Resumo estudo teve como objetivo investigar a relação entre doença sinusal e patologia perirradicular nos dentes posteriores superiores por meio de tomografia computadorizada de feixe cônico. As imagens posteriores da maxila de 395 dentes foram examinadas para patologia perirradicular, o seio maxilar para doença sinusal e a proximidade entre o ápice da raiz e o osso cortical do seio maxilar. Os dados foram submetidos ao teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov, teste de Kruskal-Wallis, teste qui-quadrado com correção de Bonferroni e análise de regressão logística. Foi assumido um nível de significância de 5%.nCerca de 46,6% dos dentes apresentavam patologia periapical envolvida com sinusopatia (46,6%). Dentre eles, o espessamento da mucosa sinusal > 3mm é o achado mais comum (59,3%). Não houve diferença entre os tipos de sinusopatias e as variáveis estudadas (p >0,05). Lesões periapicais nas raízes palatinas tiveram 2,17 vezes mais probabilidade de desenvolver doença sinusal do que outras raízes (p < 0,05). As mulheres tiveram 2,04 vezes menos probabilidade do que os homens de desenvolver sinusite (p<0,05). A distância ápice-chão e a presença ou ausência de tratamento endodôntico não foram significativamente associadas à sinusite. A patologia periapical pode estar relacionada a uma doença sinusal. cônico 39 KolmogorovSmirnov, KolmogorovSmirnov Kolmogorov Smirnov, Smirnov Kolmogorov-Smirnov KruskalWallis, KruskalWallis Kruskal Wallis, Wallis Kruskal-Wallis quiquadrado qui quadrado logística 5nCerca nCerca 5 466 46 6 46,6 46,6%. . (46,6%) eles mm 59,3%. 593 59,3% 59 3 (59,3%) p >0,05. 005 >0,05 0 05 >0,05) 217 2 17 2,1 0,05. 0,05 0,05) 204 04 2,0 p<0,05. p005 p<0,05 (p<0,05) ápicechão chão 4 46, (46,6% 59,3 (59,3% 00 >0,0 21 1 2, 0,0 20 p00 p<0,0 (p<0,05 (46,6 59, (59,3 >0, 0, p0 p<0, (p<0,0 (46, (59, >0 p<0 (p<0, (46 (59 p< (p<0 (4 (5 (p< (

Abstract This study aimed to investigate the association between maxillary sinus reactions and periradicular pathology in maxillary posterior teeth using cone-beam computed tomography. The maxillary posterior images of 395 teeth were examined for the presence of periradicular pathology, and the maxillary sinus disease. The proximity between the root apex and the cortical bone of the maxillary sinus using the linear measurement (mm) tool was used (RadiAnt, DICOM viewer, Poznan, Poland). The frequency found from maxillary sinus assessment was subjected to the Kolmogorov-Smirnov normality test, the Kruskal-Wallis test, the chi-square test with Bonferroni correction and a logistic regression analysis. A significance level of 5% was assumed. About 46.6% of the teeth showed a periapical pathology associated with an inflammatory reaction of the maxillary sinus. Among them, thickening of the maxillary sinus mucosa > 3 mm is the most common finding (59.3%). There was no difference between the types of maxillary sinus reactions and the variables studied (p >0.05). Periapical lesions on palatal roots were 2.17 times more likely to develop an inflammatory reaction than other roots (p < 0.05). Women were 2.04 times less likely to develop maxillary changes than men (p < 0.05). The distance between apex and floor and the presence or absence of endodontic treatment were not significantly associated with sinusitis. Periapical pathology could be related to maxillary inflammatory reaction of the sinus. conebeam cone beam tomography 39 disease (mm RadiAnt, RadiAnt (RadiAnt viewer Poznan Poland. Poland . Poland) KolmogorovSmirnov Kolmogorov Smirnov KruskalWallis Kruskal Wallis chisquare chi square analysis 5 assumed 466 46 6 46.6 them 59.3%. 593 59.3% 59 (59.3%) p >0.05. 005 >0.05 0 05 >0.05) 217 2 17 2.1 0.05. 0.05 0.05) 204 04 2.0 sinusitis 4 46. 59.3 (59.3% 00 >0.0 21 1 2. 0.0 20 59. (59.3 >0. 0. (59. >0 (59 (5 (

