RESUMEN En Cuba la formación de especialistas en automática se realiza mediante la carrera de Ingeniería en Automática que tiene dentro de sus disciplinas fundamentales, la disciplina Sistemas de Control. Para el desarrollo de prácticas de laboratorios, los estudiantes trabajan en dispositivos físicos o remoto, presencial o a distancia mediante Sistemas de Laboratorios Remoto. Sin embargo, los Sistemas de Laboratorios Remoto no implementan mecanismos de control de acceso para impedir que los estudiantes se enfrenten a las prácticas de laboratorios sin las habilidades necesarias. La presente investigación presenta una solución a la problemática planteada a partir del desarrollo de un modelo para la toma de decisiones sobre el control de acceso a las prácticas de laboratorios. La propuesta es descrita mediante un flujo de trabajo en cuatro componentes y se emplean técnicas de inteligencia artificial para modelar el conocimiento causal con la utilización de Mapas Cognitivos Difusos. Para la validación de los resultados se combinaron varios métodos y técnicas encaminados a comprobar la hipótesis planteada. El diseño experimental propuesto demostró la correlación de las variables de la investigación.

ABSTRACT In Cuba, the training of specialists in automation is carried out through the Automation Engineering career that has Control Systems as one of its fundamental disciplines. For the development of laboratory practices, students work on physical or remote devices, face-to-face or remotely through Remote Laboratory Systems. However, Remote Laboratory Systems do not implement access control mechanisms to prevent students from facing laboratory practices without the necessary skills. This research presents a solution to the problem raised from the development of a model for decision-making on access control to laboratory practices. The proposal is described through a workflow in four components and artificial intelligence techniques are used to model causal knowledge with the use of Fuzzy Cognitive Maps. For the validation of the results, several methods and techniques were combined aimed at verifying the proposed hypothesis. The proposed experimental design demonstrated the correlation of the research variables.

ABSTRACT Until the breakdown of relations with the North American professional circuit, Cubans constituted the majority of Latin Americans in the Major Leagues Baseball (MLB). Due to socioeconomic reasons and the origin of the sport in Cuba, players from the western provinces, mainly from the capital, prevailed in the national presence. Despite the fact that the literature has tangentially dealt with the influence of the territory in the development of Cuban baseball and its presence in the United States, there are no quantitative studies on this subject. Here we present a statistical investigation of the Cuban presence in the MLB in the period 1871-1961. The main objective is to obtain quantitative evidence on the role of the region of origin in the Cuban presence in the MLB and its evolution over time. The distribution of players by provinces was studied, considering parameters such as age and time spent in the tournament. The temporal evolution of the proportion of capital players and the rest of the country was considered. There is a preponderance of western players, especially of Havana; however, the percentage progressively decreases over the period. It was found that Havana players debuted 2 years earlier, although they averaged fewer seasons.

RESUMEN Hasta la ruptura de las relaciones con el circuito profesional norteamericano, los cubanos constituyeron la mayoría de los latinoamericanos en las Grandes Ligas (Major League Baseball, MLB). Por razones socioeconómicas y del origen del deporte en Cuba, en la presencia nacional prevalecieron peloteros de las provincias occidentales, fundamentalmente los capitalinos. A pesar de que la literatura ha tratado de manera tangencial la influencia del territorio en el desarrollo del beisbol cubano y su presencia en los Estados Unidos, no existen estudios cuantitativos sobre este tema. Aquí se presenta una investigación estadística de la presencia cubana en la MLB en el período 1871-1961. El objetivo principal es obtener evidencias cuantitativas sobre el papel de la región de procedencia en la presencia cubana en la MLB y su evolución en el tiempo. Se estudió la distribución de peloteros por provincias, considerando parámetros como la edad y tiempo de permanencia en el torneo. Se consideró la evolución temporal de la proporción de jugadores capitalinos y el resto del país. Se observa preponderancia de los jugadores occidentales, especialmente de los habaneros; sin embargo, el porcentaje disminuye progresivamente en el período. Se encontró que los peloteros habaneros debutaron 2 años antes, aunque promediaron menos temporadas.

