RESUMO Objetivo: Analisar o impacto da pandemia de Covid-19 na ocorrência de acidentes de trabalho com exposição a material biológico (ATBio) e analisar mudanças de perfil epidemiológico desses casos. Métodos: Estudo ecológico de séries temporais com componente transversal utilizando notificações de ATBio no Brasil entre 2015 e 2022 no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). Conduziram-se análises de séries temporais interrompidas utilizando modelos de regressão de Prais-Winsten, predições temporais e regressão logística múltipla para verificar mudança de perfil entre os períodos pandêmico e pré-pandêmico. Resultados: Foram registrados 499.916 ATBio entre 2015 e 2022, com tendência crescente durante os anos de 2015 a 2019. Durante o primeiro ano da pandemia foram registrados 57.731 (11,5%) acidentes, e estimou-se redução de 791,8 notificações de ATBio ao mês nesse período. Houve alteração no perfil dos acidentes, com maior ocorrência de ATBio durante o primeiro ano da pandemia entre trabalhadores de 1 a 8 anos e de 9 a 11 anos de estudo, e menor ocorrência entre gestantes. Houve maior ocorrência de exposição a materiais biológicos não categorizados, maior utilização de máscaras e protetores faciais, bem como maior conversão sorológica pós-acidente. Conclusão: A ocorrência de ATBio foi impactada pela pandemia de Covid-19, gerando redução de notificações e mudança de perfil do evento em escala nacional. Objetivo Covid19 Covid 19 Covid-1 (ATBio casos Métodos 201 202 Sinan. Sinan . (Sinan) Conduziramse Conduziram se PraisWinsten, PraisWinsten Prais Winsten, Winsten Prais-Winsten prépandêmico. prépandêmico pré pandêmico. pré-pandêmico Resultados 499916 499 916 499.91 2019 57731 57 731 57.73 11,5% 115 5 (11,5% estimouse estimou 7918 791 791, período estudo gestantes categorizados faciais pósacidente. pósacidente pós acidente. acidente pós-acidente Conclusão Covid19, 19, nacional Covid1 Covid- 20 (Sinan 49991 49 91 499.9 5773 73 57.7 11,5 (11,5 79 2 4999 4 499. 577 7 57. 11, (11, (11 (1 (

ABSTRACT Objective: To analyze the impact of the Covid-19 pandemic on the occurrence of work accidents involving biological materials (ATBio) and to assess changes in the epidemiological profile of these cases. Methods: An ecological time-series study with a cross-sectional component was conducted using ATBio notifications in Brazil from 2015 to 2022 in the Information System for Notifiable Diseases (Sinan). Interrupted time-series analyses were performed using Prais-Winsten regression models, temporal predictions, and multiple logistic regression to identify changes in the profile between the pandemic and pre-pandemic periods. Results: A total of 499,916 ATBio cases were recorded between 2015 and 2022, with an increasing trend from 2015 to 2019. During the first year of the pandemic, 57,731 (11.5%) accidents were reported, with an estimated reduction of 791.8 ATBio notifications per month during this period. There was a change in the accident profile, with a higher occurrence of ATBio during the first year of the pandemic among workers with 1 to 8 and 9 to 11 years of education, and a lower occurrence among pregnant women. There was also a higher occurrence of exposure to non-categorized biological materials, increased use of masks and face shields, and higher post-accident seroconversion rates. Conclusion: The occurrence of ATBio was impacted by the Covid-19 pandemic, leading to a reduction in notifications and a change in the event profile on a national scale. Objective Covid19 Covid 19 Covid-1 (ATBio Methods timeseries time series crosssectional cross sectional 201 202 Sinan. Sinan . (Sinan) PraisWinsten Prais Winsten models predictions prepandemic pre periods Results 499916 499 916 499,91 2019 57731 57 731 57,73 11.5% 115 5 (11.5% reported 7918 791 791. period education women noncategorized non categorized shields postaccident post rates Conclusion scale Covid1 Covid- 20 (Sinan 49991 49 91 499,9 5773 73 57,7 11.5 (11.5 79 2 4999 4 499, 577 7 57, 11. (11. (11 (1 (

