Abstract Objective. To characterize the geographic distribution of dengue and to evaluate the spatial autocorrelation with social and climatic determinants at the census-tract level in two medium sized cities in northwestern Mexico. Methods. In this work we apply spatial analysis ecological tools, such as the Moran’s Index and the Local Indicator of Spatial Association (LISA) method, to examine global and local spatial correlation between incidence of dengue, with socioeconomic and climatic factors at the census tract-level. For the analysis of the spatial clustering, the Getis-Ord method was used to find statistically significant hot spots in each city. Results. Overall, a global spatial autocorrelation could not be identified, although local clusters of a high dengue incidence, soil surface temperature ≤ 31 °C and high degree of social marginalization coincide. Discussion. We found that at the census-tract level in urban settings, socially disadvantaged populations showed higher clusters of dengue when compared to areas with better socioeconomic conditions. A similar spatial pattern was observed in the two study sites, when considering public health conditions and its aggregation with physical attributes using spatial analysis techniques, supporting the application of this technique for a better understanding about the dengue distribution in urban areas.

Resumen Objetivo. Caracterizar la distribución geográfica de dengue confirmado y evaluar su autocorrelación espacial con determinantes sociales y climáticos a nivel de áreas pequeñas, en dos ciudades del noroeste de México. Métodos. En este trabajo se utilizan herramientas de análisis espacial, como el Índice de Moran y el método de Indicadores Locales de Asociación Espacial (LISA), para examinar la correlación espacial, global y local, entre la incidencia de dengue y factores climáticos y socioeconómicos a nivel de área geoestadística básica (AGEB). Para mapear áreas de alto riesgo, se usó el método de agrupamiento espacial de Getis-Ord. Resultados. En general, no identificamos una autocorrelación espacial global, aunque agrupamientos locales de una alta incidencia de dengue, temperatura de la superficie terrestre ≤31 °C y un alto grado de marginación social, coinciden. Discusión. Encontramos que a nivel de áreas pequeñas urbanas, poblaciones con desventaja social agrupan una mayor carga de dengue comparadas con áreas de mejores condiciones socioeconómicas. En los dos sitios de estudio, se encontraron patrones espaciales similares que correlacionaron problemas de salud y características físicas del medio ambiente utilizando os análisis espaciales, lo que soporta la utilidad de su uso sistemático para entender mejor la distribución urbana del dengue.

Summary: Avocado is a fruit (Persea americana), that has increased its consumption worldwide. Mexico is the main producer and exporter of avocado in the world, representing more than 30% of the world harvest, of which 73.2% of the total avocado production in Mexico was concentrated in the state of Michoacán. In the state of Michoacán, there is a constant production of avocado fruit throughout the year, but this production is affected by the variation in climate, water management and flowering type, putting agricultural production and sustainable development at risk. The objective of this study was to evaluate the climatic effect, water management, and flowering type on fruit nutrient content in six orchards in the state of Michoacan. Six orchards were evaluated in the towns of Basilia, Cheranguerán, Tecario, Araparicuaro, Peribán and Patamburu in the state of Michoacan, which represent 90% of the climate types (TC), predominant in the state (ACW1, ACW2 and CW1)., with 100% of the water regime (irrigated and seasonal, RH) and 97% of the type of fruit produced (loca and normal, FF). The dry matter contents and total mineral content of the fruit were evaluated. The arrangement of treatments was a factorial [A= water regime (RH); B= type of climate (TC); C= floral flow (FF)], distributed completely randomly with 20 repetitions taking each tree as a repetition. The results indicated that the dry matter content is affected by TC, but not by RH and FF, FF affects the nutritional content more than TC and RH. The type of climate is the factor with the least impact on the mineral content of the fruit. In floral flow, the total nutritional content was significant in four elements with higher values for N, Cl, and Zn in crazy fruit and Na in normal fruit.

