ABSTRACT Objective Estimate the integrity, in terms of completeness, of the mortality records in the vital statistics information system of the Orinoquia and its departments. Methodology A descriptive study was carried out, with a secondary source of information, from the records of non-fetal deaths reported in the vital statistics systems of each department, using methods of distribution of the mortality of Brass, Preston-Coale, Hill and Bennet-Hourichi to estimate the integrity of the records. Results Completeness was found in the mortality records of women and men (≥95%) in Meta, and in the men of Orinoquia and Arauca (≥95%), in contrast to the records of the rest of the territorial units, where under-registration is presented. Conclusions Both demographic dynamics and migration influenced the results obtained from the integrity of the mortality records, therefore, also in the selection of the most appropriate method to estimate integrity; when the population is neither stable nor closed, methods based on two censuses with specific growth rates and migration adjustment should be applied; if there is no information on migration, the Hill method is recommended.

RESUMEN Objetivo Estimar la integridad, en términos de completitud, de los registros de mortalidad en el sistema de información de estadísticas vitales de la Orinoquía colombiana y sus departamentos. Metodología Se realizó un estudio descriptivo, con fuente de información secundaria, procedente de los registros de defunciones no fetales reportados en los sistemas de estadísticas vitales de cada departamento. Se usaron métodos de distribución de la mortalidad de Brass, de Preston Coale, de Hill y de Bennet-Hourichi para estimar la integridad de los registros. Resultados Se encontró completitud en los registros de mortalidad de mujeres y hombres (≥95%) en Meta, y en los hombres de la Orinoquía y Arauca (≥95%), en contraste con los registros del resto de unidades territoriales, donde se presenta subregistro. Conclusiones Tanto la dinámica demográfica como la migración influyeron en los resultados obtenidos en la integridad de los registros de mortalidad y, por ende, también en la selección del método más adecuado para estimar la integridad; cuando la población no es estable, ni cerrada, se deben aplicar métodos basados en dos censos con tasas de crecimiento específica y ajuste por migración; si no existe información sobre migración, es recomendable el método de Hill.

RESUMEN Objetivo Estimar la integridad, en términos de completitud, de los registros de mortalidad en el sistema de información de estadísticas vitales de la Orinoquía colombiana y sus departamentos. Metodología Se realizó un estudio descriptivo, con fuente de información secundaria, procedente de los registros de defunciones no fetales reportados en los sistemas de estadísticas vitales de cada departamento. Se usaron métodos de distribución de la mortalidad de Brass, de Preston Coale, de Hill y de Bennet-Hourichi para estimar la integridad de los registros. Resultados Se encontró completitud en los registros de mortalidad de mujeres y hombres (≥95%) en Meta, y en los hombres de la Orinoquía y Arauca (≥95%), en contraste con los registros del resto de unidades territoriales, donde se presenta subregistro. Conclusiones Tanto la dinámica demográfica como la migración influyeron en los resultados obtenidos en la integridad de los registros de mortalidad y, por ende, también en la selección del método más adecuado para estimar la integridad; cuando la población no es estable, ni cerrada, se deben aplicar métodos basados en dos censos con tasas de crecimiento específica y ajuste por migración; si no existe información sobre migración, es recomendable el método de Hill.

ABSTRACT Objective Estimate the integrity, in terms of completeness, of the mortality records in the vital statistics information system of the Orinoquia and its departments. Methodology A descriptive study was carried out, with a secondary source of information, from the records of non-fetal deaths reported in the vital statistics systems of each department, using methods of distribution of the mortality of Brass, Preston-Coale, Hill and Bennet-Hourichi to estimate the integrity of the records. Results Completeness was found in the mortality records of women and men (≥95%) in Meta, and in the men of Orinoquia and Arauca (≥95%), in contrast to the records of the rest of the territorial units, where under-registration is presented. Conclusions Both demographic dynamics and migration influenced the results obtained from the integrity of the mortality records, therefore, also in the selection of the most appropriate method to estimate integrity; when the population is neither stable nor closed, methods based on two censuses with specific growth rates and migration adjustment should be applied; if there is no information on migration, the Hill method is recommended.

