ABSTRACT Objective. To describe the iron status profile and to propose hemoglobin adjustment factors for altitude for children aged 6 to 8 months in Lima, Arequipa, Cusco and Puno. Materials and methods. Cross-sectional study in children aged 6 to 8 months from four cities. We measured hemoglobin and other iron biomarkers, C-reactive protein (CRP), among others. To estimate the adjustment equation, we applied an exponential regression. We excluded children with iron deficiency (ID) and/or inflammation. Results. The proportions of ID were higher in Puno and Arequipa, while inflammation did not exceed 19% in any of the cities. Hemoglobin showed an exponential increase at higher altitude. The adjustment equation was: 10.34249 x (1.00007 ^ Alt). Conclusions. Children residing in Arequipa and Puno showed higher rates of ID and lower iron reserves; furthermore, the increase in hemoglobin by altitude was exponential, showing the need to adjust hemoglobin at altitude.

RESUMEN Objetivos. Caracterizar el estado del hierro y proponer factores de ajuste de hemoglobina por altitud, en niños de 6 a 8 meses de Lima, Arequipa, Cusco y Puno. Materiales y métodos. Estudio transversal en niños de 6 a 8 meses de edad en cuatro ciudades, se midió hemoglobina y otros biomarcadores de hierro, Proteína C reactiva (PCR), entre otros. Para estimar la ecuación de ajuste, se aplicó una regresión exponencial y excluimos a los niños con deficiencia de hierro (DH) y/o inflamación. Resultados. Las proporciones de DH fueron mayores en Puno y Arequipa, mientras que la inflamación no superó el 19% en ninguna de las ciudades. La hemoglobina mostró un incremento exponencial a mayor altitud. La ecuación de ajuste fue: 10,34249 x (1,00007 ^ Alt). Conclusiones. Los niños residentes en Arequipa y Puno mostraron mayores proporciones de DH y menores reservas de hierro; además el aumento de la hemoglobina por altitud fue exponencial evidenciando la necesidad de ajustar la hemoglobina en altura.

RESUMEN Objetivos. Caracterizar el estado del hierro y proponer factores de ajuste de hemoglobina por altitud, en niños de 6 a 8 meses de Lima, Arequipa, Cusco y Puno. Materiales y métodos. Estudio transversal en niños de 6 a 8 meses de edad en cuatro ciudades, se midió hemoglobina y otros biomarcadores de hierro, Proteína C reactiva (PCR), entre otros. Para estimar la ecuación de ajuste, se aplicó una regresión exponencial y excluimos a los niños con deficiencia de hierro (DH) y/o inflamación. Resultados. Las proporciones de DH fueron mayores en Puno y Arequipa, mientras que la inflamación no superó el 19% en ninguna de las ciudades. La hemoglobina mostró un incremento exponencial a mayor altitud. La ecuación de ajuste fue: 10,34249 x (1,00007 ^ Alt). Conclusiones. Los niños residentes en Arequipa y Puno mostraron mayores proporciones de DH y menores reservas de hierro; además el aumento de la hemoglobina por altitud fue exponencial evidenciando la necesidad de ajustar la hemoglobina en altura.

ABSTRACT Objective. To describe the iron status profile and to propose hemoglobin adjustment factors for altitude for children aged 6 to 8 months in Lima, Arequipa, Cusco and Puno. Materials and methods. Cross-sectional study in children aged 6 to 8 months from four cities. We measured hemoglobin and other iron biomarkers, C-reactive protein (CRP), among others. To estimate the adjustment equation, we applied an exponential regression. We excluded children with iron deficiency (ID) and/or inflammation. Results. The proportions of ID were higher in Puno and Arequipa, while inflammation did not exceed 19% in any of the cities. Hemoglobin showed an exponential increase at higher altitude. The adjustment equation was: 10.34249 x (1.00007 ^ Alt). Conclusions. Children residing in Arequipa and Puno showed higher rates of ID and lower iron reserves; furthermore, the increase in hemoglobin by altitude was exponential, showing the need to adjust hemoglobin at altitude.