Resumo Para que as florestas possam ser usadas de forma sustentável, é importante conhecer sua estrutura no futuro, que pode ser estimada por meio da prognose da distribuição diamétrica. Como essas projeções podem auxiliar na tomada de decisão para manejo e preservação, é preciso desenvolver estratégias visando melhorias das estimativas. Com isso, este estudo teve como objetivo avaliar o efeito da estratificação na prognose da distribuição diamétrica de uma Floresta Ombrófila Mista. Para isso, foram analisados os dados provenientes de 26 parcelas permanentes (1 ha) na Floresta Nacional de Três Barras, no estado de Santa Catarina. Cada unidade primária foi dividida em 20 unidades secundárias de 0,05 ha, mensuradas em 2004, 2009 e 2016. Por meio da estatística multivariada de análise de agrupamento, foi realizada a estratificação das unidades secundárias usando como atributos o incremento periódico anual médio em diâmetro, área basal e o número de fustes de cada unidade secundária. Por meio da Razão de Movimento, foi projetada a distribuição diamétrica da floresta para o ano de 2016. Usando como base os dados dos inventários de 2004 e 2009, a projeção foi realizada para a floresta como um todo. No entanto, a projeção para a floresta estratificada foi realizada com base no inventário apenas do ano de 2009. A consistência das projeções foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e pelo Índice de Reynolds. A análise de agrupamento resultou em três estratos, e a projeção realizada para a floresta estratificada apresentou o melhor desempenho, tanto no número total de fustes quanto nas primeiras classes diamétricas, onde geralmente ocorrem as maiores variações entre a frequência observada e estimada. A estratificação da floresta melhora as estimativas e proporciona resultados mais precisos na projeção da estrutura diamétrica, sendo uma ferramenta importante para ser usada em áreas extensas e heterogêneas.

Abstract In order for forest to be used in a sustainable way, it is important to know the forests' structure in the future, which can be estimated through the prognosis of the diametric distribution. Projections such as these can assist in the decision-making process for management and preservation, and it is necessary to develop strategies seeking improvement of these estimates. Thus, this study aimed to evaluate the effect of forest stratification on the prediction of the diametric structure in a Mixed Ombrophilous Forest. Data from 26 permanent plots (1 ha) were analyzed in Três Barras National Forest, in the state of Santa Catarina. Each primary unit was divided into 20 secondary units of 0.05 ha, measured in 2004, 2009 and 2016. Within multivariate statistics of cluster analysis, the stratification of secondary units was performed using as attributes the average annual increment in diameter, basal area, and the number of stems of each secondary unit. Using the Movement Ratio, the forest's diametric distribution for the year 2016 was projected. Using as its basis the data from the 2004 and 2009 inventories, the projection was carried out for the forest as a whole. However, the projection for the stratified forest was conducted based only on the inventory for the year 2009. The projection’s consistency was evaluated by the Komolgorov-Smirnov test and the Reynolds Index. The cluster analysis resulted in three strata and the prediction formulated for the stratified forest had the best performance, both in total number of stems and in the first diametric classes, where the greatest variations between observed and estimated frequency normally occur. The stratification of the forest improves the estimate and provides more accurate results in the prediction of the diametric structure, being an important tool to be used in extensive heterogeneous forest areas.

RESUMO Objetivo Descrever como a segurança do paciente é abordada nos vídeos compartilhados pelo sítio YouTube. Métodos Pesquisa descritiva, de abordagem quantitativa. A coleta de dados foi realizada em maio de 2015, no campo de busca do YouTube com o descritor “segurança do paciente”. A amostra foi de 92 vídeos analisados com auxílio de instrumento construído pelos pesquisadores a partir de estatística descritiva simples. Resultados Os vídeos denotaram um conceito positivo acerca da segurança do paciente, pautado em uma visão sistêmica, que busca superar a cultura de punição em prol da promoção da cultura de segurança. Conclusões Compreende-se que a seleção e a reprodução adequada de vídeos pode qualificar o processo formativo de estudantes e profissionais de saúde, além de otimizar o envolvimento do cidadão em sua segurança a partir da distribuição de materiais informacionais de qualidade.

ABSTRACT Objective To describe how patient safety is addressed in YouTube videos. Methods descriptive study with a quantitative approach. Data was collected in May 2015, at YouTube’s search field, with descriptor “patient safety”. The sample included 92 videos, which were analyzed using descriptive statistics. Results The videos showed a positive concept of patient safety, based on a systemic vision that attempts to eliminate the traditional punitive culture by promoting a culture of safety. Conclusions The use of videos containing high quality information may improve the training process of health students and professionals, as well as raise the individuals’ awareness of the importance of their participation in safety issues.

RESUMEN Objetivo describir cómo se aborda la seguridad del paciente en los vídeos compartidos por el sitio YouTube. Métodos investigación descriptiva, enfoque cuantitativo. Los datos se recolectaron en mayo de 2015, en el campo de búsqueda de YouTube con el descriptor “seguridad del paciente”. La muestra fue de 92 videos y fueron analizados con la ayuda del instrumento construido por los investigadores por estadística descriptiva simple. Resultados los videos presentan un concepto positivo sobre la seguridad del paciente, basado en una visión sistémica, que pretende superar la cultura del castigo para la promoción de la cultura de la seguridad. Conclusiones la selección y la reproducción correctas de vídeos pueden calificar el proceso formativo de los estudiantes y profesionales de la salud, así como optimizar la participación de los ciudadanos en su seguridad a partir de la distribución de material informativo de calidad.

