RESUMO: É importante dimensionar o número de plantas a serem avaliadas para possibilitar inferências precisas sobre os caracteres em avaliação. Investigar as relações lineares entre caracteres é importante para a identificação de caracteres para a seleção indireta. Assim, os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação da média de caracteres de ervilha forrageira e investigar as relações entre os caracteres. Foram conduzidos experimentos, no ano de 2021, em três datas de semeadura (03 de maio, 26 de maio e 13 de julho). Foram amostradas, aleatoriamente, 500 plantas, sendo 100 plantas em cada uma das cinco datas de avaliação (25 de junho, 30 de agosto, 24 de julho, 17 de setembro e 16 de setembro). Nessas 500 plantas avaliaram-se os caracteres altura de planta, número de ramificações, número de nós, número de folhas, número de legumes, matéria fresca de folhas, matéria fresca de caule, matéria fresca de legumes, matéria fresca de parte aérea, matéria seca de folhas, matéria seca de caule, matéria seca de legumes e matéria seca de parte aérea. Foi calculado o tamanho de amostra para a estimação da média desses caracteres, com base na distribuição t de Student e investigada a relação entre os caracteres por meio de análises de correlação e de trilha. Em um experimento, para a estimação da média desses 13 caracteres de ervilha forrageira, com erro de estimação de aproximadamente 10% da média, devem ser amostradas 99 plantas por tratamento. Os números de legumes e de folhas têm relação linear positiva com as matérias fresca e seca de parte aérea. RESUMO indireta Assim experimentos 2021 03 (0 2 1 julho. julho . julho) aleatoriamente 50 10 25 (2 junho 3 agosto setembro. setembro) avaliaramse avaliaram se planta ramificações nós caule aérea trilha experimento 9 tratamento 202 0 ( 5 20

ABSTRACT: It is important to determine the number of plants to be evaluated to allow accurate inferences about the traits under evaluation. Investigating the linear relations among traits is important for identifying traits for indirect selection. So, the objectives of this study were to determine the sample size (number of plants) necessary to estimate the means of forage pea traits and to investigate the relations among the traits. Experiments were carried out in 2021 with three sowing dates (May 3, May 26 and July 13). Five hundred plants were randomly sampled, 100 plants in each of the five evaluation dates (June 25, August 30, July 24, September 17, September 16). In these 500 plants, the traits plant height, number of branches, number of nodes, number of leaves, number of pods, fresh matter of leaves, fresh matter of stems, fresh matter of pods, fresh matter of shoots, dry matter of leaves, dry matter of stems, dry matter of pods, and dry matter of shoots, were evaluated. The sample size was calculated to estimate the means of these traits, based on Student’s t-distribution, and the relations among traits were investigated through correlation and path analysis. In an experiment, to estimate the means of these 13 traits of forage pea, with an estimation error of approximately 10% of the mean, 99 plants per treatment should be sampled. The numbers of pods and leaves have a positive linear relations with fresh and dry matter of shoots. ABSTRACT selection So 202 3 2 13. . 13) sampled 10 June 25 30 24 17 16. 16 16) 50 height branches nodes stems shoots Students Student s tdistribution, tdistribution t distribution, distribution t-distribution analysis experiment 1 mean 9 20 5

ABSTRACT The objective of this study was to fit the Logistic growth model for plant height and number of nodes of two buckwheat cultivars at sowing times, as well as comparing the cultivars and sowing times. Twenty uniformity trials were carried out, formed by the combination of two buckwheat cultivars (IPR91-Baili and IPR92-Altar), sown at five times, for two consecutive years. Evaluations were carried out twice a week throughout the vegetative stage until the end of flowering. In each evaluation, five plants were randomly collected from each trial to measure plant height and count the number of nodes on the main stem. The logistic model was fitted with the values of the five plants of each evaluation. Model parameters were estimated, as well as their respective confidence intervals. The goodness of fit of the model was assessed through the coefficient of determination, Akaike information criterion, and residual standard deviation. The plant height and number of nodes of buckwheat, cultivars IPR91-Baili and IPR92-Altar, were described by the Logistic model. The Logistic model satisfactorily describes the growth of buckwheat plants, and a specific fit considering each cultivar and sowing time is needed. times IPR91Baili IPRBaili IPR91 Baili IPR IPR92Altar, IPR92Altar IPRAltar IPR92 Altar , IPR92-Altar) years flowering evaluation stem estimated intervals determination criterion deviation Altar, IPR92-Altar needed IPR9

