbulos vermelhos e largura de distribuição de plaquetas (PDW) são supostos novos marcadores inflamatórios. Nosso objetivo foi comparar os valores do parâmetro hemograma em pacientes com infarto do miocárdio sem supradesnivelamento do segmento ST (IAMSSST) com DCC adequado ou inadequado. MÉTODOS Um total de 177 pacientes com NSTEMI submetidos à arteriografia coronariana foram incluídos e divididos, com base no desenvolvimento de CCD, em dois grupos: grupo com CCD adequado (n = 88) e grupo com CCD alterado (n = 89). RESULTADOS Os dados demográficos e os fatores de risco clínicos basais foram semelhantes entre os grupos. Os parâmetros do hemograma não foram significativamente diferentes entre os dois grupos. Mas, em comparação com a mediana inadequada do grupo CCD, o PDW foi significativamente maior em CCD adequado de 17,6 (1,4) vs. 17,8 (1,6) p = 0,004. Na análise multivariada, PDW (p = 0,001, IC 95% para OR: 0,489 (0,319-0,750) foi significativamente diferente no grupo CCD adequado em comparação com o grupo CCD inadequado. A análise de correlação de Pearson revelou que PDW foi significativamente correlacionado com escore de aluguel (r = 0,26, p <0,001). CONCLUSÃO Sugerimos que, uma vez que a PDW é um índice barato e de fácil avaliação, pode servir como um marcador de DCC em pacientes com IAMSSST.
SUMMARY OBJECTIVE Coronary collateral development (CCD) predicts the severity of coronary heart disease. Hemogram parameters, such as mean platelet volume (MPV), eosinophil, red cell distribution width, and platelet distribution width (PDW), are supposed novel inflammatory markers. We aimed to compare hemogram parameter values in patients presenting with non-ST-elevation myocardial infarction (NSTEMI) with adequate or inadequate CCD. METHODS A total of 177 patients with NSTEMI undergoing coronary arteriography were enrolled and divided into two groups based on the development of CCD: one group with adequate CCD (n=88) and the other with impaired CCD (n=89). RESULTS Baseline demographics and clinical risk factors were similar between the groups. Hemogram parameters were not significantly different between the two groups. However, compared to the inadequate CCD group, the median PDW was significantly higher in the adequate CCD group, 17.6 (1.4) vs. 17.8 (1.6) p=0.004. In a multivariate analysis, PDW (p=0.001, 95% CI for OR: 0.489(0,319-0,750) was found to be significantly different in the adequate CCD group compared to the inadequate CCD group. Pearson’s correlation analysis revealed that PDW was significantly correlated with the Rentrop score (r=0.26, p<0.001). CONCLUSIONS We suggest that since PDW is an index that is inexpensive and easy to assess, it could serve as a marker of CCD in patients with NSTEMI.