Search | SciELO

Need help?

Add field +

Search history

No documents were found for your search

Results: 40

au:Domínguez-Berjón, María Felicitas

Filters

Collection + Options

All
Spain

20
Public Health

20

Journal + Options

All
Gaceta Sanitaria

32
Revista Española de Salud Pública

8

Publication Year + Options

All
2010

6
2014

6
2009

4
2012

4
2015

4
2016

4
2004

2
2005

2
2013

2
2017

2
2020

2
2021

2

SciELO Thematic Areas

All
Health Sciences

40

WoS Subject Categories + Options

All
Care

40
Demography

40
Diseases

40
Environmental

40
Health

40
Infectious

40
Occupational

40
Policy

40
Public

40
Sciences

40
Services

40
Sociology

40
Psychology

32

WoS Citation Index

All
Social Sciences Citation Index

8

Citables and non citables + Options

All
Citable

26
Non citable

14

Type of Literature + Options

All
Article

22
Editorial

14
Brief report

2
Review article

2

Order by

Page of 3 Next

Select this page

Print | Send to email | Export |

Facebook
Twitter
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

0 Selected itens

List all
Erase all

Índice de privación en España por sección censal en 2011
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Duque, Ignacio

; Domínguez-Berjón, María Felicitas

; Cebrecos, Alba

; Prieto-Salceda, María Dolores

; Esnaola, Santiago

; Calvo Sánchez, Montserrat

; Marí-Dell'Olmo, Marc

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

apr 2021, Volume 35 N. 2 Pages 113 - 122

Abstract: En Es | Text: En Es | PDF: En | PDF: Es

Abstract Objective To present the methodology used in the design and implementation of a deprivation index by enumeration district, and to describe the socioeconomic situation of Spain in 2011. Method The unit of analysis was the enumeration district (N=35,960). Data came from the 2011 Population and Housing Census of Spain. Given both the sampling nature of the Census and the regulatory limitations of data confidentiality, variables were calculated indirectly by using the complement of the available variables. Checks were made to ensure reliability. The selection of the indicators took into account comparability with the MEDEA index. The inclusion of additional information was explored. A deprivation index was built using Principal Component Analysis. Sensitivity analysis of the index was performed for urban areas and the rest of the regions. Results Using the census information, 22 indicators were calculated for 35,917 enumeration districts. The deprivation index was based on six indicators: manual and temporary workers, unemployment, insufficient education overall and in young people (aged 16 to 29 years), and dwellings without access to the internet. The map of Spain shows a gradient of decreasing deprivation from south-west to north-east. Conclusions The socioeconomic information of the 2011 census by enumeration district was used systematically. The drafted index, similar to the MEDEA, will facilitate the updated study of health inequalities for Spain overall following the economic recession that began in 2008.

Resumen Objetivo Presentar la metodología seguida en el diseño y la implementación de un índice de privación por sección censal, y describir la situación socioeconómica en España en 2011. Método La unidad de análisis fue la sección censal (N=35.960). Los datos proceden del Censo de Población y Viviendas de 2011. Teniendo en cuenta el carácter muestral del censo y las limitaciones normativas de confidencialidad de datos, las variables se calcularon indirectamente usando los complementarios de las variables disponibles. Se efectuaron comprobaciones para asegurar su fiabilidad. En la selección de indicadores se consideró la comparabilidad con el índice MEDEA y se exploró la incorporación de nueva información. Se elaboró un índice de privación mediante análisis de componentes principales. Se realizó un análisis de sensibilidad del índice en ámbitos urbanos y en el resto de los territorios. Resultados Con la información censal se elaboraron 22 indicadores para 35.917 secciones censales. El índice de privación se basó en seis indicadores: población trabajadora manual, población asalariada eventual, desempleo, personas de 16 y más años y de 16 a 29 años con instrucción insuficiente, y viviendas principales sin acceso a Internet. El mapa de España muestra un eje decreciente de privación de suroeste a nordeste. Conclusiones Se ha aprovechado sistemáticamente la información socioeconómica del censo de 2011 por sección censal. El índice elaborado, similar al MEDEA, facilitará el estudio actualizado de las desigualdades en salud para toda España después de la crisis económica iniciada en 2008.