ABSTRACT Objective To develop a prognostic SIR model of the COVID-19 pandemic in Colombia. Materials and Methods A SIR model with a deterministic approach was used to forecast the development of the COVID-19 pandemic in Colombia. The states considered were susceptible (S), infectious (i) and recovered or deceased (R). Population data were obtained from the National Administrative Department of Statistics (DANE) - Population Projections 2018-2020, released in January 2020-, and data on daily confirmed cases of COVID-19 from the National Institute of Health. Different models were proposed varying the basic reproduction number (R0). Results Based on the cases reported by the Ministry of Health, 4 simulated environments were created in an epidemiological SIR model. The time series was extended until May 30, the probable date when 99% of the population will be infected. R0=2 is the basic reproduction number and the closest approximation to the behavior of the pandemic during the first 15 days since the first case report; the worst scenario would occur in the first week of April with R0=3. Conclusions Further mitigation and suppression measures are necessary in the containment and sustained transmission phases, such as increased diagnostic capacity through testing and disinfection of populated areas and homes in isolation.

RESUMEN Objetivo Desarrollar un modelo SIR pronóstico de la pandemia de COVID-19 en el territorio colombiano. Métodos Se utilizó un modelo SIR con enfoque determinístico para pronosticar el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Los estados considerados fueron susceptibles (S), infecciosos (i) y recuperados o fallecidos (R). Los datos poblacionales se obtuvieron del Departamento Administrativo Nacional de estadística (Proyecciones de Población 2018-2020, difundida en enero de 2020) y los datos sobre casos diarios confirmados de COVID-19 del Instituto Nacional de Salud. Se plantearon diferentes modelos variando el número básico de reproducción (R0). Resultados A partir de los casos reportados por el Ministerio de Salud se crearon cuatro ambientes o escenarios simulados en un modelo SIR epidemiológico, se extendieron las series de tiempo hasta el 30 de mayo, fecha probable del 99% de infección poblacional. Un R0 de 2 es la aproximación más cercana al comportamiento de la pandemia durante los primeros 15 días desde el reporte del caso 0, el peor escenario se daría en la primera semana de abril con un R0 igual a 3. Conclusiones Se hacen necesarias nuevas medidas de mitigación y supresión en las fases de contención y transmisión sostenida, como aumento de la capacidad diagnostica por pruebas y desinfección de zonas pobladas y hogares de aislamiento.

ABSTRACT Objective To zoning the risk of SARS-CoV-2 transmission in Villavicencio, Colombia, through a multi-criteria spatial evaluation. Materials and Methods A multi-criteria evaluation model was implemented, through a hierarchical analysis process, integrated into a Geographic Information System. As criteria, descriptive attributes of the threats and vulnerabilities of viral transmission identified by means of an epidemiological model were included, on the same dimensionless numerical scale and proportional to the probability of contagion; the alternatives evaluated correspond to spatial entities represented by pixels. The criteria were weighted according to the expert judgment of the evaluators, with whom the calculation of a normalized matrix of relative priorities was performed, which allowed the estimation of a vector of weights, the degree of inconsistency of which was admissible. The magnitude of the risk was calculated with a weighted summation of the evaluation of the criteria, according to a map algebra geoprocessing. Results The spatial heterogeneity of the risk of SARS-CoV-2 transmission was described in Villavicencio, allowing the identification of the areas with the highest probability of transmission, located in neighborhoods characterized by high socioeconomic vulnerability. Conclusions The cartographic representation derived from the implementation of a multicriteria model, integrated to a Geographical Information System, in the SARS-CoV-2 transmission risk analysis, constitutes a relevant methodological contribution for decision-making defining strategies of mitigation at the local level, facilitating the location and optimization of resources by the health authorities.

RESUMEN Objetivo Zonificar el riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 en Villavicencio, Colombia, mediante una evaluación espacial multicriterio. Materiales y Métodos Se implementó un modelo de evaluación multicriterio, a través de un proceso de análisis jerárquico integrado a un sistema de información geográfica. Como criterios fueron incluidos atributos descriptores de las amenazas y vulnerabilidades de transmisión viral identificados mediante un modelo epidemiológico en una misma escala numérica adimensional y proporcional a la probabilidad de contagio. Las alternativas evaluadas corresponden a entidades espaciales representadas por pixeles. Los criterios fueron ponderados de acuerdo con el juicio experto de los evaluadores, con los cuales se realizó el cálculo de una matriz de prioridades relativas normalizada, que permitió la estimación de un vector de pesos, cuyo grado de inconsistencia fue admisible. La magnitud del riesgo se calculó con una sumatoria ponderada de la valoración de los criterios, de acuerdo con un geoproceso de álgebra de mapas. Resultados La heterogeneidad espacial del riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 fue descrita en Villavicencio, lo que permitió identificar las áreas con mayor probabilidad de transmisión localizadas en barrios caracterizados por una alta vulnerabilidad socioeconómica. Conclusiones La representación cartográfica derivada de la implementación de un modelo multicriterio, integrado a un Sistema de Información Geográfica, en el análisis de riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 constituye un aporte metodológico relevante para la toma de decisiones que definan estrategias de mitigación a escala local y que faciliten la localización y optimización de recursos por parte de las autoridades sanitarias.

