OBJETIVO: Estudar variáveis antropométricas e de composição corporal como preditores de risco de alterações metabólicas e de síndrome metabólica em adolescentes do sexo feminino.MÉTODOS:Coletaram-se dados bioquímicos, clínicos e de composição corporal de 100 adolescentes de 14 a 17 anos de escolas públicas de Viçosa, MG.RESULTADOS: Quanto ao estado nutricional, 83, 11 e 6% apresentaram eutrofia, sobrepeso/obesidade e baixo peso, respectivamente, e 61% apresentaram alto percentual de gordura corporal. O colesterol total foi o que apresentou maior porcentagem de inadequação (57%), seguido do HDL (high-density lipoprotein -50%), do LDL (low-density lipoprotein - 47%) e dos triglicerídeos (22%). Observou-se inadequação em 11, 9, 3 e 4% quanto à resistência à insulina, insulina de jejum, pressão arterial e glicemia, respectivamente. Encontraram-se maiores valores de insulina de jejum e HOMA-IR (índice de resistência à insulina, do inglês Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance) nos maiores quartis de índice de massa corpórea (IMC), perímetro da cintura, relação cintura/estatura e percentual de gordura corporal. Observou-se que o IMC, o perímetro da cintura e a relação cintura/estatura foram as variáveis que demonstraram predizer melhor o diagnóstico de níveis elevados de HOMA-IR, glicemia e insulina de jejum. A relação cintura/quadril se associou ao diagnóstico da hipertensão arterial. Todas as variáveis de composição corporal foram eficazes no diagnóstico da síndrome metabólica.CONCLUSÕES: As variáveis perímetro da cintura, IMC e relação cintura/estatura foram bons preditores de alterações metabólicas nas adolescentes e, por isso, devem ser usadas em conjunto para avaliar o estado nutricional nessa faixa etária.
OBJECTIVE: To study anthropometrical and body composition variables as predictors of risk for metabolic alterations and metabolic syndrome in female adolescents.METHODS: Biochemical, clinical and corporal composition data of 100 adolescents from 14 to 17 years old, who attended public schools in Viçosa, Southeastern Brazil, were collected.RESULTS: Regarding nutritional status, 83, 11 and 6% showed eutrophia, overweight/obesity and low weight, respectively, and 61% presented high body fat percent. Total cholesterol presented the highest percentage of inadequacy (57%), followed by high-density lipoprotein (HDL - 50%), low-density lipoprotein (LDL - 47%) and triacylglycerol (22%). Inadequacy was observed in 11, 9, 3 and 4% in relation to insulin resistance, fasting insulin, blood pressure and glycemia, respectively. The highest values of the fasting insulin and the Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance(HOMA-IR) were verified at the highest quartiles of body mass index (BMI), waist perimeter, waist-to-height ratio and body fat percent. Body mass index, waist perimeter, and waist-to-height ratio were the better predictors for high levels of HOMA-IR, blood glucose and fasting insulin. Waist-to-hip ratio was associated to arterial hypertension diagnosis. All body composition variables were effective in metabolic syndrome diagnosis.CONCLUSIONS: Waist perimeter, BMI and waist-to-height ratio showed to be good predictors for metabolic alterations in female adolescents and then should be used together for the nutritional assessment in this age range.
OBJETIVO:Estudiar variables antropométricas y de composición corporal como pronósticos de riesgo de alteraciones metabólicas y de síndrome metabólico en adolescentes del sexo femenino.MÉTODOS: Se recogieron datos bioquímicos, clínicos y de composición corporal de 100 adolescentes de 14 a 17 años de escuelas públicas de Viçosa, Minas Gerais (Brasil).RESULTADOS: Respecto al estado nutricional, 83, 11 y 6% presentaron eutrofia, sobrepeso/obesidad y bajo peso, respectivamente, y 61% presentaron alto porcentaje de grasa corporal. El colesterol total fue el que presentó mayor porcentaje de inadecuación (57%), seguido del HDL (high-density lipoprotein - 50%), del LDL (low-density lipoprotein - 47%) y de los triglicéridos (22%). Se observó inadecuación en 11, 9, 3 y 4% respecto a la resistencia a la insulina, insulina en ayuno, presión arterial y glucemia, respectivamente. Se encontraron mayores valores de insulina de ayuno y HOMA-IR (índice de resistencia a la insulina, del inglés Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistence) en los mayores cuartiles de índice de masa corporal (IMC), perímetro de la cintura, relación cintura/estatura y porcentaje de grasa corporal. Se observó que el IMC, el perímetro de la cintura y la relación cintura/estatura fueron las variables que demostraron predecir mejor el diagnóstico de niveles elevados de HOMA-IR, glucemia e insulina de ayuno y la relación cintura/cuadril para diagnóstico de la hipertensión arterial. Todas las variables de composición corporal fueron eficaces en el diagnóstico del síndrome metabólico.CONCLUSIONES: Las variables perímetro de la cintura, IMC y relación cintura/estatura fueron buenos pronósticos de alteraciones metabólicas en las adolescentes y, por ello, se debe usarlas en conjunto para evaluar el estado nutricional en esa franja de edad.