Abstract Considering the reduced Brazilian participation in the world production of organic food and its potential in the traditional farming, we used cross-section data (based on organic producers, registered in January/2022) to analyses which local characteristics would explain the number of organic producers in Brazilian’s municipalities. The OLS, Poisson and Negative Binomial estimators, including “zero inflated” and endogeneity corrections (via instruments), were considered. It was found that organic producers would rather be in cities that are near from state capital, which are populous, rich, with a stable climate, slightly rainy, mild temperatures, better education, predominantly rural population, whose rural producers are between 25-55 years old, and which have organic producers in the neighborhood. Furthermore, they prefer places with more rural properties between 5-50 hectares, with their own irrigation, family-labor activity and that usually avoid pesticides. Alternatively, cities with strong agricultural production and high public expenditures in this area, whose properties have their own storage systems and receive more technical assistance, would be neglected. Finally, it was found a substitution relationship between traditional and organic foods and a more favorable environment to this segment in South and Northeast regions, with an indicative of barrier to organic’s entry in the Midwest.

Resumo Dada a reduzida participação brasileira na produção mundial de alimentos orgânicos e seu potencial no ramo alimentício, avaliou-se, via dados cross-section (baseados nos produtores orgânicos, cadastrados em janeiro/2022), quais características locais explicariam o número de empreendimentos orgânicos nos municípios brasileiros. Para tanto, consideraram-se os estimadores de MQO, Poisson e Binomial Negativo, inclusive “zero inflated”, com correções (via instrumentos) para variável endógena. Verificou-se que os produtores orgânicos seriam atraídos para os municípios mais próximos à capital estadual, populosos, ricos, de clima estável, levemente chuvosos, de temperatura amena, com melhor educação, população predominantemente rural, cujos produtores rurais têm entre 25-55 anos e que possuem produtores orgânicos na vizinhança. Ademais, eles parecem preferir locais com mais propriedades rurais entre 5-50 hectares, com irrigação própria, mão-de-obra familiar e que evitam agrotóxicos. Alternativamente, cidades com forte produção agropecuária, elevados gastos públicos nesta área e em transportes, cujas propriedades possuem sistemas próprios de armazenagem e recebem mais assistência técnica, seriam preteridos. Por fim, verificou-se que os alimentos convencionais e orgânicos seriam bens substitutos, que as regiões Sul e Nordeste são mais propícias a este ramo e que o Centro-Oeste quase não possui cidades promissoras, sugerindo que os produtores (convencionais) locais impõem barreiras à entrada de orgânicos.

This research used cross-section data, from 2016, to analyze the effect of public spending distribution and some economic, demographic and political preferences on municipalities’ development from Minas Gerais (i.e.: Índice Mineiro de Responsabilidade Social – IMRS) and their sub-dimensions (i.e.: education, health, social vulnerability, security, sanitation/housing/environment and culture/sport/leisure). Thus, the variables were selected by Extreme Bounds Analysis – EBA and econometric-spatial models were estimated. The results indicate that development is typical from smaller cities, far from the capital (safer), with higher elderly people proportion (less subject to crime), lower fertility (trait of safer and less vulnerable places), good tax autonomy (attribute of less vulnerable areas, with more sanitation and culture/leisure), lower spending on education and public administration and higher on housing. Furthermore, the results minimize the state (i.e.: municipal administration) and the local productive profile relevance on development and reveal negative externalities from the state capital.

Esta pesquisa usou dados cross-section, centrados em 2016, para analisar o efeito da distribuição dos gastos públicos e de certas preferências econômicas, demográficas e políticas no desenvolvimento dos municípios de Minas Gerais (i.e.: Índice Mineiro de Responsabilidade Social – IMRS) e suas subdimensões (i.e.: educação, saúde, vulnerabilidade social, segurança, saneamento/habitação/meio ambiente e cultura/esporte/lazer). Para tanto, as variáveis foram selecionadas via Extreme Bounds Analysis – EBA e estimaram-se modelos econométricos-espaciais. Os resultados indicam que o desenvolvimento é típico de cidades menores, afastadas da capital (mais seguras), com maior proporção de idosos (menos sujeitos à criminalidade), menor fecundidade (traço de locais seguros e menos vulneráveis), boa autonomia tributária (atributo das áreas menos vulneráveis, com mais saneamento e cultura/lazer), menores gastos em educação e administração pública e maiores em habitação. Ademais, os resultados minimizam a importância do Estado (i.e.: prefeituras) e do perfil produtivo local no desenvolvimento e revelam externalidades negativas associadas à capital estadual.