ABSTRACT Deforestation and high human mobility due to mining activities have been key to the increase in malaria cases in the Americas. Here, we review the epidemiological and control aspects of malaria in the Amazon mining areas. Epidemiological evidence shows: 1) a positive correlation between illegal mining activity and malaria incidence, mostly in the Amazon region; 2) most Brazilian miners are males aged 15-29 years who move between states and even countries; 3) miners do not fear the disease and rely on medical care, diagnosis, and medication when they become ill; 4) illegal mining has emerged as the most reported anthropogenic activity within indigenous lands and is identified as a major cause of malaria outbreaks among indigenous people in the Amazon; and 5) because mining is largely illegal, most areas are not covered by any healthcare facilities or activities, leading to little assistance in the diagnosis and treatment of malaria. Our review identified five strategies for reducing the malaria incidence in areas with mining activities: 1) reviewing legislation to control deforestation and mining expansion, particularly in indigenous lands; 2) strengthening malaria surveillance by expanding the network of community health agents to support rapid diagnosis and treatment; 3) reinforcing vector control strategies, such as the use of insecticide-treated nets; 4) integrating deforestation alerts into the national malaria control program; and 5) implementing multi-sectoral activities and providing prompt assistance to indigenous populations. With this roadmap, we can expect a decrease in malaria incidence in the Amazonian mining areas in the future. Americas Here shows 1 region 2 1529 15 29 15-2 countries 3 care ill 4 5 expansion insecticidetreated insecticide treated nets program multisectoral multi sectoral populations roadmap future 152 15-

ABSTRACT Objective: To analyze the impact of the Covid-19 pandemic on the occurrence of work accidents involving biological materials (ATBio) and to assess changes in the epidemiological profile of these cases. Methods: An ecological time-series study with a cross-sectional component was conducted using ATBio notifications in Brazil from 2015 to 2022 in the Information System for Notifiable Diseases (Sinan). Interrupted time-series analyses were performed using Prais-Winsten regression models, temporal predictions, and multiple logistic regression to identify changes in the profile between the pandemic and pre-pandemic periods. Results: A total of 499,916 ATBio cases were recorded between 2015 and 2022, with an increasing trend from 2015 to 2019. During the first year of the pandemic, 57,731 (11.5%) accidents were reported, with an estimated reduction of 791.8 ATBio notifications per month during this period. There was a change in the accident profile, with a higher occurrence of ATBio during the first year of the pandemic among workers with 1 to 8 and 9 to 11 years of education, and a lower occurrence among pregnant women. There was also a higher occurrence of exposure to non-categorized biological materials, increased use of masks and face shields, and higher post-accident seroconversion rates. Conclusion: The occurrence of ATBio was impacted by the Covid-19 pandemic, leading to a reduction in notifications and a change in the event profile on a national scale.

RESUMO Objetivo: Analisar o impacto da pandemia de Covid-19 na ocorrência de acidentes de trabalho com exposição a material biológico (ATBio) e analisar mudanças de perfil epidemiológico desses casos. Métodos: Estudo ecológico de séries temporais com componente transversal utilizando notificações de ATBio no Brasil entre 2015 e 2022 no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). Conduziram-se análises de séries temporais interrompidas utilizando modelos de regressão de Prais-Winsten, predições temporais e regressão logística múltipla para verificar mudança de perfil entre os períodos pandêmico e pré-pandêmico. Resultados: Foram registrados 499.916 ATBio entre 2015 e 2022, com tendência crescente durante os anos de 2015 a 2019. Durante o primeiro ano da pandemia foram registrados 57.731 (11,5%) acidentes, e estimou-se redução de 791,8 notificações de ATBio ao mês nesse período. Houve alteração no perfil dos acidentes, com maior ocorrência de ATBio durante o primeiro ano da pandemia entre trabalhadores de 1 a 8 anos e de 9 a 11 anos de estudo, e menor ocorrência entre gestantes. Houve maior ocorrência de exposição a materiais biológicos não categorizados, maior utilização de máscaras e protetores faciais, bem como maior conversão sorológica pós-acidente. Conclusão: A ocorrência de ATBio foi impactada pela pandemia de Covid-19, gerando redução de notificações e mudança de perfil do evento em escala nacional.