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2019.10.008

Índice de privación en España por sección censal en 2011
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Duque, Ignacio

; Domínguez-Berjón, María Felicitas

; Cebrecos, Alba

; Prieto-Salceda, María Dolores

; Esnaola, Santiago

; Calvo Sánchez, Montserrat

; Marí-Dell'Olmo, Marc

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

apr 2021, Volume 35 N. 2 Pages 113 - 122

Abstract: En Es | Text: En Es | PDF: En | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2019.10.008

Decline in fertility induced by economic recession in Spain
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Puig-Barrachina, Vanessa

; Rodríguez-Sanz, Maica

; Domínguez-Berjón, María Felicitas

; Martín, Unai

; Luque, Miguel Ángel

; Ruiz, Miguel

; Perez, Glòria

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

jun 2020, Volume 34 N. 3 Pages 238 - 244

Abstract: En Es | Text: En Es | PDF: En | PDF: Es

ABSTRACT Objective: To describe trends in fertility in Spain before (pre-recession; 1998-2008) and during (recession period; 2009-2013) the economic crisis of 2008, taking into account women's age and regional unemployment in 2010. Method: The study consisted of a panel design including cross-sectional ecological data for the 17 regions of Spain. We describe fertility trends in Spain in two time periods, pre-recession (1998-2008) and recession (2009-2013). We used a cross-sectional, ecological study of Spanish-born women to calculate changes in fertility rates for each period using a linear regression model adjusted for year, period, and interaction between them. Results: We found that compared to the pre-recession period, the fertility rate in Spain generally decreased during the economic recession. However, in some regions, such as the Canary Islands, this decrease began before the onset of the recession, while in other regions, such as the Basque country, the fertility rate continued to grow until 2011. The effects of the recession on the fertility rate are clearly observed in women aged 30-34 years. Conclusions: The current economic recession has disrupted the positive trend in fertility that began at the start of this century. Since Spain already had very low fertility rates, the further decline caused by the economic recession could jeopardize the sustainability of welfare-state systems.

RESUMEN Objetivo: Describir las tendencias de la fecundidad en España en la época precrisis (1998-2008) y durante la crisis (2009-2013) económica, teniendo en cuenta la edad de las mujeres y el desempleo regional en 2010. Método: Se utiliza un diseño panel que incluye datos ecológicos transversales para las 17 comunidades autónomas de España. Se describen las tendencias de fecundidad en los dos periodos. Para calcular los cambios en las tasas de fecundidad se utiliza un modelo de regresión lineal ajustado por año, periodo e interacción de ellas. Resultados: En comparación con el periodo anterior, la tasa de fecundidad global en España disminuyó durante la crisis económica. Sin embargo, en algunas comunidades, como las Islas Canarias, esta disminución comenzó antes del inicio de la crisis, mientras que en otras, como el País Vasco, la tasa de fecundidad continuó creciendo hasta 2011. Los efectos de la crisis en la fecundidad se observan claramente en mujeres de 30 a 34 años. Conclusiones: La crisis económica actual ha interrumpido la tendencia positiva en la fecundidad que comenzó a principios de este siglo. Dado que España ya tenía tasas de fecundidad muy bajas, el descenso causado por la crisis económica podría poner en peligro la sostenibilidad de los sistemas de bienestar social.

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2019.05.011 173 downloads

Decline in fertility induced by economic recession in Spain
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Puig-Barrachina, Vanessa