Resumen: El aguacate (Persea americana), es un fruto que ha incrementado su consumo a nivel mundial. México es el principal productor y exportador de aguacate en el mundo que representa más del 30% de la cosecha mundial, del cual el 73.2% de la producción total de aguacate en México se concentra en el estado de Michoacán, pero dicha producción es afectada por la variación del clima, poniendo en peligro la producción agrícola y el desarrollo sostenible. El objetivo del fue evaluar el efecto climático, manejo de agua y el tipo de floración sobre el contenido nutrimental del fruto en seis huertas del estado de Michoacán. Se evaluaron seis huertos de las localidades de la Basilia, Cheranguerán, Tecario, Araparicuaro, Peribán y Patamburu del estado de Michoacan, que representan un 90% de los tipos de clima (TC), predominantes en el estado (ACW1, ACW2 y CW2), con un 100% del régimen de agua (riego y temporal, RH) y un 97% del tipo de fruto producido (loca y normal, FF). Se evaluaron los contenidos de materia seca y el contenido mineral total del fruto. El arreglo de tratamientos fue una factorial [A= régimen hídrico (RH); B= tipo de clima (TC); C= flujo floral (FF)], distribuido completamente al azar con 20 repeticiones tomando cada árbol como una repetición. Los resultados indicaron que el contenido de materia seca es afectado por TC, pero no por RH y FF, FF afecta más el contenido nutricional que TC y RH. El tipo de clima es el factor de menor impacto en el contenido mineral del fruto. En flujo floral el contenido nutricional total fue significativo en cuatro elementos con mayor valor para N, Cl, y Zn en fruto loca y Na en fruto normal.

ABSTRACT Calla lily (Zantedeschia spp.) is an herbaceous flowering plant that belongs to the Araceae family, with worldwide distribution. Native to the swampy or mountainous regions of South Africa, it is valued as an ornamental plant due to its extraordinary spathe and decorative leaves. However, its production has decreased due to the presence of diseases. In vitro culture of plant cells and tissues has been successfully applied to precisely diagnose and control diseases to produce disease-free plants. This study analyzes information from in vitro techniques applied to this crop, highlighting phytopathological aspects. It considers the different stages of in vitro culture and the process of obtaining and propagating healthy or pathogen-free plants. In vitro culture has proven to be an effective tool for rapid clonal propagation and multiplication of Zantedeschia spp. Sanitary management before the in vitro culture is recommended.

RESUMEN La cala lily (Zantedeschia spp.) es una planta herbácea con flores que pertenece a la familia Araceae, con distribución mundial. Originaria de las regiones pantanosas o montañosas de Sudáfrica, es valorada como planta ornamental por su extraordinaria espata y hojas decorativas. Sin embargo, su producción ha disminuido por la presencia de enfermedades. El cultivo in vitro de células y tejidos vegetales se ha aplicado con éxito para diagnósticar y controlar enfermedades con precisión y producir plantas libres de enfermedades. Este estudio analiza información de las técnicas in vitro aplicadas a este cultivo, destacando aspectos fitopatológicos. Considera las diferentes etapas del cultivo in vitro y el proceso de obtención y propagación de plantas sanas o libre de patógenos. El cultivo in vitro ha demostrado ser una herramienta eficaz para la rápida propagación clonal y multiplicación de Zantedeschia spp. Se recomienda manejo sanitario antes del cultivo in vitro.

RESUMEN Introducción: El precursor del factor de crecimiento epidérmico está inmerso en el contexto de la membrana plaquetaria. El procedimiento actual para obtener suero implica un reto para una interpretación suficiente del significado biológico de sus valores. Objetivo: Describir el efecto de la modificación del procedimiento de obtención de muestra para la determinación del factor de crecimiento epidérmico, y las posibles implicaciones biológicas de sus resultados. Método: Se llevó a cabo un estudio experimental in vitro, con muestras de sangre de sujetos con antecedentes de salud aparente, en edad adulta. Se determinaron los valores de factor de crecimiento epidérmico sérico con el kit de UMELISA-EGF según recomendaciones del fabricante; la variación experimental en la obtención de la muestra se realizó según recomendaciones de SAMERSAC para plasma rico en plaquetas, con ajustes. Resultados: En la casuística, la edad promedio fue de 45.89± 3.35 años, con rango de 27-62 años. Predominó el sexo femenino en una razón 1.8:1. La aplicación del procedimiento experimental evidenció diferencias significativas y notorias entre los valores de EGF (g=17.7; p=0.0001-23); no se evidenció correlación lineal entre los valores (r= 0.1305; p= 0.6843). El valor de “reserva”, fue en promedio de 1498.61±160.68 pg*mL-1, observándose diferencias de efecto grande, así como un comportamiento similar a un valor de transición. Los datos observados sugieren, a posteriori, un efecto de consumo en el curso de la lisis plaquetaria en condiciones estándar. Conclusiones: Los valores del factor de crecimiento epidérmico son superiores luego del aislamiento de las plaquetas; la existencia de una reserva intraplaquetaria de factor de crecimiento epidérmico es plausible.