ABSTRACT The training of automatic specialists in Cuba is carried out through the Automation Engineering career that has within its fundamental disciplines, the Control Systems discipline. For the development of laboratory practices, students work on physical or remote devices, in face to face or remote modalities, in the latter through Remote Laboratory Systems. This research proposes a Remote Laboratory System for the control practice of the Automation Engineering career. A scale model of a thermal process is designed for experimentation. The main result was the availability of practices for the identification of the system, design of controllers and execution of controllers in real processes. In addition, the implemented solution allows the studies to study the behavior of the temperature variable, the response of the controller in the designed process, the establishment times, among other variables.

RESUMEN La formación de especialistas en automática en cuba se realiza mediante la carrera de Ingeniería en Automática que tiene dentro de sus disciplinas fundamentales, la disciplina Sistemas de Control. Para el desarrollo de prácticas de laboratorios, los estudiantes trabajan en dispositivos físicos o remotos, en modalidades presenciales o a distancia, en esta última mediante Sistemas de Laboratorios Remoto. La presente investigación propone un Sistema de Laboratorios Remoto para la práctica de control de la carrera de Ingeniería en Automática. Se diseña una maqueta de un proceso térmico a escala para las experimentaciones. Como principal resultado se obtuvieron la disponibilidad de prácticas para la identificación de sistema, diseño de controladores y ejecución de controladores en procesos reales. Además, la solución implementada permite que los estudios puedan estudiar el comportamiento de la variable temperatura, respuesta del controlador en el proceso diseñado, lo tiempos de establecimiento entre otras variables.

ABSTRACT Introduction: Different populations coexistence scenarios are very complex, which contributes to the spread of diseases. Diagnosing infectious diseases early is a critical task in reducing its spread and preventing epidemics. However, inconsistency in population data and the inability to have timely diagnosis in many cases result in the proliferation of pandemics such as COVID-19. Objective: Develop a support system for COVID-19 medical diagnostic from modeling causal relations of diagnostic criteria, to form the diffuse cognitive map. Methods: Theoretical, empirical and statistical methods were used for the development of the research, such as: analytical-synthetic, inductive-deductive, hypothetical-deductive, modeling. As an empirical method, the semi-structured interview was used with the intention of collecting information that would include unprescribed contents and require expert knowledge of the main indicators for decision-making in COVID-19 medical diagnosis. Results: The system works through a diffuse cognitive map to model causal relationships that represent the inference´s basis. Artificial intelligence techniques are used as a basis for medical diagnosis. A demonstrative example is presented for COVID-19 medical diagnosis in which are modelled the causal relations of the different concepts that the disease describes. Conclusions: The designed system is a viable support tool for decision-making in COVID-19 medical diagnosis, which allows to obtain evaluative criteria from the modelling of causal relations, and this makes it extendable to other types of health emergencies situations.

RESUMEN Introducción: Los escenarios de convivencia de las diversas poblaciones son muy complejos, lo que contribuye con la propagación de enfermedades. Diagnosticar tempranamente enfermedades infecciosas representa una tarea fundamental para disminuir su propagación y evitar epidemias. Sin embargo, la inconsistencia en los datos de poblaciones y la imposibilidad de contar con un diagnóstico oportuno en muchos casos trae como consecuencia la proliferación de pandemias tales como la COVID-19. Objetivo: Desarrollar un sistema de apoyo al diagnóstico médico para COVID-19 a partir de la modelación de las relaciones causales de los criterios de diagnóstico, para conformar el mapa cognitivo difuso. Métodos: Para el desarrollo de la investigación se utilizaron métodos teóricos, empíricos y estadísticos, tales como: analítico-sintético, inductivo-deductivo, hipotético-deductivo, modelación. Como método empírico se utilizó la entrevista semiestructurada con la intención de recoger información que permitiera incluir contenidos no prescritos y precisar el conocimiento de los expertos sobre los principales indicadores para la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19. Resultados: El sistema funciona a través de un mapa cognitivo difuso para modelar las relaciones causales que representan la base de la inferencia. Se utilizan técnicas de inteligencia artificial como base al diagnóstico médico. Se presenta un ejemplo demostrativo para el diagnóstico médico de la COVID-19 en el que se modelan las relaciones causales de los diferentes conceptos que describen la enfermedad provocada. Conclusiones: El sistema diseñado constituye una herramienta viable de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19, que permite obtener criterios evaluativos a partir de la modelación de las relaciones causales, esto lo hace extensible a otros tipos de situaciones de emergencias sanitarias.

