O setor agrícola está sujeito a adversidades provenientes de eventos climáticos, incidência de pragas, incêndios e variações de mercado, sendo, portanto, de suma importância a adoção de seguro rural para uma gestão adequada das atividades agrícolas. Entretanto, a existência de falhas de mercado inibe o desenvolvimento e a ampliação desse mercado, especialmente no Brasil. Nesse contexto, o principal objetivo desse artigo é propor uma metodologia inovadora que combina algoritmos de aprendizado de máquina com imagens de satélite ópticas e de radar para previsão de sinistros agrícolas que permita uma redução das assimetrias informacionais existentes no mercado brasileiro. Classificação JEL. Q00, Q10, C81. climáticos pragas sendo portanto Entretanto Brasil contexto brasileiro JEL Q00 Q Q10 C81 C Q0 Q1 C8

Resumo Este trabalho analisa a distribuição espacial do rebanho bovino nas microrregiões brasileiras entre 1995 e 2016, com enfoque especial na Amazônia Legal. A partir de uma análise espacial com dados em painel, a taxa de crescimento do rebanho se mostrou entre 5,6% a 15,68% mais elevada na Amazônia Legal, enquanto o crescimento da densidade bovina (rebanho por km²) foi superior em 11,11% a 21,47%, indicando uma possível intensificação da produção na região. Além disso, verificou-se uma desconcentração regional da pecuária brasileira, em especial devido à presença de externalidades espaciais positivas que auxiliaram no espraiamento do rebanho. O acesso ao crédito pecuário também se mostrou importante para explicar esse crescimento ao gerar forças de atração e propulsão para a produção. De maneira específica, a produtividade dos insumos utilizados na nutrição bovina (soja, milho e cana-de-açúcar) auxiliou no crescimento da densidade bovina, mas não do rebanho, corroborando sua relação com a intensificação da produção.

Abstract This paper analyses the spatial distribution of the bovine herd in the Brazilian micro-regions between 1995 and 2016, especially in the Legal Amazon. From a spatial analysis with panel data, the growth rate showed to be between 5.6% to 15.68% higher in the Legal Amazon, while the increase in bovine density (herd per km²) was higher in 11.11% to 21.47%, indicating a possible intensification of production in the region. In addition, there was a regional deconcentration of Brazilian livestock, especially due to positive spatial externalities that helped the spread of the herd. Credit for livestock also proved to be important to explain this growth by generating forces of attraction and propulsion for production. Specifically, the productivity of the inputs used in bovine nutrition (soybeans, corn and sugar cane) helped the growth of bovine density, but not in the herd, which corroborates its relationship with the intensification of production.

Abstract This paper uses a theoretical motivation for an Expanded Knowledge Production Function (EKPF) that encompasses both path dependence and spatial spillovers to search for evidences in Brazil using a Dynamic Spatial Panel Data approach. The purpose is to identify the determinants of knowledge production in the 2005-2015 period as well as its temporal evolution, using innovation patents as proxies. Regarding its spatial distribution, we identified a North-South disparity for the knowledge production in Brazil, with Southeast and South producing a large part of the country's patents. Based on the EKPF, we confirmed the importance of path dependence and knowledge spillovers to explain the Brazilian innovation. In addition, population density, which generates Jacobian externalities and economies of agglomeration, is an important structural feature in the short run while the number of researchers in universities and an increased economic scale are essential to knowledge production in the long run.

Resumo Este trabalho analisa a distribuição espacial das patentes municipais entre os municípios do sul do Brasil, investigando um possível processo de convergência no período 2001-2014. Para isso, utilizaram-se a análise exploratória de dados espaciais, a econometria espacial e a regressão ponderada geograficamente. Como corolário, a distribuição de patentes não apresentou aleatoriedade espacial, evidenciando um padrão de concentração espacial das inovações, o qual se intensificou no decorrer dos anos. Ademais, constatou-se a existência de um processo de homogeneização na distribuição de patentes, especialmente no entorno daqueles municípios que já detinham inicialmente um alto grau de inovação, confirmando uma tendência de convergência.

Abstrat This paper analyzes the spatial distribution of municipal patents among the municipalities of the South of Brazil, investigating a possible convergence process between 2001-2014. For this, we used the Exploratory Analysis of Spatial Data, Spatial Econometrics and Geographically Weighted Regression. As a corollary, the patent distribution did not present spatial randomness, evidencing a spatial concentration pattern of technological innovation, which has intensified over the years. In addition, it was verified the existence of a process of homogenization in the distribution of patents, especially in the wrap-up of those municipalities that already had a high degree of innovation initially, evidencing a tendency of convergence.