; Rodríguez-Sanz, Maica

; Domínguez-Berjón, María Felicitas

; Martín, Unai

; Luque, Miguel Ángel

; Ruiz, Miguel

; Perez, Glòria

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

jun 2020, Volume 34 N. 3 Pages 238 - 244

Abstract: En Es | Text: En Es | PDF: En | PDF: Es

ABSTRACT Objective To describe trends in fertility in Spain before (pre-recession; 1998-2008) and during (recession period; 2009-2013) the economic crisis of 2008, taking into account women’s age and regional unemployment in 2010. Method The study consisted of a panel design including cross-sectional ecological data for the 17 regions of Spain. We describe fertility trends in Spain in two time periods, pre-recession (1998-2008) and recession (2009-2013). We used a cross-sectional, ecological study of Spanish-born women to calculate changes in fertility rates for each period using a linear regression model adjusted for year, period, and interaction between them. Results We found that compared to the pre-recession period, the fertility rate in Spain generally decreased during the economic recession. However, in some regions, such as the Canary Islands, this decrease began before the onset of the recession, while in other regions, such as the Basque country, the fertility rate continued to grow until 2011. The effects of the recession on the fertility rate are clearly observed in women aged 30-34 years. Conclusions The current economic recession has disrupted the positive trend in fertility that began at the start of this century. Since Spain already had very low fertility rates, the further decline caused by the economic recession could jeopardize the sustainability of welfare-state systems.

RESUMEN Objetivo Describir las tendencias de la fecundidad en España en la época precrisis (1998-2008) y durante la crisis (2009-2013) económica, teniendo en cuenta la edad de las mujeres y el desempleo regional en 2010. Método Se utiliza un diseño panel que incluye datos ecológicos transversales para las 17 comunidades autónomas de España. Se describen las tendencias de fecundidad en los dos periodos. Para calcular los cambios en las tasas de fecundidad se utiliza un modelo de regresión lineal ajustado por año, periodo e interacción de ellas. Resultados En comparación con el periodo anterior, la tasa de fecundidad global en España disminuyó durante la crisis económica. Sin embargo, en algunas comunidades, como las Islas Canarias, esta disminución comenzó antes del inicio de la crisis, mientras que en otras, como el País Vasco, la tasa de fecundidad continuó creciendo hasta 2011. Los efectos de la crisis en la fecundidad se observan claramente en mujeres de 30 a 34 años. Conclusiones La crisis económica actual ha interrumpido la tendencia positiva en la fecundidad que comenzó a principios de este siglo. Dado que España ya tenía tasas de fecundidad muy bajas, el descenso causado por la crisis económica podría poner en peligro la sostenibilidad de los sistemas de bienestar social.

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2019.05.011

Indicadores contextuales para evaluar los determinantes sociales de la salud y la crisis económica española
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Cabrera-León, Andrés

; Daponte Codina, Antonio

; Mateo, Inmaculada

; Arroyo-Borrell, Elena

; Bartoll, Xavier

; Bravo, María José

; Domínguez-Berjón, María Felicitas

; Renart, Gemma

; Álvarez-Dardet, Carlos

; Marí-Dell’Olmo, Marc

; Bolívar Muñoz, Julia

; Saez, Marc

; Escribà-Agüir, Vicenta

; Palència, Laia

; López, María José

; Saurina, Carme

; Puig, Vanessa

; Martín, Unai

; Gotsens, Mercè

; Borrell, Carme

; Serra Saurina, Laura

; Sordo, Luis

; Bacigalupe, Amaia

; Rodríguez-Sanz, Maica

; Pérez, Glòria

; Espelt, Albert

; Ruiz, Miguel

; Bernal, Mariola

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

jun 2017, Volume 31 N. 3 Pages 194 - 203

Abstract: En Es | Text: En Es | PDF: En | PDF: Es

Abstract Objective: To provide indicators to assess the impact on health, its social determinants and health inequalities from a social context and the recent economic recession in Spain and its autonomous regions. Methods: Based on the Spanish conceptual framework for determinants of social inequalities in health, we identified indicators sequentially from key documents, Web of Science, and organisations with official statistics. The information collected resulted in a large directory of indicators which was reviewed by an expert panel. We then selected a set of these indicators according to geographical (availability of data according to autonomous regions) and temporal (from at least 2006 to 2012) criteria. Results: We identified 203 contextual indicators related to social determinants of health and selected 96 (47%) based on the above criteria; 16% of the identified indicators did not satisfy the geographical criteria and 35% did not satisfy the temporal criteria. At least 80% of the indicators related to dependence and healthcare services were excluded. The final selection of indicators covered all areas for social determinants of health, and 62% of these were not available on the Internet. Around 40% of the indicators were extracted from sources related to the Spanish Statistics Institute. Conclusions: We have provided an extensive directory of contextual indicators on social determinants of health and a database to facilitate assessment of the impact of the economic recession on health and health inequalities in Spain and its autonomous regions.