RESUMO: Devido à importância econômica do milho há a necessidade de avaliar o desempenho dos genótipos diante das variações ambientais (anos, locais e épocas), sendo assim, o estudo da interação entre genótipos e ambientes (G×A) têm sido realizado para garantir a segurança nas indicações dos genótipos. Além disso, quando há interação G×A a análise de adaptabilidade e estabilidade pode ser realizada. Essa análise possibilita a identificação de genótipos com resposta previsível e que sejam responsivos a variabilidade ambiental. Assim, os objetivos deste trabalho foram verificar se há interação entre genótipos e ambientes e avaliar a resposta de 16 genótipos de milho em sete ambientes, por meio da análise de adaptabilidade e estabilidade. Foram conduzidos sete experimentos com 16 genótipos de milho, no delineamento experimental blocos completos ao acaso, com três repetições. Foram avaliados o comprimento do pendão (CP), o número de ramificações do pendão (NR), a massa de matéria seca do pendão (MS) e a produtividade de grãos (PROD). Foram realizadas as análises de variância individual e conjunta e o teste F a 5% de significância. As frações da parte complexa da interação entre os genótipos e os pares de ambientes foram estimadas, e, então foram realizadas as análises de adaptabilidade e estabilidade pelo método de Eberhart e Russell. Houve interação genótipos e ambientes para o CP, NR, MS e PROD, o que evidencia que os genótipos respondem de forma diferenciada nos ambientes. Quando considerados os quatro caracteres não há indicação de genótipo ideal. RESUMO anos, anos (anos épocas, épocas , épocas) assim GA G A (G×A disso realizada ambiental Assim 1 acaso repetições CP (CP) NR (NR) (MS PROD. PROD . (PROD) 5 significância estimadas Russell ideal (CP (NR (PROD

ABSTRACT: Due to the economic importance of maize, it is essential to evaluate the performance of genotypes under environmental variations (years, locations, and seasons). Consequently, researchers have scrutinized genotype-environment (G×E) interactions to ensure reliability in genotype recommendations. Furthermore, when a G×E interaction exists, adaptability and stability analysis can be performed. This analysis enables one to identify genotypes with predictable responses and adaptability to environmental variability. Hence, this study sought to determine if there is a G×E interaction and evaluate the response of 16 maize genotypes across seven environments through adaptability and stability analyses. Seven experiments were conducted with 16 maize genotypes using a randomized complete block design with three replications. Tassel length (TL), tassel branch number (TBN), tassel dry matter (TDM), and grain yield (GY) were evaluated. Individual and joint variance analyses were performed, along with the F-test at a 5% significance level. The complex parts of the interaction between genotypes and pairs of environments were estimated, followed by adaptability and stability analyses using the Eberhart and Russell method. A genotype-environment interaction was found for TL, TBN, TDM, and GY, indicating that genotypes respond differently in various environments. However, considering all four traits, there is no indication of the ideal genotype. ABSTRACT years, years (years locations seasons. seasons . seasons) Consequently genotypeenvironment environment GE G E (G×E recommendations Furthermore exists performed variability Hence 1 replications TL , (TL) TBN (TBN) TDM (TDM) GY (GY evaluated Ftest F test 5 level estimated method However traits (TL (TBN (TDM

RESUMO: No Brasil, em regiões de clima tropical e subtropical, as doenças fúngicas reduzem o potencial produtivo da cultura do milho. Uma das estratégias utilizadas para manutenção do potencial produtivo é o uso de fungicidas. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho agronômico e qualidade de grãos de hibridos de milho, associado ao uso preventivo de fungicida em ambientes subtropicais. Foram conduzidos seis experimentos, em Santa Maria - RS, São Vicente do Sul - RS e Frederico Westphalen - RS em duas épocas de semeadura. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso com parcelas subdivididas, onde a parcela principal foi formada pelos dois níveis do fator fungicida (com e sem) e a subparcela pelos seis níveis do fator híbridos de milho (AG9025, AS1730, P3016, MG300, DKB230 e FEROZ). Foram avaliados 216 parcelas experimentais para a variável produtividade de grãos e oito plantas por parcela para os demais caracteres, totalizando 1.728 plantas avaliadas. Portanto, as condições ambientais interferem na interação entre os fatores uso de fungicidas e posicionamento de cultivares híbridas, não ocorrendo interação significativa entre os fatores em ano com a presença de déficit hídrico. Independentemente do local de cultivo, semeaduras precoces em ambiente subtropical, indicam melhor desempenho agronômico e menor percentual de grãos deteriorados contribuindo com a qualidade dos grãos. RESUMO Brasil subtropical subtropicais experimentos semeadura subdivididas sem AG9025, AG9025 AG (AG9025 AS1730 AS P3016 P MG300 MG DKB DKB23 FEROZ. FEROZ . FEROZ) 21 caracteres 1728 1 728 1.72 avaliadas Portanto híbridas hídrico cultivo AG902 (AG902 AS173 P301 MG30 DKB2 2 172 72 1.7 AG90 (AG90 AS17 P30 MG3 17 7 1. AG9 (AG9 AS1 P3 (AG