ABSTRACT Introduction: Epidermal growth factor precursor is immersed in the context to Platelets membrane. The regular procedure to obtain serum implies a barrier to biological understanding of the theoretical meaning of its values. Objective: To describe the effect to modified procedure to measure sample epidermal growth factors and the possible biological implications for this. Method: An in vitro experimental study was carried put, with blood samples from individuals with apparent health history, in adulthood. Serum epidermal growth factor precursor values were determined with the UMELISA-EGF kit recommended by the manufacturer; the experimental variation in sample collection was carried out according to SAMERSAC recommendations for platelet-rich plasma, with adjustments. Results: The average age was 45.89± 3.35 years, in a range of 27 to 62 years. The female sex predominates in a 1.8:1 ratio. Application of the experimental procedure showed significant and notable differences between the epidermal growth factor values (g=17.7; p=0.0001-23); no linear correlation was evident between the values (r= 0.1305; p= 0.6843). The "reserve" value was on average 1498.61 ±160.68 pg*mL-1, observing large effect differences, as well as a similar behavior to a transition value. The observed data suggest, a posteriori, consumption effect on the course of platelet lysis under standard conditions. Conclusions: Epidermal growth factor values are higher after platelet isolation; the existence of an intraplatelet reserve of epidermal growth factor is plausible.

Abstract The Habanero chilli peppers are one of the most important vegetables in Mexico's culinary culture due to its unique aromatic characteristics. Its cultivation is concentrated in the south and southeast of Mexico, typically using the principles of conventional agriculture. According to this model, large quantities of fertilizers and pesticides are used, affecting production safety. In order to evaluate two proportions of compost as substrate (100 and 50 %) in addition to a control, with and without the application of efficient microorganisms (EM), under a completely randomized design, a trial was conducted in Villaflores, Chiapas, Mexico (N 16º 32' and W 93º 45'). The six treatments had five replicates, each with five plants. Seedlings were transplanted 21 days after sowing (DAS) in polyethylene bags with the indicated proportions. Organic management was based on the application of biofertilizer every eight days until 64 days after sowing. The parameters evaluated were plant height, stem diameter, fruit number and weight, as well as polar and equatorial diameter. Analysis of variance, mean tests (Tukey p ≤ 0.05) and simple correlations (Pearson) were performed. Statistical superiority was determined for the parameters evaluated in the treatments using organic amendment in its two proportions, improving phenological and yield variables with the application of EM, in symmetries of 5 to 20 %. Correlations showed correspondence of phenological variables and yield components of Habanero chili peppers.

Resumen El chile habanero constituye una de las hortalizas más importantes en la cultura culinaria de México debido a sus características aromáticas singulares. Su cultivo se concentra en el sur y sureste de México, usándose típicamente los principios de la agricultura convencional. Bajo este modelo se utilizan grandes cantidades de fertilizantes y plaguicidas, lo que afecta la producción con inocuidad. Con el objetivo de evaluar dos proporciones de composta como sustrato (100 y 50 %), además de un testigo, con y sin la aplicación de microorganismos eficientes (EM), bajo un diseño completamente al azar, se realizó un ensayo en Villaflores, Chiapas, México (N 16º 32’ y W 93º 45’). Los seis tratamientos tuvieron cinco repeticiones, cada una con cinco plantas. Las plántulas se trasplantaron a los 21 días después de la siembra (DDS) en bolsas de polietileno con las proporciones señaladas. El manejo orgánico se fundamentó en la aplicación del biofertilizante cada ocho días, hasta los 64 DDS. Los parámetros evaluados fueron altura de planta, diámetro de tallo, número y peso de frutos, así como diámetro polar y ecuatorial. Se realizó análisis de varianza, pruebas de medias (Tukey p ≤ 0,05) y correlaciones simples (Pearson). Se determinó superioridad estadística de los parámetros evaluados en los tratamientos de uso de la enmienda orgánica en sus dos proporciones, mejorándose las variables fenológicas y de rendimiento con la aplicación de los EM, en simetrías del 5 al 20 %. Las correlaciones señalaron correspondencia de las variables fenológicas y de los componentes de rendimiento del chile habanero.