ABSTRACT Introduction: Different populations coexistence scenarios are very complex, which contributes to the spread of diseases. Diagnosing infectious diseases early is a critical task in reducing its spread and preventing epidemics. However, inconsistency in population data and the inability to have timely diagnosis in many cases result in the proliferation of pandemics such as COVID-19. Objective: Develop a support system for COVID-19 medical diagnostic from modeling causal relations of diagnostic criteria, to form the diffuse cognitive map. Methods: Theoretical, empirical and statistical methods were used for the development of the research, such as: analytical-synthetic, inductive-deductive, hypothetical-deductive, modeling. As an empirical method, the semi-structured interview was used with the intention of collecting information that would include unprescribed contents and require expert knowledge of the main indicators for decision-making in COVID-19 medical diagnosis. Results: The system works through a diffuse cognitive map to model causal relationships that represent the inference´s basis. Artificial intelligence techniques are used as a basis for medical diagnosis. A demonstrative example is presented for COVID-19 medical diagnosis in which are modelled the causal relations of the different concepts that the disease describes. Conclusions: The designed system is a viable support tool for decision-making in COVID-19 medical diagnosis, which allows to obtain evaluative criteria from the modelling of causal relations, and this makes it extendable to other types of health emergencies situations.

RESUMEN Introducción: Los escenarios de convivencia de las diversas poblaciones son muy complejos, lo que contribuye con la propagación de enfermedades. Diagnosticar tempranamente enfermedades infecciosas representa una tarea fundamental para disminuir su propagación y evitar epidemias. Sin embargo, la inconsistencia en los datos de poblaciones y la imposibilidad de contar con un diagnóstico oportuno en muchos casos trae como consecuencia la proliferación de pandemias tales como la COVID-19. Objetivo: Desarrollar un sistema de apoyo al diagnóstico médico para COVID-19 a partir de la modelación de las relaciones causales de los criterios de diagnóstico, para conformar el mapa cognitivo difuso. Métodos: Para el desarrollo de la investigación se utilizaron métodos teóricos, empíricos y estadísticos, tales como: analítico-sintético, inductivo-deductivo, hipotético-deductivo, modelación. Como método empírico se utilizó la entrevista semiestructurada con la intención de recoger información que permitiera incluir contenidos no prescritos y precisar el conocimiento de los expertos sobre los principales indicadores para la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19. Resultados: El sistema funciona a través de un mapa cognitivo difuso para modelar las relaciones causales que representan la base de la inferencia. Se utilizan técnicas de inteligencia artificial como base al diagnóstico médico. Se presenta un ejemplo demostrativo para el diagnóstico médico de la COVID-19 en el que se modelan las relaciones causales de los diferentes conceptos que describen la enfermedad provocada. Conclusiones: El sistema diseñado constituye una herramienta viable de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19, que permite obtener criterios evaluativos a partir de la modelación de las relaciones causales, esto lo hace extensible a otros tipos de situaciones de emergencias sanitarias.

ABSTRACT Introduction: as part of the training process for nurses, physicians and health technologists, topics related to microbiology are enabled. However, based on the set of security measures and the availability of physical resources, the study of various microorganisms is not possible. Objective: to develop a Remote Laboratory System for the practice of the subject Medical Microbiology and Parasitology. Methods: the Remote Laboratory System has an electronic microscope controlled by a communication interface with a computer connected to the network. Results: a Remote Laboratory System that can be accessed through the Internet or the institutional network. The system facilitates the study and interpretation of different biological samples and also provides a set of reports and statistics that allow for historical behavior analysis. Conclusions: from the development of remote laboratory practices, it is possible to study different microorganisms without biological risks for the student.