RESUMEN Objetivo Zonificar el riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 en Villavicencio, Colombia, mediante una evaluación espacial multicriterio. Materiales y Métodos Se implementó un modelo de evaluación multicriterio, a través de un proceso de análisis jerárquico integrado a un sistema de información geográfica. Como criterios fueron incluidos atributos descriptores de las amenazas y vulnerabilidades de transmisión viral identificados mediante un modelo epidemiológico en una misma escala numérica adimensional y proporcional a la probabilidad de contagio. Las alternativas evaluadas corresponden a entidades espaciales representadas por pixeles. Los criterios fueron ponderados de acuerdo con el juicio experto de los evaluadores, con los cuales se realizó el cálculo de una matriz de prioridades relativas normalizada, que permitió la estimación de un vector de pesos, cuyo grado de inconsistencia fue admisible. La magnitud del riesgo se calculó con una sumatoria ponderada de la valoración de los criterios, de acuerdo con un geoproceso de álgebra de mapas. Resultados La heterogeneidad espacial del riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 fue descrita en Villavicencio, lo que permitió identificar las áreas con mayor probabilidad de transmisión localizadas en barrios caracterizados por una alta vulnerabilidad socioeconómica. Conclusiones La representación cartográfica derivada de la implementación de un modelo multicriterio, integrado a un Sistema de Información Geográfica, en el análisis de riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 constituye un aporte metodológico relevante para la toma de decisiones que definan estrategias de mitigación a escala local y que faciliten la localización y optimización de recursos por parte de las autoridades sanitarias.

ABSTRACT Objective To zoning the risk of SARS-CoV-2 transmission in Villavicencio, Colombia, through a multi-criteria spatial evaluation. Materials and Methods A multi-criteria evaluation model was implemented, through a hierarchical analysis process, integrated into a Geographic Information System. As criteria, descriptive attributes of the threats and vulnerabilities of viral transmission identified by means of an epidemiological model were included, on the same dimensionless numerical scale and proportional to the probability of contagion; the alternatives evaluated correspond to spatial entities represented by pixels. The criteria were weighted according to the expert judgment of the evaluators, with whom the calculation of a normalized matrix of relative priorities was performed, which allowed the estimation of a vector of weights, the degree of inconsistency of which was admissible. The magnitude of the risk was calculated with a weighted summation of the evaluation of the criteria, according to a map algebra geoprocessing. Results The spatial heterogeneity of the risk of SARS-CoV-2 transmission was described in Villavicencio, allowing the identification of the areas with the highest probability of transmission, located in neighborhoods characterized by high socioeconomic vulnerability. Conclusions The cartographic representation derived from the implementation of a multicriteria model, integrated to a Geographical Information System, in the SARS-CoV-2 transmission risk analysis, constitutes a relevant methodological contribution for decision-making defining strategies of mitigation at the local level, facilitating the location and optimization of resources by the health authorities.

RESUMEN Objetivo Desarrollar un modelo SIR pronóstico de la pandemia de COVID-19 en el territorio colombiano. Métodos Se utilizó un modelo SIR con enfoque determinístico para pronosticar el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Los estados considerados fueron susceptibles (S), infecciosos (i) y recuperados o fallecidos (R). Los datos poblacionales se obtuvieron del Departamento Administrativo Nacional de estadística (Proyecciones de Población 2018-2020, difundida en enero de 2020) y los datos sobre casos diarios confirmados de COVID-19 del Instituto Nacional de Salud. Se plantearon diferentes modelos variando el número básico de reproducción (R0). Resultados A partir de los casos reportados por el Ministerio de Salud se crearon cuatro ambientes o escenarios simulados en un modelo SIR epidemiológico, se extendieron las series de tiempo hasta el 30 de mayo, fecha probable del 99% de infección poblacional. Un R0 de 2 es la aproximación más cercana al comportamiento de la pandemia durante los primeros 15 días desde el reporte del caso 0, el peor escenario se daría en la primera semana de abril con un R0 igual a 3. Conclusiones Se hacen necesarias nuevas medidas de mitigación y supresión en las fases de contención y transmisión sostenida, como aumento de la capacidad diagnostica por pruebas y desinfección de zonas pobladas y hogares de aislamiento.

