El presente estudio propuso como objetivo la evaluación agronómica de una colección de germoplasma de uchuva proveniente de la región andina del centro y nor-oriente de Colombia, con el fin de medir la variabilidad y representatividad de los materiales de la colección en relación a su procedencia geográfica y situación de colecta (cultivada, asilvestrada o indeterminada). Se evaluaron 54 entradas provenientes de los departamentos de Norte de Santander, Santander, Boyacá y Cundinamarca, mediante el uso de 30 descriptores (23 cuantitativos y siete cualitativos) analizados mediante un análisis de componentes principales (ACP) para las variables cuantitativas y un análisis de correspondencia múltiple (ACM) para las variables cualitativas. Los dos primeros componentes del ACP explicaron el 52,42% de la variabilidad total; el primero (39,79%) reunió variables vinculadas a peso y tamaño de fruto y de manera negativa lo hicieron el pH y el índice de madurez. La clasificación jerárquica generó dos grupos con afinidades contrastantes hacia los materiales cultivados (94,37% se agruparon en la clase 2) e indeterminados (64% se agruparon en la clase 1). El ACM retuvo el 48,48% de la variabilidad total para los tres primeros ejes, el primer eje (20,51%) reunió las variables serosidad fuerte, tamaño mediano de fruto y ausencia de daño por Phoma sp. La clasificación jerárquica determinó la conformación de cuatro grupos (A, B, C y D), destacándose la clase B que agrupó cinco entradas sobresalientes por su serosidad fuerte y ausencia de afecciones causadas por insectos y patógenos.
The aim of the present study was to evaluate agronomical traits in a germplasm collection of cape gooseberry from central and north-eastern Colombia in order to measure the variability of the collection in relation to the geographic origin of the accessions and their biological status (cultivated, feral and undetermined). For this purpose, a total of 54 accessions from the departments of Norte de Santander, Santander, Boyacá and Cundinamarca was evaluated using 30 descriptors (23 quantitative and seven qualitative) by means of a principal component analysis (PCA) applied to the quantitative variables and a multiple correspondence analysis (MCA) applied to the qualitative variables. The first two PCA components explained 52.42% of the total variation. The first component (39.79%) was positively related to the weight and fruit size and negatively to the pH and maturity index. A hierarchical classification analysis based on the continuous variables resulted into two classes with contrasting affinities, with 94.37% of the cultivated accessions grouped into class 2 and 64% of the undetermined accessions grouped into class 1. The first three MCA axes explained 48.48% of the total variation. The first one (20.51%) was related to strong serosity, medium fruit size and absence of damage caused by Phoma sp. A hierarchical classification analysis based on the categorical variables resulted in four classes (A, B, C, and D); with one of them (class B) containing five accessions characterized by having strong serosity and absence of damage caused by insects and pathogens.