Resumo Visando compreender os motivos que levaram certas localidades a enfrentar mais/menos dificuldades no combate à COVID-19, estimou-se o efeito de determinadas características municipais sobre as principais estatísticas desta doença. Para tanto, consideraram-se dados cross-section (com casos/óbitos acumulados até 21 de abril/2021), sobre os municípios de Minas Gerais, e usaram-se os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários, Poisson e Binominal Negativo, além da técnica Extreme Bounds Analysis. Verificou-se que cidades pequenas, com mais unidades básicas de saúde e populações mais jovens, teriam menos casos/óbitos. Alternativamente, locais quentes, poluídos, tipicamente urbanos, desiguais, com maior atividade econômica e circulação de empregados, seriam mais problemáticos. A incidência e mortalidade aumentariam em municípios quentes, com maior atividade econômica e histórico de comorbidades. Todavia, a mortalidade diminuiria entre os mais educados e jovens. Ademais, a letalidade seria menor entre os jovens e em cidades com até 150 mil habitantes e poucas chuvas.

Abstract In order to understand the reasons that led certain locations to face more/less difficulties in dealing with COVID-19, the effect of some municipal characteristics, on the main statistics related to the disease, was estimated. For this purpose, cross-section data (with cases/deaths accumulated up until April 21, 2021), on the municipalities of Minas Gerais were considered, and Ordinary Least Squares, Poisson and Negative Binomial estimators were used, in addition to the Extreme Bounds Analysis technique. Small towns, with a larger number of public health clinics (known in Brazil as “basic health units”) and more young people would have fewer cases/deaths. Urban, hot, polluted locations with higher inequality, as well as greater economic activity and movement of employees, presented the greatest problems. Incidence/mortality would increase in hot cities, with greater economic activity and a history of comorbidity. However, mortality would decrease among the youngest/most educated people. Furthermore, lethality would be lower among the younger population and in sparsely populated (up to 150,000 inhabitants) and rainless cities.

Resumo Este trabalho usou modelos ARDL para analisar a demanda por veículos no Brasil entre janeiro/2012 e dezembro/2019. Os resultados indicam que desvalorizações cambiais, reduções no IPI e aumentos no PIB, na oferta de crédito (para aquisição veicular), no risco-Brasil e na confiança do consumidor estimulariam a demanda. Alternativamente, aumentos nos juros, nos preços de veículos novos e usados e no custo dos combustíveis tenderiam a diminuí-la. Acredita-se que: a) a demanda por veículos populares seja mais sensível aos preços; b) os clientes da Ford possuam preferências distintas; c) combustíveis mais caros estimulem a procura por maior autonomia veicular; d) as marcas com linhas próprias de crédito dependam menos dos juros; e) a Toyota atraia clientes em momentos de incerteza. Ademais, notou-se similaridade entre os consumidores da GM, Fiat, Toyota e Peugeot-Citroën e discrepância entre os da Volkswagen e Nissan, Honda e CAOA e Ford e Hyundai.

Abstract This work used ARDL models to analyze the demand for vehicles from Brazil between January/2012 and December/2019. The results indicate that exchange rate devaluations, reductions in IPI and increases in GDP, credit supply (for vehicular acquisition), Brazil’s risk and consumer confidence would stimulate demand. Alternatively, increases in interest rates, new and used vehicle prices and fuel costs would tend to decrease. It is believed that: a) the demand for popular vehicles is more sensitive to prices; b) Ford has differentiated customers; c) vehicle autonomy is relevant in the face of fuel fluctuations; d) vehicle’s manufacturers with their own banks/finance are less affected by interest rate; e) Toyota’s security encourages sales in times of uncertainty. Furthermore, the behavior of customers from “GM, Fiat, Toyota and Peugeot-Citroën” proved to be quite similar, while those from “Volkswagen and Nissan”, “Honda and CAOA” and “Ford and Hyundai” were considerably different.

