The pulmonary artery catheter has been a key tool for monitoring hemodynamic status in the intensive care unit for nearly 40 years. During this period of time, it has been the hemodynamic monitoring technique most commonly used for the diagnosis of many clinical situations, allowing clinicians to understand the underlying cardiovascular physiopathology, and helping to guide treatment interventions. However, in recent years, the usefulness of pulmonary artery catheterization has been questioned. Technological advances have introduced new and less invasive hemodynamic monitoring techniques. This review provides a systematic update on the hemodynamic variables offered by cardiac output monitoring devices, taking into consideration their clinical usefulness and their inherent limitations, with a view to using the supplied information in an efficient way.

El catéter de la arteria pulmonar (CAP) ha constituido una herramienta fundamental para la monitorización hemodinámica en las unidades de cuidados intensivos durante los últimos 40 años. Durante este período de tiempo ha sido ampliamente usado en pacientes críticos para el diagnóstico y como guía del tratamiento, ayudando a los clínicos a entender la fisiopatología de muchos procesos hemodinámicos. Sin embargo, en los últimos años la utilidad del CAP ha sido sometida a un intenso debate. Paralelamente, los avances tecnológicos han permitido el desarrollo de nuevas técnicas, menos invasivas, para la monitorización cardiovascular. Esta puesta al día pretende dar a los clínicos una visión de los parámetros hemodinámicos que aportan los distintos métodos disponibles, considerando que es fundamental comprender tanto su potencial utilidad clínica como sus limitaciones para un uso eficaz de la información que proporcionan.

Objective: To detect possible reasons for mortality of critical patients transferred from the ICU to the hospital wards and to analyze the possible attributable causes for such mortality. Design: An observational study of prospectively collected data, analyzed retrospectively. Population: Cohort analysis of 5328 with consecutive admissions to our ICU, whose evolution was followed up to hospital discharge or death. Period: From January 2006 to December 2009. Method: An analysis was made of differential significance of epidemiological, clinical-care, death risk estimate, coincidence between ICU admissions reasons and causes of death after ICU discharge, as well as limitation of health care effort incidence. Inappropriate ICU discharge was considered to exist if the death occurred during the first 48hours after ICU transfer, without limitation of care effort. Results: A total of 907 patients died (SMR=0.9; 95% CI, 0.87-0.93), 202 of whom died after ICU discharge (3.8% of total sample and 22.3% of all deceased patients), ward length of stay being 12.4±17.9 days. No significant differences were found between deaths in the ICU or post-ICU deaths regarding infective complications appearing after admission to the ICU. Greater mortality was also not found in those re-admitted to the ICU after having been transferred to the ward. It was verified that the cause of death in the ward did not significantly coincide with the cause of admission to the ICU. Discussion: Some mortality after ICU discharge is to be expected. Our data do not allow us to attribute this mortality rate to care deficiencies (inappropriate ICU discharges or deceased care in the wards). The reasons for this mortality have a varied and variable explanation. It mostly corresponds to an evolution of the patients differing from that expected when they were discharged from ICU.

Objetivo: Detectar posibles razones de la mortalidad de los pacientes críticos trasladados desde la UCI a las plantas del hospital y analizar las potenciales causas atribuibles de esta mortalidad. Diseño: Estudio observacional de datos prospectivos analizados retrospectivamente. Muestra: Cohorte de 5.328 pacientes ingresados consecutivamente en nuestro SMI cuya evolución se sigue hasta el fallecimiento o el alta hospitalaria. Período: Desde enero de 2006 a diciembre de 2009. Método: Análisis de significación diferencial de datos epidemiológicos, clínico-asistenciales, de estimación de riesgo de muerte, de coincidencia de diagnóstico de causa de ingreso en UCI y de causa de fallecimiento y de incidencia de limitación de esfuerzo asistencial. Se consideró alta inadecuada de UCI si la muerte acontecía antes de las 48h del traslado, sin limitación de esfuerzo asistencial. Resultados: Fallecieron 907 pacientes (tasa estandarizada de 0,9; IC del 95%, 0,87-0,93) de los que 202 fallecieron tras el alta del SMI (el 3,8% de la población total y el 22,3% de los fallecidos); la estancia en planta post-UCI fue de 12,4±17,9 días. No se detectaron diferencias significativas entre los fallecidos en UCI o tras la estancia en UCI respecto a complicaciones infectivas aparecidas tras el ingreso. Tampoco los reingresados en UCI tras el pase a planta presentaron una mayor mortalidad. Se comprueba que la causa de muerte en planta no es significativamente coincidente con la causa de ingreso en UCI. Discusión: Cierta mortalidad de pacientes críticos tras el traslado desde UCI es un hecho habitual. Nuestros datos no permiten atribuir esta mortalidad a deficiencias asistenciales (altas inadecuadas o disminución de asistencia en planta). Las razones para esta mortalidad tienen una explicación variada y variable, y en su mayoría corresponden a evolución del paciente diferente de la previsible tras el traslado desde el SMI.