Abstract Background: Information about access to the public health system for elders is lacking in Mexico. Objective: Develop a cascade of access to the public health system in Mexican older adults and identify factors that could promote or hinder it. Material and methods: A cross-sectional analysis using data from the 2018, 2021, and 2022 National Health and Nutrition Survey rounds. A cascade of access to the public health system was constructed. Multivariate regression models were performed to identify related factors. Results: 43.33%, 40.85%, and 43.79% of older adults had access to the public health system in 2018, 2021, and 2022, respectively. In 2018, frailty increased 2.419 times the probability of having access. While, being married or in union, being literate, and living in an urban residency increased access in 2021 and 2022. Conclusions: There are persistently low levels of public healthcare access among older Mexican adults. Frailty elders had more probability of having access in 2018. Seguro Popular might have promoted access by overcoming organizational obstacles from the public system and surpassing sociodemographic barriers. After its elimination, sociodemographic variables became more relevant in promoting or reducing access.

Resumen Antecedentes: En México existe una falta de información sobre el acceso al sistema público de salud en personas mayores. Objetivo: Desarrollar una cascada de acceso al sistema público de salud en personas mayores mexicanas e identificar los factores que podrían promover o dificultar ese acceso. Material y métodos: Análisis transversal en el que se utilizaron datos de 2018, 2021 y 2022 de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición. Se realizó una cascada de acceso y modelos de regresión multivariados para identificar factores relacionados. Resultados: En 2018, 2021 y 2022, 43.33, 40.85 y 43.79 % de las personas mayores tuvieron acceso al sistema público de salud, respectivamente. En 2018, la fragilidad incrementó 2.419 veces la probabilidad de tener acceso. Mientras que estar casado o en unión, ser alfabeta y vivir en zona urbana lo incrementó en 2021 y 2022. Conclusiones: Existen niveles bajos de acceso al sistema público de salud en las personas mayores mexicanas. Las personas frágiles tuvieron más probabilidad de acceder al sistema de salud en 2018. El Seguro Popular podría haber promovido el acceso, mediante la superación de obstáculos organizacionales del sistema público y ciertas barreras sociodemográficas. Después de la eliminación del Seguro Popular, las variables sociodemográficas comenzaron a tener mayor relevancia en promover o reducir el acceso.

ABSTRACT SARS-CoV-2 and its consequences constitute a challenge for global public health. The impact on the structure-function relationship at the lung level is an area of active research, where post-COVID-19 pulmonary fibrosis stands out worryingly. CIMAvax-EGF® is a vaccine that induces a powerful anti-EGF immune response and is used in the treatment of oncological diseases such as lung neoplasms. Clinical trials have demonstrated a strong safety profile, despite this being a vulnerable population. Among the key molecular pathways in fibrosis, transforming growth factor beta stands out for its role, based on its critical activity in myofibroblastic transformation and epithelial-mesenchymal transition; at the molecular level, signaling mediated by the epidermal growth factor receptor is a point of confluence between fibrosis and neoplasms of epithelial origin. In this context, the results of the introduction of CIMAvax-EGF® in the treatment of patients with advanced non-small cell lung neoplasia suggest a clinically significant containment effect. In this manuscript, we address, based on experimental and clinical evidence, the assumptions that rationally justify a measurable therapeutic benefit in patients with post-COVID-19 respiratory disorders, with the use of CIMAvax-EGF®.