ABSTRACT Objective To describe how patient safety is addressed in YouTube videos. Methods descriptive study with a quantitative approach. Data was collected in May 2015, at YouTube’s search field, with descriptor “patient safety”. The sample included 92 videos, which were analyzed using descriptive statistics. Results The videos showed a positive concept of patient safety, based on a systemic vision that attempts to eliminate the traditional punitive culture by promoting a culture of safety. Conclusions The use of videos containing high quality information may improve the training process of health students and professionals, as well as raise the individuals’ awareness of the importance of their participation in safety issues.

RESUMEN Objetivo describir cómo se aborda la seguridad del paciente en los vídeos compartidos por el sitio YouTube. Métodos investigación descriptiva, enfoque cuantitativo. Los datos se recolectaron en mayo de 2015, en el campo de búsqueda de YouTube con el descriptor “seguridad del paciente”. La muestra fue de 92 videos y fueron analizados con la ayuda del instrumento construido por los investigadores por estadística descriptiva simple. Resultados los videos presentan un concepto positivo sobre la seguridad del paciente, basado en una visión sistémica, que pretende superar la cultura del castigo para la promoción de la cultura de la seguridad. Conclusiones la selección y la reproducción correctas de vídeos pueden calificar el proceso formativo de los estudiantes y profesionales de la salud, así como optimizar la participación de los ciudadanos en su seguridad a partir de la distribución de material informativo de calidad.

RESUMO Objetivo Descrever como a segurança do paciente é abordada nos vídeos compartilhados pelo sítio YouTube. Métodos Pesquisa descritiva, de abordagem quantitativa. A coleta de dados foi realizada em maio de 2015, no campo de busca do YouTube com o descritor “segurança do paciente”. A amostra foi de 92 vídeos analisados com auxílio de instrumento construído pelos pesquisadores a partir de estatística descritiva simples. Resultados Os vídeos denotaram um conceito positivo acerca da segurança do paciente, pautado em uma visão sistêmica, que busca superar a cultura de punição em prol da promoção da cultura de segurança. Conclusões Compreende-se que a seleção e a reprodução adequada de vídeos pode qualificar o processo formativo de estudantes e profissionais de saúde, além de otimizar o envolvimento do cidadão em sua segurança a partir da distribuição de materiais informacionais de qualidade.

ABSTRACT The objective is to identify the evidences and implications of medication administration errors for patient safety. An integrative review was undertaken through a search in four databases in May 2015. A sample of 40 articles was obtained, submitted to descriptive statistics. Descriptive studies of evidence level 4 were predominant (n=28; 70%), published in Brazil (n=17; 42.5%). The following errors stood out: dose errors (n=27; 67.5%), wrong drug (n=25; 62.5%); wrong patient (n=21; 52.5%); wrong time (n=20;50%); wrong route (n=17;42.5%), besides documentation errors, omission of justifications when necessary and others. This type of event is responsible for causing irreparable damage to the patient or even death.

RESUMEN La finalidad del estudio es identificar las evidencias y las implicaciones de los errores en la administración de medicamentos en la seguridad del paciente. Se trata de una revisión integradora con búsqueda de estudios en cuatro bases de datos en mayo del 2015. Fue encontrada una muestra de 40 artículos, sometidos a la estadística descriptiva. Predominaron estudios descriptivos – nivel de evidencia 4 (n=28; 70%), publicados en Brasil (n=17; 42,5%). Entre los errores se destacaron: error de dosificación (n=27; 67,5%), medicación equivocada (n=25; 62,5%); cambio de paciente (n=21; 52,5%); error de horario (n=20;5 0%); vía equivocada (n=17;42,5%), además de error documental, omisión de justificativas cuando necesario y otras. Este tipo de evento es responsable por dejar secuelas irreparables en los pacientes o incluso llevar a la muerte.

RESUMO O estudo objetiva identificar as evidências e as implicações dos erros na administração de medicamentos na segurança do paciente. Trate-se de uma revisão integrativa, com busca dos estudos em quatro bases de dados, em maio de 2015. Obteve-se uma amostra de 40 artigos e foram submetidos à estatística descritiva. Houve predomínio de estudos descritivos – nível de evidência 4 (n=28; 70%), publicados no Brasil (n=17; 42,5%). Quanto aos erros, destacaram-se: erro de dosagem (n=27; 67,5%), medicação errada (n=25; 62,5%); troca de paciente (n=21; 52,5%); erro de horário (n=20;5 0%); via errada (n=17;42,5%), além de erro documental, omissão de justificativas quando necessário e outras. Este tipo de evento é responsável por deixar sequelas irreparáveis nos pacientes ou até levar à morte.