Resumen Objetivo: Proporcionar indicadores para evaluar, en España y en sus comunidades autónomas, el impacto sobre la salud, sus determinantes sociales y las desigualdades en salud del contexto social y de la crisis económica más reciente. Métodos: Basándonos en el marco conceptual de los determinantes de las desigualdades sociales en salud en España, identificamos indicadores secuencialmente a partir de documentos clave, Web of Science y organismos con estadísticas oficiales. La información recopilada dio lugar a un directorio amplio de indicadores que fue revisado por un panel de expertos. Posteriormente seleccionamos un conjunto de esos indicadores según un criterio geográfico y otro temporal: disponibilidad de datos según comunidades autónomas y al menos desde 2006 hasta 2012. Resultados: Identificamos 203 indicadores contextuales sobre determinantes sociales de la salud y seleccionamos 96 (47%) según los criterios anteriores. De los indicadores identificados, el 16% no cumplieron el criterio geográfico y el 35% no cumplieron el criterio temporal. Se excluyó al menos un 80% de los indicadores relacionados con la dependencia y los servicios de salud. Los indicadores finalmente seleccionados cubrieron todas las áreas de los determinantes sociales de la salud. El 62% de estos no estuvieron disponibles en Internet. Alrededor del 40% de los indicadores se extrajeron de fuentes relacionadas con el Instituto Nacional de Estadística. Conclusiones: Proporcionamos un amplio directorio de indicadores contextuales sobre determinantes sociales de la salud y una base de datos que facilitarán la evaluación, en España y sus comunidades autónomas, del impacto de la crisis económica sobre la salud y las desigualdades en salud.

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.06.014 1350 downloads

Indicadores contextuales para evaluar los determinantes sociales de la salud y la crisis económica española
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Cabrera-León, Andrés

; Daponte Codina, Antonio

; Mateo, Inmaculada

; Arroyo-Borrell, Elena

; Bartoll, Xavier

; Bravo, María José

; Domínguez-Berjón, María Felicitas

; Renart, Gemma

; Álvarez-Dardet, Carlos

; Marí-Dell’Olmo, Marc

; Bolívar Muñoz, Julia

; Saez, Marc

; Escribà-Agüir, Vicenta

; Palència, Laia

; López, María José

; Saurina, Carme

; Puig, Vanessa

; Martín, Unai

; Gotsens, Mercè

; Borrell, Carme

; Serra Saurina, Laura

; Sordo, Luis

; Bacigalupe, Amaia

; Rodríguez-Sanz, Maica

; Pérez, Glòria

; Espelt, Albert

; Ruiz, Miguel

; Bernal, Mariola

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

jun 2017, Volume 31 N. 3 Pages 194 - 203

Abstract: En Es | Text: En Es | PDF: En | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.06.014 172 downloads

Nuestra experiencia en el Comité Editorial de GACETA SANITARIA: sobre todo, ¡muchas gracias!
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Borrell, Carme

; Domínguez-Berjón, M.ª Felicitas

; Álvarez-Dardet, Carlos

; Bermúdez-Tamayo, Clara

; Godoy, Pere

; López, María José

; Negrín, Miguel Ángel

; Pérez, Glòria

; Pérez-Farinós, Napoleón

; Ruano, Alberto

; Vives-Cases, Carmen

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

jun 2016, Volume 30 N. 3 Pages 170 - 171

Abstract: Es | Text: Es | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.04.001 169 downloads

Nuestra experiencia en el Comité Editorial de GACETA SANITARIA: sobre todo, ¡muchas gracias!
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Borrell, Carme