ABSTRACT: Fungal diseases in Brazilian regions with tropical and subtropical climates reduce the production potential of corn crops. The use of fungicides is one of the strategies to maintain productivity. This study evaluated the agronomic performance and grain quality of corn hybrids associated with the preventive use of fungicides in subtropical environments. Six experiments were conducted in Santa Maria-RS, São Vicente do Sul-RS, and FredericoWestphalen-RS during two sowing seasons. The experiment was conducted in a randomized complete block design with a split-plot arrangement, in which the main plot consisted of two levels of the fungicide factor (with and without) and the sub-plot consisted of six levels of corn hybrids (AG9025, AS1730, P3016, MG300, DKB230, and FEROZ). A total of 216 experimental plots were evaluated for grain productivity, and eight plants per plot were evaluated for other traits, totaling 1,728 evaluated plants. Therefore, environmental conditions influence the interaction between the factors of fungicide use and hybrid cultivar positioning, with no significant interaction in years with a water deficit. Early sowings in subtropical environments indicate better agronomic performance and a lower percentage of moldy grains regardless of the cultivation location, contributing to grain quality. ABSTRACT crops productivity MariaRS, MariaRS Maria RS, RS Maria-RS SulRS, SulRS Sul Sul-RS FredericoWestphalenRS FredericoWestphalen seasons splitplot split arrangement without subplot sub AG9025, AG9025 AG (AG9025 AS1730 AS P3016 P MG300 MG DKB230 DKB FEROZ. FEROZ . FEROZ) 21 traits 1728 1 728 1,72 Therefore positioning deficit location AG902 (AG902 AS173 P301 MG30 DKB23 2 172 72 1,7 AG90 (AG90 AS17 P30 MG3 DKB2 17 7 1, AG9 (AG9 AS1 P3 (AG

RESUMO: O estado do Rio Grande do Sul (RS) é o terceiro maior produtor de girassol do Brasil. O objetivo deste trabalho foi verificar se há relações lineares entre a produtividade de grãos, teor de óleo e produtividade de óleo em genótipos de girassol (Helianthus annuus L.), avaliados no RS. Foram utilizados os dados de produtividade de grãos (PG), teor de óleo (TO) e produtividade de óleo (PO), obtidos em 73 ensaios de competição de cultivares de girassol em 21 municípios do RS, no período de 1999 a 2018. Para investigar as relações entre as variáveis PG, TO e PO foram construídos diagramas de dispersão. Depois, foi calculado o coeficiente de correlação linear de Pearson (r) entre as variáveis e realizado o teste t de Student, a 5% de significância. Há relação linear positiva e significativa entre PG e PO. Não há relação linear entre produtividade de grãos e teor de óleo em genótipos de girassol. Há associação linear positiva de alta magnitude (r = 0,9672) entre a produtividade de grãos e de óleo e de baixa magnitude (r = 0,2245) entre teor e produtividade de óleo. RESUMO RS (RS Brasil Helianthus L., L L. , L.) (PG) (TO PO, (PO) 7 2 199 2018 dispersão Depois r Student 5 significância 0,9672 09672 0 9672 0,2245 02245 2245 (PG (PO 19 201 0,967 0967 967 0,224 0224 224 1 20 0,96 096 96 0,22 022 22 0,9 09 9 0,2 02 0,

ABSTRACT: The state of Rio Grande do Sul (RS) is the third largest sunflower producer in Brazil. This study verified the existence of linear relationships between grain yield, oil content, and oil yield in sunflower (Helianthus annuus L.) genotypes evaluated in RS. The data on grain yield (GY), oil content (OC), and oil yield (OY) were obtained from 73 sunflower cultivar trials in 21 municipalities in RS from 1999 to 2018. Scatter diagrams were createdto investigate the relationships between the variables GY, OC, and OY. Then, Pearson’s linear correlation coefficient (r) was calculated between the variables, and the Student’s t-test was performed at a 5% significance level. There is a positive and significant linear relationship between PG and OY. However, no linear relationship was found between grain yield and oil content in sunflower genotypes. Additionally, a positive linear association of high magnitude (r = 0.9672) was observed between grain yield and oil yield, while a low magnitude (r = 0.2245) was found between oil content and oil yield. ABSTRACT (RS Brazil Helianthus L. L GY , (GY) OC (OC) OY (OY 7 2 199 2018 Then Pearsons Pearson s r Students Student ttest t test 5 level However Additionally 0.9672 09672 0 9672 0.2245 02245 2245 (GY (OC 19 201 0.967 0967 967 0.224 0224 224 1 20 0.96 096 96 0.22 022 22 0.9 09 9 0.2 02 0.

RESUMO O objetivo desse estudo foi verificar se há relações lineares entre caracteres produtivos e proteína em grãos de trigo de ciclos precoce, médio e tardio. Foram utilizados os dados de 204 ensaios de competição de genótipos de trigo conduzidos nos estados do Rio Grande do Sul e Paraná, sendo 78 ensaios com genótipos de ciclo precoce, 34 de ciclo médio e 92 de ciclo tardio. Os ensaios foram conduzidos no delineamento de blocos casualizados, sendo avaliados 149 genótipos de ciclo precoce, 95 de ciclo médio e 193 de ciclo tardio, nos anos de 2015 a 2019. Foram avaliados três caracteres produtivos (produtividade de grãos, em kg ha-1, peso de mil grãos, em g e peso do hectolitro, em kg hL-1) e a proteína dos grãos, em %. Foram confeccionados gráficos de dispersão e calcularam-se os coeficientes de correlação parcial entre esses quatro caracteres, a partir de 4330, 2497 e 4714 observações, dos ciclos precoce, médio e tardio, respectivamente. Há relações lineares entre caracteres produtivos e proteína em grãos de trigo de ciclos precoce, médio e tardio. Os genótipos de trigo de ciclos precoce e tardio apresentam correlação negativa entre a produtividade de grãos e a proteína nos grãos. Os genótipos de trigo de ciclo médio apresentam ausência de correlação entre produtividade de grãos e a proteína nos grãos. A seleção de genótipos de maior produtividade de grãos e peso do hectolitro pode ser realizada indiretamente por meio do peso de mil grãos. 20 Paraná 7 3 9 casualizados 14 19 201 2019 ha1, ha1 ha 1, 1 ha-1 hL1 hL hL-1 % calcularamse calcularam 4330 249 471 observações respectivamente 2 ha- hL- 433 24 47 43 4