The objective of this study was to conduct a review of the legal proceedings involving liability lawsuits filed against dentists in Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil. A search was carried out of professionals duly registered with the Regional Council of Dentistry of São Paulo seeking professionals and clinics involved in civil proceedings in Ribeirão Preto - São Paulo. The results noted a significant increase (73.3%) in the number of lawsuits filed in the last five years, with the specialty in dental prostheses (35.6%) being the most frequent. It can be concluded that it is important for professionals to have information in reference to the increasing number of lawsuits in professional/patient relationship and that prevention measures are necessary for a safer dental practice.

El objetivo del trabajo fue realizar una revisión de los procesos judiciales que involucran demandas de responsabilidad civil interpuestas contra cirujanos-dentistas en el Forum de Ribeirão Preto, Estado de São Paulo, Brasil. Fue realizada una búsqueda nominalde profesionales y clínicas, debidamente inscritos en el Consejo Regional de Odontología de São Paulo, involucrados en procesos civiles en el municipio de Ribeirão Preto - São Paulo. Como resultado fue observado un significativo aumento (73,3%) en el número de demandas presentadas en los últimos cinco años, siendo la especialidad de prótesis dental (35,6%) la más involucrada. Se puede concluir que es importante el conocimiento por parte del profesional en cuanto al aumento de divergencias en la relación profesional/paciente y algunas medidas son necesariaspara su prevención, para que los cirujanos-dentistas busquen una práctica profesional más segura.

Objetivo Traçar o perfil dos doadores viabilizados por um Serviço de Procura de Órgãos e Tecidos e comparar o consentimento familiar para doação de tecidos antes e após esta modificação do Termo de Doação.Método Estudo descritivo, documental, quantitativo, realizado em um Serviço de Procura de Órgãos e Tecidos, analisou 111 prontuários de doadores viabilizados nos períodos de 13 de março a 13 de setembro de 2010 (1o Período) e de 14 de Setembro de 2010 a 14 de Março de 2011 (2operíodo), selecionados com base na data desta modificação.Resultado Foi encontrada média de idade de 45,2 anos entre os doadores, sendo 52,3% do sexo feminino. As causas de morte incluem acidente vascular encefálico (64%), traumatismos cranioencefálicos (27%), encefalopatias anóxicas (2,7%), ferimentos por arma de fogo (2,7%) e outras (3,6%). As notificações foram predominantemente de origem espontânea (91%). Comparando os períodos antes e após a modificação do Termo de Doação, o consentimento para doação de córneas apresentou aumento de 17,2% e para doação de pele, ossos, tendões e músculos, discreto aumento de 3,1%, 9,9% e 0,4% respectivamente. Por sua vez, apresentou discreta diminuição o consentimento de vasos sanguíneos, de 0,8%, e valvas cardíacas de 4,1%, entre os períodos.Conclusão Obteve-se um aumento do consentimento familiar para a doação da maioria dos tecidos, porém com significância estatística apenas para doação de córneas.

Objective To define donors’ profile of an Organ and Tissue Procurement Center and compare the family consent for tissue donation before and after modification of the Donation Term.Methods A descriptive, documentary and quantitative study performed in an Organ and Tissue Procurement Center, analyzed 111 feasible donors’ charts in the period from March 13 to September 13, 2010 (1st period), and from September 14, 2010 to March 14, 2011 (2nd period), based on the modification date.Results The mean age of donors was 45.2 years, being 52.3% female. The causes of death included cerebral vascular accident (stroke) (64%), head trauma (27%), anoxic encephalopathy (2.7%), firearm injuries (2.7%) and others (3.6%). The notifications were predominantly of spontaneous origin (91%). Comparing the periods before and after the modification of the Donation Term, the donation consent for cornea increased by 17.2% and the consent for skin, bones, tendons and muscles had a discreet increase by 3.1%, 9.9% and 0.4%, respectively. On the other hand, there was decrease in consent for blood vessel (0.8%) and heart valves (4.1%) between the two periods.Conclusion There was increase in family consent for donation of most tissues, but it was statistically significant only for cornea donation.

The analysis of dental records is an essential tool for human identification. The present study aimed to highlight the importance of dental records for identification of skeletonized bodies. In form of conclusion, the method of dental identification using dental records represents a valid option for forensic dentistry.

El análisis de los registros dentales es una herramienta esencial para la identificación humana. El presente estudio tuvo como objetivo destacar la importancia de los registros dentales para la identificación de los cuerpos esqueletizados. El método de identificación dental que utiliza los registros dentales, representa una opción válida para la odontología forense.

