RESUMO Os modelos hidrológicos são uma das formas mais eficazes de avaliar o comportamento da água e o risco de inundação, embora a qualidade de seus resultados seja determinada pela representatividade dos dados de entrada, principalmente pluviométricos. Normalmente, apenas dados pluviométricos são utilizados, os quais são incapazes de representar a variabilidade espacial da chuva. Visando reduzir as incertezas do modelo, avaliou-se o desempenho do modelo hidrológico na determinação do escoamento, com base em dados de chuva distribuída aplicados em uma bacia hidrográfica urbana com estruturas de macrodrenagem. Dados de chuva distribuídos, derivados de uma fusão condicional de medições de radar e de pluviômetros, foram usados como dados de entrada do modelo hidrológico e levaram a resultados de escoamento muito precisos. A análise dos resultados demonstrou que para modelar bacias hidrográficas urbanas com precisão são necessários dados pluviométricos distribuídos, além de conhecimento sobre os sistemas de esgoto e drenagem, reforçando a necessidade de utilização de ferramentas compatíveis com a complexidade do local.

ABSTRACT Hydrological models are one of the most effective ways of assessing water behavior and flood risk, although the quality of their results is determined by the input data representativity, especially rainfall. Normally, only rain gauge data is used, unable to represent rain spatial variability. Aiming to reduce the model’s uncertainties, hydrological model performance was evaluated in determining the runoff based on distributed rainfall data applied in an urban watershed with macro drainage structures. A distributed rainfall data, derived from a conditional merging of radar and field measurements, was used as the hydrological model’s input data, and led to very accurate runoff results. The analysis of the results demonstrated that to model urban watersheds with accuracy, distributed rainfall data is required, as well as knowledge about the sewage and drainage systems, reinforcing the need to use tools that are compatible with the site complexity.