ABSTRACT The objective of this study was to check whether there are linear relations between production traits and grain protein in early-, medium- and late-cycle wheat. Data from 204 competition trials of wheat genotypes conducted in the states of Rio Grande do Sul and Paraná were used, 78 trials with early-cycle, 34 with medium -cycle and 92 with late-cycle genotypes. The trials were conducted in a randomized block design, with 149 early-cycle, 95 medium-cycle and 193 late-cycle genotypes being evaluated from 2015 to 2019. Three production traits (grain yield, in kg ha-1, thousand-grain weight, in g, and hectoliter weight, in kg hL-1) and grain protein, in %, were evaluated. Scatter plots were created and the partial correlation coefficients between these four traits were calculated, based on 4330, 2497 and 4714 observations, referring to the early, medium and late cycles, respectively. There are linear relations between production traits and grain protein in early-, medium- and late-cycle wheat. Early- and late-cycle wheat genotypes show a negative correlation between grain yield and grain protein. Medium-cycle wheat genotypes show no correlation between grain yield and grain protein. Selection of wheat genotypes with higher grain yield and hectoliter weight can be carried out indirectly by means of thousand-grain weight. early , early- latecycle cycle 20 used 7 earlycycle, earlycycle cycle, early-cycle 3 9 design 14 mediumcycle 19 201 2019 ha1, ha1 ha 1, 1 ha-1 thousandgrain thousand g hL1 hL hL-1 % calculated 4330 249 471 observations cycles respectively Early Mediumcycle Medium 2 ha- hL- 433 24 47 43 4

RESUMO O objetivo deste estudo foi verificar se há dependência linear entre os caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos com os caracteres de pendão em genótipos de milho. Foram conduzidos sete experimentos com 16 genótipos de milho, no delineamento experimental blocos ao acaso, com três repetições. Foram avaliados quatro grupos de caracteres: fenológicos (dois), morfológicos (três), produtivos (quatro) e de pendão (11). A análise de variância conjunta e o teste F a 5% de significância foram realizados. A matriz de coeficientes de correlação fenotípica entre os caracteres foi estimada e realizado o diagnóstico de multicolinearidade, em cada grupo de caracteres. As associações entre os grupos de caracteres foram verificadas por meio da análise de correlação canônica. Há dependência linear entre os caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos com os caracteres de pendão em genótipos de milho. Os caracteres fenológicos (número de dias da semeadura até 50% do florescimento masculino e número de dias da semeadura até 50% do florescimento feminino), morfológicos (altura de planta e altura de inserção da espiga) e produtivos (número de espigas e produtividade de grãos) estão associados positivamente aos caracteres de pendão (número de ramificações e matéria seca do pendão). O número de ramificações e a matéria seca do pendão podem ser utilizados para seleção indireta de plantas de milho. milho 1 acaso repetições dois, dois , (dois) três, (três) (quatro 11. 11 . (11) 5 realizados multicolinearidade canônica 50 feminino, feminino feminino) espiga grãos pendão. pendão) (dois (três (11 (1 (

ABSTRACT The objective of this study was to check whether there is linear dependence between phenological, morphological and production traits and tassel traits in maize genotypes. Seven experiments were conducted with 16 maize genotypes, in a randomized block design, with three replicates. Four groups of traits were evaluated: phenological (two), morphological (three), production (four) and tassel (11). Joint analysis of variance and F test at 5% significance level were performed. The matrix of phenotypic correlation coefficients between the traits was estimated and multicollinearity was diagnosed in each group of traits. Associations between the groups of traits were checked by canonical correlation analysis. There is linear dependence between phenological, morphological and production traits and tassel traits in maize genotypes. Phenological (number of days from sowing to 50% of male flowering and number of days from sowing to 50% of female flowering), morphological (plant height and spike height) and production (number of spikes and grain yield) traits are positively associated with tassel traits (tassel branch number and tassel dry matter). Tassel branch number and tassel dry matter can be used for indirect selection of maize plants. genotypes 1 design replicates evaluated two, two , (two) three, (three) four (four 11. 11 . (11) 5 performed 50 flowering, flowering) plant yield matter. matter) plants (two (three (11 (1 (

