Abstract Reducing academic failure and dropout rates is relevant for university institutions. Confirmatory factor analysis is presented for validity and reliability of a cognitive functions assessment battery, relating neuropsychological and metacognitive aspects related to adaptation and learning. A total of 1000 Spanish (295) and Chilean (705) university entrance students were evaluated, excluding 51 students who did not complete all the tests. The confirmatory factor analysis explains a structural model, formed by factors: attention, executive functions, memory, intelligence and metacognition. The adjustment indexes obtained are statistically significant (p<.001). for RMSEA=0.036, χ2=0.000; (CMIN/DF)=2.297; (CFI)=0.997; (NFI)=0.994; (NNFI/TLI)=0.995. The battery allows grouping the evaluated students according to the profiles obtained from their neuro and metacognitive performances. Two groups with significant differences at the neurocognitive level were identified. A first group with profiles below the 42nd percentile and another above the 62nd percentile. The integration of the differences obtained from the analysis of metacognitive performance allows us to explain a simple nomenclature, in which type A1 students present an overall performance (Neuro M=42 Meta M=18), type B1 students, performance (Neuro M=35 Meta M=51), type C1 students, performance (Neuro M=37 Meta M=86). On the other hand, A2 students, performance (Neuro M=68 Target M=26), B2 students, performance (Neuro M=62 Target M=59) and C2 students, performance (Neuro M=64 Target M=89). Students with low neurocognitive performance present more difficulties with respect to learning processes, while those with low metacognitive performance present adaptive difficulties in the entry cohorts.
Resumen Reducir índices de fracaso y abandono académico es relevante para las instituciones universitarias. El presente estudio se realizó con el objetivo de proponer y validar una batería, denominada EFUCES, para la evaluación de funciones cognitivas, relacionando aspectos neuropsicológicos y metacognitivos vinculados con la adaptación y el aprendizaje. Se evaluaron 1000 estudiantes universitarios, españoles (295) y chilenos (705). El análisis factorial confirmatorio explica un modelo estructural, conformado por factores: atención, funciones ejecutivas, memoria, inteligencia y metacognición. Los índices de ajuste obtenidos son estadísticamente significativos (p<.001). Para RMSEA=0,036, χ2=0,000; (CMIN/DF)=2,297; (CFI)=0,997; (NFI)=0,994; (NNFI/TLI)=0,995. La batería permite agrupar a los estudiantes evaluados según perfiles obtenidos a partir de sus rendimientos neurocognitivo (Neuro) y metacognitivo (Meta). Se identifican dos grupos con diferencias significativas a nivel neurocognitivo: uno con perfiles bajo el percentil 42 y otro sobre el percentil 62. La integración de las diferencias obtenidas a partir del análisis de rendimiento metacognitivo permite explicar una nomenclatura x simple, en la que los estudiantes con perfil tipo A1 presentan un rendimiento global Neuro M=42 y Meta M=18; tipo B1, un rendimiento Neuro M=35 y Meta M=51; tipo C1, un rendimiento Neuro M=37 y Meta M=86. Y, los estudiantes con perfil tipo A2, un rendimiento Neuro M=68 y Meta M=26; tipo B2, un xrendimiento Neuro M=62 y Meta M=59 y tipo C2, un rendimiento Neuro M=64 y Meta M=89. Los estudiantes con bajo rendimiento neurocognitivo presentan más dificultades en los procesos de aprendizaje, mientras que aquellos que presentan bajo nivel metacognitivo presentan dificultades adaptativas en las cohortes de ingreso.