; Domínguez-Berjón, M.ª Felicitas

; Álvarez-Dardet, Carlos

; Bermúdez-Tamayo, Clara

; Godoy, Pere

; López, María José

; Negrín, Miguel Ángel

; Pérez, Glòria

; Pérez-Farinós, Napoleón

; Ruano, Alberto

; Vives-Cases, Carmen

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

jun 2016, Volume 30 N. 3 Pages 170 - 171

Abstract: Es | Text: Es | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.04.001 134 downloads

Gaceta Sanitaria en 2015
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Borrell, Carme

; Domínguez-Berjón, Mª Felicitas

; Álvarez-Dardet, Carlos

; Bermúdez-Tamayo, Clara

; Godoy, Pere

; López, María José

; Negrín, Miguel Angel

; Pérez, Glòria

; Pérez-Farinós, Napoleón

; Ruano, Alberto

; Vives Cases, Carmen

; Peiró, Rosana

; Galán, Iñaki

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

apr 2016, Volume 30 N. 2 Pages 94 - 96

Abstract: Es | Text: Es | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.02.001 154 downloads

10.

Gaceta Sanitaria en 2015
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Borrell, Carme

; Domínguez-Berjón, Mª Felicitas

; Álvarez-Dardet, Carlos

; Bermúdez-Tamayo, Clara

; Godoy, Pere

; López, María José

; Negrín, Miguel Angel

; Pérez, Glòria

; Pérez-Farinós, Napoleón

; Ruano, Alberto

; Vives Cases, Carmen

; Peiró, Rosana

; Galán, Iñaki

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

apr 2016, Volume 30 N. 2 Pages 94 - 96

Abstract: Es | Text: Es | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.02.001 175 downloads

11.

Medidas de exposición a la movilidad en las lesiones graves por tráfico en la Comunidad de Madrid
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics

Velázquez Buendía, Luis

; Domínguez-Berjón, María Felicitas

; Esteban-Vasallo, María D.

; Gènova Maleras, Ricard

; Zoni, Ana Clara

Revista Española de Salud Pública

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

jun 2015, Volume 89 N. 3 Pages 271 - 281

Abstract: En Es | Text: En Es | PDF: En | PDF: Es

Background: The search of suitable indicators for estimating the risk of road traffic injuries is nowadays a relevant topic. The objective of this study was to carry out a comparative description of mortality and inhospital morbidity by age and sex, using population rates and mobility exposure related indicators. Methods: Cross sectional study in the Community of Madrid, 2003-2005. Population rates and mortality and morbidity rates per billion of persons-kilometers travelled and per million of persons-hours travelled were estimated and compared by age and sex. The Minimum Basic Hospital Discharge Data Set, the 2004 Mobility House Survey of the Community of Madrid and the mortality register of the Statistic Institute of the Community of Madrid were used as information sources. Results: 7,413 hospital discharges and 1,046 deaths were identified. Morbidity and mortality population rates in men were 62.24 and 9.20 respectively, and in women 23.80 and 2.97 per 100,000 inhabitants, being the highest rates those for men aged 16-24 years (119.27 hospital discharges and 12.00 deaths per 100,000 inhabitants). Women of 65 years and older showed the highest mobility related rates: 649.78 hospital discharges and 96.72 deaths per 10(9) km, and 13.11 hospital discharges and 1.95 deaths per 10(6) travelled hours. Conclusions: Morbidity and mortality were higher in men for the three indicators. Rates referred to mobility exposure, faced to population rates, decrease mortality and morbidity due to road traffic injuries in men and young ages and increase both in advanced ages.