Abstract This research used cross-section data, from 2016, to analyze the effect of public spending distribution and some economic, demographic and political preferences on municipalities’ development from Minas Gerais (i.e.: Índice Mineiro de Responsabilidade Social - IMRS) and their sub-dimensions (i.e.: education, health, social vulnerability, security, sanitation/housing/environment and culture/sport/leisure). Thus, the variables were selected by Extreme Bounds Analysis - EBA and econometric-spatial models were estimated. The results indicate that development is typical from smaller cities, far from the capital (safer), with higher elderly people proportion (less subject to crime), lower fertility (trait of safer and less vulnerable places), good tax autonomy (attribute of less vulnerable areas, with more sanitation and culture/leisure), lower spending on education and public administration and higher on housing. Furthermore, the results minimize the state (i.e.: municipal administration) and the local productive profile relevance on development and reveal negative externalities from the state capital.

Resumo Esta pesquisa usou dados cross-section, centrados em 2016, para analisar o efeito da distribuição dos gastos públicos e de certas preferências econômicas, demográficas e políticas no desenvolvimento dos municípios de Minas Gerais (i.e.: Índice Mineiro de Responsabilidade Social - IMRS) e suas subdimensões (i.e.: educação, saúde, vulnerabilidade social, segurança, saneamento/habitação/meio ambiente e cultura/esporte/lazer). Para tanto, as variáveis foram selecionadas via Extreme Bounds Analysis - EBA e estimaram-se modelos econométricos-espaciais. Os resultados indicam que o desenvolvimento é típico de cidades menores, afastadas da capital (mais seguras), com maior proporção de idosos (menos sujeitos à criminalidade), menor fecundidade (traço de locais seguros e menos vulneráveis), boa autonomia tributária (atributo das áreas menos vulneráveis, com mais saneamento e cultura/lazer), menores gastos em educação e administração pública e maiores em habitação. Ademais, os resultados minimizam a importância do Estado (i.e.: prefeituras) e do perfil produtivo local no desenvolvimento e revelam externalidades negativas associadas à capital estadual.

Resumo A relevância do câncer de mama para as mulheres tem impulsionado pesquisas sobre a mortalidade desta doença. Todavia, estes estudos estão sujeitos aos problemas gerados pelos óbitos oriundos de causas mal definidas (CMD). A fim de evidenciar as possíveis distorções causadas pelas CMD em estudos que avaliam a mortalidade, foram calculadas taxas de mortalidade, padronizadas por faixa etária, com e sem correção para CMD, para os anos de 1990, 2000 e 2010. Feito isso, foram estimados modelos de regressão com dados em painel, que permitiram identificar que a correção para CMD: a taxa de mortalidade por câncer de mama dos municípios brasileiros elevou-se em cerca de 9% no período considerado; as taxas de mortalidade das regiões Sul, Sudeste, Nordeste e Norte se aproximaram; foi reduzida a tendência de crescimento da mortalidade em quase 60%, principalmente nas regiões Sudeste e Sul; aumentou, de forma mais acentuada, a mortalidade das cidades com menos de 5 mil habitantes; diminuiu a significância de grande parte dos fatores associados ao câncer de mama; revelou que o efeito da longevidade e dos gastos públicos em saúde estariam superestimados. Tais resultados ressaltam a importância da correção para CMD na geração de indicadores fidedignos de mortalidade.

Abstract The relevance of breast cancer for women has driven research about mortality of this disease. However, these studies are affected by problems generated by deaths due to ill-defined causes (IDC). To highlight distortions caused by IDC in studies that evaluate mortality, we calculated the age-standardized mortality rates of breast cancer, with and without adjustment for IDC for the years 1990, 2000, and 2010. Then, panel data regression models were estimated and enabled us to identify that the adjustment for IDC: has elevated breast cancer mortality rate of Brazilian municipalities by 9% in the period considered; has drawn mortality rates of the South, Southeast, Northeast and North regions closer; has reduced the increasing trend of mortality by almost 60%, mainly in the Southeast and South regions; has increased, more sharply, the mortality in cities with less than 5 thousand inhabitants; has curbed the significance of most factors associated with breast cancer; has revealed that the effect of longevity and the public health expenditure may be overestimated. These results highlight the importance of adjustment for IDC in producing reliable mortality indicators.