RESUMO A investigação da multicolinearidade permite que parâmetros em análises multivariadas sejam estimados com maior precisão e com interpretação biológica. Para ter confiabilidade nas estimativas do grau de multicolinearidade, é necessário utilizar adequado tamanho de amostra. Assim, os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação dos indicadores do grau de multicolinearidade - número de condição (NC), determinante da matriz de correlação (DET) e fator de inflação da variância (FIV) -em caracteres morfológicos de centeio e verificar a variabilidade do tamanho de amostra entre os indicadores. Foram conduzidos cinco e três ensaios de uniformidade com as cultivares BRS Progresso e Temprano, respectivamente. Foram avaliados oito caracteres morfológicos em 780 plantas em oito ensaios. Para cada ensaio, foram selecionados 22 casos entre os 28 formados pela combinação de oito caracteres, tomados seis a seis, totalizando 176 casos. Para cada caso, foram planejados 197 tamanhos de amostra (20, 25, 30, ..., 1.000 plantas) e para cada tamanho foram realizadas 2.000 reamostragens, com reposição, determinados o NC, DET e FIV e calculada a média das 2.000 estimativas. Após, para cada caso e indicador, foi determinado o tamanho de amostra, por meio de três modelos: método da máxima curvatura modificado e modelos linear e quadrático segmentados com resposta em platô. Há variabilidade entre os tamanhos de amostra entre os indicadores, com necessidade de maiores tamanhos de amostra para DET, seguido de NC e FIV, nessa ordem, com no mínimo de 180, 116 e 85 plantas, respectivamente. biológica Assim , (NC) (DET (FIV Temprano respectivamente 78 ensaio 2 17 19 20, 20 (20 25 30 ... 1000 1 000 1.00 2000 2.00 reamostragens reposição Após indicador platô ordem 180 11 8 (NC 7 (2 3 .. 100 00 1.0 200 2.0 18 ( . 10 0 1. 2.

ABSTRACT Investigation of multicollinearity allows parameters in multivariate analysis to be estimated with higher precision and with biological interpretation. In order to generate reliable estimates of the degree of multicollinearity, it is necessary to use appropriate sample size. Thus, the objectives of this study were to determine the sample size (number of plants) necessary to estimate the indicators of the degree of multicollinearity - condition number (CN), correlation matrix determinant (DET), and variance inflation factor (VIF) - in morphological traits of rye and to verify the variability of the sample size between the indicators. Five and three uniformity trials were conducted with the cultivars BRS Progresso and Temprano, respectively. Eight morphological traits were evaluated in 780 plants in eight trials. For each trial, 22 cases were selected among the 28 formed by the combination of eight traits, taken six by six, totaling 176 cases. In each case, 197 sample sizes were planned (20, 25, 30, ..., 1,000 plants) and in each size 2,000 resampling procedures with replacement were performed, CN, DET, and VIF were determined and the average among 2,000 estimates was calculated. For each case and indicator (CN, DET, and VIF), the sample size was determined through three models: modified maximum curvature method and linear and quadratic segmented models with plateau response. There is variability between sample sizes between indicators, with larger sample sizes required for DET, followed by CN and VIF, in that order, with at least 180, 116 and 85 plants, respectively. interpretation Thus , (CN) DET (DET) (VIF Temprano respectively 78 trial 2 17 19 20, 20 (20 25 30 ... 1000 1 000 1,00 2000 2,00 performed calculated (CN VIF) response 180 11 8 (DET 7 (2 3 .. 100 00 1,0 200 2,0 18 ( . 10 0 1, 2,

RESUMO O trigo forrageiro (Triticum aestivum L.) é uma cultura anual, alternativa de utilização como cultura de cobertura de solo no período de inverno, em sistemas produtivos da região Sul do Brasil. Dada sua magnitude, pesquisas com experimentos a campo são desenvolvidas e a definição do tamanho de parcela tem grande importância no planejamento experimental. Os objetivos deste trabalho foram estimar o tamanho de parcela e o número de repetições para avaliar a matéria fresca de trigo forrageiro e investigar a variabilidade de tamanho de parcela entre anos agrícolas, épocas de semeadura e cultivares. Foram conduzidos 36 ensaios de uniformidade (dois anos agrícolas × três épocas de semeadura × duas cultivares × três repetições). O tamanho de parcela foi determinado por meio do método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação. O número de repetições foi determinado para experimentos nos delineamentos inteiramente casualizado e blocos ao acaso em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i=3, 4, ..., 50) e d diferenças mínimas entre médias de tratamentos detectadas como significativas pelo teste de Tukey, a 5% de significância, expressas em percentagem da média do experimento (d=5%, 10%, ..., 30%). O tamanho de parcela para avaliar a matéria fresca de trigo forrageiro é 4,05 m2. Sete repetições são suficientes para avaliar a matéria fresca em delineamentos inteiramente casualizado e blocos ao acaso com até 50 tratamentos, possibilitando obter diferença mínima significativa menor ou igual a 20% da média do experimento. Triticum L. L anual inverno Brasil magnitude experimental 3 dois repetições. . repetições) variação i=3, i3 (i=3 4 ... Tukey 5 significância d=5%, d5 (d=5% 10 10% 30%. 30 30% 30%) 405 05 4,0 m2 m 20 i=3 (i= .. d=5% (d=5 1 40 0 2 i= (i d=5 (d= d= (d