Point pattern analysis pattern comprises a series of techniques that enables the distribution of a series of events occurring in the vicinity of a particular region of a map to be studied. In epidemiology, this problem arises when a potential source of environmental contamination, possibly leading to cases of a specific disease, is investigated. The present study provides a brief description of point pattern analysis. The approach is illustrated through determination of the environmental source and study of the areas of greatest risk of incidence of an outbreak of legionella pneumonia that occurred between the middle of September and beginning of October in the city of Alcoi in Alicante (Spain). Point pattern analysis was able to confirm the environmental source of the outbreak and identify the areas of the city at greatest risk. This provided the justification for an exhaustive inspection of the installations generating aerosols after which, to date, the epidemics ceased.

El análisis de un patrón puntual engloba una serie de técnicas que permiten estudiar la distribución de un conjunto de eventos ocurridos sobre una región del plano. Este problema surge en epidemiología cuando se investiga una potencial fuente de contaminación ambiental alrededor de la cual se sospecha que surgen casos de una determinada enfermedad. En el presente trabajo, se explica brevemente en qué consiste el análisis de un patrón puntual y se ilustra con una aplicación a la determinación del origen medioambiental y al estudio de las zonas de mayor riesgo de incidencia en un brote de neumonía por Legionella ocurrido entre mediados de septiembre y principios de octubre en la ciudad de Alcoi (Alicante). El estudio permitió confirmar el origen medioambiental del brote y señalar las zonas de la ciudad con mayor riesgo, convirtiéndose en el argumento básico para llevar a cabo una exhaustiva inspección de las instalaciones generadoras de aerosoles, tras la cual, hasta la fecha, cesaron los brotes epidémicos.

Point pattern analysis pattern comprises a series of techniques that enables the distribution of a series of events occurring in the vicinity of a particular region of a map to be studied. In epidemiology, this problem arises when a potential source of environmental contamination, possibly leading to cases of a specific disease, is investigated. The present study provides a brief description of point pattern analysis. The approach is illustrated through determination of the environmental source and study of the areas of greatest risk of incidence of an outbreak of legionella pneumonia that occurred between the middle of September and beginning of October in the city of Alcoi in Alicante (Spain). Point pattern analysis was able to confirm the environmental source of the outbreak and identify the areas of the city at greatest risk. This provided the justification for an exhaustive inspection of the installations generating aerosols after which, to date, the epidemics ceased.

El análisis de un patrón puntual engloba una serie de técnicas que permiten estudiar la distribución de un conjunto de eventos ocurridos sobre una región del plano. Este problema surge en epidemiología cuando se investiga una potencial fuente de contaminación ambiental alrededor de la cual se sospecha que surgen casos de una determinada enfermedad. En el presente trabajo, se explica brevemente en qué consiste el análisis de un patrón puntual y se ilustra con una aplicación a la determinación del origen medioambiental y al estudio de las zonas de mayor riesgo de incidencia en un brote de neumonía por Legionella ocurrido entre mediados de septiembre y principios de octubre en la ciudad de Alcoi (Alicante). El estudio permitió confirmar el origen medioambiental del brote y señalar las zonas de la ciudad con mayor riesgo, convirtiéndose en el argumento básico para llevar a cabo una exhaustiva inspección de las instalaciones generadoras de aerosoles, tras la cual, hasta la fecha, cesaron los brotes epidémicos.