ABSTRACT Objective To develop a prognostic SIR model of the COVID-19 pandemic in Colombia. Materials and Methods A SIR model with a deterministic approach was used to forecast the development of the COVID-19 pandemic in Colombia. The states considered were susceptible (S), infectious (i) and recovered or deceased (R). Population data were obtained from the National Administrative Department of Statistics (DANE) - Population Projections 2018-2020, released in January 2020-, and data on daily confirmed cases of COVID-19 from the National Institute of Health. Different models were proposed varying the basic reproduction number (R0). Results Based on the cases reported by the Ministry of Health, 4 simulated environments were created in an epidemiological SIR model. The time series was extended until May 30, the probable date when 99% of the population will be infected. R0=2 is the basic reproduction number and the closest approximation to the behavior of the pandemic during the first 15 days since the first case report; the worst scenario would occur in the first week of April with R0=3. Conclusions Further mitigation and suppression measures are necessary in the containment and sustained transmission phases, such as increased diagnostic capacity through testing and disinfection of populated areas and homes in isolation.

RESUMEN Objetivo Diseñar un indicador compuesto en salud sobre el riesgo de transmisión del virus de la rabia, en el departamento del Meta. Materiales y Métodos Estudio ecológico, exploratorio. Se tomaron los datos de fuentes secundarias procedentes de las bases de datos de la secretaría de salud departamental del Meta e Instituto Colombiano Agropecuario de los años 2009 a 2014. El indicador compuesto en salud, se creó a partir de la normalización (logX) de los datos y selección de las medidas para la elaboración de tres índices temáticos en los 29 municipios del departamento, los cuales fueron integrados mediante la metodología de agregación y cuya distribución se reflejó en un mapeo geográfico con la zonificación del riesgo de transmisión del virus de la rabia a nivel departamental. Resultados En la clasificación del indicador compuesto en salud sobre el riesgo de transmisión de la rabia, el nivel alto corresponde al 34% de los municipios del departamento; en el nivel medio se ubica el 17% y en el nivel bajo el 28%. Los municipios sin riesgo son La Macarena, Mapiripán, Vistahermosa, Villavicencio, Puerto Concordia, Granada y Puerto Rico, representando el 21%. Conclusión El nivel alto del indicador compuesto en salud sobre el riesgo de transmisión del virus de la rabia, se ubica en municipios de la subregión del Río Meta, subregión cordillera y subregión del alto Ariari; caracterizados por altas concentraciones de animales, disminución de la cobertura de vacunación antirrábica y la confirmación circulante del virus.

ABSTRACT Objective To design a composite health indicator on the risk of rabies virus transmission in the department of Meta, Colombia. Materials and Methods Ecological, exploratory study. Data from secondary sources were collected from the databases of the Meta Department of Health and the Colombian Agricultural Institute (ICA) for the period 2009 - 2014. The composite health indicator was created based on the normalization (logX) of the data and the selection of measures for the elaboration of three thematic indexes in the 29 municipalities of the department. They were integrated by means of the aggregation method, and their distribution was reflected in a geographical mapping with the zoning of the risk for rabies virus transmission in the department. Results In the classification of the composite health indicator on the risk of rabies transmission, the high level corresponds to 34% of the municipalities of the department, the middle level involves 17%, the low level, 28%. The municipalities without risk are La Macarena, Mapiripán, Vistahermosa, Villavicencio, Puerto Concordia, Granada and Puerto Rico, representing 21%. Conclusion The high level of the composite health indicator on the risk of rabies virus transmission is found in municipalities of the Meta River sub-region, the Cordillera sub-region and the upper Ariari sub-region. These areas are characterized by high concentrations of animals, decreased coverage of rabies vaccination and circulating confirmation of the virus.

ABSTRACT Objective To design a composite health indicator on the risk of rabies virus transmission in the department of Meta, Colombia. Materials and Methods Ecological, exploratory study. Data from secondary sources were collected from the databases of the Meta Department of Health and the Colombian Agricultural Institute (ICA) for the period 2009 - 2014. The composite health indicator was created based on the normalization (logX) of the data and the selection of measures for the elaboration of three thematic indexes in the 29 municipalities of the department. They were integrated by means of the aggregation method, and their distribution was reflected in a geographical mapping with the zoning of the risk for rabies virus transmission in the department. Results In the classification of the composite health indicator on the risk of rabies transmission, the high level corresponds to 34% of the municipalities of the department, the middle level involves 17%, the low level, 28%. The municipalities without risk are La Macarena, Mapiripán, Vistahermosa, Villavicencio, Puerto Concordia, Granada and Puerto Rico, representing 21%. Conclusion The high level of the composite health indicator on the risk of rabies virus transmission is found in municipalities of the Meta River sub-region, the Cordillera sub-region and the upper Ariari sub-region. These areas are characterized by high concentrations of animals, decreased coverage of rabies vaccination and circulating confirmation of the virus.