Resumo A relevância do câncer de mama para as mulheres tem impulsionado pesquisas sobre a mortalidade desta doença. Todavia, estes estudos estão sujeitos aos problemas gerados pelos óbitos oriundos de causas mal definidas (CMD). A fim de evidenciar as possíveis distorções causadas pelas CMD em estudos que avaliam a mortalidade, foram calculadas taxas de mortalidade, padronizadas por faixa etária, com e sem correção para CMD, para os anos de 1990, 2000 e 2010. Feito isso, foram estimados modelos de regressão com dados em painel, que permitiram identificar que a correção para CMD: a taxa de mortalidade por câncer de mama dos municípios brasileiros elevou-se em cerca de 9% no período considerado; as taxas de mortalidade das regiões Sul, Sudeste, Nordeste e Norte se aproximaram; foi reduzida a tendência de crescimento da mortalidade em quase 60%, principalmente nas regiões Sudeste e Sul; aumentou, de forma mais acentuada, a mortalidade das cidades com menos de 5 mil habitantes; diminuiu a significância de grande parte dos fatores associados ao câncer de mama; revelou que o efeito da longevidade e dos gastos públicos em saúde estariam superestimados. Tais resultados ressaltam a importância da correção para CMD na geração de indicadores fidedignos de mortalidade.

Abstract The relevance of breast cancer for women has driven research about mortality of this disease. However, these studies are affected by problems generated by deaths due to ill-defined causes (IDC). To highlight distortions caused by IDC in studies that evaluate mortality, we calculated the age-standardized mortality rates of breast cancer, with and without adjustment for IDC for the years 1990, 2000, and 2010. Then, panel data regression models were estimated and enabled us to identify that the adjustment for IDC: has elevated breast cancer mortality rate of Brazilian municipalities by 9% in the period considered; has drawn mortality rates of the South, Southeast, Northeast and North regions closer; has reduced the increasing trend of mortality by almost 60%, mainly in the Southeast and South regions; has increased, more sharply, the mortality in cities with less than 5 thousand inhabitants; has curbed the significance of most factors associated with breast cancer; has revealed that the effect of longevity and the public health expenditure may be overestimated. These results highlight the importance of adjustment for IDC in producing reliable mortality indicators.

Resumo: Este trabalho verificou o impacto de fatores macroeconômicos sobre a abertura de casos antidumping (AD) na Argentina e usou o modelo resultante para prever o uso do AD nesse país. Para tanto, considerou dados trimestrais de 1995 a 2010. Os modelos, estimados via Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Poisson e Binominal Negativo, revelaram que as variáveis defasadas causam maiores impactos sobre a abertura de casos AD que as variáveis contemporâneas. Além disso, uma piora nas transações correntes, uma desvalorização cambial ou um crescimento nas rendas da Argentina, do Brasil e do resto do mundo tenderiam a reduzir os casos AD. Quanto às previsões, verificou-se que o modelo de Poisson foi o que mais se aproximou do número real médio de medidas AD iniciadas pela Argentina. Contudo, o MQO produziu os menores resíduos. De modo geral, a boa capacidade preditiva de tais modelos revela um mau uso do AD por parte da Argentina.

Abstract: This paper analyzed the influence of macroeconomic factors on the opening of antidumping cases (AD) in Argentina. The resulting model was used to predict the use of AD in this country. Quarterly data, from 1995 to 2010, were used to this end. The models were estimated by Ordinary Least Squares (OLS), Poisson and Negative Binominal. The results revealed that the lagged variables can cause greater impacts on the opening of AD cases than contemporary variables. In addition, a worsening in current account, a currency devaluation or an increase in GDP from Argentina, Brazil and the rest of the world could reduce AD cases. As for predictions, it was found that Poisson was the closest to the real average number of AD measures initiated by Argentina. However, the smaller residuals were produced by OLS estimation. In general, the predictive capability of these models reveals a misuse of AD from Argentina.