RESUMEN El SARS-CoV-2 y sus secuelas se constituyen reto para la salud pública global. La repercusión sobre la relación estructura-función a nivel pulmonar, es un área de investigación activa, donde la fibrosis pulmonar pos-COVID-19 destaca preocupantemente. CIMAvax-EGF® es un vacunal inductor de una potente respuesta inmune anti-EGF y es empleada en el tratamiento de enfermedades oncológicas como las neoplasias de pulmón. Los ensayos clínicos han demostrado un sólido perfil de seguridad, a pesar de ser esta una población vulnerable. Entre las rutas moleculares calves en la fibrosis, destaca por su rol el factor de crecimiento transformante beta, en base a su actividad crítica en la trasformación miofibroblástica y la transición epitelio-mesénquima; a nivel molecular la señalización mediada por el receptor de factor de crecimiento epidérmico es un punto de confluencia entre la fibrosis y las neoplasias de origen epitelial. En este contexto los resultados de la introducción de CIMAvax-EGF® en el tratamiento de pacientes con neoplasia de pulmón de células no pequeñas avanzada, sugieren un efecto de contención clínicamente significativo. En este manuscrito abordamos, en base a evidencias experimentales y clínicas, los supuestos que justifican racionalmente un beneficio terapéutico medible en pacientes con trastornos respiratorios post-COVID-19, con el uso de CIMAvax-EGF®.

Abstract: Within the multi-objective (static) optimization field, various works related to the adaptive selection of genetic operators can be found. These include multi-armed bandit-based methods and probability-based methods. For dynamic multi-objective optimization, finding this type of work is very difficult. The main characteristic of dynamic multi-objective optimization is that its problems do not remain static over time; on the contrary, its objective functions and constraints change over time. Adaptive operator selection is responsible for selecting the best variation operator at a given time within a multi-objective evolutionary algorithm process. This work proposes incorporating a new adaptive operator selection method into a Dynamic Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition algorithm, which we call DMOEA/D-SL. This new adaptive operator selection method is based on a reinforcement learning algorithm called State-Action-Reward-State-Action Lambda or SARSA (λ). SARSA Lambda trains an Agent in an environment to make sequential decisions and learn to maximize an accumulated reward over time; in this case, select the best operator at a given moment. Eight dynamic multi-objective benchmark problems have been used to evaluate algorithm performance as test instances. Each problem produces five Pareto fronts. Three metrics were used: Inverted Generational Distance, Generalized Spread, and Hypervolume. The non-parametric statistical test of Wilcoxon was applied with a statistical significance level of 5% to validate the results.

Abstract: The main contribution of this paper is the implementation of a multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition with adaptive adjustment of control parameters applied to the bi-objective problem of Internet shopping (MOEA/D-AACPBIShOP). For this variant of the IShOP, the minimization of the cost and shipping time of the shopping list is considered. The proposed MOEA/D-AACPBIShOP algorithm produces an approximate Pareto set on a total of nine of instances with real-world data classified as small, medium, and large. The instances are obtained using the Web Scraping technique, extracting some information attributes of technological products from the Amazon site. This optimization problem is a very little studied variant of the Internet Shopping Problem (IShOP). The proposed algorithm is compared with two multi-objective algorithms: A Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) and the basic MOEA/D version. The results demonstrate that the three algorithms studied have a similar statistical performance with respect to the quality of the solutions they provide. To make a comparison, these algorithms are evaluated using three metrics: Hypervolume, Generalized Dispersion, and Inverted Generational Distance. On the other hand, the Wilcoxon and Friedman non-parametric tests validate the obtained results with a 5% significance level.

Abstract Artificial Intelligence (AI) has emerged as a revolutionary technology that has transformed many aspects of our daily lives, and education is no exception. This research aims to propose a syntax along with a detailed description of the command prompt that users must provide to ChatGPT to carry out different academic activities, using numerous examples. With this purpose in mind, ChatGPT has been designated as a teaching assistance tool due to its close association with different programming languages like C and Python. Furthermore, concrete examples are presented to demonstrate the practical application of these commands, which are elaborated upon in detail to minimize the margin of error in the obtained results. Regarding the programs provided by ChatGPT alongside the examples, a verification of their proper functionality has been conducted to ensure the accurate representation of the concepts required in each academic activity.

Resumen La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una tecnología revolucionaria que ha transformado muchos aspectos de nuestra vida diaria, incluso de la educación. Por ello, la presente investigación tiene como objetivo proponer una sintaxis de aplicación detallada del prompt y de los comandos que se deben proporcionar a ChatGPT para la realización de diferentes actividades académicas. Para este fin, se ha concebido a ChatGPT como una herramienta de asistencia en la educación, ya que se encuentra estrechamente vinculada con distintos lenguajes de programación, como lo son C y Python. Además, se presentan ejemplos concretos que muestran la aplicación de estos comandos, los cuales han sido explicados de manera minuciosa para disminuir el margen de error en los resultados obtenidos. En relación con los programas que ChatGPT ha proporcionado junto con los ejemplos, se ha realizado una verificación de su correcto funcionamiento para asegurar la adecuada representación de los conceptos requeridos en cada actividad académica.