RESUMEN Introducción: como parte del proceso de formación de enfermeros, médicos y tecnólogos de la salud son habilitados temas relacionados con la microbiología. Sin embargo, a partir del conjunto de medidas de seguridad y la disponibilidad de recursos físicos, no es posible el estudio de diversos microorganismos. Objetivo: desarrollar un Sistema de Laboratorios Remoto para la práctica de Microbiología y Parasitología Médica. Materiales y métodos: el sistema de Laboratorios Remoto posee un microscopio electrónico controlado mediante una interface de comunicación con un ordenador conectado a la red. Resultados: se obtuvo como resultado un Sistema de Laboratorios Remoto que puede ser accedido mediante Internet o la red institucional. Facilita el estudio y la interpretación de diferentes muestras biológicas. Brinda un conjunto de reportes y estadísticas que permiten realizar análisis históricos de comportamiento. Conclusiones: a partir del desarrollo de las prácticas de laboratorios a distancia, es posible el estudio de diferentes microorganismos sin riesgos biológicos para el estudiante.

ABSTRACT The evaluation of skills allows the classification of entities for decision making. The skills can be modeled by their causal relationships, requiring from the computational point of view the application of Soft Computing techniques. In this sense, Fuzzy Cognitive Maps (FCM) allows to represent the causal relationships of different concepts. However, there are several existing criteria for decision making that may affect the result of the evaluation of skills that are not contemplated in the FCM. The present investigation describes a solution to this problem one raised by means of the implementation of an operator for the aggregation of information in FCM that integrates the selection of three criteria for the taking of decisions. With the use of the aggregation operator is implemented a case study. In this is evaluated the ability to determine the decision making on access to laboratory practices in a Distance Laboratory System.

RESUMEN La evaluación de habilidades permite la clasificación de individuos para la toma de decisiones. Las habilidades pueden ser modeladas mediante sus relaciones causales, siendo necesario desde el punto de vista computacional utilizar técnicas de Soft Computing. En este sentido los Mapas Cognitivos Difusos (FCM) permiten representar las relaciones causales de diferentes conceptos. Sin embargo, los FCM no contemplan al conjunto de criterios clásicos empleados para la toma de decisiones, lo que imposibilita la evaluación de habilidades desde diferentes escenarios como pudiera ser, el optimista o pesimista. Un escenario de implementación pesimista, representaría la naturaleza menos favorable de la inferencia, mientras que el escenario optimista representaría la inferencia más favorable. En la presente investigación describe una solución a la problemática planteada mediante la implementación de un operador para la agregación de información en FCM que integra la selección de tres criterios para la toma de decisiones. Se implementa un caso de estudio con la utilización del operador de agregación en el que se evalúa la habilidad para determinar la toma de decisiones sobre el acceso a prácticas de laboratorios en un Sistema de Laboratorios Remotos.

ABSTRACT The development of laboratory practices in different specialties plays an important role in complementing the objectives and content of the educational process. For Automatic Control teach a set of practices on real devices where the student can adjust defined by the manufacturer drivers and propose their own control strategies are defined. However, at present are insufficient physical devices or models for developing control practices in the Cuban Educational System. This research describes a solution to the problems posed from the development of a platform Distances Laboratory System for sharing technological resources via the Internet. The proposed activities have four fundamental skills assessment, system identification, simulation systems and control design system. The platform provides the user with a set of real-time reporting that facilitates understanding of the phenomenon studied in each practice. The platform provides the user with a set of real-time reporting that facilitates understanding of the phenomenon studied in each practice. A case study is also applied to determine user satisfaction for school year 2015-2016 which was obtained as a result that the proposal contributes to their professional training.