Objective: To present a standardized methodology for linking different public health databases. Methods: Methodological review article specifically describes data processing processes for deterministic linkage between structured databases. It was instructed how to: treat the data, select binding keys, and link the banks using two simulated databases in the R software. Results: The commands used for the deterministic binding of the inner_join type were presented. The linking process resulted in a database with 40,108 pairs using only the ‘name’ key. The addition of the second key, ‘Mother's name’, resulted in 112 pairs. By adding the third key, ‘Date of birth’, only two pairs were identified. Conclusion: The linking of databases and their analyses are valid and valuable tools for health services to support health surveillance actions.

Objetivo: Presentar metodología estandarizada para enlace diferentes bases de datos de salud pública. Métodos: Artículo de revisión metodológica y descripción de los procesos de tratamiento de datos para la vinculación determinista entre bases de datos. Se dieron instrucciones sobre cómo: manejar los datos, seleccionar claves de vinculación y vincular las bases de datos empleando dos bases de datos simuladas en el software R. Resultados: Se presentaron los comandos utilizados para la vinculación determinista, del tipo inner_join, resultó en una base de datos con 40.108 pares utilizando únicamente la clave ‘nombre’. Con la adición de la segunda clave, ‘nombre de la madre’ resultó en 112 pares. Al agregar la tercera clave, ‘Fecha de nacimiento’, solo se identificaron dos pares. Conclusión: La vinculación de bases de datos y sus análisis son herramientas válidas y útiles para que los servicios de salud las utilicen para apoyar las acciones de vigilancia en salud.

Objetivo: Apresentar metodologia padronizada para vinculação de diferentes bancos de dados em saúde pública. Métodos: Artigo de revisão metodológica, com descrição específica de processos de tratamento de dados para vinculação (linkage) determinística entre bancos de dados estruturados. Instruiu-se como tratar os dados, selecionar chaves de vinculação e vincular os bancos, utilizando-se dois bancos de dados simulados no software R. Resultados: Foram apresentados os comandos utilizados para a vinculação determinística, do tipo inner_join. O processo de vinculação resultou em um banco de dados com 40.108 pares ao se utilizar apenas a chave “nome”. Com a adição da segunda chave “Nome da mãe”, resultou-se em 112 pares. Ao adicionar a terceira chave, “Data de nascimento”, apenas dois pares foram identificados. Conclusão: A vinculação de bancos de dados e suas análises são ferramentas válidas e úteis para os serviços de saúde, no apoio a ações de vigilância em saúde.

Resumo Objetivo: Apresentar metodologia padronizada para vinculação de diferentes bancos de dados em saúde pública. Métodos: Artigo de revisão metodológica, com descrição específica de processos de tratamento de dados para vinculação (linkage) determinística entre bancos de dados estruturados. Instruiu-se como tratar os dados, selecionar chaves de vinculação e vincular os bancos, utilizando-se dois bancos de dados simulados no software R. Resultados: Foram apresentados os comandos utilizados para a vinculação determinística, do tipo inner_join. O processo de vinculação resultou em um banco de dados com 40.108 pares ao se utilizar apenas a chave “Nome”. Com a adição da segunda chave, “Nome da mãe”, o resultado caiu para 112 pares. Ao adicionar a terceira chave, “Data de nascimento”, apenas dois pares foram identificados. Conclusão: A vinculação de bancos de dados e suas análises são ferramentas válidas e úteis para os serviços de saúde, no apoio a ações de vigilância em saúde.