Neste trabalho, construiu-se e analisou-se uma matriz inter-regional de insumo-produto contendo os fluxos comerciais correntes de 2003 entre as regiões de Minas Gerais (MG), Restante do Brasil (RB) e Resto do Mundo (RM). Tal matriz apresentou desagregação para: 11 setores em MG e RB e para os principais parceiros comerciais brasileiros no RM. Concluiu-se que, os setores de MG, apesar de apresentarem menores multiplicadores de produção, impulsionam mais a indústria nacional que os do RB. No RM, a China auferiu o maior multiplicador de produção, foi considerada Setor-Chave e seu comércio interno foi o elo mais influente da economia mundial.

This article built and analyzed an inter-regional input-output matrix containing the current trade flows, from 2003, among the regions of Minas Gerais (MG), Rest of Brazil (RB) and Rest of World (RW). This matrix presented disaggregation for: 11 sectors in MG and RB and the major Brazilian's trading partners in RW. The results revealed that the sectors of MG, in spite of having lower production multipliers, were better to boost the domestic industry than RB's sectors. In RW, China earned the highest production's multiplier, was considered key-sector and its domestic trade was the most influential link in the world economy.

RESUMO Objetivo Analisar o comportamento da mortalidade por câncer de mama nos municípios brasileiros e avaliar a influência de fatores socioeconômicos e demográficos sobre as taxas e mortalidade. Métodos Foram calculadas taxas de mortalidade, padronizadas por faixa etária e corrigidas por causas mal definidas, centradas em 1990, 2000 e 2010. Posteriormente, foram estimados modelos de regressão, com dados em painel, que permitiram verificar o grau de associação entre os fatores de interesse e a taxa de mortalidade pela doença. Resultados Verificou-se uma tendência de crescimento da mortalidade no país. Contudo, os modelos indicaram que a mortalidade poderia ter diminuído (tendência negativa), principalmente no Sudeste e Sul, caso alguns fatores associados à doença (por exemplo, nível de renda, educação, longevidade, taxa de fecundidade, gastos em saúde, infraestrutura, entre outros) tivessem permanecido constantes durante o período considerado. Observou-se que a mortalidade por câncer de mama apresentou associação positiva/significativa com a longevidade e negativa/significativa com o nível de gastos públicos em saúde. A mortalidade foi maior nas regiões Sul e Sudeste, nos municípios com mais de 500 000 habitantes e naqueles onde a população é inferior a 5 000. Conclusões O crescimento da renda per capita, a elevação da expectativa de vida e a diminuição da taxa de fecundidade podem estar associados a elevadas taxas de mortalidade por câncer de mama e a uma tendência de crescimento na mortalidade por esse câncer nos municípios brasileiros.

ABSTRACT Objective To analyze breast cancer mortality trends in Brazilian municipalities and assess the influence of socioeconomic and demographic factors on mortality rates. Methods Age-adjusted mortality rates were calculated for the periods centered in 1990, 2000, and 2010 and corrected for ill-defined causes of death. After that, panel data regression models were developed for analysis of the association between the factors of interest and the mortality rate from breast cancer in Brazilian municipalities. Results A growing trend was detected in breast cancer mortality in Brazil. However, the models showed that the mortality could have decreased (negative trend), especially in the Southeast and South regions, if some associated factors (such as income, education, longevity, fertility rate, health spending, and infrastructure, among others) had remained constant during the study period. Breast cancer mortality was positively/significantly associated with longevity and negatively/significantly associated with public health spending. Mortality was higher in the South and Southeast, in municipalities with more than 500 000 inhabitants and in those with population below 5 000. Conclusions The growth in per capita income, the increase in life expectancy, and the decrease in fertility rates may be associated with high breast cancer mortality and a trend towards increased mortality from this cancer in Brazilian municipalities.