Fundamentos: La búsqueda de indicadores apropiados para estimar el riesgo de lesiones por tráfico es actualmente un área de interés relevante. El objetivo de este estudio fue realizar una descripción de la morbilidad hospitalaria y la mortalidad por lesiones por tráfico en la Comunidad de Madrid, según edad y sexo, utilizando y comparando entre sí tasas por población, por personas-km y por personas-horas. Métodos: Estudio descriptivo transversal en la Comunidad de Madrid referido al período 2003-2005. Se estimaron y compararon por edad y sexo tasas de morbilidad y mortalidad por población, por personas-km recorridos y por personas-horas de desplazamiento. Se utilizaron como fuentes de información el Conjunto Mínimo Básico de Datos Hospitalarios de 2003-2005, la Encuesta Domiciliaria de Movilidad de 2004 en la Comunidad de Madrid y el registro de mortalidad del Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid. Resultados: Se identificaron 7.413 altas hospitalarias y 1.046 defunciones. Las tasas poblacionales de morbilidad hospitalaria y mortalidad fueron de 62,24 y 9,20/100.000 habitantes respectivamente en hombres, y de 23,80 y 2,97/100.000 en mujeres, siendo las más elevadas en varones de 16-24 años (119,27 altas y 12,00 fallecidos por 100.000 habitantes). Las tasas por exposición más altas correspondieron a mujeres de 65 y más años: 649,78 altas y 96,72 fallecidas por 10(9) km, y 13,11 altas y 1,95 fallecidas por 10(6) horas de desplazamiento. Conclusiones: La morbi-mortalidad fue mayor en hombres en todos los indicadores. Los indicadores basados en la exposición a la movilidad, frente a las tasas poblacionales, reducen la morbi-mortalidad de lesiones por tráfico en hombres y en edades jóvenes y aumentan la misma en edades avanzadas.

533 downloads

12.

Medidas de exposición a la movilidad en las lesiones graves por tráfico en la Comunidad de Madrid
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics

Velázquez Buendía, Luis

; Domínguez-Berjón, María Felicitas

; Esteban-Vasallo, María D.

; Gènova Maleras, Ricard

; Zoni, Ana Clara

Revista Española de Salud Pública

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

jun 2015, Volume 89 N. 3 Pages 271 - 281

Abstract: En Es | Text: En Es | PDF: En | PDF: Es

592 downloads

13.

Gaceta Sanitaria en 2014
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Borrell, Carme

; Domínguez-Berjón, M. Felicitas

; Álvarez-Dardet, Carlos

; Bermúdez-Tamayo, Clara

; Godoy, Pere

; López, María José

; Negrín, Miguel Ángel

; Pérez, Glòria

; Pérez-Farinós, Napoleón

; Ruano, Alberto

; Vives Cases, Carmen

; García, Ana M.

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

apr 2015, Volume 29 N. 2 Pages 84 - 87

Abstract: Es | Text: Es | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2015.01.006 176 downloads

14.

Gaceta Sanitaria en 2014
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Borrell, Carme

; Domínguez-Berjón, M. Felicitas

; Álvarez-Dardet, Carlos

; Bermúdez-Tamayo, Clara

; Godoy, Pere

; López, María José

; Negrín, Miguel Ángel

; Pérez, Glòria

; Pérez-Farinós, Napoleón

; Ruano, Alberto

; Vives Cases, Carmen

; García, Ana M.

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

apr 2015, Volume 29 N. 2 Pages 84 - 87

Abstract: Es | Text: Es | PDF: Es

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2015.01.006 438 downloads

15.

Uso de indicadores socioeconómicos del área de residencia en la investigación epidemiológica: experiencia en España y oportunidades de avance
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Domínguez-Berjón, María Felicitas