Resumo A inteligência artificial (IA) emergiu como uma tecnologia revolucionária que transformou muitos aspectos da nossa vida quotidiana, incluindo a educação. Portanto, o objetivo desta pesquisa é propor uma sintaxe de aplicação detalhada do prompt e dos comandos que devem ser fornecidos ao ChatGPT para a realização de diferentes atividades acadêmicas. Para tanto, o ChatGPT foi concebido como uma ferramenta de assistência educacional, pois está intimamente ligado a diversas linguagens de programação, como C e Python. Além disso, são apresentados exemplos específicos que mostram a aplicação destes comandos, os quais foram explicados detalhadamente para reduzir a margem de erro nos resultados obtidos. Em relação aos programas que o ChatGPT disponibiliza juntamente com os exemplos, foi realizada uma verificação do seu correto funcionamento para garantir a representação adequada dos conceitos exigidos em cada atividade acadêmica.

Abstract Density guides (DG) are fundamental tools for silviculture, because they allow a better distribution of the growth space within the stand. The objective of this work was to construct and apply two DGs derived from a potential model (PM) and an exponential model (EM) for the thinning simulation. Two forest management objectives were tested: (1) To conserve, and (2) To change the proportion of species in the stand. Information from 1 346 minimum forest management units (MFMUs) with mixed species was used. The MFMUs were projected within the DGs in terms of the Stand Density Index (SDI), with respect to a maximum SDI (SDI max ). An MFMU was then randomly selected to deal with the aftereffects of thinning according to the two objectives aforementioned. The SDI max were 883 (PM) and 800 (EM), on the basis of which the Langsaeter growth zones were defined as a percentage: 70 % imminent mortality, 40 % constant growth, and 20 % free growth. The thinning simulations indicated that in both 1 and 2, a greater tree and basimetric area removal was projected when using the PM DG than with the EM DG. The two DGs have implications for the final harvest projection due to the structure and definition of the SDIs.

Resumen Las guías de densidad (GD) son herramientas fundamentales para la silvicultura porque permiten realizar una mejor distribución del espacio de crecimiento dentro del rodal. El objetivo de este trabajo fue construir y aplicar dos GD derivadas de un modelo potencial (MP) y uno exponencial (ME) para la simulación de aclareos. Se probaron dos objetivos de manejo forestal: (1) Para conservar, y (2) Para cambiar la proporción de especies del rodal. Se usó la información procedente de 1 346 unidades mínimas de manejo forestal (UMMF) con mezcla de especies. Las UMMF se proyectaron dentro de las GD en términos del Índice de Densidad de Rodal (IDR), con respecto a un IDR máximo (IDR max ). Después se seleccionó una UMMF de forma aleatoria para prescribir secuelas de aclareos de acuerdo con los dos objetivos planteados. Los IDR max fueron de 883 (MP) y 800 (ME), con los cuales se definieron las zonas de crecimiento de Langsaeter en forma porcentual: 70 % mortalidad inminente, 40 % crecimiento constante y 20 % crecimiento libre. Las simulaciones de aclareos indicaron que, tanto en 1 como en 2, se proyectó una mayor remoción de árboles y de área basal cuando se usó la GD del MP con respecto a la GD del ME. Las dos GD tienen implicaciones en la proyección de la cosecha final debido a la estructura y a la definición de los IDR.

Abstract Objective: The objective of the study is to evaluate the chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) clinical spectrum in a cohort of Mexican patients who benefit from social security. Methods: A retrospective study of CIDP patients from 2010 to 2021. We documented neurological deficits, electrophysiological and laboratory parameters, diagnostic characteristics, disease activity, and clinical outcomes. Results: 36 cases met the criteria of the EAN/PNS 2021, the mean age was 58.25 ± 10.10 years, 50% were women, and 69.4% used intravenous immunoglobulin (IVIG). Concerning functional status, 63.9% had an independent walk and 86.1% had mild weakness in manual skills. The analysis of functional status showed better results in the IVIG treatment group. Conclusions: Similar to previous literature reports, 50% of our patients had stable active disease. Considering the heterogeneity of the disease, more research about treatment initiation and long-term results is warranted.