ABSTRACT Objectives. To evaluate and compare the macronutrient distribution of the food baskets delivered by Peruvian municipalities during the COVID-19 pandemic according to the geographic domain and assigned budget level. Materials and methods. Secondary analysis of the database “Consultation of Acquisition and distribution of basic necessities of the basic family basket” of the General Comptroller of the Republic. Stratified probability sampling was carried out. The caloric intake distribution was calculated according to macronutrients and compared with the Acceptable Intervals of Macronutrient Distribution (IADM) of the Nutrition Institute of Central America and Panama (INCAP) and the National Institute of Civil Defense (INDECI). Results. At the national level, the median caloric intake of proteins was 7.7%; for carbohydrates it was 62.5%; and for fats it was 28.1%. The proportion of municipalities with protein deficit was 84%; Municipalities with excess carbohydrates ranged from 16.5% (according to INCAP) to 35.9% (according to INDECI), and with excess fat, it was between 61.6% (according to INCAP) and 20.2% (according to INDECI). According to INDECI, nationally only 9.2% of municipalities delivered baskets with an adequate distribution of macronutrients; Metropolitan Lima stands out with the highest proportions of adequate baskets, while in the Jungle region this percentage was less than 5%. Conclusions. Most of the baskets delivered did not have adequate macronutrient distribution. Especially the baskets of municipalities outside of Metropolitan Lima or those that had smaller budget. Carbohydrates and fats were the nutrients that were included in excess, while proteins were deficient.

RESUMEN Objetivos. Evaluar y comparar la distribución de macronutrientes de las canastas alimentarias entregadas por las municipalidades peruanas durante la pandemia de COVID-19 según dominio geográfico y nivel de presupuesto asignado. Materiales y métodos. Análisis secundario de la base de datos «Consulta de adquisición y distribución de bienes de primera necesidad de la canasta básica familiar» de la Contraloría General de la República. Se realizó un muestreo probabilístico estratificado. Se calculó la distribución del aporte calórico según macronutrientes y se comparó con los intervalos aceptables de distribución de macronutrientes (IADM) del Instituto de Nutrición de Centro América y Panamá (INCAP) y del Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI). Resultados. A nivel nacional la mediana del aporte calórico de las proteínas fue 7,7%; carbohidratos 62,5%, y grasas 28,1%. La proporción de municipalidades con canastas con déficit de proteínas fue de 84%. Las municipalidades con canastas con exceso de carbohidratos variaron de 16,5% (según INCAP) a 35,9% (según INDECI) y con exceso de grasas fue 61,6 % (según INCAP) y 20,2% (según INDECI). Según INDECI, a nivel nacional solo el 9,2% de municipalidades entregaron canastas con distribución adecuada de macronutrientes, aquí destaca Lima Metropolitana con las proporciones más altas; mientras que en la selva este porcentaje fue menor del 5%. Conclusiones. La mayoría de las canastas entregadas no tuvieron distribución adecuada de macronutrientes, en especial las canastas de municipalidades fuera de Lima Metropolitana o las que contaban con menor presupuesto. Los carbohidratos y las grasas fueron los nutrientes que se incluyeron en exceso, mientras que las proteínas tuvieron déficit.

ABSTRACT Objectives. To evaluate and compare the macronutrient distribution of the food baskets delivered by Peruvian municipalities during the COVID-19 pandemic according to the geographic domain and assigned budget level. Materials and methods. Secondary analysis of the database “Consultation of Acquisition and distribution of basic necessities of the basic family basket” of the General Comptroller of the Republic. Stratified probability sampling was carried out. The caloric intake distribution was calculated according to macronutrients and compared with the Acceptable Intervals of Macronutrient Distribution (IADM) of the Nutrition Institute of Central America and Panama (INCAP) and the National Institute of Civil Defense (INDECI). Results. At the national level, the median caloric intake of proteins was 7.7%; for carbohydrates it was 62.5%; and for fats it was 28.1%. The proportion of municipalities with protein deficit was 84%; Municipalities with excess carbohydrates ranged from 16.5% (according to INCAP) to 35.9% (according to INDECI), and with excess fat, it was between 61.6% (according to INCAP) and 20.2% (according to INDECI). According to INDECI, nationally only 9.2% of municipalities delivered baskets with an adequate distribution of macronutrients; Metropolitan Lima stands out with the highest proportions of adequate baskets, while in the Jungle region this percentage was less than 5%. Conclusions. Most of the baskets delivered did not have adequate macronutrient distribution. Especially the baskets of municipalities outside of Metropolitan Lima or those that had smaller budget. Carbohydrates and fats were the nutrients that were included in excess, while proteins were deficient.

