RESUMO Antecedentes: Critérios clínicos e de imagem são necessários para caracterizar atividade e progressão em esclerose múltipla (EM). Os parâmetros para a atividade são bem definidos, o que não ocorre com a progressão. O objetivo ideal para tratamento em longo prazo inclui ausência de sinais clínicos e de imagem, assim como inexistência de atrofia cerebral. Objetivos: Estudo comparativo de aspectos clínicos e correlatos de imagem, com foco em volumetria cerebral. Métodos: Foram avaliados 174 pacientes consecutivos com o diagnóstico de EM surto-remissiva (McDonald 2001), com foco em dados de atividade e progressão. A avaliação clínica anual (taxa de surtos e escala expandida do estado de incapacidade - EDSS) e dados de imagem, assim como a evolução anualizada do Índice de Corpo Caloso (CCI), foram comparados. Resultados: Da amostra inicial de 174 pacientes, 148 foram considerados “clinicamente estáveis” com base na EDSS. Todavia, 33 (22,2%) pacientes desse grupo mostraram redução volumétrica anualizada no índice de corpo caloso acima de 0,5%, nível de corte para definir a atrofia cerebral significativa. Conclusões: Entre pacientes de EM surto-remissiva aparentemente estáveis, cerca de 1/5 apresentou sinais de atrofia cerebral significativa em sete anos de seguimento. Consideramos razoável sugerir que sequências de volumetria deveriam ser incluídas nos protocolos de seguimento, fornecendo informação quanto ao real estado da resposta ao tratamento.

ABSTRACT Background: Clinical and imaging are required to characterize activity and progression in MS. The parameters for activity are well defined but not those for progression. The ideal aim for long-term treatment is that neither clinical nor imaging signs of disease should be present, and also no brain atrophy. Objectives: To conduct a comparative clinical-imaging study focusing on MRI brain volumetry. Methods: 174 consecutive relapsing-remitting MS patients (McDonald 2001) were studied, focusing on activity and progression. Annual clinical evaluations (relapse rate and EDSS) and MRI data, along with the annualized evolution of the corpus callosum index (CCI), were compared. Results: Out of 174 patients, 148 were considered clinically “stable” based on EDSS. However, 33 (22.2%) out of this group showed annualized reductions in CCI of more than 0.5%, which was the cutoff for defining significant brain atrophy. Conclusions: Among apparently “stable” relapsing-remitting MS patients, 1/5 showed significant brain atrophy over a follow-up period of at least 7 years. We consider it reasonable to suggest that MRI volume sequences should be included in follow-up protocols, so as to provide information on the real treatment response status.

RESUMO O Mexilhão dourado é uma espécie invasora no Brasil que causa impactos ambientais, remove espécies nativas e modifica condições microecológicas, além de afetar hidroelétricas e sistemas de tratamento de água. O objetivo deste estudo é estabelecer um método que seja ao mesmo tempo eficaz e eficiente para quantificação da população do mexilhão dourado em reservatórios de hidrelétricas, visando o controle populacional do animal. Um modelo matemático bidimensional foi desenvolvido combinando hidrodinâmica e dinâmica populacional para simular a distribuição de mexilhões em um reservatório. Os resultados mostraram que a região da barragem foi progressivamente infestada por mexilhões, e depois de 18 messes de simulação alcançou 80% da sua capacidade suporte. O método se mostrou satisfatório e o mapa de localização dos agrupamentos de mexilhões corresponde a observações in situ. Além disso, o resultado da simulação da densidade das algas correspondeu ao mapa de densidade de clorofila obtido por imagens de satélite. A metodologia pode ser aplicada a novas áreas e deve ser expandida para prever variações populacionais, servindo para guiar medidas de preservação ambiental e de recuperação de reservatórios impactados, apresentando uma ferramenta alternativa para os operadores hidrelétricos, que podem utilizar as informações junto as inspeções locais no planejamento dos intervalos de manutenção antes que a infestação danifique os equipamentos.

ABSTRACT Golden mussel is an invasive species in Brazil which impacts local environments, dislocating native species and altering microecological conditions as well as affecting hydroelectric power plants and water treatment systems. The objective of this research is to establish a method that is both effective and efficient to quantify the population of the Golden mussel in hydroelectric power plant reservoirs, with a focus on population control measures. A two-dimensional mathematical model was developed combining hydrodynamics and populational dynamics to simulate the distribution of mussels in a reservoir. The results showed that dam’s region was progressively infested, and after 18 months of simulation it has reached around 80% of its carrying capacity. The method proved to be satisfactory and the generated map of cluster locations for the golden mussel corresponds to field observations. Furthermore, the result of the algae density simulation matched chlorophyll-a density map obtained from satellite images. The methodology can be further applied to new areas and could be expanded to predict population variations in order to guide environmental measures for preservation and recovery of impacted reservoirs, presenting another tool for hydroelectric operators who can use information together with field inspections to plan maintenance intervals before infestation damages equipment.