Resumen Objetivo: Evaluar el espectro clínico de la polineuropatía desmielinizante inflamatoria crónica (PDIC) en una cohorte de pacientes mexicanos beneficiarios de la seguridad social. Métodos: Estudio retrospectivo de pacientes con PDIC durante el período 2010-2021. Documentamos déficits neurológicos, parámetros electrofisiológicos y de laboratorio, características de diagnóstico, actividad de la enfermedad y resultados clínicos. Resultados: 36 casos cumplieron con los criterios de la EAN/PNS 2021, la edad promedio fue de 58,25 ± 10,10 años, el 50% eran mujeres y el 69,4% utilizaban inmunoglobulina intravenosa. En cuanto al estado funcional, el 63,9% presentaba marcha independiente y el 86,1% presentaba debilidad leve en las habilidades manuales. El análisis del estado funcional mostró mejores resultados en el grupo de tratamiento con inmunoglobulinas intravenosa. Conclusiones: Al igual que en informes de la literatura, el 50% de nuestros pacientes tenían enfermedad activa estable. Teniendo en cuenta la heterogeneidad de la enfermedad, se justifica realizar más investigaciones sobre el tratamiento y los resultados a largo plazo.

Abstract: Zero-watermarking is a robust and lossless technique for digital image security, copyright protection, and content authentication. This paper introduces a novel zero-watermarking scheme for medical image authentication based on deep learning. The proposed approach leverages a neural network based on the Context Encoder to extract distinctive features from the image, enhancing the method. The training of the neural model increases robustness. The watermark consists of a halftone image of the patient's face, serving as a unique identifier for medical study. By revealing the watermark, medical professionals can verify the correspondence between the imaging study and the patient. Therefore, an XOR operation merges the watermark sequence and the extracted features. The proposed method offers continuous image protection, safeguarding sensitive medical data. Extensive experiments demonstrate the technique's robustness against various attacks, including geometric transformations (scaling, cropping, resizing, rotation) and image processing manipulations (filtering, blurring, JPEG compression, and noise addition). The detection watermark process achieves a low bit error rate and a high normalized cross-correlation, validating the method's robustness and effectiveness. The deep neural network improved the robustness of the presented zero-watermarking scheme making it suitable for practical applications in medical data security and integrity.

Resumen El objetivo de esta investigación es analizar la relación entre la fragilidad financiera de los mexicanos y las siguientes variables: alfabetización financiera, ahorro, tenencia de activos, shocks financieros, educación financiera e inclusión financiera. También se identifican las características socioeconómicas y demográficas asociadas a la fragilidad financiera. Se utiliza un modelo Probit dicotómico estimado con datos de la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera, 2021. Los resultados muestran que la alfabetización financiera, el ahorro (formal e informal), la educación financiera y la tenencia de activos se relacionan negativamente con la probabilidad de ser financieramente frágil. Los altos ingresos y la tenencia de ahorros formales e informales son los predictores más robustos de fragilidad financiera, con un efecto marginal de -9.40%, -5.34% y -5.27%, respectivamente. La probabilidad de ser financieramente frágil está relacionada con bajos ingresos y bajo nivel educativo, así como haber experimentado sobreendeudamiento en el último año. Los hallazgos pueden ser de utilidad para el diseño de estrategias de educación financiera que brinden a la población capacitación y de esta forma protección contra la disminución de ingresos.

Abstract The objective of this research is to analyze the relationship between Mexicans’ financial fragility and the following variables: financial literacy, savings, assets owning, financial shocks, financial education, and financial inclusion. Likewise, socioeconomic and demographic characteristics associated with financial fragility are identified. The dichotomous Probit model is used for the analysis, estimated with data from the 2021 National Survey of Financial Inclusion. The results show that financial literacy, savings (formal and informal), financial education and possession of assets are negatively related to the probability of being financially fragile. High income and holding formal and informal savings are the most robust predictors of financial fragility, with a marginal effect of -9.40%, -5.34% and -5.27%, respectively. The probability of being considered financially fragile is related to low income and a low educational level, plus having overspent in the last year. The findings can be useful for financial education strategies design, to provide the population financial training in resources administration and protection against income decrease.