RESUMEN Objetivos. Evaluar y comparar la distribución de macronutrientes de las canastas alimentarias entregadas por las municipalidades peruanas durante la pandemia de COVID-19 según dominio geográfico y nivel de presupuesto asignado. Materiales y métodos. Análisis secundario de la base de datos «Consulta de adquisición y distribución de bienes de primera necesidad de la canasta básica familiar» de la Contraloría General de la República. Se realizó un muestreo probabilístico estratificado. Se calculó la distribución del aporte calórico según macronutrientes y se comparó con los intervalos aceptables de distribución de macronutrientes (IADM) del Instituto de Nutrición de Centro América y Panamá (INCAP) y del Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI). Resultados. A nivel nacional la mediana del aporte calórico de las proteínas fue 7,7%; carbohidratos 62,5%, y grasas 28,1%. La proporción de municipalidades con canastas con déficit de proteínas fue de 84%. Las municipalidades con canastas con exceso de carbohidratos variaron de 16,5% (según INCAP) a 35,9% (según INDECI) y con exceso de grasas fue 61,6 % (según INCAP) y 20,2% (según INDECI). Según INDECI, a nivel nacional solo el 9,2% de municipalidades entregaron canastas con distribución adecuada de macronutrientes, aquí destaca Lima Metropolitana con las proporciones más altas; mientras que en la selva este porcentaje fue menor del 5%. Conclusiones. La mayoría de las canastas entregadas no tuvieron distribución adecuada de macronutrientes, en especial las canastas de municipalidades fuera de Lima Metropolitana o las que contaban con menor presupuesto. Los carbohidratos y las grasas fueron los nutrientes que se incluyeron en exceso, mientras que las proteínas tuvieron déficit.

ABSTRACT In the current nutrition transition context, the exploration of associated factors with food choices in the Peruvian population is necessary; therefore the study’s objective was to validate the Food Choice Questionnaire (FCQ) in Metropolitan Lima. A cross-sectional design was conducted to validate the FCQ instrument designed by Steptoe. It was developed in 4 stages: FCQ’s review and adaptation to Spanish, semantic and content validation with experts, construct validity using factorial analysis of principal components, and reliability analysis using Cronbach’s Alpha. The results of the semantic and content validity produced a modified instrument with one “social environment” factor and 6 more items. For construct validity, a factorial analysis was performed and after 4 iterations, 7 items were removed, resulting an instrument with 10 factors and 36 items, which explained 62.6% of the variance. Finally, with the results of the reliability analysis, the FCQ questionnaire was reduced to 8 factors and 32 items. In conclusion, a validated version of the FCQ questionnaire was obtained to be used in 18 to 29 years old population of the capital city of Peru. The questionnaire validated consists of 8 factors including the “social environment”. Other studies in different regions and population groups are necessary to collect new factors that influence food choices.

RESUMEN En el actual contexto de transición nutricional es necesario explorar los factores que afectan la elección de alimentos en la población peruana, por ello el objetivo del estudio fue validar el instrumento Food Choice Questionnaire (FCQ) en Lima Metropolitana. Se realizó un estudio de corte transversal para validar el instrumento FCQ diseñado por Steptoe. Se desarrollaron 4 etapas: revisión del FCQ y adecuación al español, validación semántica y de contenido con expertos, validación de constructo utilizando el análisis factorial de componentes principales y análisis de fiabilidad con el Alfa de Cronbach. Los resultados de la validez semántica y de contenido permitieron obtener un instrumento modificado agregándose el factor “Entorno social”. En la validación de constructo se realizó un análisis factorial y luego de 4 iteraciones se depuraron 7 ítems resultando un instrumento con 10 factores y 36 ítems, que respondían al 62,6% de la varianza; posteriormente con los resultados del análisis de fiabilidad, el cuestionario FCQ se redujo a 8 factores y 32 ítems. En conclusión, se obtuvo una versión validada del cuestionario FCQ para ser utilizado en población de 18 a 29 años de la capital del Perú. El cuestionario validado consta de 8 factores incluyéndose el “Entorno social”. Son necesarios otros estudios en diferentes regiones y grupos poblacionales para recoger nuevos factores que influyen en la elección de alimentos.