OBJETIVO: Desenvolver um modelo preditivo de óbito hospitalar com base nos dados do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. MÉTODOS: Estudo transversal com dados de 453.515 autorizações de internação de 332 hospitais do Rio Grande do Sul no ano de 2005. A partir da razão entre óbitos observados e óbitos esperados elaborou-se um ranking ajustado dos hospitais que foi comparado ao ranking bruto da taxa de mortalidade. Utilizou-se regressão logística para desenvolvimento do modelo preditivo de probabilidade para óbito hospitalar segundo sexo, idade, diagnóstico e uso de unidade de terapia intensiva. Foram obtidos os intervalos com 95% de confiança para 206 hospitais com mais de 365 internações por ano. RESULTADOS: Obteve-se um índice de risco para mortalidade hospitalar. A ordenação dos hospitais utilizando apenas a taxa de mortalidade bruta diferiu da ordenação quando se utiliza o ranking ajustado pelo modelo preditivo de probabilidade. Dos 206 hospitais analisados, 40 hospitais apresentaram mortalidade observada significativamente superior à esperada e 58 hospitais com mortalidade significativamente inferior à esperada. Uso de unidade de terapia intensiva apresentou maior peso para a composição do índice de risco, seguida pela idade e diagnóstico. Quando os hospitais atendem pacientes com perfis muito diferentes, o ajuste de risco não resulta numa indicação definitiva sobre qual prestador é o melhor. Os hospitais de grande porte apresentaram, no conjunto, maior número de óbitos do que seria esperado de acordo com as características das internações. CONCLUSÕES: O índice de risco de óbito hospitalar mostrou-se preditor adequado para o cálculo dos óbitos esperados, podendo ser aplicado na avaliação do desempenho hospitalar. Recomenda-se que, ao comparar hospitais, seja utilizado o ajuste pelo modelo preditivo de probabilidade de risco, estratificando-se pelo porte do hospital.

OBJECTIVE: To develop a hospital mortality prediction model based on data from the Hospital Information System of the Brazilian National Health System. METHODS: This was a cross-sectional study using data from 453,515 authorizations for hospital admission relating to 332 hospitals in Rio Grande do Sul, Southern Brazil in the year 2005. From the ratio between observed and expected deaths, the hospitals were ranked in an adjusted manner, and this was compared with the crude ranking of the mortality rate. Logistic regression was used to develop a predictive model for the likelihood of hospital mortality according to sex, age, diagnosis and use of an intensive care unit. Confidence intervals (95%) were obtained for the 206 hospitals with more than 365 hospital admissions per year. RESULTS: An index for the risk of hospital mortality was obtained. Ranking the hospitals using only the crude mortality rate differed from the ranking when it was adjusted according to the predictive likelihood model. Among the 206 hospitals analyzed, 40 of them presented observed mortality that was significantly greater than what was expected, while 58 hospitals presented mortality that was significantly lower than expected. Use of an intensive care unit presented the greatest weight in making up the risk index, followed by age and diagnosis. When the hospitals attended patients with widely differing profiles, the risk adjustment did not result in a definitive indication regarding which provider was best. Among this group of hospitals, those of large size presented greater numbers of deaths than would be expected from the characteristics of the hospital admissions. CONCLUSIONS: The hospital mortality risk index was shown to be an appropriate predictor for calculating the expected death rate, and it can be applied to evaluate hospital performance. It is recommended that, in comparing hospitals, the adjustment using the predictive likelihood model for the risk should be used, with stratification according to hospital size.

OBJETIVO: Desarrollar un modelo predictivo de óbito hospitalario con base en los datos del Sistema de Informaciones Hospitalarios del Sistema Único de Salud de Brasil. MÉTODOS: Estudio transversal con datos de 453.515 autorizaciones de internación de 332 hospitales de Rio Grande do Sul (Sur de Brasil) en el año 2005. A partir de la tasa de óbitos observados y óbitos esperados se elaboró un ranking ajustado de los hospitales que fue comparado al ranking bruto de la tasa de mortalidad. Se utilizó regresión logística para desarrollo del modelo predictivo de probabilidad para óbito hospitalario según sexo, edad, diagnóstico y uso de unidad de terapia intensiva (UTI). Se obtuvieron los intervalos con 95% de confianza para los 206 hospitales con más de 365 internaciones por año. RESULTADOS: Se obtuvo un índice de riesgo para mortalidad hospitalaria. La ordenación de los hospitales utilizando sólo la tasa de mortalidad bruta difirió de la ordenación al utilizarse el ranking ajustado por el modelo predictivo de probabilidad. De los 206 hospitales analizados, 40 hospitales presentaron mortalidad observada significativamente superior a la esperada y 58 hospitales con mortalidad significativamente menor a la esperada. El uso de UTI presentó mayor peso para la composición del índice de riesgo, seguida por la edad y diagnóstico. Cuando los hospitales atienden pacientes con perfiles muy diferentes, el ajuste de riesgo no resulta en una indicación definitiva sobre cual prestador es mejor. Los hospitales de gran porte presentaron, en conjunto, mayor número de óbitos del que sería esperado de acuerdo con las características de las internaciones. CONCLUSIONES: El índice de riesgo de óbito hospitalario se mostró predictivo adecuado para el cálculo de los óbitos esperados, pudiendo ser aplicado en la evaluación del desarrollo hospitalario. Se recomienda que, al comparar hospitales, sea utilizado el ajuste por el modelo predictivo de probabilidad de riesgo, estratificándose por el porte del hospital.

