RESUMO Objetivo: Selecionar os indicadores dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS) determinantes da desnutrição infantil (DI) no Brasil e monitorar o alcance das metas da DI, por região, no ano de 2022. Métodos: Estudo ecológico que utilizou os índices do Desenvolvimento Sustentável no Brasil e analisou os 100 indicadores de monitoramento dos ODS nos 5.570 municípios brasileiros. Foi construída uma árvore de classificação e regressão e calculada a sensibilidade para predizer os determinantes da DI. O teste qui-quadrado foi utilizado, e adotado nível de significância de 5%. As análises descritivas e a árvore foram realizadas com o auxílio do software R. Resultados: Os determinantes da DI segundo percentuais, regiões do país mais afetadas e ordem de impacto foram: analfabetismo na população com ≥15 anos (Nordeste), pré-natal insuficiente (Norte), baixo peso ao nascer (Sul), mulheres jovens de 15 a 24 anos de idade que não estudam nem trabalham (Norte e Nordeste) e população ocupada entre 10 e 17 anos (Sul). Observou-se efeito individual e cumulativo na prevalência de DI nos municípios brasileiros, variando de 1,73 a 15,1%, de acordo com a ocorrência e sobreposição desses indicadores. Conclusão: Os dados indicam que o Brasil não atingirá a meta de redução da DI estabelecida até o ano de 2025. Serão necessários mais investimentos nas áreas da educação e saúde, voltados principalmente para o público materno infantil e nas regiões Norte e Nordeste.
ABSTRACT Objective: To select indicators of the Sustainable Development Goals (SDGs) that determine child malnutrition (CM) in Brazil and to monitor the achievement of SDG targets by region in 2022. Methods: This is a cross-sectional, ecological study that used the Brazilian Sustainable Development indices and analyzed the 100 SDG monitoring indicators in the 5,570 Brazilian municipalities. A decision tree was created and sensitivity analysis was performed to predict CM determinants. Data were analyzed using the χ2 test at 5% significance level. Descriptive analyses and the decision tree were carried out using the R software. Results: The CM determinants according to percentage, most affected regions of the country, and impact order were: illiteracy in the population aged ≥15 years (Northeast), insufficient prenatal care (North), low birth weight (South), young women aged 15-24 years who neither study nor work (North and Northeast), and employed population aged 10-17 years (South). We observed an individual and cumulative effect on the CM prevalence, ranging from 1.73 to 15.1%, in Brazilian municipalities according to the occurrence and overlap of these indicators. Conclusion: The results denote that Brazil will not achieve the intended reduction of CM by 2025. There must be substantial investments in education and health mainly aimed at the maternal and child population and especially in the North and Northeast regions.