RESUMEN El desarrollo de prácticas de laboratorios en las diferentes especialidades juega un papel importante para complementar los objetivos y contenidos del Proceso Docente Educativo. Para la enseñanza del Control Automático se definen un conjunto de prácticas en dispositivos reales donde el estudiante pueda ajustar controladores definidos por el fabricante y proponer sus propias estrategias de control. Sin embargo, en la actualidad son insuficientes las maquetas o dispositivos físicos para el desarrollo de prácticas de control en el Sistema Educacional Cubano. La presente investigación describe una solución a la problemática planteada a partir del desarrollo de una plataforma de Sistema de Laboratorios a Distancia que permite compartir recursos tecnológicos a través de internet. El sistema propuesto cuenta con cuatro actividades fundamentales evaluación de competencias, identificación de sistemas, simulación de sistemas y diseño de controladores. La plataforma provee al usuario de un conjunto de reportes en tiempo real que facilita la comprensión del fenómeno estudiado en cada práctica. Se aplica además un estudio de caso para determinar la satisfacción de los usuarios en el período lectivo 2015-2016 donde se obtuvo como resultado que la propuesta contribuye a su formación profesional.

ABSTRACT The software for visualization play a leading role today and for observing step by step the evolution of a system under study. These can be static or dynamic, in the first case all the information needs to be visible at a time, which can lead to some problems even if working with a small data set; in the second case you can create different views of the same data, the main features are animated, interaction and visualization are done at runtime. In the simulation of physical systems, in which one wants to make a prediction of behavior corresponding to certain descriptive parameters, which can also be time varying, it is necessary that the display is performed in a dynamic manner because this so you can correct these parameters to achieve a behavior as close to real. A dynamic visualization software tool for microfluidics with biological components was developed, with a communication protocol based on socket that can be integrated into various simulation software to make use of this protocol.

RESUMEN Los softwares para la visualización desempeñan un papel protagónico en la actualidad ya que permiten observar paso a paso la evolución de un sistema en estudio. Estas pueden ser estáticas o dinámicas, en el primer caso toda la información necesita ser visible a la vez, lo que puede conducir a algunos problemas incluso si se trabaja con un conjunto pequeño de datos; en el segundo caso se pueden crear diferentes vistas de los mismos datos, las características fundamentales son la animación, la interacción y que la visualización se realiza en tiempo de ejecución. En la simulación de sistemas físicos, en los que se quiere realizar una predicción del comportamiento en correspondencia con ciertos parámetros descriptivos, que además pueden ser variables en el tiempo, se hace necesario que la visualización se realice de una manera dinámica debido a que de esta manera se pueden corregir estos parámetros para lograr un comportamiento lo más cercano al real. Se desarrolló una herramienta de software de visualización para microfluidos con componentes biológicos, con un protocolo de comunicación basado en socket que puede ser integrado a diversos softwares de simulación que hagan consumo de este protocolo.

The evaluation and selection of information technology projects is one of the most complex decision-making processes. To achieve alignment between projects and strategy is very important to analyze the goals and processes inside the organization. This paper presents a model for the selection of IT projects, based on the analysis of enterprise architecture. The proposal makes use of causal relations modelling using fuzzy cognitive maps. This approach facilitates the evaluation and selection of a project portfolio in order to achieve the desired future state of enterprise architecture. The model represents an attractive alternative or complement to existing methods in the evaluation of IT initiatives. A case study showing the application of the model to a professional services organization for the transformation of the enterprise architecture is shown.

En el campo de la informática administrativa resulta de gran importancia evaluar los sistemas de información que le darán soporte a los procesos y las metas. Para lograr la alineación de estos sistemas, que formarán parte del portafolio de proyectos de tecnologías de la información de la organización con estrategias, es necesario modelar y analizar los procesos y las metas a los que se les darán soporte. En este artículo se presenta un modelo para la selección de proyectos de tecnologías de la información basado en el análisis de la arquitectura empresarial a partir del modelado empresarial, el cual se apoya en el modelado de las relaciones causales existentes entre los distintos elementos de la organización empleando mapas cognitivos difusos. Este enfoque facilita la evaluación y selección de proyectos con vistas a alcanzar el estado objetivo de la arquitectura empresarial. El modelo propuesto brinda una alternativa o complemento a los métodos existentes de evaluación de proyectos de tecnologías de la información; para ejemplificar lo anterior se muestra un caso de estudio que describe la aplicación del modelo a una organización de servicios profesionales para planificar la trasformación de la arquitectura empresarial de la organización.