OBJETIVO: Desenvolver um modelo preditivo de óbito hospitalar com base nos dados do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. MÉTODOS: Estudo transversal com dados de 453.515 autorizações de internação de 332 hospitais do Rio Grande do Sul no ano de 2005. A partir da razão entre óbitos observados e óbitos esperados elaborou-se um ranking ajustado dos hospitais que foi comparado ao ranking bruto da taxa de mortalidade. Utilizou-se regressão logística para desenvolvimento do modelo preditivo de probabilidade para óbito hospitalar segundo sexo, idade, diagnóstico e uso de unidade de terapia intensiva. Foram obtidos os intervalos com 95% de confiança para 206 hospitais com mais de 365 internações por ano. RESULTADOS: Obteve-se um índice de risco para mortalidade hospitalar. A ordenação dos hospitais utilizando apenas a taxa de mortalidade bruta diferiu da ordenação quando se utiliza o ranking ajustado pelo modelo preditivo de probabilidade. Dos 206 hospitais analisados, 40 hospitais apresentaram mortalidade observada significativamente superior à esperada e 58 hospitais com mortalidade significativamente inferior à esperada. Uso de unidade de terapia intensiva apresentou maior peso para a composição do índice de risco, seguida pela idade e diagnóstico. Quando os hospitais atendem pacientes com perfis muito diferentes, o ajuste de risco não resulta numa indicação definitiva sobre qual prestador é o melhor. Os hospitais de grande porte apresentaram, no conjunto, maior número de óbitos do que seria esperado de acordo com as características das internações. CONCLUSÕES: O índice de risco de óbito hospitalar mostrou-se preditor adequado para o cálculo dos óbitos esperados, podendo ser aplicado na avaliação do desempenho hospitalar. Recomenda-se que, ao comparar hospitais, seja utilizado o ajuste pelo modelo preditivo de probabilidade de risco, estratificando-se pelo porte do hospital.

OBJECTIVE: To develop a hospital mortality prediction model based on data from the Hospital Information System of the Brazilian National Health System. METHODS: This was a cross-sectional study using data from 453,515 authorizations for hospital admission relating to 332 hospitals in Rio Grande do Sul, Southern Brazil in the year 2005. From the ratio between observed and expected deaths, the hospitals were ranked in an adjusted manner, and this was compared with the crude ranking of the mortality rate. Logistic regression was used to develop a predictive model for the likelihood of hospital mortality according to sex, age, diagnosis and use of an intensive care unit. Confidence intervals (95%) were obtained for the 206 hospitals with more than 365 hospital admissions per year. RESULTS: An index for the risk of hospital mortality was obtained. Ranking the hospitals using only the crude mortality rate differed from the ranking when it was adjusted according to the predictive likelihood model. Among the 206 hospitals analyzed, 40 of them presented observed mortality that was significantly greater than what was expected, while 58 hospitals presented mortality that was significantly lower than expected. Use of an intensive care unit presented the greatest weight in making up the risk index, followed by age and diagnosis. When the hospitals attended patients with widely differing profiles, the risk adjustment did not result in a definitive indication regarding which provider was best. Among this group of hospitals, those of large size presented greater numbers of deaths than would be expected from the characteristics of the hospital admissions. CONCLUSIONS: The hospital mortality risk index was shown to be an appropriate predictor for calculating the expected death rate, and it can be applied to evaluate hospital performance. It is recommended that, in comparing hospitals, the adjustment using the predictive likelihood model for the risk should be used, with stratification according to hospital size.