Abstract Objective: To present a standardized methodology for linking different public health databases. Methods: This was a methodological review article specifically describing data processing procedures for deterministic linkage between structured databases. It instructs on how to: treat data, select linkage keys, and link databases using two databases simulated in R software. Results: The commands used for the deterministic linkage of the inner_join type were presented. The linkage process resulted in a database with 40,108 pairs using only the “Name” key. Adding the second key, “Name of mother”, the resulted dropped to 112 pairs. By adding the third key, “Date of birth”, only two pairs were identified. Conclusion: Database linkage and its analysis are valid and valuable tools for health services in supporting health surveillance actions.

Resumen Objetivo: Presentar metodología estandarizada para vincular diferentes bases de datos de salud pública. Métodos: Artículo de revisión metodológica y descripción de los procesos de tratamiento de datos para la vinculación determinista entre bases de datos. Se dieron instrucciones sobre como manejar los datos, seleccionar claves de vinculación y vincular las bases de datos empleando dos bases de datos simuladas en el software R. Resultados: Se presentaron los comandos utilizados para la vinculación determinista, del tipo inner-join. El proceso resultó en una base de datos con 40.108 pares utilizando únicamente la clave “Nombre”. Con la adición de la segunda clave, “Nombre de la madre”, el resultado se redujo a 112 pares. Al agregar la tercera clave, “Fecha de nacimiento”, solo se identificaron dos pares. Conclusión: La vinculación de bases de datos y sus análisis son herramientas válidas y útiles para que los servicios de salud las utilicen para apoyar las acciones de vigilancia en la salud.

Abstract Objective: To present a standardized methodology for linking different public health databases. Methods: This was a methodological review article specifically describing data processing procedures for deterministic linkage between structured databases. It instructs on how to: treat data, select linkage keys, and link databases using two databases simulated in R software. Results: The commands used for the deterministic linkage of the inner_join type were presented. The linkage process resulted in a database with 40,108 pairs using only the “Name” key. Adding the second key, “Name of mother”, the resulted dropped to 112 pairs. By adding the third key, “Date of birth”, only two pairs were identified. Conclusion: Database linkage and its analysis are valid and valuable tools for health services in supporting health surveillance actions.

Resumo Objetivo: Apresentar metodologia padronizada para vinculação de diferentes bancos de dados em saúde pública. Métodos: Artigo de revisão metodológica, com descrição específica de processos de tratamento de dados para vinculação (linkage) determinística entre bancos de dados estruturados. Instruiu-se como tratar os dados, selecionar chaves de vinculação e vincular os bancos, utilizando-se dois bancos de dados simulados no software R. Resultados: Foram apresentados os comandos utilizados para a vinculação determinística, do tipo inner_join. O processo de vinculação resultou em um banco de dados com 40.108 pares ao se utilizar apenas a chave “Nome”. Com a adição da segunda chave, “Nome da mãe”, o resultado caiu para 112 pares. Ao adicionar a terceira chave, “Data de nascimento”, apenas dois pares foram identificados. Conclusão: A vinculação de bancos de dados e suas análises são ferramentas válidas e úteis para os serviços de saúde, no apoio a ações de vigilância em saúde.

Resumen Objetivo: Presentar metodología estandarizada para vincular diferentes bases de datos de salud pública. Métodos: Artículo de revisión metodológica y descripción de los procesos de tratamiento de datos para la vinculación determinista entre bases de datos. Se dieron instrucciones sobre como manejar los datos, seleccionar claves de vinculación y vincular las bases de datos empleando dos bases de datos simuladas en el software R. Resultados: Se presentaron los comandos utilizados para la vinculación determinista, del tipo inner-join. El proceso resultó en una base de datos con 40.108 pares utilizando únicamente la clave “Nombre”. Con la adición de la segunda clave, “Nombre de la madre”, el resultado se redujo a 112 pares. Al agregar la tercera clave, “Fecha de nacimiento”, solo se identificaron dos pares. Conclusión: La vinculación de bases de datos y sus análisis son herramientas válidas y útiles para que los servicios de salud las utilicen para apoyar las acciones de vigilancia en la salud.