ABSTRACT Forage wheat (Triticum aestivum L.) is an annual crop, alternative for use as a ground cover crop in the winter period, in production systems in southern Brazil. Given its magnitude, research with field experiments is carried out and plot size definition is of great importance in the experimental design. The objectives of this study were to estimate the plot size and number of repetitions to evaluate the fresh matter of forage wheat and to investigate the variability of plot size among agricultural years, sowing dates and cultivars. Thirty-six uniformity trials were conducted (two agricultural years × three sowing dates × two cultivars × three repetitions). Plot size was determined by the method of maximum curvature of the coefficient of variation model. The number of repetitions was determined for experiments in completely randomized and randomized block designs in scenarios formed by the combinations of i treatments (i=3, 4, …, 50) and d least significant differences among treatment means to be detected as significant by the Tukey test, at 5% of significance, expressed as a percentage of the overall mean of the experiment (d=5%, 10%, …, 30%). The plot size to evaluate the fresh matter of forage wheat is 4.05 m2. Seven repetitions are sufficient to identify the fresh matter in completely randomized designs and randomized block designs with up to 50 treatments, making it possible to obtain least significant difference lower than or equal to 20% of the mean of the experiment. Triticum L. L period Brazil magnitude design Thirtysix Thirty six repetitions. . repetitions) model i=3, i3 3 (i=3 4 , … test 5 significance d=5%, d5 (d=5% 10 10% 30%. 30 30% 30%) 405 05 4.0 m2 m 20 i=3 (i= d=5% (d=5 1 40 0 4. 2 i= (i d=5 (d= d= (d

Resumo O objetivo deste trabalho foi selecionar genótipos de trigo com vista ao aumento de aminoácidos essenciais nos seus grãos. O estudo foi realizado no ano agrícola de 2019, em delineamento de blocos ao acaso, organizados em arranjo fatorial 5x5 – cinco ambientes no estado do Rio Grande do Sul, Brasil (Cachoeira do Sul, Cruz Alta, Santo Augusto, São Gabriel e Vacaria), e cinco genótipos de trigo ('BRS Parrudo', 'Marfim', 'Quartzo', 'TBIO Mestre' e 'TBIO Sinuelo') –, com duas repetições. Os metabólitos polares foram extraídos da farinha dos grãos de trigo moídos, derivatizados e avaliados por cromatografia gasosa-espectrometria de massa. Tanto os componentes de variância como os parâmetros genéticos foram estimados para os metabólitos. Para selecionar os genótipos para as características de interesse, aplicaram-se o índice multicaracterística baseado em análise fatorial e desenho de ideótipos, o índice de distância genótipo-ideótipo multicaracterística e o índice de estabilidade multicaracterística. Os genótipos de trigo expressam alta variabilidade genética e possibilidade de seleção para gentiobiose, ácido butírico, galactopiranosil, fenilalanina, triptofano, leucina e isoleucina. O genótipo 'Marfim' mantém-se estável para os níveis de aminoácidos essenciais nos ambientes estudados. O genótipo 'Quartzo' se destaca na expressão de leucina, isoleucina, fenilalanina e triptofano em seus grãos. 2019 acaso x 5x Sul Cachoeira Alta Augusto Vacaria, Vacaria , Vacaria) BRS Parrudo, Parrudo Parrudo' Marfim, Marfim Quartzo, Quartzo TBIO Mestre Sinuelo Sinuelo' repetições moídos gasosaespectrometria gasosa espectrometria massa interesse aplicaramse aplicaram ideótipos genótipoideótipo ideótipo gentiobiose butírico galactopiranosil isoleucina 'Marfim mantémse mantém estudados 'Quartzo 201 20 2

Abstract The objective of this work was to select wheat genotypes aiming to increase the essential amino acids in their grains. The study was carried out in the 2019 crop year, in a randomized complete block design, organized in a 5x5 factorial arrangement – five environments in the state of Rio Grande do Sul, Brazil (Cachoeira do Sul, Cruz Alta, Santo Augusto, São Gabriel, and Vacaria), and five wheat genotypes ('BRS Parrudo', 'Marfim', 'Quartzo', 'TBIO Mestre', and 'TBIO Sinuelo') –, with two replicates. Polar metabolites were extracted from the flour of the ground wheat grains, derivatized, and evaluated by gas chromatography-mass spectrometry. Both variance components and genetic parameters were estimated for the metabolites. To select the genotypes for the traits of interest, the multi-trait index based on factor analysis and ideotype design, the multi-trait genotype-ideotype distance index, and the multi-trait stability index were applied. The wheat genotypes express a high genetic variability and selection possibility for gentiobiose, butyric acid, galactopyranosyl, phenylalanine, tryptophan, leucine, and isoleucine. The 'Marfim' genotype remains stable for essential amino acid levels in the studied environments. The 'Quartzo' genotype stands out in the expression of leucine, isoleucine, phenylalanine, and tryptophan in its grains. grains 201 year design x 5x Sul Cachoeira Alta Augusto Gabriel Vacaria, Vacaria , Vacaria) BRS Parrudo, Parrudo Parrudo' Marfim, Marfim Quartzo, Quartzo TBIO Mestre, Mestre Mestre' Sinuelo Sinuelo' replicates derivatized chromatographymass chromatography mass spectrometry interest multitrait multi trait genotypeideotype applied gentiobiose galactopyranosyl phenylalanine leucine isoleucine 'Marfim 'Quartzo 20 2

