RESUMO: Introdução: O cenário epidemiológico mundial revela um crescimento das doenças cardiovasculares, no qual se destaca o infarto agudo do miocárdio (IAM), devido à sua grande magnitude e severidade. No Brasil, doenças coronarianas representam já cerca de 5% dos gastos com internação hospitalar. Objetivo: Caracterizar as internações dos pacientes do Sistema Único de Saúde (SUS) por IAM por meio da identificação de agrupamentos sugeridos por uma análise de agrupamentos tradicional e por uma análise de correspondência múltipla (ACM). Métodos: Registros do Sistema de Internações Hospitalares (SIH/SUS) com diagnóstico principal de IAM, no Estado do Rio de Janeiro, 2002, foram selecionados e posteriormente relacionados aos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM/SUS). A seguir, uma ACM e uma métrica chamada distância de tolerância foram utilizadas para a identificação de clusters , sendo a variável de interesse "gastos com internação" classificada em duas categorias (acima e abaixo de R$ 905,00). Resultados: Foi possível associar "maiores gastos" com "utilização de Centro de Tratamento Intensivo (CTI)" e com "gravidade moderada do caso", e "menores gastos" com "gravidade leve" e "não utilização de CTI". Por outro lado, casos de alta gravidade apresentaram-se isolados, sem associação com CTI ou outras variáveis. Também foi detectada associação entre a categoria "menores gastos" e as categorias: "não deslocamento do paciente", "sexo feminino", "idade entre 56 e 75 anos", "óbito até 30 dias" e "óbito até 1 ano". Conclusão: o aspecto isolado dos casos de maior gravidade e a associação entre "óbitos" e "menores gastos" sugere que os recursos tecnológicos disponíveis durante a internação por IAM não estão sendo adequadamente empregados.
ABSTRACT: Introduction: The global epidemiologic scenario indicates an increase in cardiovascular disease rates, with special emphasis on acute myocardial infarction (AMI), owing to its large magnitude and severity. In Brazil, coronary diseases now account for about 5% of hospital admission expenditures. Objective: To characterize the admissions in the Brazilian Unified Health System of patients with AMI, by identifying clusters suggested by a traditional cluster analysis and by a multiple correspondence analysis (MCA). Methods: The records of the Hospital Information System/Brazilian Unified Health System with a primary diagnosis of AMI in the State of Rio de Janeiro, Brazil, 2002, were selected and subsequently related to the records of the Mortality Information System. Next, an MCA and a metric called the tolerance distance were used for cluster identification. The variable of interest was "hospital expenditures", classified into two categories (above and below BRL 905). Results: "Higher costs" were associated with "use of the Intensive Care Unit (ICU)" and "moderate severity of the case" and "lower costs" with "low severity" and "nonuse of the ICU". On the other hand, high severity cases, with no apparent association with "use of ICU" or other categories. Other associations identified were "lower costs" and "no displacement of the patient," "female," "age between 56 and 75 years," "death within 30 days," and "death within 1 year". Conclusions: The nonclustered characteristic of the most serious cases and the association between "deaths" and "lower costs" suggests that the technological resources available during hospitalization for AMI are not being properly used.