RESUMEN Objetivo Diseñar un indicador compuesto en salud sobre el riesgo de transmisión del virus de la rabia, en el departamento del Meta. Materiales y Métodos Estudio ecológico, exploratorio. Se tomaron los datos de fuentes secundarias procedentes de las bases de datos de la secretaría de salud departamental del Meta e Instituto Colombiano Agropecuario de los años 2009 a 2014. El indicador compuesto en salud, se creó a partir de la normalización (logX) de los datos y selección de las medidas para la elaboración de tres índices temáticos en los 29 municipios del departamento, los cuales fueron integrados mediante la metodología de agregación y cuya distribución se reflejó en un mapeo geográfico con la zonificación del riesgo de transmisión del virus de la rabia a nivel departamental. Resultados En la clasificación del indicador compuesto en salud sobre el riesgo de transmisión de la rabia, el nivel alto corresponde al 34% de los municipios del departamento; en el nivel medio se ubica el 17% y en el nivel bajo el 28%. Los municipios sin riesgo son La Macarena, Mapiripán, Vistahermosa, Villavicencio, Puerto Concordia, Granada y Puerto Rico, representando el 21%. Conclusión El nivel alto del indicador compuesto en salud sobre el riesgo de transmisión del virus de la rabia, se ubica en municipios de la subregión del Río Meta, subregión cordillera y subregión del alto Ariari; caracterizados por altas concentraciones de animales, disminución de la cobertura de vacunación antirrábica y la confirmación circulante del virus.

Resumen Se construyeron indicadores sintéticos basados en la morbilidad y la mortalidad como método para describir los factores ambientales presentes en los municipios del Meta en el periodo 2012 a 2014. Mediante transversal retrospectivo, utilizando las bases de datos estatales de vigilancia en salud pública y el registro único de afiliados (RUAF) de 2012 a 2014, las cuales posterior a validación fueron analizadas en fases: construcción de los indicadores simples, índices temáticos e indicadores sintéticos. Se obtienen cuatro indicadores que permiten medir el grado de afectación en salud de cada uno de los municipios del Meta y la diferencia entre los mismos, permitiendo evidenciar la existencia de efectos diferenciales en cada municipio relacionados con factores ambientales como: sustancias químicas, agua, aire y fauna, la evidencia sobre la existencia de un efecto causado por estos factores se deriva de la presencia de morbilidad y mortalidad en diferentes eventos en salud.

Abstract Synthetic indicators based on morbidity and mortality were constructed as a method to describe the environmental factors present in the Meta municipalities in the period 2012 to 2014. Through a retrospective cross-section, using the public da- tabases of surveillance in public health and the single registry of affiliates (RUAF) from 2012 to 2014, which after validation were analyzed in phases: construction of simple indicators, thematic indexes and synthetic indicators. Four indicators are obtained that allow measuring the degree of health impairment of each of the municipalities of the Meta and the difference between them, allowing evidence of the existence of differential effects in each municipality related to environmental factors such as: chemical substances, water, air and fauna, the evidence on the existence of an effect caused by these factors is derived from the presence of morbidity and mortality in different health events.

Resumo Foram construidos indicadores sintéticos baseados na morbilidade e mortalidade como método para descrever os fatores ambientais presentes nos municípios do Meta no período de 2012 a 2014. Através de uma retrospectiva transversal, utili zando as bases de dados estatísticos de vigilância na saúde pública e de registro único de filiados (RUAF) de 2012 a 2014, as quais após validação foram analisadas em fases: construção de indicadores simples, índices temáticos e indicadores sintéticos. Se obtêm quatro indicadores que permitem medir o grau de afetividade em cada um dos municípios do Meta e a diferença entre os mesmos, permitindo evidenciar a existência de efeitos diferenciais em cada município relacionados com fatores ambientais como: substâncias químicas, água, ar e fauna, a evidência sobre a existência de um efeito por estes fatores deriva-se da presencia de morbilidade e mortalidade em diferentes eventos em saúde.