; Rodríguez-Sanz, Maica

; Marí-Dell'Olmo, Marc

; Esnaola, Santiago

; Prieto-Salceda, María Dolores

; Duque, Ignacio

; Rodrigo, María Pilar

Gaceta Sanitaria

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

oct 2014, Volume 28 N. 5 Pages 418 - 425

Abstract: En Es | Text: En Es | PDF: En | PDF: Es

Objective: To determine the use of area-level socioeconomic indicators in epidemiological studies in Spain. Methods: We included studies analyzing the association of area-level socioeconomic indicators and health indicators in Spain published in peer-reviewed journals. An electronic search was conducted in PubMed-Medline, SCI-Expanded, SSCI, Embase, and the Spanish Medical Index (until December 31, 2012). A manual search was also conducted of the references of the selected studies. Each of the articles initially selected on the basis of the title and abstract was reviewed by two investigators. Information was obtained on the publication and methodology (design and study areas, information sources, health and socioeconomic indicators, and statistical analysis). Results: We included 142 studies published since 1988 (58.4% since 2005). More than half (59.9%) were in English. The level of analysis was ecological in 73.2% and multilevel in 19.0%. The areas most frequently analyzed were census tracts (35 studies), especially within cities or autonomous regions, followed by the provinces (30 studies), mostly concerning Spain overall. The dependent variable most frequently analyzed was mortality and the socioeconomic dimension most commonly used was employment (71.1%). Conclusions: In the last decade in Spain, there has been an increase in the number of studies examining the association of area-level socioeconomic and health indicators, as well as in the complexity of design and analysis.

Objetivo: Conocer el uso de indicadores socioeconómicos de área en estudios epidemiológicos en España. Métodos: Se incluyeron estudios, publicados en revistas con revisión por pares, que analizaban la asociación de indicadores socioeconómicos de área con indicadores de salud en España. La búsqueda electrónica se realizó en PubMed-Medline, SCI-Expanded, SSCI, Embase e Índice Médico Español (hasta el 31 de diciembre de 2012), y se revisaron las referencias de los estudios seleccionados. Cada uno de los artículos inicialmente seleccionados por título y resumen fue revisado por dos investigadores. Se extrajo información relativa a la publicación y la metodología (diseño y áreas geográficas de estudio, fuentes de información, indicadores socioeconómicos y de salud, y análisis estadístico). Resultados: Se incluyeron 142 estudios, publicados desde 1988 (el 58,4% a partir de 2005) y el 59,9% en inglés. El nivel de análisis fue ecológico en un 73,2% y multinivel en un 19,0%. Las áreas analizadas con mayor frecuencia fueron las secciones censales (35 estudios), sobre todo en el ámbito de ciudades o de una comunidad autónoma, seguidas de las provincias (30 estudios) en su mayoría referentes a toda España. La mortalidad es la variable dependiente analizada con mayor frecuencia y el empleo es la dimensión socioeconómica más utilizada (71,1%). Conclusiones: En la última década se observa en España un incremento en el número de estudios que analizan la asociación de indicadores socioeconómicos de área con indicadores de salud, así como una mayor complejidad del diseño y en el análisis.

https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2014.04.011 1233 downloads

Showing

itens per page

Page of 3 Next

Select one or more results

All Alphabetic

Results

Comparative chart Download CSV

Statistics of

Send result

To*

Use ; (semicolon) to insert more emails.

Send to email

This page

Selected records

All references (max. 300)

Your email

Subject

Comments

Export format:

RIS (for EndNote, ProCite, Reference Manager, RefWorks, Citavi, etc.)

BibTeX

Citation

CSV (for Excel, etc)

Export:

This page

Selected itens

All references (max. 2000)

Sem resultados

No documents were found for your search

Glossary and search help

You can enrich your search in a very simple way. Use the search indexes combined with the connectors (AND or OR) and specify more your search.

For example, if you want to search for articles about
cases of dengue in Brasil in 2015, use:
ti:dengue and publication_year:2015 and aff_country:Brasil

See below the complete list of search indexes that can be used:

Index code	Element
ti	article title
au	author
kw	article keywords
subject	subject (title words, abstract and keywords)
ab	abstract
ta	journal short title (e.g. Cad. Saúde Pública)
journal_title	journal full title (e.g. Cadernos de Saúde Pública)
la	publication language code (e.g. pt - Portuguese, es - Spanish)
type	document type
pid	publication identifier
publication_year	publication year of publication
sponsor	sponsor
aff_country	country code of the author's affiliation
aff_institution	author affiliation institution
volume	article volume
issue	article issue
elocation	elocation
doi	DOI number
issn	journal ISSN
in	SciELO colection code (e.g. scl - Brasil, col - Colômbia)
use_license	article usage license code

SciELO - Scientific Electronic Library Online
Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil
Email: scielo@scielo.org

All the contents of this site www.scielo.br, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License.
more »