RESUMEN Objetivo Analizar las tendencias de la mortalidad por cáncer de mama en municipios brasileños y evaluar la influencia de factores socioeconómicos y demográficos sobre las tasas de mortalidad. Métodos Se calcularon las tasas de mortalidad, ajustadas por grupo etario y corregidas por causas mal definidas, para los años 1990, 2000 y 2010. Posteriormente, se calcularon modelos de regresión, a partir de datos de panel, que permitieron verificar el grado de asociación entre distintos factores de interés y la tasa de mortalidad por esta enfermedad. Resultados Se verificó que había una tendencia al aumento de la mortalidad en el país. Sin embargo, los modelos indicaron que la mortalidad podría haber disminuido (tendencia negativa), principalmente en el sudeste y el sur, si algunos factores asociados (por ejemplo, nivel de ingresos, educación, longevidad, tasa de fecundidad, gastos en salud, infraestructura, entre otros) hubieran permanecido constantes durante el período en estudio. Se observó que la mortalidad por cáncer de mama presentó una asociación positiva y significativa con la longevidad, y negativa y significativa con el nivel del gasto público en salud. La mortalidad fue mayor en las zonas sur y sudeste, en los municipios con más de 500 000 habitantes y en aquellos cuya población es inferior a 5000. Conclusiones El aumento de los ingresos per cápita, el incremento de la esperanza de vida y la disminución de la tasa de fecundidad pueden estar asociados a tasas altas de mortalidad por cáncer de mama y a una tendencia al aumento de dicha mortalidad en los municipios brasileños.

Este artigo analisou o crescimento da renda per capita municipal de Minas Gerais, entre 1991-2000, utilizando o modelo MRW (1992) com controle para condições de saúde e robusto contra efeitos espaciais. Os resultados indicaram que a renda converge entre 1,03% e 1,70% ao ano. Contudo, os modelos sem controles espaciais tendem a supervalorizar esse resultado. Somente o modelo com transbordamentos e regimes espaciais eliminou efetivamente a autocorrelação espacial, revelando a existência de clubes de convergência e um impacto de maior magnitude do capital físico em relação ao capital humano e à saúde. Ademais, verificou-se um forte "efeito vizinhança" e uma relação positiva entre o estoque de capital físico e o impacto do capital humano sobre a renda.

This article analyzed the growth of per capita income in the counties of Minas Gerais, between 1991-2000, using the MRW (1992) model with control for health conditions and robust against spatial effects. The results indicated that income converges between 1.03% and 1.70% per annual. However, the models without spatial controls tend to overvalue this result. Only the model with spillovers and spatial regimes was able to eliminate the spatial autocorrelation, revealing the existence of convergence clubs and a greater impact of physical capital when compared to human capital and health conditions. Moreover, there was a strong "neighborhood effect" and a positive relationship between the stock of physical capital and the impact of human capital on income.

Analisar o impacto de medidas antidumping aplicadas pelos Estados Unidos sobre exportações do setor siderúrgico de Minas Gerais, para o período entre 1999 e 2002, foi o objetivo deste trabalho. Os resultados mostraram que tal medida teve efeitos estatisticamente significativos sobre a redução no fluxo de comércio. Na análise da integração dos resultados econométricos com a abordagem de matrizes inter-regionais de insumo-produto, foi possível concluir que o setor mais afetado, no que se refere à produção, seria a siderurgia mineira, em que o impacto representou mais de 75% do total, no período em análise. Com relação ao emprego, o impacto sobre a siderurgia de Minas Gerais corresponde, em média, a mais de 50% do total de vagas que seriam criadas, caso nenhuma medida antidumping tivesse sido adotada; e a siderurgia do restante do país seria responsável por mais de 16% dos postos de trabalho criados no período.

The aim of this paper was to analyze the effect of the United States antidumping policy over exports by the steelmaking industry of Minas Gerais between 1999 and 2002. The results showed antidumping to be an instrument which had a significant effect on the decrease in trade flows. After the analyses of the integration between econometrics results and the inter-regional input-product matrices, it was possible to conclude that the most affected sector was steelmaking, with 75% of the total product effects in the period. With regards to employment, the average impact on the Minas Gerais steelmaking industry was more than 50% of the total new job opportunities, if neither antidumping measure had been adopted; and the steelmaking industry of the other regions of the country would be responsible for more than 16% of job opportunities created in the period.