OBJETIVO: Desarrollar un modelo predictivo de óbito hospitalario con base en los datos del Sistema de Informaciones Hospitalarios del Sistema Único de Salud de Brasil. MÉTODOS: Estudio transversal con datos de 453.515 autorizaciones de internación de 332 hospitales de Rio Grande do Sul (Sur de Brasil) en el año 2005. A partir de la tasa de óbitos observados y óbitos esperados se elaboró un ranking ajustado de los hospitales que fue comparado al ranking bruto de la tasa de mortalidad. Se utilizó regresión logística para desarrollo del modelo predictivo de probabilidad para óbito hospitalario según sexo, edad, diagnóstico y uso de unidad de terapia intensiva (UTI). Se obtuvieron los intervalos con 95% de confianza para los 206 hospitales con más de 365 internaciones por año. RESULTADOS: Se obtuvo un índice de riesgo para mortalidad hospitalaria. La ordenación de los hospitales utilizando sólo la tasa de mortalidad bruta difirió de la ordenación al utilizarse el ranking ajustado por el modelo predictivo de probabilidad. De los 206 hospitales analizados, 40 hospitales presentaron mortalidad observada significativamente superior a la esperada y 58 hospitales con mortalidad significativamente menor a la esperada. El uso de UTI presentó mayor peso para la composición del índice de riesgo, seguida por la edad y diagnóstico. Cuando los hospitales atienden pacientes con perfiles muy diferentes, el ajuste de riesgo no resulta en una indicación definitiva sobre cual prestador es mejor. Los hospitales de gran porte presentaron, en conjunto, mayor número de óbitos del que sería esperado de acuerdo con las características de las internaciones. CONCLUSIONES: El índice de riesgo de óbito hospitalario se mostró predictivo adecuado para el cálculo de los óbitos esperados, pudiendo ser aplicado en la evaluación del desarrollo hospitalario. Se recomienda que, al comparar hospitales, sea utilizado el ajuste por el modelo predictivo de probabilidad de riesgo, estratificándose por el porte del hospital.

OBJETIVO: Avaliar a mortalidade hospitalar por meio de análise multinível utilizando dados disponíveis no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. MÉTODOS: Estudo transversal com dados de internações obtidas das Autorizações de Internação Hospitalar do Rio Grande do Sul no ano de 2005. A modelagem foi realizada por meio de regressão logística multinível, utilizando variáveis do nível individual (internações) e do nível contextual (hospitais). Analisou-se a variabilidade causada por variáreis individuais no nível hospitalar, bem como a participação do perfil dos hospitais na taxa de mortalidade hospitalar. RESULTADOS: A taxa bruta de mortalidade calculada para o conjunto de hospitais foi de 6,3%. As variáveis uso de Unidade de Terapia Intensiva e idade foram os principais preditores para óbito hospitalar no nível individual. As variáveis de contexto que se relacionaram mais intensamente com o óbito hospitalar foram: porte do hospital, natureza jurídica e média de permanência. A chance de óbito em hospital de grande porte é 1,85 vezes a chance do hospital de pequeno porte e no hospital de médio porte é 1,69 vezes a chance do hospital de pequeno porte. Os hospitais públicos apresentam 67% mais chances de óbito hospitalar do que os privados. CONCLUSÕES: O perfil hospitalar tem papel importante na mortalidade hospitalar do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. A análise multinível deve ser empregada para a estimação da contribuição do perfil dos hospitais na mortalidade hospitalar.

OBJECTIVE: To use a multilevel analysis methodology to evaluate hospital mortality from the data available in the Hospital Information System of the National Unified Health System. METHODS: Cross-sectional study with data obtained from Authorization Forms for Hospital Admissions in Rio Grande do Sul, Brazil in 2005. The modeling was performed using multilevel logistic regression, with variables from the individual level (hospital admissions) and the context level (hospital profile). The variability originated from individual variables was analyzed as well as the participation of the profile of hospitals in the rate of hospital mortality. RESULTS: The crude death rate calculated for all hospitals was 6.3%. The variables "Use of Intensive Care Unit" followed by "Patient Age" were the main predictors for hospital death at the individual level. The context variables that were related most closely to hospital death (outcome) were: size of hospital, legal nature, and average length of stay. The OR for deaths at large hospitals was 1.85 times the odds for small hospitals and the OR for medium hospitals was 1.69 times the odds for small ones. The chance of deaths in public hospitals was 67% higher than in private ones. CONCLUSIONS: The hospital profile has an important role in hospital mortality in the Hospital Information System of the National Unified Health System. Multilevel analysis should be used to estimate the contribution of the profile of mortality in hospitals.