ABSTRACT Multicollinearity must be diagnosed in multivariate analyses. Among the indicators, the condition number can be used to quantify the degree of multicollinearity. Hence, this study sought to determine the number of measurements (trials) necessary to estimate the number of condition in linear correlation matrices between rye traits. Five uniformity trials were carried out with ‘BRS Progresso’ rye, and eight morphological traits and eight productive traits were evaluated, forming two groups. In each group of traits, six cases (combinations of traits) were planned and the multicollinearity diagnosis was performed. Repeatability analyses were performed using the following methods: analysis of variance, principal component analysis, and structural analysis, and the number of measurements (trials) was determined for different levels of precision. A higher condition number of repeatability coefficients was obtained by the principal component methods (based on correlation and variance and covariance matrices) and structural analysis based on the variance and covariance matrix. A greater number of measurements (trials) is necessary to estimate the number of conditions in productive traits compared to morphological ones. One trial is enough to efficiently estimate the condition number with a minimum accuracy of 80% in morphological and productive traits of rye, whereas at least three trials are required for 95% accuracy. indicators Hence (trials BRS Progresso evaluated groups combinations precision matrix ones 80 95 8 9

Resumo O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatoriamente, cujos seguintes caracteres foram avaliados: comprimentos do colmo principal e da espiga do colmo principal (medição); número de folhas, colmos e espigas (contagem); e massa de matéria fresca e seca de folhas, colmos e espigas (pesagem). Realizaram-se os testes de Bartlett e Kolmogorov-Smirnov e a análise de variância de Welch. Determinaram-se as medidas de assimetria, tendência central e variabilidade, e calculou-se o tamanho de amostra para a estimação da média dos 13 caracteres avaliados, tendo-se considerado erros de estimação (semiamplitudes do intervalo de confiança de 95%) iguais a 5, 10, 15 e 20% da média. Há um decréscimo do tamanho de amostra para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por meio de pesagem, contagem e medição, nesta ordem. Em um experimento para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por pesagem, contagem e medição com erro máximo de 10% da média e nível de confiança de 95%, são necessárias 117, 76 e 9 plantas por tratamento, respectivamente. Triticum aestivum pesagem 1790 1 790 1,79 aleatoriamente avaliados (medição) folhas (contagem) . (pesagem) Realizaramse Realizaram se KolmogorovSmirnov Kolmogorov Smirnov Welch Determinaramse Determinaram assimetria variabilidade calculouse calculou tendose tendo semiamplitudes 95% 95 5 10 20 ordem 117 7 tratamento respectivamente 179 79 1,7 (medição (contagem (pesagem 2 11 17 1,

Abstract The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch’s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively. Triticum aestivum measurement counting weighing 1790 1 790 1,79 randomly (measurement) leaves stems (counting) . (weighing) KolmogorovSmirnov Kolmogorov Smirnov Welchs Welch s Skewness tendency determined semiamplitudes semi amplitudes 95 interval 5 10 15 20 order 117 76 needed respectively 179 79 1,7 (measurement (counting (weighing 2 11 7 17 1,

RESUMO Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela (Xo) para avaliar a produtividade de matéria fresca de trigo (Triticum aestivum L.) e verificar se Xo difere entre três métodos de determinação. Foram conduzidos cinco ensaios de uniformidade. Os ensaios 1 e 2 foram conduzidos, respectivamente, com as cultivares TBIO Sossego e TBIO Toruk, ambas semeadas em 03 de agosto de 2018. Os ensaios 3, 4 e 5 foram conduzidos com a cultivar TBIO Audaz semeada, respectivamente, em 07 de junho de 2019, 27 de junho de 2019 e 18 de julho de 2019. Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 540 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (108 UEB por ensaio). A UEB foi formada por cinco fileiras de 1,0 m de comprimento, espaçadas 0,20 m entre fileiras, totalizando 1,0 m2. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (15,78 m2), modelo linear de resposta com platô (7,11 m2) e curvatura máxima modificado (2,56 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de trigo é 7,11 m2 e a precisão experimental estabiliza a partir desse tamanho. (Xo Triticum L. L determinação uniformidade respectivamente Toruk 0 2018 3 semeada 201 54 (UEB 108 (10 ensaio. ensaio . ensaio) 10 1, comprimento 020 20 0,2 ordem 15,78 1578 15 78 (15,7 m2, , 711 7 11 (7,1 2,56 256 56 (2,5 7,1 (1 02 0, 15,7 157 (15, 71 (7, 2,5 25 (2, 7, ( 15, (15 (7 2, (2

