Abstract In the control and supervision of forest management, the estimation of the diameter at breast height is necessary to characterize the original stand and from this estimate, the extracted volumes. When the tree no longer exists, it is not possible to know the dimension of the diameter at breast height (d), height (h) and volume (v). These variables can be estimated based on stump diameter (dt). This allometric relationship can be used to calculate the missing volumes (v). Therefore, the aim of this research was to develop predictive equations relating dt-d, dt-h and dt-v for eight tropical species (Mahogany, Red cedar, Chacah, Chechem, Ramón, Sacchacah, Chicozapote and Tzalam) of Quintana Roo, through a selective sampling and direct measurement of 1,169 pairs of dt-d data, and indirect measurement of the height (h) of trees. All possible heights and diameter categories in different growth conditions were included. By using the ordinary least squares method, a linear model was fitted, and one for predicting the nonlinear diameter at breast height and other to predict the nonlinear volume. Based on the level of significance of the model parameters, their estimates of goodness of fit, the distribution of residuals, and the predictive ability of them, it can be inferred that these are valid to predict the d, h and v as a function of dt. All models explained the data variability.
Resumen En el control y supervisión del manejo forestal para cuantificar cortas clandestinas, se requiere la estimación del diámetro normal (d) para caracterizar el arbolado original y estimar los volúmenes extraídos. Cuando el árbol ya no existe, no se tiene la medida del mismo, de la altura (h) y del volumen (v), pero es factible estimarlo en función del diámetro del tocón (dt). Esta relación alométrica se utiliza para calcular los volúmenes faltantes. El objetivo de la presente investigación fue desarrollar ecuaciones predictivas de las relaciones d-dt, h-dt y v-dt de ocho especies forestales tropicales de Quintana Roo (caoba, cedro rojo, chacáh, chechem, ramón, sacchacáh, tzalam y chicozapote), mediante un muestreo dirigido y la medición directa de 1 169 pares de datos d-dt, y la medición indirecta de la altura (h) de árboles. Se incluyeron todas las categorías diamétricas y de alturas posibles en diferentes condiciones de crecimiento. Se ajustaron modelos lineales y no lineales para predecir las variables d, h y v a partir del dt, con el método de mínimos cuadrados. El nivel de significancia de los parámetros de los modelos, sus estimadores de bondad de ajuste, la distribución de residuales, y la capacidad predictiva de los mismos indican que los modelos son válidos para predecir y explicar la variabilidad del d, h y v en función del dt.