OBJETIVO: Avaliar a mortalidade hospitalar por meio de análise multinível utilizando dados disponíveis no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. MÉTODOS: Estudo transversal com dados de internações obtidas das Autorizações de Internação Hospitalar do Rio Grande do Sul no ano de 2005. A modelagem foi realizada por meio de regressão logística multinível, utilizando variáveis do nível individual (internações) e do nível contextual (hospitais). Analisou-se a variabilidade causada por variáreis individuais no nível hospitalar, bem como a participação do perfil dos hospitais na taxa de mortalidade hospitalar. RESULTADOS: A taxa bruta de mortalidade calculada para o conjunto de hospitais foi de 6,3%. As variáveis uso de Unidade de Terapia Intensiva e idade foram os principais preditores para óbito hospitalar no nível individual. As variáveis de contexto que se relacionaram mais intensamente com o óbito hospitalar foram: porte do hospital, natureza jurídica e média de permanência. A chance de óbito em hospital de grande porte é 1,85 vezes a chance do hospital de pequeno porte e no hospital de médio porte é 1,69 vezes a chance do hospital de pequeno porte. Os hospitais públicos apresentam 67% mais chances de óbito hospitalar do que os privados. CONCLUSÕES: O perfil hospitalar tem papel importante na mortalidade hospitalar do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. A análise multinível deve ser empregada para a estimação da contribuição do perfil dos hospitais na mortalidade hospitalar.

OBJECTIVE: To use a multilevel analysis methodology to evaluate hospital mortality from the data available in the Hospital Information System of the National Unified Health System. METHODS: Cross-sectional study with data obtained from Authorization Forms for Hospital Admissions in Rio Grande do Sul, Brazil in 2005. The modeling was performed using multilevel logistic regression, with variables from the individual level (hospital admissions) and the context level (hospital profile). The variability originated from individual variables was analyzed as well as the participation of the profile of hospitals in the rate of hospital mortality. RESULTS: The crude death rate calculated for all hospitals was 6.3%. The variables "Use of Intensive Care Unit" followed by "Patient Age" were the main predictors for hospital death at the individual level. The context variables that were related most closely to hospital death (outcome) were: size of hospital, legal nature, and average length of stay. The OR for deaths at large hospitals was 1.85 times the odds for small hospitals and the OR for medium hospitals was 1.69 times the odds for small ones. The chance of deaths in public hospitals was 67% higher than in private ones. CONCLUSIONS: The hospital profile has an important role in hospital mortality in the Hospital Information System of the National Unified Health System. Multilevel analysis should be used to estimate the contribution of the profile of mortality in hospitals.

The aim of this study was to assess the impact of oral status on the daily performances of civil servants from the Public Works and Waste Management Department of the city of Porto Alegre, located in Southern Brazil. A cross-sectional study was conducted on a representative sample composed of 276 civil servants with ages ranging from 35 to 44 years. The Oral Impacts on Daily Performances index developed was employed to measure impacts caused by oral clinical conditions. Oral examinations were performed after the interviews. Multinomial Logistic Regression Analysis was used. After adjusting for sex and educational level, the results showed that the subjects with high DMFT scores were 5.8 times (95% CI = 2.1-16.1) more likely to have high impacts on their everyday life than those with low DMFT scores. Subjects that presented some coronal caries were 4.3 times (95% CI = 1.9-9.8) more likely to have high impacts on their everyday life than those with no coronal caries. Dental status assessed through the DMFT index and coronal caries are important indicators of impacts on the everyday life of the studied population.

O objetivo deste estudo foi investigar a prevalência do impacto bucal no desempenho diário em adultos brasileiros. Uma amostra representativa, composta por 276 funcionários do Departamento Municipal de Limpeza Urbana de Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil, entre 35 e 44 anos, responderam a entrevista e permitiram a realização do exame clínico. O Oral Impacts on Daily Performances (OIDP) foi utilizado para avaliar o impacto bucal no desempenho diário. Do total de participantes, 73,6% tiveram pelo menos um desempenho diário afetado por problemas odontológicos nos últimos seis meses. O mais afetado foi comer e apreciar a comida (48,6%). O desconforto (40,6%) e a insatisfação com a aparência (31,5%) foram os sintomas mais prevalentes. A falta de dentes (21,7%) e a dor de dente (20,7%) foram as principais causas percebidas de impacto no desempenho diário. O OIDP mostrou-se útil para avaliar os impactos odontológicos nas dimensões físicas, psicológicas e sociais do desempenho diário.

This study aimed to investigate the prevalence of oral health impact on daily performance in Brazilian adults. 276 civil servants 35 to 44 years of age from the Public Works and Waste Disposal Department of Porto Alegre, in southern Brazil, were interviewed and clinically examined. Oral Impacts on Daily Performance (OIDP) was used to evaluate the impact of oral health status on daily performance. 73.6% of all subjects had at least one daily performance affected by an oral impact in the previous six months. The most commonly affected performance was eating (48.6%), while the most common symptoms were discomfort (40.6%) and dissatisfaction with one's appearance (31.5%). Missing teeth (21.7%) and toothache (20.7%) were recognized as the main causes of oral impacts on daily performance. OIDP was useful for measuring (physically, psychologically, and socially) the oral impacts on daily performance.