ABSTRACT The objectives of this study were to determine the optimal plot size (Xo) to evaluate the fresh matter productivity of wheat (Triticum aestivum L.) and check whether Xo differs between three determination methods. Five uniformity trials were carried out. Trials 1 and 2 were carried out, respectively, with the cultivars TBIO Sossego and TBIO Toruk, both sown on August 3, 2018. Trials 3, 4 and 5 were carried out with the cultivar TBIO Audaz, sown, respectively, on June 7, 2019, June 27, 2019 and July 18, 2019. Fresh matter productivity was evaluated in 540 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (108 BEU per trial). The BEU was formed by five rows of 1.0 m in length, spaced 0.20 m apart, totaling 1.0 m2. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (15.78 m2), linear response and plateau model (7.11 m2) and modified maximum curvature (2.56 m2). The optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of wheat is 7.11 m2 and the experimental precision stabilizes from this size on. (Xo Triticum L. L respectively Toruk 3 2018 Audaz 7 27 201 18 54 (BEU 108 (10 trial. trial . trial) 10 0 1. length 020 20 0.2 apart order 15.78 1578 15 78 (15.7 m2, , 711 11 (7.1 2.56 256 56 (2.5 7.1 (1 02 0. 15.7 157 (15. 71 (7. 2.5 25 (2. 7. ( 15. (15 (7 2. (2

RESUMO O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a matéria fresca de aveia preta (Avena strigosa Schreb), ervilhaca (Vicia sativa L.) e nabo forrageiro (Raphanus sativus L.), cultivadas em consórcio. Foram conduzidos seis ensaios de uniformidade com o consórcio de aveia preta, ervilhaca e nabo forrageiro, sendo três ensaios avaliados aos 84 dias após a semeadura e os outros três ensaios aos 119 dias após a semeadura. Foi avaliada a matéria fresca em 216 unidades experimentais básicas (36 por ensaio) de 1 m × 1 m. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (15,13 m2), modelo linear de resposta com platô (8,24 m2) e curvatura máxima modificado (5,62 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a matéria fresca de aveia preta, ervilhaca e nabo forrageiro, cultivadas em consórcio é de 15,13 m2. Esse tamanho pode ser utilizado como referência para futuros experimentos.

ABSTRACT The objective of this work was to compare three methods of estimating the optimal plot size to evaluate the fresh matter in black oat (Avena strigosa Schreb), common vetch (Vicia sativa L.) and forage turnip (Raphanus sativus L.) intercropping. Six uniformity trials with black oat, common vetch and forage turnip intercropping were carried out. Three trials were evaluated at 84 days after sowing and the other three trials at 119 days after sowing. The fresh matter was evaluated in 216 basic experimental units (36 per trial) of 1 m × 1 m. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (15.13 m2), linear response and plateau model (8.24 m2) and modified maximum curvature (5.62 m2). The optimal plot size for assessing the fresh matter of black oat, common vetch and forage turnip, grown in intercropping, is 15.13 m2. This size can be used as a reference for future experiments.

Resumo O objetivo deste trabalho foi definir o tamanho ótimo de parcela e o número de repetições para a avaliação da massa de matéria fresca de híbridos de sorgo (Sorghum bicolor). Trinta e dois ensaios de uniformidade foram realizados com dois híbridos, em duas datas de semeadura e quatro períodos de avaliação. Cada ensaio foi dividido em 48 unidades experimentais básicas (UEBs) de 0,5 m2, e a massa de matéria fresca foi determinada para cada UEB. Calcularam-se a média, a variância, o coeficiente de variação, o coeficiente de autocorrelação espacial de primeira ordem, o tamanho ótimo de parcela e o coeficiente de variação do tamanho ótimo de parcela. O número de repetições foi determinado com base no maior tamanho de parcela, por meio de um processo iterativo, para as combinações de número de tratamentos e de diferenças entre médias a serem detectadas como significativas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade. O tamanho ótimo de parcela oscilou entre 1,79 e 2,58 m2, e o número de repetições entre 2,6 (~3) e 49,2 (~50). O t a m a n ho óti mo de pa rcela é de 2, 58 m 2, e cinco repetições são suficientes para identificar como significativas as diferenças entre médias de tratamentos de 35%.

Abstract The objective of this work was to define the optimal plot size and number of replicates for the evaluation of the fresh weight of sorghum (Sorghum bicolor) hybrids. Thirty-two uniformity trials were carried out with two hybrids, in two sowing dates and four evaluation periods. Each trial was divided into 48 basic experimental units (BEUs) of 0.5 m2, and fresh weight was determined for each BEU. The mean, variance, coefficient of variation, first-order spatial autocorrelation coefficient, optimal plot size, and coefficient of variation of the optimal plot size were calculated. The number of replicates was determined on the basis of the largest calculated plot size, through an iterative process, for the combinations of number of treatments and differences among means to be detected as significant by Tukey’s test, at 5% probability. The optimal plot size ranged from 1.79 to 2.58 m2, and the number of replicates from 2.6 (~3) to 49.2 (~50). The optimal plot size is 2.58 m2, and five replicates are sufficient to identify as significant the differences between treatment means of 35%.